地图-华为云

智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT-多图层地图:样式

样式表2 样式参数参数参数说明尺寸位置设置图表的宽（W）和高（H），单位为px。设置图表在画布中的位置，单位为px。设置图表在画布上的透明度，比例越大透明程度越低。子图层-气泡层气泡样式：设置气泡的颜色、大小、样式、动效速率。标签：勾选后地图显示标签。支持设置标签的显示内容、位置、文本大小。提示信息：勾选后地图显示提示信息。支持设置提示信息的背景色、文本、字体粗细。子图层-飞线层飞线样式：设置气飞线的颜色、样式、粗细、弧度。落点气泡：勾选后地图显示落点气泡。支持设置气泡的颜色、大小、样式、动效速率。标签：勾选后地图显示标签。支持设置标签的显示内容、位置、文本大小。提示信息：勾选后地图显示提示信息。支持设置提示信息的背景色、文本、字体粗细。通用配置全局样式：地图中心：通过设置顶部、左侧的数值大小调整地图中心在图层中的位置。地图缩放：设置地图中心在图层中的缩放比例，输入值必须在0.1到50之间。边界数据来源：设置边界数据来源有链接和素材两种方式。链接：从其他地方复制链接粘贴此处，可以获取边界数据。素材：用户自定义素材，或者从其他地方获取到的json文件，上传获取边界数据。填充设置：设置填充的颜色、透明度。设置边线的宽度。交互设置：支持设置是否开启缩放、平移。图例：勾选后地图显示图例。支持设置图例的显示内容、文本大小、文本颜色、位置、对齐方式。

智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT 制作地图

数据治理中心 DATAARTS STUDIO-查看工作空间内的数据资产

查看工作空间内的数据资产数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。详情：使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。血缘：通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。父主题：查看工作空间数据地图

数据治理中心 DATAARTS STUDIO 查看工作空间数据地图

智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT-世界地图:样式

样式本章节介绍世界地图的样式各配置项的含义。尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。图1 尺寸位置全局样式地图视角：有太平洋版和大西洋版两种视角。太平洋版：切换地图样式为以太平洋为中心。大西洋版：切换地图样式为以大西洋为中心。地图中心：设置地图中心在图层中的位置。维度：设置地图中心的维度，输入值必须在-180到180之间。经度：设置地图中心的经度，输入值必须在-180到180之间。地图缩放：根据经纬度设置的中心点，对整个地图进行缩放，缩放范围0.1~50。图2 全局样式填充设置透明度：设置填充的透明度，输入值必须在0到1之间。填充颜色：设置填充的颜色。宽度：设置填充的宽度，输入值必须在0到10之间。图3 填充设置视觉映射显示/隐藏视觉映射：单击“标签”右侧的勾选框，表示显示视觉映射，表示隐藏视觉映射。映射类型：单击下拉选项设置视觉映射的映射类型，可以设置为连续型或分段型。方向：单击下拉选项设置视觉映射的映射方向，可以设置为水平或垂直。宽度：设置视觉映射的宽度。高度：设置视觉映射的高度。左侧：设置视觉映射时距离图层左侧的距离。底部：设置视觉映射时距离图层底部的距离。文字：设置视觉映射时文本的字体颜色和字号大小。颜色范围：设置视觉映射时颜色范围。图4 视觉映射标签显示标签：勾选标签后，地图中的标签只展示有数据的部分，无数据则不展示。显示全量：选中全量后无数据的部分也正常显示。显示度量：显示字段中选择的度量字段。字体：用户可自定义设置标签的字体。颜色：用户可自定义设置标签的字体颜色。字号：用户可自定义设置标签的字体字号，范围10~100之间。字体粗细：用户可以设置标签字体的粗细，类型有Normal、Bold、Bolder、Lighter。选中样式颜色：单击颜色编辑器设置颜色。标签颜色：单击颜色编辑器设置标签颜色。数据值：单击“数据值”右侧的勾选框，表示显示数据值，表示隐藏数据值。数据名：单击“数据名”右侧的勾选框，表示显示数据名，表示隐藏数据名。文本样式：设置文本的颜色、字号和字体粗细样式。图5 选中样式开启缩放：支持设置是否开启缩放。勾选，可在预览、查看中缩放地图，不勾选，在预览、查看中不能缩放地图。开启平移：支持设置是否开启平移。勾选，可在预览、查看中平移地图，不勾选，在预览、查看中不能平移地图。

智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT 制作地图

自动驾驶云服务 OCTOPUS-straight

straight 简述：地图场景为直道.lead_vehicle和主车Ego在主道上分别以40kph和Ego_InitSpeed_Ve0的初始速度一前一后行驶，Ego设定了目标在主道右2车道上的目标点Target_position，同时激活Ego控制器（控制器会影响Ego去往Target_position的寻路算法，但目前仿真器B尚不支持寻路动作acquire_position），控制器有时会根据lead_vehicle的位置更改主车Ego的速度. 地图文件（odr） scenario Straight: m_scene: scenery lane_width: length = [3m..4m] right_lane_num: int = [2, 3] bikeway: bool = [true, false] sidewalk: bool = [true, false] main_speed: speed = 60kph road_length: length = [550m, 600m] straight_1: straight with: keep(it.lane_width == lane_width) keep(it.left_lane_num == 0) keep(it.right_lane_num == right_lane_num) keep(it.bikeway == bikeway) keep(it.sidewalk == sidewalk) keep(it.main_speed == main_speed) keep(it.road_length == road_length) 场景文件（osc） import standard scenario Straight: # map map: map map.set_map_file("./straight.odr") # parameter Ego_InitSpeed_Ve0: speed = [55kph..60kph] Ego_InitPosition_LaneId: string = ['-1', '-2'] Ego_InitPosition_s: length = [0m..30m] Ego_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: '1', lane_id: Ego_InitPosition_LaneId, s: Ego_InitPosition_s, t: 0.0m) Ego_InitPosition: pose_3d with: keep(it.odr_point == Ego_Odr) m_distance: length = [50m..80m] LeadVehicle_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: '1', lane_id: '-1', s: m_distance, t: 0.0m) LeadVehicle_InitPosition: pose_3d with: keep(it.odr_point == LeadVehicle_Odr) Target_xyz: xyz_point = map.create_xyz_point(x: 450m, y: -4.5m ,z: 0.0m) Target_position: pose_3d with: keep(it.xyz_point == Target_xyz) Duration: time = 100s # entity Ego: vehicle with: keep(it.name == "Saimo") keep(it.initial_bm == "默认驾驶员") lead_vehicle: vehicle with: keep(it.name == "Saimo") keep(it.initial_bm == "默认驾驶员") # storyboard do parallel(duration: Duration): # init Ego.assign_init_position(position: Ego_InitPosition) Ego.assign_init_speed(Ego_InitSpeed_Ve0) lead_vehicle.assign_init_position(position: LeadVehicle_InitPosition) lead_vehicle.assign_init_speed(40kph) Ego.activate_controller(true, true) Ego.acquire_position(target: Target_position) 父主题：种子地图的逻辑场景样例（仿真器B）

自动驾驶云服务 OCTOPUS 种子地图的逻辑场景样例（仿真器B）

自动驾驶云服务 OCTOPUS-基于样例的拓展

基于样例的拓展本章的场景样例可以结合第一章介绍的各模块代码样例进行修改和拓展.以straigh场景的osc为例，设定初始位置时，除了使用st坐标系（odr_point，即osc1.0中的LanePosition）还可以使用xyz坐标系（xyz_point，即osc1.0中的WorldPosition）来替代： st坐标系（odr_point）写法： Ego_InitPosition_LaneId: string = ['-1', '-2'] Ego_InitPosition_s: length = [0m..30m] Ego_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: '10', lane_id: Ego_InitPosition_LaneId, s: Ego_InitPosition_s, t: 0.0m) Ego_InitPosition: pose_3d with: keep(it.odr_point == Ego_Odr) 对应xyz坐标系（xyz_point）写法，其中y值-1.5m和-4.5m分别对应车道宽度为3m时的'-1'和'-2'车道的中心位置： y: length = [-1.5m, -4.5m] x: length = [0m..30m] Ego_xyz: xyz_point = map.create_xyz_point(x: x, y: y, z: 0.0m) Ego_InitPosition: pose_3d with: keep(it.xyz_point == Ego_xyz) 以上对等替换仅存在于odr_point的road_id固定的情形，当road_id（仿真器A中的TrackId）是一个可泛化的值时，起点可以出现在多条道路上，对应多段x和y值的组合区间，无法使用一个xyz_point直接对等泛化.此时可以使用多个动态场景来实现同等的泛化，例如：假设地图上存在多条road，且对odr_point的road_id进行了泛化： Ego_InitPosition_Road_id: string = ['10', '1'] Ego_InitPosition_LaneId: string = ['-1', '-2'] Ego_InitPosition_s: length = [0m..30m] Ego_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: Ego_InitPosition_Road_id, lane_id: Ego_InitPosition_LaneId, s: Ego_InitPosition_s, t: 0.0m) Ego_InitPosition: pose_3d with: keep(it.odr_point == Ego_Odr) 可以在两个动态场景文件中分别使用一组xyz_point来替代，例如：第一组对应road_id为'10'的情况（同前例）： y: length = [-1.5m, -4.5m] x: length = [0m..30m] Ego_xyz: xyz_point = map.create_xyz_point(x: x, y: y, z: 0.0m) Ego_InitPosition: pose_3d with: keep(it.xyz_point == Ego_xyz) 第二组对应road_id为'1'的情况，该道路与road_id为'10'的道路垂直，x值的101.5m和104.5m分别对应车道宽度为3m时的'-1'和'-2'车道的中心位置： y: length = [-40m..-10m] x: length = [101.5m, 104.5m] Ego_xyz: xyz_point = map.create_xyz_point(x: x, y: y, z: 0.0m) Ego_InitPosition: pose_3d with: keep(it.xyz_point == Ego_xyz) 父主题：种子地图的逻辑场景样例（仿真器A）

自动驾驶云服务 OCTOPUS 种子地图的逻辑场景样例（仿真器A）

自动驾驶云服务 OCTOPUS-静态场景样例

静态场景样例下文提供keep创建和create创建两种写法. 声明所有要泛化的变量，即为本例中第2-4行. 关键字merge 说明是匝道合流的种子场景，即为本例中的第6行. 明确本场景中所有参数的具体值，即为本例中的第7行到最后. scenario HighwayMerge: lane_width: length = [3m, 4m] left_lane_num: int = [0] ramp_length: length = [200m, 500m] road_aids_type: road_aids_type == "DType-1" merge_1: merge with: keep(it.lane_width == lane_width) keep(it.left_lane_num == left_lane_num) keep(it.right_lane_num == 2) keep(it.ramp_lane_num == 1) keep(it.main_speed == 120kph) keep(it.ramp_speed == 60kph) keep(it.radius_of_curvature == 200m) keep(it.ramp_length == ramp_length) keep(it.road_aids_type == road_aids_type) 声明本场景为静态场景，即为本例中第2行. 声明所有要泛化的变量，即为本例中第4行. create_merge说明是匝道合流的种子场景，即为本例中的第6行. 函数create_merge的入参即指定本场景中的所有参数具体值，即为本例中的第6-7行. scenario Merge: m_scene: scenery lane_width: length = [3m, 4m] my_road_aids_type: road_aids_type == "DType-1" m_straight: merge = m_scene.create_merge(lane_width: lane_width, left_lane_num: 0, right_lane_num: 2, main_speed: 120kph, ramp_speed: 60kph, radius_of_curvature: 200m, ramp_length: 300m, ramp_lane_num: 1, road_aids_type: my_road_aids_type) 父主题：静态场景（地图）

自动驾驶云服务 OCTOPUS 静态场景（地图）

华为乾坤-网络数字地图约束与限制

网络数字地图约束与限制网络数字地图的使用，不涉及新增License，依赖网络管理服务License+应用分析License。数字地图只支持显示IPSec VPN隧道互联链路。分域只支持基于站点分域。应用体验保障功能：需要设备支持应用识别功能。如果设备不支持应用识别，则无法保障应用的转发优先级。支持应用识别的设备请参见《华为乾坤云管理网络应用体验保障设备配套清单》。如需使用异常流识别以及故障定界定位，则设备需要开启随流检测（iPCA2.0）。要求站点内必须有核心交换机，并且核心交换机必须支持应用识别或者随流检测（iPCA2.0）。只支持对AP、LSW设备进行策略编排，不支持对FW、AR、WAC+Fit AP设备进行策略编排。不支持SD-WAN组网场景。父主题：网络数字地图使用

华为乾坤网络数字地图使用

云地图服务 KOOMAP-导入倾斜影像数据:（可选）导入生产资料

（可选）导入生产资料创建实景三维建模任务时，如“任务类型”选择“有控建模”才需要导入生产资料。登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。在左侧导航栏选择“实景三维”下的“数据管理”菜单，在右侧的“生产资料”页签中单击“导入生产资料”。在“导入生产资料”弹窗中，参考表3填写待导入生产资料文件的信息。表3 导入生产资料文件说明序号参数名称参数说明 1 导入方式必选项，仅支持从本地上传生产资料。说明：支持文件格式为.txt文件，应仅含有一个文件，且文件大小应小于60MB。 2 上传文件必选项，单击“选择文件”，依照系统提示上传本地生产资料文件。 3 生产资料别名必填项，依照系统提示输入生产资料别名，不可与已有别名重复。 4 生产资料描述选填项，主要描述导入生产资料文件的补充信息，输入要求请查看界面提示。单击“确定”，导入生产资料文件。导入成功后，生产资料会在列表显示。图2 导入生产资料

云地图服务 KOOMAP 实景三维操作指导

云地图服务 KOOMAP-导入倾斜影像数据:导入倾斜影像

导入倾斜影像倾斜摄影影像数据是无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像，采集方式为倾斜摄影（非贴近或绕拍方式），影像格式支持.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式，单张影像的像素总数不超过2.5亿，总影像张数建议不超过30万张。存放在OBS的倾斜摄影的影像数据需包含5个文件夹，分别存放无人机或航空飞机拍摄的前视图、后视图、左视图、右视图以及俯视图影像。登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。在左侧导航栏，选择“实景三维”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“倾斜影像”页签。单击“导入影像”，进入“导入影像文件”页面。参考表1配置影像文件信息。表1 导入倾斜影像参数说明参数名称参数说明 OBS Endpoint 必填项，输入OBS桶所在区域的终端节点，可参考查看桶信息获取。影像目录地址必填项，输入上传到OBS桶的原始影像文件所在的文件夹路径（可直接进入OBS控制台复制OBS的文件路径），不可与已有地址重复。目录地址格式为：obs://桶名/影像文件所在的文件夹路径。示例：obs://obstest-ea7e/path 影像名称无需手动输入，导入的影像名称须为全英文，系统会根据您导入的影像自动识别名称。影像别名必填项，依照界面提示输入影像的别名，不可与已有别名重复。影像描述选填项，主要描述导入影像的补充信息。编辑源数据文件。拖拽右侧长方形方框至左侧对应视图区域，直至完成所有视图匹配。（可选）您可根据实际需求单击各个视图下方的编辑相机参数，参数包括相机名称、相机类型（只支持填写Frame）、焦距、X方向光心偏移、Y方向光心偏移以及畸变参数，参数说明见表2。相机参数用于实景三维建模，使得建模后的成果数据更加符合您的实际需求。图1 编辑源数据文件表2 相机参数说明参数说明备注相机名称必填项。输入拍摄影像的相机名，且拍摄各视图的相机名称不可重复。 - 相机类型必填项。输入拍摄影像的相机类型，目前只支持“Frame”。 - 焦距（focus）可填项。输入相机焦距。数据范围：[1, 1000000] - X方向光心偏移可填项。输入X方向光心偏移量。数据范围：[1, 8192] 光心偏移是指光学中心与机械中心的偏移量。 Y方向光心偏移可填项。输入Y方向光心偏移量。数据范围：[1, 8192] 畸变参数（k1）可填项。输入径向畸变参数k1。数据范围：[-100, 100] 径向畸变参数是指图像中心与边缘的比例失真。畸变参数（k2）可填项。输入径向畸变参数k2。数据范围：[-100, 100] 畸变参数（k3）可填项。输入径向畸变参数k3。数据范围：[-100, 100] 畸变参数（k4）可填项。输入径向畸变参数k4。数据范围：[-100, 100] 畸变参数（p1）可填项。输入切向畸变参数p1。数据范围：[-100, 100] 切向畸变参数是指图像中心与边缘的图像失真。畸变参数越小，图像失真越小，图像质量越高。畸变参数（p2）可填项。输入切向畸变系数p2。数据范围：[-100, 100] 畸变参数（b1）可填项。输入像平面畸变参数b1。数据范围：[-100, 100] - 畸变参数（b2）可填项。输入像平面畸变参数b2。数据范围：[-100, 100] - 单击，将影像文件添加到列表中。单击“导入”，导入单个影像文件。您还可以删除、编辑影像文件。删除：从列表中删除影像文件。编辑：重新设置影像文件信息。编辑完成后单击“保存”，可覆盖原始影像文件记录。查看导入结果。选择“实景三维”下的“数据管理”菜单，然后单击“倾斜影像”页签，查看该倾斜影像导入情况。影像导入过程中，“处理状态”为“处理中”，导入成功后，“处理状态”变更为“完成”。

云地图服务 KOOMAP 实景三维操作指导

云地图服务 KOOMAP-导入卫星影像数据:（可选）导入矢量数据

（可选）导入矢量数据登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。在左侧导航栏选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“矢量数据”页签。单击“导入矢量”，出现“导入矢量文件”弹窗。填写或选择导入矢量文件的信息，相关说明可参考下表3。表3 导入矢量参数说明序号参数名称参数说明 1 导入方式必选项，选择矢量文件的导入方式，选项如下：矢量文件地址导入（小于2GB）说明：支持的文件格式有：.dbf、.shp、.shx、.prj、.sbn、.sbx、.cpg、.qpj、.xml、.qmd，至少应含有.dbf、.prj、.shp、.shx四个文件。文件大小之和应小于2GB，请上传文件名相同的文件。本地矢量文件上传（小于60MB）说明：支持的文件格式有：.dbf、.shp、.shx、.prj、.sbn、.sbx、.cpg、.qpj、.xml、.qmd，至少应含有.dbf、.prj、.shp、.shx四个文件。文件大小之和应小于60MB，请上传文件名相同的文件。 2 OBS Endpoint 必填项，当导入方式选择“矢量文件地址导入”显示该项参数。输入OBS桶所在区域的终端节点，可参考查看桶信息获取。 3 矢量目录地址必填项，当导入方式选择“矢量文件地址导入（小于2GB）”时才显示该参数。获取方式：进入OBS管理控制台复制矢量文件所在的文件夹路径。目录地址格式为：obs://桶名/矢量文件所在的文件夹路径。示例：obs://obstest-ea7e/path 4 上传文件必填项，当导入方式选择“本地矢量文件上传（小于60MB）”时才显示该参数，单击“选择文件”上传本地矢量文件。 5 矢量别名必填项，根据界面提示输入矢量别名，且不能与系统已有别名重复。 6 矢量描述选填项，主要描述导入矢量文件的补充信息，输入要求请查看界面提示。图4 矢量文件地址导入图5 上传本地矢量文件单击“确定”，导入矢量数据。导入后，选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后单击“矢量数据”页签，查看该矢量数据导入情况。导入过程中“运行状态”为“迁入中”，导入成功后，“运行状态”变更为“完成”。图6 导入矢量数据

云地图服务 KOOMAP 卫星影像操作指导

云地图服务 KOOMAP-导入卫星影像数据:（可选）导入生产资料

（可选）导入生产资料登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。在左侧导航栏选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“生产资料”页签。单击“导入生产资料”，出现“导入生产资料文件”弹窗。填写或选择导入生产资料文件的信息，包括导入方式、上传文件、生产资料别名、生产资料描述（相关说明可参考下表4）。表4 导入生产资料文件说明序号参数名称参数说明 1 导入方式必选项，仅支持从本地上传生产资料（小于60MB）。 2 上传文件必选项，单击“选择文件”，依照系统提示上传本地生产资料文件。 3 生产资料别名必填项，依照系统提示输入生产资料别名，不可与已有别名重复。 4 生产资料描述选填项，主要描述导入生产资料文件的补充信息，输入要求请查看界面提示。单击“确定”，导入生产资料文件。导入成功后，“运行状态”变更为“加密完成”。图7 导入生产资料

云地图服务 KOOMAP 卫星影像操作指导

云地图服务 KOOMAP-导入卫星影像数据:导入卫星影像

导入卫星影像登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。在左侧导航栏，选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“影像数据”页签。添加影像文件。单击“导入影像”，您可选择如下任一方式添加影像文件到列表中。单个添加：参考表1配置影像文件信息，单击，将影像文件添加到“已添加的影像文件”列表中。如果需导入多个目录地址的影像文件，请您分别配置影像文件信息，并单击添加到列表中。图1 设置影像文件信息批量添加：单击页面右上角的“下载模板”，依照模板提示或参考表1配置影像文件信息，再单击“上传Excel”批量添加影像文件。表1 导入影像参数说明参数名称参数说明 OBS Endpoint 必填项，输入OBS桶所在区域的终端节点，可参考查看桶信息获取。影像目录地址必填项，输入上传到OBS桶的原始影像文件所在的文件夹路径（可直接进入OBS控制台复制OBS的文件路径），不可与已有地址重复。目录地址格式为：obs://桶名/影像文件所在的文件夹路径。示例：obs://obstest-ea7e/path 影像名称无需手动输入，系统会根据您导入的影像自动识别名称。影像别名必填项，依照界面提示输入影像的别名，不可与已有别名重复。影像描述选填项，主要描述导入影像的补充信息。图2 已添加的影像文件导入影像文件。单个导入：在“已添加的影像文件”列表中单击操作列的“导入”，导入单个影像文件。您还可以执行删除、编辑、重试操作。删除：从列表中删除影像文件。编辑：重新设置影像文件信息。该影像文件会从当前列表中删除，编辑完成后可再次添加到“已添加的影像文件”列表中。重试：导入失败，排查原因并修改后，重新导入影像文件。批量导入：单击页面最下方的“开始批量导入”按钮，批量导入“已添加的影像文件”列表中的影像文件。在“已添加的影像文件”列表中，如果该影像文件处理结果提示“文件名校验失败”，请单击操作列或页面右上角的“命名辅助工具”，参考表2配置参数，根据生成的文件夹和文件名称修改OBS桶内文件夹与文件名称，并重新执行1~4。表2 命名辅助工具参数说明参数说明卫星名必填项，输入卫星名，卫星名前缀不能为GF1、GF2、GF6、GF7、JL1、TRIPLESAT、BJ3、SV1、SV2、ZY1、ZY3、SJ9A、PHR1A、PHR1B、WV01、WV02、TH01，仅支持输入字母和数字，不能超过100个字符。传感器名必选项，选择传感器名称。目前仅支持如下传感器名称： MSS PAN 成像日期必选项，设置卫星影像的成像日期。中心经度必填项，输入卫星影像中心经度。E/W开头（不区分大小写），经度保留一位小数，如E23.0。中心纬度必填项，输入卫星影像中心纬度。N/S开头（不区分大小写），纬度保留一位小数，如N23.0。等级必选项，选择卫星影像等级，目前仅支持“L1”等级。文件夹名称系统依照上面设置的信息，自动拼接文件夹名称。单击可复制文件夹名称。文件夹展示文件夹中的目录文件。您可以根据生成的结果去修改本地影像文件夹与文件名称。说明：文件夹名称与文件名称须保持一致。文件夹内必须包含 .tif/.tiff、.rpc/.rpb、.xml三种后缀名的文件。查看导入结果。导入后，在左侧导航栏选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“影像数据”页签，可查看该影像文件导入情况，导入过程中“运行状态”为“迁入中”，导入成功后，“运行状态”变更为“完成”。图3 导入卫星影像

云地图服务 KOOMAP 卫星影像操作指导

云地图服务 KOOMAP-概述

概述云地图服务（KooMap）是一款使能数字孪生的地图服务。它汇聚了地图数据和应用生态，沉淀行业资产，打造开放平台，提供了时空数据处理、分析、可视等一站式开箱即用的时空信息服务，驱动着行业转型和创新。云地图服务主要由以下几个子服务组成：卫星影像生产服务：对原始的遥感光学卫星影像进行专业处理，生成各个行业应用可使用的成果影像数据。实景三维生产服务：利用三维重建技术，将现实采集场景快速还原为三维世界，生成支撑各行业应用数据的数字底座。 AR地图生产服务：对外业采集的图像数据进行加工处理，通过三维场景重建等自动化处理步骤，生成AR地图成果数据，供AR地图运行服务使用。通过该手册您可以了解KooMap各子服务的基本操作流程，帮助您轻松使用本服务。

云地图服务 KOOMAP

开天集成工作台 MSSI-配置标注:创建标注任务

创建标注任务在模型地图页面，单击界面右上方的“标注配置”。选择“标注任务”页签，单击“创建标注任务”按钮，配置任务信息。表3 标注任务配置参数配置说明任务名称填写标注任务名称，例如，季度营业额。描述填写对此任务的描述信息。任务类型重建标注：删除实例上所选择的标注，重新给符合规则的实例打上所选择的标注。清除标注：删除实例上所选择的标注。执行方式手动，即手动执行标注任务。自动，即设定自动任务时间，任务根据指定时间定时启动标注任务。选择标注选择需要执行标注任务的标注。开始执行时间选择标注任务开始执行的时间。例如，2020/10/30 17:00:00，则表示，此标注任务将于2020年10月30日17点开始执行。周期类型选择标注任务执行的周期类型，与执行周期配合使用，例如，周期类型为月，执行周期为3，则表示每3个月执行一次标注任务。执行周期选择标注任务执行的周期，与周期类型配合使用。配置完成后单击“确定”，标注任务创建完成。

开天集成工作台 MSSI 模型地图（旧版）

开天集成工作台 MSSI-检索卡片资产:相关操作

相关操作检索卡片资产完成后，您可以执行如表1所示操作。表1 相关操作操作说明预览卡片在卡片资产详情界面，选择左上角的卡片缩略图，单击“详情”按钮，可跳转到业务可视化平台，查看卡片的图片详情。编辑卡片资产信息在卡片资产详情界面，可编辑卡片资产信息，具体操作参见编辑模型信息。添加关联应用模型在卡片资产详情界面，可以添加卡片资产关联的应用模型，具体操作参见新增模型关联关系。添加标注在卡片资产详情界面，可以添加卡片资产的标注，具体操作参见添加标注。添加业务字典在卡片资产详情界面，可以添加卡片资产的业务字典，具体操作参见添加业务字典。

开天集成工作台 MSSI 模型地图（新版）

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