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  • TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载测试、Power测试和Throughput测试。建立测试数据库的过程被称为装载数据,装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试,测试装载数据的时间,这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装载测试完成后,数据库处于初始状态,未进行其它任何操作,特别是缓冲区还没有被测试数据库的数据,被称为raw查询。Power测试要求22 个查询顺序执行1 遍,同时执行一对RF1 和RF2 操作。最后进行Throughput 测试,也是最核心和最复杂的测试,更接近于实际应用环境,与Power 测试比对SUT 系统的压力有非常大的增加,有多个查询语句组,同时有一对RF1 和RF2 更新流。
  • TPC-H样例数据简介 TPC-H(商业智能计算测试) 是交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力,对厂商的要求更高,同时也具有普遍的商业实用意义,目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPC-H 基准测试是由 TPC-D(由 TPC 组织于 1994 年指定的标准,用于决策支持系统方面的测试基准)发展而来的。TPC-H用3NF实现了一个 数据仓库 ,共包含8个基本关系,其数据量可以设定从1G~3T不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22),其主要评价指标是各个查询的响应时间,即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size),其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数,“size”表示数据库规模的大小,能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之,TPC组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示 DLI 直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作,DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集,已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中,并且赋予了只读访问权限,方便用户进行查询操作。
  • 后续指引 完成TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业操作后,如果您想了解更多关于Spark SQL作业相关操作,建议您参考以下指引阅读。 分类 文档 说明 界面操作 SQL编辑器 提供执行Spark SQL语句操作的界面指导,包含SQL编辑器界面基本功能介绍、快捷键以及使用技巧等说明。 Spark SQL作业管理 提供Spark SQL作业管理界面功能介绍。 Spark SQL模板管理 DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板,便捷快速的执行SQL操作。 开发指导 Spark SQL语法参考 提供Spark SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供Spark SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API 提供Spark SQL相关API的使用说明。