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开发盘古大模型提示词工程

盘古大模型 PANGULARGEMODELS-什么是提示词工程:提示词基本要素

提示词基本要素您可以通过简单的提示词（Prompt）获得大量结果，但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他种类的信息，如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素：指令：希望模型执行的特定任务或指令，如总结、提取、生成等。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。提示词所需的格式取决于您希望语言模型完成的任务类型，并非所有以上要素都是必须的。

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盘古大模型 PANGULARGEMODELS-什么是提示词工程:提示词工程简介

提示词工程简介提示词工程（Prompt Engineering）是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。提示词工程不仅是关于设计和研发提示词，它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示词工程来提高大语言模型的安全性，还可以赋能大语言模型，如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型的能力。

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盘古大模型 PANGULARGEMODELS-什么是提示词工程:提示词工程使用流程

提示词工程使用流程 ModelArts Studio大模型开发平台可以辅助用户进行提示词撰写、比较和评估等操作，并对提示词进行保存和管理。表1 功能说明功能说明提示词工程任务管理提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度，一个任务代表一个场景或一个调优需求，在提示词工程任务下可以进行提示词的调优、比较和评估。提示词工程任务管理支持工程任务的创建、查询、修改、删除。提示词撰写提示词调优支持对提示词文本的编辑、提示词变量设置、提示词结果生成和调优历史记录管理。提示词候选提示词候选支持用户对调优后初步筛选的提示词进行候选管理，每个工程任务下可以保存上限9个候选提示词，进一步基于候选提示词进行比较和评估。提示词比较提示词比较支持选择两个候选提示词对其文本和参数进行比较，支持对选择的候选提示词设置相同变量值查看效果。提示词评估提示词评估以任务维度管理，支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务，选择候选提示词和需要使用的变量数据集，设置评估算法，执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。提示词管理提示词管理支持用户对满意的候选提示词进行保存管理，同时支持提示词的查询、删除。图1 提示词工程使用流程

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