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变更计费模式概述 在购买GeminiDB Influx后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的GeminiDB Influx计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的GeminiDB Influx计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格（vCPU和节点数量） 变更GeminiDB Influx实例的计费模式会同时变更计算资源（vCPU和节点数量）的计费模式。 将GeminiDB Influx实例的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将GeminiDB Influx实例的计费模式从包年/包月转为按需计费，可以帮助您回收部分成本，并更加灵活地使用GeminiDB Influx资源。 说明： 包年/包月计费模式到期后，按需计费模式才会生效。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 EIP 包年/包月EIP支持到期后转为按需、按带宽计费EIP。 按需、按带宽计费EIP支持转为包年/包月EIP。 按需、按带宽计费EIP支持和按需、按流量计费EIP互转。 具体变更方式可参考图1。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 图1 EIP计费模式变更 父主题： 变更计费模式
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在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”，进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 图2 续费管理 为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的实例，单击操作列“开通自动续费”。 图3 单个资源开通自动续费 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的实例，单击列表左上角的“开通自动续费”。 图4 多个资源开通自动续费 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。 图5 开通自动续费
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兼容接口和版本 GeminiDB Influx支持的架构类型有：集群版、集群增强版、单节点。其中： 集群版，集群增强版，单机版相互之间不能转换、升级。 集群增强版不支持Flux语法，有强依赖Flux语法的建议使用集群版。 架构类型 兼容版本 适用场景 集群版 influxQL：1.7，1.8 Flux语法 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求。 集群增强版（推荐） influxQL：1.7，1.8 与集群版相比，进行了架构优化和调整，支持更大的集群规模，更高的读写性能，适用于更大规模的业务场景。 单节点 influxQL：1.7，1.8 Flux语法 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 父主题： 产品介绍
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计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月GeminiDB Influx实例（规格：2 vCPUs 8GB，节点数量：3，存储空间：100GB，备份空间：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间：500GB），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 2023/04/08 23:59:59~2023/05/01 23:59:59期间，使用免费备份空间50GB。 2023/05/01 23:59:59~2023/05/08 23:59:59期间，使用计费备份空间10GB，计费时长168小时。 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅为示例，实际计算请以云数据库 GeminiDB价格详情中的价格为准。 图1 包年/包月GeminiDB Influx费用计算示例 按需计费模式下，各计费项的计费示例请参见计费示例。
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计费说明 GeminiDB Influx的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Influx实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费 实例规格单价 * 购买时长 实例规格单价请参见云数据库 GeminiDB价格详情中的“集群-规格费用”。 * 存储空间 计费因子：存储空间，按统一标准进行计费。 包年/包月、按需计费 存储空间单价 * 存储容量 * 购买时长 请参见云数据库 GeminiDB价格详情中的“集群磁盘空间计费信息”。 备份空间 计费因子：备份空间，按统一标准进行计费。 按需计费 备份空间单价 * 备份收费容量 * 购买时长 请参见云数据库 GeminiDB价格详情中的“备份空间计费信息”。 说明： 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 冷存储空间 计费因子：冷存储空间，按统一标准进行计费。 包年/包月、按需计费 冷存储空间单价 * 存储容量 * 购买时长 请参见云数据库 GeminiDB价格详情中的“冷存储空间计费信息”。 公网流量 如有互联网访问需求，您需要购买弹性公网IP。 计费因子：带宽费、流量费和IP保有费。 包年/包月计费模式支持按带宽计费方式，收取带宽费。 按需计费模式支持按带宽计费、按流量计费和加入共享带宽三种计费方式，分别收取带宽费+IP保有费、流量费+IP保有费、带宽费+IP保有费。 包年/包月、按需计费 带宽费支持使用带宽加油包抵扣，流量费支持使用共享流量包抵扣。 按固定带宽值采用阶梯计费 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 公网带宽单价请参见弹性 云服务器价格 详情中的“带宽价格”，或者弹性公网IP价格详情。
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在费用中心续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。 图3 续费管理 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签，具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费：在资源页面找到需要续费的资源，单击操作列的“续费”。 图4 单个续费 批量续费：在资源页面勾选需要续费的资源，单击列表左上角的“批量续费”。 图5 批量续费 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到期时间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日）。确认配置费用后单击“去支付”。 图6 续费确认 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。
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成本分配 成本管理的基础是树立成本责任制，让各部门、各业务团队、各责任人参与进来，为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式，将云上成本分组，归集到特定的团队或项目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成本进行归集，从而对子账号进行财务管理。详细介绍请参见通过关联账号维度查看成本分配。 通过企业项目进行成本分配 在进行成本分配之前，建议开通企业项目并做好企业项目的规划，可以根据企业的组织架构或者业务项目来划分。在购买云资源时选择指定企业项目，新购云资源将按此企业项目进行成本分配。详细介绍请参见通过企业项目维度查看成本分配。 图1 选择企业项目 通过成本标签进行成本分配 标签是华为云为了标识云资源，按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类的标记。推荐企业使用预定义标签进行成本归集，具体流程如下： 图2 添加标签 详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。 父主题： 成本管理
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备份原理 GeminiDB Influx有专门负责备份管理的节点。如图1所示，GeminiDB Influx的备份在节点上进行，通过对数据进行秒级快照，并将生成的备份文件以压缩包的形式存储在 对象存储服务 （OBS）中，不会额外占据GeminiDB Influx实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 图1 备份原理
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备份存储 GeminiDB Influx的备份数据存储至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），在提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。 购买实例存储空间后，GeminiDB Influx将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将根据OBS的计费规则收费，详情请参见OBS计费详情。
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使用须知 目前只有实例重启、规格变更和补丁升级支持可维护时间段。 已经选择可维护时间段的规格变更和补丁升级，不能再立即执行；实例重启可以立即执行。 您可以取消待执行的任务。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内，定时任务10分钟扫描一次，执行任务；临近可维护时间段结束时下发的任务，有可能扫描不到，取消执行。
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使用连接池方式连接实例的Java代码示例 package influxdb;import okhttp3.ConnectionPool;import okhttp3.OkHttpClient;import org.influxdb.InfluxDB;import org.influxdb.InfluxDBFactory;import org.influxdb.dto.Point;import org.influxdb.dto.Query;import org.influxdb.dto.QueryResult;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class demoConnectionPool { public static void main(String[] args) { // 客户端连接池功能基于OkHttpClient实现 OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient().newBuilder(); client.connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS); client.readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS); client.writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS); // 建议设为true，屏蔽部分连接错误，并自动进行重试 client.retryOnConnectionFailure(true); // maxIdleConnections指连接池最多维护的未使用的Idle连接数量，默认值是5 // 超过阈值的idle连接会由连接池关闭，关闭后sockets进入TIME_WAIT状态等待系统回收，该参数需根据实际连接数适当调整 client.connectionPool(new ConnectionPool(5, 30, TimeUnit.SECONDS)); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); final String serverURL = "http://127.0.0.1:8086", username = username, password = password; InfluxDB influxdb = InfluxDBFactory.connect(serverURL, username, password, client); // Create a database... String databaseName = "foo"; influxdb.query(new Query("CREATE DATABASE " + databaseName, databaseName)); influxdb.setDatabase(databaseName); // Write points to influxdb. influxdb.write(Point.measurement("bar") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("location", "chengdu") .addField("temperature", 22) .build()); // Query your data using InfluxQL. QueryResult queryResult = influxdb.query(new Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb.close(); }}
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使用SSL方式连接实例的Java代码示例 package influxdb; import java.security.SecureRandom; import java.security.cert.X509Certificate; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.net.ssl.SSLContext; import okhttp3.OkHttpClient; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.dto.QueryResult; import org.apache.http.ssl.SSLContexts; import javax.net.ssl.*; public class demo { public static void main(String[] args) { OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .retryOnConnectionFailure(true); client.sslSocketFactory(defaultSslSocketFactory(), defaultTrustManager()); client.hostnameVerifier(noopHostnameVerifier()); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); final String serverURL = "https://127.0.0.1:8086", username = username, password = password; InfluxDB influxdb = InfluxDBFactory.connect(serverURL, username, password, client); // Create a database... String databaseName = "foo"; influxdb.query(new Query("CREATE DATABASE " + databaseName, databaseName)); influxdb.setDatabase(databaseName); // Write points to influxdb. influxdb.write(Point.measurement("bar") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("location", "chengdu") .addField("temperature", 22) .build()); // Query your data using InfluxQL. QueryResult queryResult = influxdb.query(new Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb.close(); } private static X509TrustManager defaultTrustManager() { return new X509TrustManager() { public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[0]; } public void checkClientTrusted(X509Certificate[] certs, String authType) { } public void checkServerTrusted(X509Certificate[] certs, String authType) { } }; } private static SSLSocketFactory defaultSslSocketFactory() { try { SSLContext sslContext = SSLContexts.createDefault(); sslContext.init(null, new TrustManager[] { defaultTrustManager() }, new SecureRandom()); return sslContext.getSocketFactory(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static HostnameVerifier noopHostnameVerifier() { return new HostnameVerifier() { @Override public boolean verify(final String s, final SSLSession sslSession) { return true;//true 表示使用ssl方式，但是不校验ssl证书，建议使用这种方式 } }; } }
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备份方案 GeminiDB Influx实例支持自动备份和手动备份两种方案。 自动备份 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将会按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存放。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，您可以根据业务需求修改自动备份策略。 手动备份 根据自身业务特点手动启动数据库实例的全量备份。
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使用非SSL方式连接实例的Java代码示例 package influxdb;import okhttp3.OkHttpClient;import org.influxdb.InfluxDB;import org.influxdb.InfluxDBFactory;import org.influxdb.dto.Point;import org.influxdb.dto.Query;import org.influxdb.dto.QueryResult;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class demoNoSSL { public static void main(String[] args) { OkHttpClient.Builder client = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .retryOnConnectionFailure(true); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); final String serverURL = "http://127.0.0.1:8086", username = username, password = password; InfluxDB influxdb = InfluxDBFactory.connect(serverURL, username, password, client); // Create a database... String databaseName = "foo"; influxdb.query(new Query("CREATE DATABASE " + databaseName, databaseName)); influxdb.setDatabase(databaseName); // Write points to influxdb. influxdb.write(Point.measurement("bar") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("location", "chengdu") .addField("temperature", 22) .build()); // Query your data using InfluxQL. QueryResult queryResult = influxdb.query(new Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb.close(); }}
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