RDS for MySQ L实例 规格 RDS for MySQL实例支持的数据库版本请参见数据库引擎和版本。 RDS for MySQL云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，详见表1。支持的规格列表请参见表5、表6、表8。 X86架构：通用型（推荐）、独享型（推荐）、惠选型（推荐）、通用增强型（存量经营）、通用增强II型（存量经营）。 ARM架构：鲲鹏通用增强型。 RDS for MySQL本地SSD盘存储的实例规格类型分为X86通用型和X86独享型，支持的规格列表请参见表7。 TPS和QPS性能数据，请参见《性能白皮书》。 实例的规格码等详细信息请参见RDS for MySQL实例类型。 表1 存储类型为“SSD云盘”和“极速型SSD”时对应的规格类型 规格 说明 适用场景 约束限制 通用型（推荐） 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 主推规格，支持的区域如表2所示。 独享型（推荐） 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，实例间无CPU资源争抢，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。 主推规格，支持的区域如表2所示。 惠选型（推荐） 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景，与独享型相比在价格方面有一定优惠。 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。 后续主推规格，支持的区域如表 惠选型支持的区域所示。 使用惠选型规格需要具有相应的权限，您可联系华为云客服人员申请。 鲲鹏通用增强型 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲鲲鹏算力和高性能网络。 政府、互联网等企业场景。 支持的区域如表4所示。 通用增强型、通用增强II型 CPU性能强劲，并搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能以及算力，满足不同场景需求。 对数据库算力与网络有更高性能要求的网站和Web应用场景。 该规格为存量经营。 表2 通用型、独享型支持的区域 规格类型 区域 通用型、独享型 华北-北京四、华北-乌兰察布一 华东-上海一 华南-广州、华南-广州-友好用户环境 西南-贵阳一 亚太-曼谷、亚太-新加坡 中国-香港 拉美-圣保罗一、拉美-圣地亚哥、拉美-墨西哥城一、拉美-墨西哥城二 非洲-约翰内斯堡 表3 惠选型支持的区域 规格类型 支持区域 惠选型 华北-北京四 华东-上海一 华南-广州 华北-乌兰察布一 表4 鲲鹏通用增强型支持的区域 规格类型 区域 可用区 鲲鹏通用增强型 华北-北京四 可用区一、可用区二、可用区七 华东-上海一 可用区一、可用区三 华南-广州 可用区二、可用区五 华南-深圳 可用区一 西南-贵阳一 可用区一 华北-乌兰察布一 可用区一 表5 存储类型为“SSD云盘”和“极速型SSD”时对应的X86架构规格（通用型、独享型、惠选型） 规格 集群版实例规格码 主备实例规格码 只读实例规格码 单机实例规格码 vCPU(个) 内存(GB) 通用型 rds.mysql.n1.large.2.cluster rds.mysql.n1.large.2.ha rds.mysql.n1.large.2.rr（只读） rds.mysql.n1.large.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.n1.large.2 2 4 rds.mysql.n1.large.4.cluster rds.mysql.n1.large.4.ha rds.mysql.n1.large.4.rr（只读） rds.mysql.n1.large.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.n1.large.4 2 8 rds.mysql.n1.xlarge.2.cluster rds.mysql.n1.xlarge.2.ha rds.mysql.n1.xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.n1.xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.n1.xlarge.2 4 8 rds.mysql.n1.xlarge.4.cluster rds.mysql.n1.xlarge.4.ha rds.mysql.n1.xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.n1.xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.n1.xlarge.4 4 16 rds.mysql.n1.2xlarge.2.cluster rds.mysql.n1.2xlarge.2.ha rds.mysql.n1.2xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.n1.2xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.n1.2xlarge.2 8 16 rds.mysql.n1.2xlarge.4.cluster rds.mysql.n1.2xlarge.4.ha rds.mysql.n1.2xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.n1.2xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.n1.2xlarge.4 8 32 独享型 说明： SSD云盘和极速型SSD支持的独享型规格存在差异，请以实际环境为准。 2 vCPUs | 4 GB、2 vCPUs | 8 GB、2 vCPUs | 16 GB、4 vCPUs | 8 GB、4 vCPUs | 16 GB、4 vCPUs | 32 GB规格仅部分区域支持，请以实际环境为准。 32 vCPUs | 256 GB、96 vCPUs | 192 GB、96 vCPUs | 384 GB、96 vCPUs | 768 GB、128 vCPUs | 256 GB、128 vCPUs | 512 GB、128 vCPUs | 1024 GB规格仅部分区域支持，请以实际环境为准。 rds.mysql.x1.large.2.cluster rds.mysql.x1.large.2.ha rds.mysql.x1.large.2.rr（只读） rds.mysql.x1.large.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.x1.large.2 2 4 rds.mysql.x1.large.4.cluster rds.mysql.x1.large.4.ha rds.mysql.x1.large.4.rr（只读） rds.mysql.x1.large.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.x1.large.4 2 8 rds.mysql.x1.large.8.cluster rds.mysql.x1.large.8.ha rds.mysql.x1.large.8.rr（只读） 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rds.mysql.p1.2xlarge.2.ha rds.mysql.p1.2xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.p1.2xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.2xlarge.2 8 16 - rds.mysql.p1.2xlarge.4.ha rds.mysql.p1.2xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.p1.2xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.2xlarge.4 8 32 - rds.mysql.p1.2xlarge.8.ha rds.mysql.p1.2xlarge.8.rr（只读） rds.mysql.p1.2xlarge.8.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.2xlarge.8 8 64 - rds.mysql.p1.4xlarge.2.ha rds.mysql.p1.4xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.p1.4xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.4xlarge.2 16 32 - rds.mysql.p1.4xlarge.4.ha rds.mysql.p1.4xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.p1.4xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.4xlarge.4 16 64 - rds.mysql.p1.4xlarge.8.ha rds.mysql.p1.4xlarge.8.rr（只读） rds.mysql.p1.4xlarge.8.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.4xlarge.8 16 128 - rds.mysql.p1.8xlarge.2.ha rds.mysql.p1.8xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.p1.8xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.8xlarge.2 32 64 - rds.mysql.p1.8xlarge.4.ha rds.mysql.p1.8xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.p1.8xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.8xlarge.4 32 128 - rds.mysql.p1.8xlarge.8.ha rds.mysql.p1.8xlarge.8.rr（只读） rds.mysql.p1.8xlarge.8.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.8xlarge.8 32 256 - rds.mysql.p1.16xlarge.2.ha rds.mysql.p1.16xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.p1.16xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.16xlarge.2 64 128 - rds.mysql.p1.16xlarge.4.ha rds.mysql.p1.16xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.p1.16xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.16xlarge.4 64 256 - rds.mysql.p1.16xlarge.8.ha rds.mysql.p1.16xlarge.8.rr（只读） rds.mysql.p1.16xlarge.8.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.16xlarge.8 64 512 - rds.mysql.p1.24xlarge.2.ha rds.mysql.p1.24xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.p1.24xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.24xlarge.2 96 192 - rds.mysql.p1.24xlarge.4.ha rds.mysql.p1.24xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.p1.24xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.24xlarge.4 96 384 - rds.mysql.p1.24xlarge.8.ha rds.mysql.p1.24xlarge.8.rr（只读） rds.mysql.p1.24xlarge.8.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.24xlarge.8 96 768 - rds.mysql.p1.32xlarge.2.ha rds.mysql.p1.32xlarge.2.rr（只读） rds.mysql.p1.32xlarge.2.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.32xlarge.2 128 256 - rds.mysql.p1.32xlarge.4.ha rds.mysql.p1.32xlarge.4.rr（只读） rds.mysql.p1.32xlarge.4.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.32xlarge.4 128 512 - rds.mysql.p1.32xlarge.8.ha rds.mysql.p1.32xlarge.8.rr（只读） rds.mysql.p1.32xlarge.8.rha.rr（高可用只读） rds.mysql.p1.32xlarge.8 128 1024 表6 存储类型为“SSD云盘”和“极速型SSD”时对应的ARM架构规格 规格 集群版实例规格码 主备实例规格码 只读实例规格码 单机实例规格码 vCPU(个) 内存(GB) 鲲鹏通用增强型 rds.mysql.large.arm2.cluster rds.mysql.large.arm2.ha rds.mysql.large.arm2.rr rds.mysql.large.arm2.single 2 4 rds.mysql.large.arm4.cluster rds.mysql.large.arm4.ha rds.mysql.large.arm4.rr rds.mysql.large.arm4.single 2 8 rds.mysql.xlarge.arm2.cluster rds.mysql.xlarge.arm2.ha rds.mysql.xlarge.arm2.rr rds.mysql.xlarge.arm2.single 4 8 rds.mysql.xlarge.arm4.cluster rds.mysql.xlarge.arm4.ha rds.mysql.xlarge.arm4.rr rds.mysql.xlarge.arm4.single 4 16 rds.mysql.2xlarge.arm2.cluster rds.mysql.2xlarge.arm2.ha rds.mysql.2xlarge.arm2.rr rds.mysql.2xlarge.arm2.single 8 16 rds.mysql.2xlarge.arm4.cluster rds.mysql.2xlarge.arm4.ha rds.mysql.2xlarge.arm4.rr rds.mysql.2xlarge.arm4.single 8 32 rds.mysql.3xlarge.arm2.cluster rds.mysql.3xlarge.arm2.ha rds.mysql.3xlarge.arm2.rr rds.mysql.3xlarge.arm2.single 12 24 rds.mysql.3xlarge.arm4.cluster rds.mysql.3xlarge.arm4.ha rds.mysql.3xlarge.arm4.rr rds.mysql.3xlarge.arm4.single 12 48 rds.mysql.4xlarge.arm2.cluster rds.mysql.4xlarge.arm2.ha rds.mysql.4xlarge.arm2.rr rds.mysql.4xlarge.arm2.single 16 32 rds.mysql.4xlarge.arm4.cluster rds.mysql.4xlarge.arm4.ha rds.mysql.4xlarge.arm4.rr rds.mysql.4xlarge.arm4.single 16 64 rds.mysql.6xlarge.arm2.cluster rds.mysql.6xlarge.arm2.ha rds.mysql.6xlarge.arm2.rr rds.mysql.6xlarge.arm2.single 24 48 rds.mysql.6xlarge.arm4.cluster rds.mysql.6xlarge.arm4.ha rds.mysql.6xlarge.arm4.rr rds.mysql.6xlarge.arm4.single 24 96 rds.mysql.8xlarge.arm2.cluster rds.mysql.8xlarge.arm2.ha rds.mysql.8xlarge.arm2.rr rds.mysql.8xlarge.arm2.single 32 64 rds.mysql.8xlarge.arm4.cluster rds.mysql.8xlarge.arm4.ha rds.mysql.8xlarge.arm4.rr rds.mysql.8xlarge.arm4.single 32 128 rds.mysql.12xlarge.arm2.cluster rds.mysql.12xlarge.arm2.ha rds.mysql.12xlarge.arm2.rr rds.mysql.12xlarge.arm2.single 48 96 rds.mysql.12xlarge.arm4.cluster rds.mysql.12xlarge.arm4.ha rds.mysql.12xlarge.arm4.rr rds.mysql.12xlarge.arm4.single 48 192 rds.mysql.15xlarge.arm2.cluster rds.mysql.15xlarge.arm2.ha rds.mysql.15xlarge.arm2.rr rds.mysql.15xlarge.arm2.single 60 120 表7 本地SSD盘存储的实例规格 规格类型 规格码 vCPU(个) 内存(GB) 最小存储空间(GB) 最大存储空间(GB) 读IOPS 写IOPS x86通用型 rds.mysql.sld2.large.ha 2 4 40 300 2000 2000 rds.mysql.sld4.large.ha 2 8 40 500 4000 4000 rds.mysql.sld2.xlarge.ha 4 8 40 500 5000 5000 rds.mysql.sld4.xlarge.ha 4 16 40 1000 7000 7000 rds.mysql.sld2.2xlarge.ha 8 16 40 1000 8000 8000 rds.mysql.sld4.2xlarge.ha 8 32 40 2000 12000 12000 rds.mysql.sld4.4xlarge.ha 16 64 40 4000 14000 14000 x86独享型 rds.mysql.ld4.xlarge.ha 4 16 40 500 4500 4500 rds.mysql.ld8.xlarge.ha 4 32 40 500 9000 9000 rds.mysql.ld4.2xlarge.ha 8 32 100 1000 9000 9000 rds.mysql.ld8.2xlarge.ha 8 64 100 1000 18000 18000 rds.mysql.ld4.4xlarge.ha 16 64 500 2000 18000 18000 rds.mysql.ld8.4xlarge.ha 16 128 500 2000 36000 36000 rds.mysql.ld4.8xlarge.ha 32 128 1000 3000 36000 36000 rds.mysql.ld8.8xlarge.ha 32 256 1000 3000 72000 72000 rds.mysql.ld4.16xlarge.ha 64 512 1000 4000 144000 144000 表8 存储类型为“超高IO”时对应的X86架构规格（通用增强型、通用增强II型，该规格为存量经营） 规格 vCPU(个) 内存(GB) 通用增强型 1 2 1 4 1 8 2 4 2 8 2 16 4 8 4 16 4 32 8 16 8 32 8 64 16 32 16 64 16 128 32 64 32 128 32 256 60 128 60 256 60 512 通用增强II型 2 4 2 8 2 16 4 8 4 16 4 32 8 16 8 32 8 64 16 32 16 64 16 128 32 64 32 128 64 128 64 256 64 512 数据库实例规格请以实际环境为准。 父主题： 实例规格

鲲鹏AI推理加速增强I型kAi1s 概述 鲲鹏AI推理加速型实例kAi1s是以昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。通过AI推理加速型实例kAi1s将Ascend 310芯片的计算加速能力在云平台上开放出来，方便用户快速简捷地使用Ascend 310芯片强大的处理能力。 鲲鹏AI推理加速型实例kAi1s基于Atlas 300I加速卡设计，更多详细信息请参考昇腾社区。 鲲鹏AI推理加速型云服务器可用于机器视觉、 语音识别 、 自然语言处理 通用技术，支撑智能零售、智能园区、机器人云大脑、平安城市等场景。 规格 表2 kAi1s型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 （万/PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 Ascend 310个数 虚拟化类型 kai1s.xlarge.1 4 4 3/0.8 20 2 2 1 KVM kai1s.2xlarge.1 8 8 4/1.5 40 2 3 2 KVM kai1s.4xlarge.1 16 16 6/3 80 4 4 4 KVM kai1s.3xlarge.2 12 24 8/4 100 4 4 4 KVM kai1s.4xlarge.2 16 32 10/6 140 4 5 6 KVM kai1s.6xlarge.2 24 48 12/8 200 8 6 8 KVM kai1s.9xlarge.2 36 72 12/8 200 8 6 12 KVM kai1s.12xlarge.2 48 96 12/8 200 16 6 12 KVM 功能 kAi1s加速型弹性云服务器功能如下： 处理器与内存配比为1:1/1:2。 处理器：Kunpeng 920 2.6GHz。 支持Ascend310芯片，每张Atlas 300I加速卡包含4个Ascend310芯片。 单芯片半精度（FP16）8TeraFLOPS。 单芯片整数精度（INT8）16TeraOPS。 单芯片提供8GiB显存，内存带宽50GiB/s。 内置硬件视频编解码引擎， 支持H.264/265。 使用须知 kAi1s实例支持如下版本的操作系统： Ubuntu Server 18.04 64bit CentOS 7.6 64bit kAi1s型云服务器所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。 如何使用kAi1s加速型云服务器 购买与使用kAi1s加速型云服务器的流程如下： 创建云服务器，详细步骤，请参考步骤一：基础配置。 在“规格”设置时，选择kAi1s加速型相关规格。 在“镜像”设置时，可以选择“公共镜像”和“私有镜像”。 公共镜像：已经默认安装了CANN 3.1.0的开发套件包，并配置了环境变量，请验证环境的可用性。 私有镜像：需要安装驱动、固件和开发套件，并配置环境变量。详细步骤，请参考昇腾文档中心对应版本的《CANN软件安装指南》。 远程登录云服务器。 对于Linux操作系统的云服务器，登录时请以SSH密码方式登录。具体操作，请参见密码方式登录Linux弹性云服务器（SSH方式）。 验证环境可用性。 请参考昇腾文档中心中对应CANN版本《应用开发指南》中的“样例使用指导”，选择一个样例进行编译运行，验证环境的正确性。 例如，选择“基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（图片解码+缩放+同步推理）”样例进行验证。

如何使用AI加速型云服务器 使用AI加速型云服务器的流程如下： 创建云服务器，详细步骤，请参考步骤一：基础配置。 在“规格”设置时，选择AI加速型相关规格。 在“镜像”设置时，可以选择“公共镜像”和“私有镜像”。 公共镜像：已经默认安装了CANN 3.1.0的开发套件包，并配置了环境变量，请验证环境的可用性。 私有镜像：需要安装驱动、固件和开发套件，并配置环境变量。详细步骤，请参考昇腾文档中心对应版本的《CANN软件安装指南》。 远程登录云服务器。 对于Linux操作系统的云服务器，登录时请以SSH密码方式登录。具体操作，请参见密码方式登录Linux弹性云服务器（SSH方式）。 验证环境可用性。 请参考昇腾文档中心中对应CANN版本《应用开发指南》中的“样例使用指导”，选择一个样例进行编译运行，验证环境的正确性。 例如，选择“基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（图片解码+缩放+同步推理）”样例进行验证。

AI推理加速I型Ai1 概述 AI推理加速型实例Ai1是以昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。通过AI推理加速型实例Ai1将Ascend 310芯片的计算加速能力在云平台上开放出来，方便用户快速简捷地使用Ascend 310芯片强大的处理能力。 AI推理加速型实例Ai1基于Atlas 300I加速卡设计，更多详细信息请参考昇腾社区。 AI加速型云服务器可用于机器视觉、语音识别、自然语言处理通用技术，支撑智能零售、智能园区、机器人云大脑、平安城市等场景。 规格 表4 Ai1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 （万/PPS） Ascend 310 Ascend RAM （GiB） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 ai1.large.4 2 8 4/1.3 20 1 8 2 2 KVM ai1.xlarge.4 4 16 6/2 35 2 16 2 3 KVM ai1.2xlarge.4 8 32 10/4 50 4 32 4 4 KVM ai1.4xlarge.4 16 64 15/8 100 8 64 8 8 KVM ai1.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 128 8 8 KVM 功能 Ai1加速型弹性云服务器功能如下： 处理器与内存配比为1:4。 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持Ascend 310芯片，每张Atlas 300I加速卡包含4个Ascend 310芯片。 单芯片半精度（FP16）8TeraFLOPS。 单芯片整数精度（INT8）16TeraOPS。 单芯片提供8GiB显存，内存带宽50GiB/s。 内置硬件视频编解码引擎，支持16路全高清视频解码器（H.264/265）。 使用须知 Ai1实例支持如下版本的操作系统： Ubuntu Server 16.04 64bit CentOS 7.4 64bit Ai1型弹性云服务器不支持规格变更。 Ai1型云服务器所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。

AI推理加速增强I型Ai1s 概述 AI推理加速增强I型实例Ai1s是以昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。通过AI推理加速型实例Ai1s将Ascend 310芯片的计算加速能力在云平台上开放出来，方便用户快速简捷地使用Ascend 310芯片强大的处理能力。 AI推理加速型实例Ai1s基于Atlas 300I加速卡设计，更多详细信息请参考昇腾社区。 AI加速型云服务器可用于机器视觉，安防监控，智慧园区，智慧城市，智慧交通，智慧零售，互联网音视频，视频编解码等业务场景。 规格 表3 Ai1s型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 （万/PPS） Ascend 310 Ascend RAM （GiB） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 ai1s.3xlarge.2 12 24 12/6 75 4 32 4 6 KVM ai1s.4xlarge.2 16 32 15/8 100 4 32 8 8 KVM ai1s.5xlarge.2 20 40 25/15 200 4 32 8 8 KVM ai1s.9xlarge.2 36 72 30/18 550 4 32 16 8 KVM ai1s.large.4 2 8 4/1.3 20 1 8 2 2 KVM ai1s.xlarge.4 4 16 6/2 35 2 16 2 3 KVM ai1s.2xlarge.4 8 32 10/4 50 4 32 4 4 KVM ai1s.4xlarge.4 16 64 15/8 100 8 64 8 8 KVM ai1s.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 128 8 8 KVM 功能 Ai1s加速型弹性云服务器功能如下： 处理器与内存配比为1:4或1:2。 1:2规格仅在“华南-广州”区域可购买，其他区域暂时售罄。 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持Ascend 310芯片，每张Atlas 300I加速卡包含4个Ascend 310芯片。 单芯片整数精度（INT8）16TeraOPS。 单芯片提供8GiB显存，内存带宽50GiB/s。 内置硬件视频编解码引擎，支持5路全高清视频解码器（H.264/265）。 使用须知 Ai1s实例支持如下版本的公共镜像： Ubuntu Server 18.04 64bit CentOS 7.6 64bit Ai1s型弹性云服务器不支持规格变更。 Ai1s型云服务器所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。

AI加速型实例总览 AI推理加速增强I型Ai1s AI推理加速I型Ai1 表1 AI加速型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 Ai1s CPU/内存配比：1:4/1:2 vCPU数量范围：2-32 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：200万PPS 最大内网带宽：25Gbps Ai1 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：2-32 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 Ai1s为Ai1的增强机型，建议首选Ai1s。 Ai1s使用的驱动和CANN仅支持21.0.2（3.0.1）版本，不支持驱动和CANN升级。 Ai1使用的驱动版本为V100R001C32B080，不支持驱动和CANN升级。

方案概述 ROMA Site协同版实例规格变更目前仅支持实例从3VM的基础版扩容为4VM的专业版，即增加一台同规格虚拟机。各集成组件强制依赖实例，不可单独变更。 ROMA Site协同版实例规格变更包含站点规格变更和实例规格变更两部分。其中实例规格变更时，又可分为新站点容器扩容和已有容器升级两种场景。 新站点容器扩容：会在新增节点上部署新的服务容器。 已有容器升级：会对已有容器的CPU和内存分配有较大的改动，大部分组件都会有变化。

变更影响 ROMA Site实例规格变更过程中对系统的影响如表1所示。 表1 变更过程的影响 组件 影响说明 ROMA Site整体 ROMA Site实例规格变更过程中，服务集群内部只有部分容器对外提供服务，降低ROMA Site性能和可靠性，建议客户在业务低峰时间进行升级。 FDI ROMA Site实例规格变更过程中，数据源、数据集成任务上的操作会出现部分请求错误，不影响已部署业务。 ROMA Site实例规格变更过程中，正在执行中的数据集成任务可能会中断，部分执行间隔较短（如调度计划1分钟一次）的任务执行时间存在5-6分钟波动，导致单次任务执行时间会覆盖多次调度计划。建议先停止所有数据集成任务，等待规格变更完成后再重新启动任务。 如果定时任务正好在规格变更过程中调度时，部分调度日志显示时间可能比用户制定的调度时间晚2-3分钟，为正常现象，属于Quartz补偿调度任务机制影响。 ROMA Site实例规格变更过程中，部分调度日志显示会存在展示异常，实际该次任务正常调度，数据正常读取写入。 ROMA Site实例规格变更过程中，MQS升级会影响FDI内部topic的创建，导致任务调度跳过，属于正常现象。 ROMA Site实例规格变更过程中，fdiplugin升级完成后，可能出现下一次正常调度跳过情况，这是由于quartz补偿调度的任务还在执行中导致的，属于正常现象。 APIC ROMA Site实例规格变更过程中，查询类操作不受影响，其他创建、修改、删除等操作无法操作。 ROMA Site实例规格变更过程中，用户的长链接API业务会中断，如果客户端有重试机制，则业务不受影响。 ROMA Site实例规格变更过程中，已有周期内的流量控制和客户端配额的计数器清零，最高会出现两倍的阈值，需要用户在规格变更前评估系统承载能力，可临时调整阈值为原来的一半。 ROMA Site实例规格变更过程中，可能出现自定义后端的连接闪断，或出现数据后端权限校验失败问题（错误信息为：Error Return Object: xxx, Executor Exception: Access denied. Exception during pool initialization）。若API使用了自定义认证，可能会偶现自定义认证失败（错误信息为：Internal server error: xxx auth failed）。如果客户端有重连机制，则重连时可以恢复正常。 ROMA Site实例规格变更过程中，如果客户端调用了使用MQSUtils的函数API，可能会持续收到5xx响应码或者异常信息“com.huawei.livedata.util.MqsUtilsException”和“org.apache.rocketmq.client.exeception.MQSClientException”，待规格变更完成后可恢复。建议客户端延迟20-30分钟后重试，或者将函数API中的MQSUtils替换为Kafka。 LINK ROMA Site实例规格变更过程中，查询类业务不受影响，但不建议在规格变更过程中进行创建、更新、删除、导入等操作。 ROMA Site实例规格变更过程中，设备连接可能会中断。如果设备端有重连机制，重连时可以恢复连接。

Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，如图1，实例分区数上限参考表1。 图1 Topic的分区数 kafka.2u4g.cluster * 3 broker实例的分区数上限为750。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为3，则Topic个数为750/3=250个。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为1，则Topic个数为750/1=750个。

新老规格对应关系 2种Kafka实例规格对比，新老规格的对应关系如表2所示。 表2 Kafka实例新老规格对应关系 老规格 对应的新规格 规格类型 实例网络总流量 规格类型 实例网络总流量 100MB/s 100MB/s kafka.2u4g.cluster.small * 3 120MB/s 300MB/s 300MB/s kafka.2u4g.cluster * 3 300MB/s 600MB/s 600MB/s kafka.4u8g.cluster * 3 600MB/s 1200MB/s 1200MB/s kafka.4u8g.cluster * 6 1250MB/s 新老规格区别如下： 老规格使用的非独享资源，在高负载情况下容易出现资源抢占情况。新规格（kafka.2u4g.cluster.small除外）使用的独占资源，性能更优，性价比更高。 新规格支持最新的功能，例如：分区平衡、动态开启SSL、重平衡日志可观测等。 新规格支持规格灵活变更，例如：Broker规格的扩缩容。 新规格的磁盘大小选择更加灵活，磁盘大小不与实例规格进行绑定，仅与Broker数量相关。 新规格选择粒度更细，根据Broker规格和数量进行灵活的规格选择，并且最大规格可以达到10000MB/s以上。 新规格除了原有的磁盘类型，还支持通用型SSD、极速型SSD等多种磁盘类型，客户选择更加灵活。

Kafka实例规格参考 kafka.2u4g.cluster.small，三个代理 Kafka客户端连接数在6000以内，消费组个数在45个以内，业务TPS为60000以内时推荐选用。 kafka.2u4g.cluster，三个代理 Kafka客户端连接数在6000以内，消费组个数在60个以内，业务TPS为90000以内时推荐选用。 kafka.4u8g.cluster，三个代理 Kafka客户端连接数在12000以内，消费组个数在300个以内，业务TPS为300000以内时推荐选用。 kafka.8u16g.cluster，三个代理 Kafka客户端连接数在12000以内，消费组个数在450个以内，业务TPS为450000以内时推荐选用。 kafka.12u24g.cluster，三个代理 Kafka客户端连接数在12000以内，消费组个数在600个以内，业务TPS为600000以内时推荐选用。 kafka.16u32g.cluster，三个代理 Kafka客户端连接数在12000以内，消费组个数在600个以内，业务TPS为750000以内时推荐选用。

Kafka实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储，存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据。您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。每个Kafka代理会预留33GB的磁盘空间，用于存储日志和元数据。 例如：业务消息体积预估100GB，副本数为2，Kafka实例的代理数为3，则磁盘容量最少应为100GB*2+33GB*3=299GB。 Kafka实例支持对存储进行扩容，根据业务增长，随时扩容，节约成本。

Kafka集群实例规格 Kafka集群实例由三个及以上代理组成，兼容开源Kafka 1.1.0、2.7和3.x。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。如果您想要了解更多关于TPS的性能，请参考测试Kafka实例TPS。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300GB~300000GB 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300GB~300000GB 100 kafka.4u8g.cluster 3~30 100000 500 100 4000 300GB~600000GB 200 kafka.8u16g.cluster 3~50 150000 1000 150 4000 300GB~1500000GB 375 kafka.12u24g.cluster 3~50 200000 1500 200 4000 300GB~1500000GB 625 kafka.16u32g.cluster 3~50 250000 2000 200 4000 300GB~1500000GB 750

实例规格和网络带宽说明 Kafka实例的网络带宽主要由以下两个部分组成： 实例Broker对应的网络带宽 实例Broker的磁盘所对应的带宽值（不同类型的磁盘对应的带宽值不同，具体参考：如何选择磁盘类型） 注意事项： Kafka默认情况下测试均为尾读场景（即仅消费最新生产的数据），而不是冷读场景（即从头开始消费历史数据的场景）。 老规格实例（即实例规格为100MB/s等）的带宽指的是实例所有Broker对应的网络带宽总和 新规格实例（即实例规格为kafka.2u4g.cluster等）的流量规格测算模型说明如下： 测试模型读写比例为1:1 默认Topic的副本数为3 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 实例整体流量 = 业务流量 + 代理节点间数据复制流量 参考上述测算模型说明，假如当前规格为kafka.2u4g.cluster，单个代理流量规格为100MB/s，代理数量为3，实例网络总流量、最大读流量和最大写流量分别为多少？ 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 = 100MB/s * 3 = 300MB/s 最大读流量 = 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 = 300MB/s / 3 / 2 = 50MB/s 最大写流量 = 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 = 300MB/s / 3 / 2 = 50MB/s

Kafka单机实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储，存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据。您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。每个Kafka代理会预留33GB的磁盘空间，用于存储日志和元数据。 例如：业务消息体积预估100GB，副本数为2，Kafka实例的代理数为1，则磁盘容量最少应为100GB*2+33GB*1=233GB。 Kafka实例支持对存储进行扩容，根据业务增长，随时扩容，节约成本。