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自然语言处理基础服务接口说明

自然语言处理 NLP-文本相似度（基础版）:请求消息

请求消息请求参数如表2所示。表2 请求参数参数名参数类型必选说明 text1 String 是待计算文本1，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 text2 String 是待计算文本2，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 lang String 否支持的文本语言类型，默认为“zh”。目前支持中文和英文，对应的“lang”输入分别为“zh”，“en”。

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自然语言处理 NLP-文本相似度（基础版）:请求示例

请求示例请求示例（计算文本语义相似度） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/text-similarityRequest Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...Request Body: { "text1":"今天天气晴朗", "text2":"今天天气晴", "lang":"zh" } Python3语言请求代码示例（计算文本语义相似度） # -*- coding: utf-8 -*-# 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requestsimport requestsimport jsondef nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/text-similarity' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text1': '订单记录怎么删除', 'text2': '如何删除浏览记录', 'lang': 'zh' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json())if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（计算文本语义相似度） import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStreamWriter;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;/** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/text-similarity"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text1 = "订单记录怎么删除"; String text2 = "如何删除浏览记录"; String lang = "zh"; String body = "{\"text1\":\"" + text1 + "\",\"text2\":\"" + text2 + "\",\"lang\":\"" + lang + "\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); }}

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自然语言处理 NLP-文本相似度（基础版）:响应示例

响应示例成功响应示例 { "similarity":0.73369961 } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0301", "error_msg": "argument valid error:text2.text2 for text similarity should be between 1 to 512 ;text2.must not be blank;"}

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自然语言处理 NLP-文本相似度（基础版）:功能介绍

功能介绍对文本进行语义相似度计算。具体Endpoint请参见终端节点。调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。也可使用文本相似度（高级版）接口，详情请见文本相似度（高级版）。文本相似度基础版和高级版基于不同算法实现，对相同文本，基础版和高级版的结果有所差别。根据测试数据，高级版效果一般优于基础版。本API调用限制为20次/秒。

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