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Lite Cluster资源管理

AI开发平台MODELARTS-管理Lite Cluster节点:删除/退订/释放节点

删除/退订/释放节点如果是“按需计费”的资源池，您可单击操作列的“删除”，在文本框中输入“DELETE”，单击“确定”，确认删除，即可实现对单个节点的资源释放。如果想批量删除节点，勾选待删除节点名称前的复选框，然后单击名称上方的“删除”，在文本框中输入“DELETE”，单击“确定”，确认删除，即可实现对多个节点的资源释放。如果是“包年/包月”且资源未到期的资源池，您可单击操作列的“退订”，即可实现对节点的资源释放。支持批量退订节点。如果是“包年/包月”且资源到期的资源池（处于宽限期），您可单击操作列的“释放”，即可实现对单个节点的资源释放。不支持批量释放处于宽限期的节点。部分“包年/包月”节点会出现“删除”按钮，原因是该节点为存量节点，单击“删除”即可实现节点的资源释放。

AI开发平台MODELARTS Lite Cluster资源管理
AI开发平台ModelArts-管理Lite Cluster资源池:更多相关操作

更多相关操作其它更多操作如下：节点池管理操作请参见管理Lite Cluster节点池节点管理操作请参见管理Lite Cluster节点扩缩容Lite Cluster资源池操作请参见扩缩容Lite Cluster资源池升级Lite Cluster资源池驱动操作请参见升级Lite Cluster资源池驱动升级Lite Cluster资源池单个节点驱动操作请参见升级Lite Cluster资源池单个节点驱动

AI开发平台ModelArts Lite Cluster资源管理
AI开发平台ModelArts-管理Lite Cluster资源池:Lite Cluster资源池配置管理

Lite Cluster资源池配置管理在资源池详情页面，单击“配置管理”，在配置管理页面，可以修改设置监控的命名空间、修改集群配置，配置镜像预热信息。单击监控的图标，可以开启或关闭监控信息，并设置监控的命名空间。监控使用请参考使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标。单击集群配置的图标，可以设置绑核、Dropcache、大页内存参数。缺省值表示读取资源池镜像中的默认值。绑核：开启CPU绑核表示工作负载实例独占CPU，可以提升应用性能（比如训练作业、推理任务性能），减少应用的调度延迟，适用于对CPU缓存和调度延迟敏感的场景。关闭绑核表示关闭工作负载实例独占CPU的功能，优点是CPU共享池可分配的核数较多。也可关闭系统默认绑核后，在业务容器中用taskset等方式进行灵活绑核。 Dropcache：开启后表示启用Linux的缓存清理功能，是一种应用性能调优手段，在大部分场景下可以提升应用性能。但是清除缓存也可能会导致容器启动失败或系统性能暂时下降（因为系统需要重新从磁盘加载数据到内存中）。关闭表示不启用缓存清理功能。大页内存：开启表示配置使用透明大页功能。大页内存是一种内存管理机制，可以通过增大内存页的大小来提高系统性能。透明大页是动态分配大页内存的机制，可以简化大页内存的管理。开启大页内存也是一种应用调优手段，在大部分场景下可以提升应用性能，但是开启后也会引起soft lockup机制导致节点重启。关闭表示不使用大页内存功能。单击镜像预热的图标，可以设置镜像来源、添加镜像密钥、添加镜像预热配置，具体操作请参见（可选）配置镜像预热。

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