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  • 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个合适的阈值),另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的,可修改以下参数: “es.batch.write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别要求不高的话,可以调整下分片刷新的时间(默认是每秒刷新一次),提高写入速度。 PUT /my_logs { "settings": { "refresh_interval": "30s" } }
  • 区域支持 区域支持指的是应用遵守文化偏好的问题,包括字母表、排序、数字格式等。区域是在使用initdb创建一个数据库时自动被初始化的。默认情况下,initdb将会按照它的执行环境的区域设置初始化数据库,即系统已经设置好的区域。如果想要使用其他的区域,可以使用手工指定(initdb –locale=xx)。 如果想要将几种区域的规则混合起来,可以使用以下区域子类来控制本地化规则的某些方面。这些类名转换成initdb的选项名来覆盖某个特定分类的区域选择。 表1 区域支持 字段 描述 LC_COLLATE 字符串排序顺序。 LC_CTYPE 字符分类(什么是一个字符?它的大写形式是否等效?) LC_MESSAGES 消息使用的语言Language of messages。 LC_MONETARY 货币数量使用的格式。 LC_NUMERIC 数字的格式。 LC_TIME 日期和时间的格式。
  • 字符集 PG里面的字符集支持各种字符集存储文本,包括单字节字符集,比如ISO 8859系列,以及多字节字符集,比如EUC(扩展Unix编码Extended Unix Code)、UTF-8和Mule内部编码。MPPDB中目前主要使用的字符集包括GBK、UTF-8和LATIN1。所有被支持的字符集都可以被客户端透明地使用,但少数只能在服务器上使用(即作为一种服务器端编码,GBK编码在PG中只是客户端编码,不是服务端编码,MPPDB将GBK引入到服务端编码,这是很多问题的根源)。默认的字符集是在使用initdb初始化PG数据库时选择的。在创建一个数据库实例时可以重载字符集,因此可能会有多个数据库实例并且每一个使用不同的字符集。一个重要的限制是每个数据库的字符集必须和数据库LC_CTYPE(字符分类)和LC_COLLATE (字符串排序顺序)设置兼容。对于C或POSIX,任何字符集都是允许的,但是对于其他区域只有一种字符集可以正确工作。不过,在Windows上UTF-8编码可以和任何区域配合使用。 SQL_ASCII设置与其他设置表现得相当不同。如果服务器字符集是SQL_ASCII,服务器把字节值0-127根据ASCII标准解释,而字节值128-255则当作无法解析的字符。如果设置为SQL_ASCII,就不会有编码转换。因此,这个设置基本不是用来声明所使用的指定编码,因为这个声明会忽略编码。在大多数情况下,如果使用了任何非ASCII数据,那么使用SQL_ASCII设置都是不明智的,因为PG将无法帮助你转换或者校验非ASCII字符。 数据库系统支持某种编码,主要涉及三个方面:数据库服务器支持,数据访问接口支持以及客户端工具支持。 数据库服务器字符编码 数据库服务器支持某种编码,是指数据库服务器能够从客户端接收、存储以及向客户端提供该种编码的字符(包括标识符、字符型字段值),并能将该种编码的字符转换到其它编码(如UTF-8编码转到GBK编码)。 指定数据库服务器编码:创建数据库时指定:CREATE DATABASE … ENCODING … //可以取ASCII、UTF-8、EUC_CN、……; 查看数据库编码:show server_encoding。 数据库访问接口编码 数据库访问接口支持某种编码,是指数据库访问接口要做到能对该种编码的字符进行正确读写,不应出现数据丢失、数据失真等情况。以JDBC接口为例: JDBC接口一般根据JVM的file.encoding设置client_encoding:set client_encoding to file_encoding; 将String转换成client_encoding编码的字节流,传给服务器端:原型String.getBytes(client_encoding) ; 收到服务器的字节流后,使用client_encoding构造String对象作为getString的返回值给应用程序:原型String(byte[], …, client_encoding)。 客户端编码 客户端工具支持某种编码,是指客户端工具能够显示从数据库读取该种编码的字符,也能通过本工具将该种编码的字符提交到服务器端。 指定会话的客户端编码:SET CLIENT_ENCODING TO 'value'; 查看数据库编码:Show client_encoding。
  • 原因分析 GDS进程崩溃。执行命令检查GDS进程是否崩溃: ps ux|grep gds 如果返回结果如下,则说明GDS进程启动成功: GDS启动参数-H配置不正确。 -H address_string:允许哪些主机连接和使用GDS服务。参数需为CIDR格式。此参数配置的目的是允许 GaussDB (DWS)集群可以访问GDS服务进行数据导入,请保证所配置的网段包含GaussDB(DWS)集群各主机。
  • 原因分析 MySQL5.0.3之前varchar(n)这里的n表示字节数。 MySQL5.0.3之后varchar(n)这里的n表示字符数,比如varchar(200),不管是英文还是中文都可以存放200个。 GaussDB(DWS)的varchar(n)这里的n表示字节数。 根据字符集,字符类型如果为gbk,每个字符占用2个字节;字符类型如果为utf8,每个字符最多占用3个字节。根据转换规则,同样的字段长度,会导致GaussDB(DWS)出现字段超长的问题。
  • 数据如何存储到 数据仓库 服务? GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持 CS V,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过GaussDB(DWS)提供的客户端工具(gsql)或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向GaussDB(DWS)写入数据。GaussDB(DWS)支持完整的数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式,这种方式适合数据写入量不太大, 并发度不太高的场景。 从 MRS 导入数据,将MRS作为ETL。 通过COPY FROM STDIN方式导入数据。 通过COPY FROM STDIN命令写数据到一个表。 使用GDS从远端服务器导入数据到GaussDB(DWS)。 当用户需要将普通文件系统(例如,弹性云服务器)中的数据文件导入到GaussDB(DWS)时,可以使用GaussDB(DWS)提供的GDS导入数据的功能。 使用 CDM 迁移数据到GaussDB(DWS)。 父主题: 数据导入导出
  • 数据仓库可以存储多少业务数据? 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量,一个集群支持的节点数范围为3~256,集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性,每个节点都有一个副本,副本会占用一半的存储空间,选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据,生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容,并占用存储容量。每个节点实际存储的数据,大致为总存储容量的一半。 父主题: 数据导入导出