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分组资源相关API（废弃）

数据湖探索 DLI-上传分组资源（废弃）:请求消息

请求消息表2 请求参数参数名称是否必选参数类型说明 paths 是 Array of Strings 用户OBS对象路径列表，OBS对象路径为OBS对象URL。 kind 是 String 分组资源文件的类型。 jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。说明：上传的同一组资源包含不同文件类型时，均选择“file”类型作为这次上传文件的类型。 group 是 String 将要创建的分组名。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 tags 否 Array of Objects 资源标签。具体请参考表3。表3 tags参数参数名称是否必选参数类型说明 key 是 String 标签的键。说明：标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 说明：标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。

数据湖探索 DLI 分组资源相关API（废弃）
数据湖探索 DLI-上传分组资源（废弃）:请求示例

请求示例从OBS上传jar包至 DLI ，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar", "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/wordcount", "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/wordcount.py" ], "kind": "jar", "group": "gatk", "is_async":"true" }

数据湖探索 DLI 分组资源相关API（废弃）
数据湖探索 DLI-上传分组资源（废弃）:响应消息

响应消息表4 响应参数参数名称是否必选参数类型说明 group_name 否 String 分组名称。 status 否 String 上传分组资源状态。 resources 否 Array of strings 该模块包含的资源包名列表。 details 否 Array of body 分组资源包的详细信息。具体请参考表5。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。表5 details参数说明参数名称是否必选参数类型说明 create_time 是 Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 更新已上传资源包的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 resource_type 是 String 资源类型。 resource_name 否 String 资源名。 status 否 String "UPLOADING"表示正在上传。 "READY"表示资源包已上传。 "FAILED"表示资源包上传失败。 underlying_name 否 String 资源包在队列中的名字。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。

数据湖探索 DLI 分组资源相关API（废弃）
数据湖探索 DLI-上传分组资源（废弃）:响应示例

响应示例 { "group_name": "gatk", "status": "READY", "resources": [ "spark-sdv-app.jar", "wordcount", "wordcount.py" ], "details": [ { "create_time": 0, "update_time": 0, "resource_type": "jar", "resource_name": "spark-sdv-app.jar", "status": "READY", "underlying_name": "987e208d-d46e-4475-a8c0-a62f0275750b_spark-sdv-app.jar" }, { "create_time": 0, "update_time": 0, "resource_type": "jar", "resource_name": "wordcount", "status": "READY", "underlying_name": "987e208d-d46e-4475-a8c0-a62f0275750b_wordcount" }, { "create_time": 0, "update_time": 0, "resource_type": "jar", "resource_name": "wordcount.py", "status": "READY", "underlying_name": "987e208d-d46e-4475-a8c0-a62f0275750b_wordcount.py" } ], "create_time": 1551334579654, "update_time": 1551345369070 }

数据湖探索 DLI 分组资源相关API（废弃）