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问题 Hive创建超过3.2万分区的表，执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常，且“metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息： Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 32970 at org.postgresql.core.PGStream.SendInteger2(PGStream.java:199) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendParse(QueryExecutorImpl.java:1330) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendOneQuery(QueryExecutorImpl.java:1601) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendParse(QueryExecutorImpl.java:1191) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:346)
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回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照，导致HDFS目录无法删除，造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时，会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束：如果一个HDFS目录已创建快照，则在快照完全删除之前，该目录无法删除或修改名称。Hive表（除EXTERNAL表外）执行drop操作时，会尝试删除该表对应的HDFS数据目录，如果目录删除失败，系统会提示表删除失败。 如果确实需要删除该表，可手动删除涉及到该表的所有备份任务。
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Hive配置类问题 Hive SQL执行报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx6554M; 对于Tez任务，增大下列参数： set hive.tez.container.size=8192; Hive SQL对列名as为新列名后，使用原列名编译报错：Invalid table alias or column reference 'xxx'. 解决方案：set hive.cbo.enable=true; Hive SQL子查询编译报错：Unsupported SubQuery Expression 'xxx': Only SubQuery expressions that are top level conjuncts are allowed. 解决方案：set hive.cbo.enable=true; Hive SQL子查询编译报错：CalciteSubquerySemanticException [Error 10249]: Unsupported SubQuery Expression Currently SubQuery expressions are only allowed as Where and Having Clause predicates. 解决方案：set hive.cbo.enable=true; Hive SQL编译报错：Error running query: java.lang.AssertionError: Cannot add expression of different type to set. 解决方案：set hive.cbo.enable=false; Hive SQL执行报错：java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFComputeStats$GenericUDAFNumericStatsEvaluator.init. 解决方案：set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true（默认开启）和hive.optimize.skewjoin=true执行报错：ClassCastException org.apache.hadoop.hive.ql.plan.ConditionalWork cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.plan.MapredWork. 解决方案：set hive.optimize.skewjoin=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join=true（默认开启）、hive.optimize.skewjoin=true和hive.exec.parallel=true执行报错：java.io.FileNotFoundException: File does not exist:xxx/reduce.xml. 解决方案： 方法一：切换执行引擎为Tez，详情请参考切换Hive执行引擎为Tez。 方法二：set hive.exec.parallel=false; 方法三：set hive.auto.convert.join=false; Hive on Tez执行Bucket表Join报错：NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonMergeJoinOperator.mergeJoinComputeKeys 解决方案：set tez.am.container.reuse.enabled=false; 父主题： Hive常见问题
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回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照，导致HDFS目录无法删除，造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时，会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束：如果一个HDFS目录已创建快照，则在快照完全删除之前，该目录无法删除或修改名称。Hive表（除EXTERNAL表外）执行drop操作时，会尝试删除该表对应的HDFS数据目录，如果目录删除失败，系统会提示表删除失败。 如果确实需要删除该表，可手动删除涉及到该表的所有备份任务。
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操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后，在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时，可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x，可以支持在不安装Spark2x的情况下，执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase，默认在执行Spark任务时，会尝试去连接Zookeeper访问HBase，直到超时，这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境，要执行Hive on Spark任务，可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本环境升级上来的，升级完成之后可不进行设置。
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回答 这是一种误操作的异常情况，需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如： 执行以下命令进入控制台： source ${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _BASE_8.1.0.1/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U hive -d hivemeta -W HiveUser@ 执行 delete from tbls where tbl_id='xxx';
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