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回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束:如果一个HDFS目录已创建快照,则在快照完全删除之前,该目录无法删除或修改名称。Hive表(除EXTERNAL表外)执行drop操作时,会尝试删除该表对应的HDFS数据目录,如果目录删除失败,系统会提示表删除失败。 如果确实需要删除该表,可手动删除涉及到该表的所有备份任务。
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问题 Hive创建超过3.2万分区的表,执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常,且“metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息: Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 32970 at org.postgresql.core.PGStream.SendInteger2(PGStream.java:199) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendParse(QueryExecutorImpl.java:1330) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendOneQuery(QueryExecutorImpl.java:1601) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendParse(QueryExecutorImpl.java:1191) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:346)
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回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束:如果一个HDFS目录已创建快照,则在快照完全删除之前,该目录无法删除或修改名称。Hive表(除EXTERNAL表外)执行drop操作时,会尝试删除该表对应的HDFS数据目录,如果目录删除失败,系统会提示表删除失败。 如果确实需要删除该表,可手动删除涉及到该表的所有备份任务。
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操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后,在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时,可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x,可以支持在不安装Spark2x的情况下,执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase,默认在执行Spark任务时,会尝试去连接Zookeeper访问HBase,直到超时,这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境,要执行Hive on Spark任务,可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本环境升级上来的,升级完成之后可不进行设置。
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回答 这是一种误操作的异常情况,需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如: 执行以下命令进入控制台: source ${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _BASE_8.1.0.1/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U hive -d hivemeta -W HiveUser@ 执行 delete from tbls where tbl_id='xxx';
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