机器翻译服务接口说明-华为云

自然语言处理 NLP-文本翻译:响应消息

响应消息响应参数说明请参见表4。表4 响应参数说明参数名参数类型说明 src_text String 调用成功时表示翻译原文，编码格式为UTF-8。调用失败时无此字段。 translated_text String 调用成功时表示翻译译文，编码格式为UTF-8。调用失败时无此字段。 from String 调用成功时表示源语种（源语种输入为auto时，显示语种识别结果），编码格式为UTF-8。调用失败时无此字段。 to String 调用成功时表示目标语种，编码格式为UTF-8。调用失败时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。

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自然语言处理 NLP-文本翻译:响应示例

响应示例成功响应示例 { "src_text": "欢迎使用机器翻译服务", "translated_text": "Welcome to use machine translation services", "from": "zh", "to": "en" } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0101", "error_msg": "Authentication failed. Verify the token." }

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自然语言处理 NLP-文本翻译:请求示例

请求示例请求示例（文本翻译） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/text-translation Request Header: Content-Type:application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text": "欢迎使用机器翻译服务", "from": "zh", "to": "en", "scene":"common" } Python3语言请求代码示例（翻译中文"欢迎使用机器翻译服务"为英文） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/text-translation' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '欢迎使用机器翻译服务', 'from': 'zh', 'to': 'en', 'scene': 'common' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（翻译英文"It is a good day"为中文） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/text-translation"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "It is a good day"; String from = "en"; String to = "zh"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\" ,\"from\":\"" + from + "\" ,\"to\":\"" + to + "\" ,\"scene\":\"common\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

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自然语言处理 NLP-文本翻译:功能介绍

功能介绍文本翻译是为了实现语种间的转换。对于用户输入原始语种的文本，转换为目标语种的文本。本接口不支持对文档进行翻译，文档翻译请见文档翻译任务创建。文本翻译支持一次性提交多个任务，服务会根据资源排队处理。文本翻译接口具体Endpoint请参见终端节点。调用华为云NLP服务会产生费用，本API按字符数阶梯计费，文本翻译不支持套餐包抵扣，用户可以在自然语言处理价格计算器价格详情页了解具体计费说明。本API调用限制为20次/秒。

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自然语言处理 NLP-文本翻译:请求消息

请求消息请求参数说明请参见表2。表2 请求参数说明参数名参数类型必选说明 text String 是待翻译文本，仅支持utf-8编码，长度不超过2000字符。一个汉字、英文字母、标点符号等，均计为一个字符。 from String 是翻译原语言，具体取值见表3。 to String 是翻译目标语言，具体取值见表3。 scene String 否默认为“common”，当前只有通用场景。表3 文本翻译支持的语言列表语种名称语言代码阿拉伯语 ar 德语 de 俄语 ru 法语 fr 韩语 ko 葡萄牙语 pt 日语 ja 泰语 th 土耳其语 tr 西班牙语 es 英语 en 越南语 vi 中文（简体） zh 自动检测输入语种并翻译成目标语种，您需要指定目标语种。 auto

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自然语言处理 NLP-语种识别:响应消息

响应消息响应参数说明请参见表4。表4 响应参数说明参数名参数类型说明 detected_language String 调用成功时表示调用结果，编码格式为UTF-8，语种取值请见表3。当输入文本过短或不明确时，识别结果可能不准确；当输入文本包含多种语言时，会返回占比最高的语种。调用失败时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。

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自然语言处理 NLP-语种识别:请求示例

请求示例请求示例（识别"欢迎使用机器翻译服务"的语种） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/language-detection Request Header: Content-Type:application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text": "欢迎使用机器翻译服务" } Python3语言请求代码示例（识别'欢迎使用机器翻译服务'的语种） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/language-detection' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '欢迎使用机器翻译服务' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别"It is a good day"的语种） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}/machine-translation/language-detection"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "It is a good day"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

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自然语言处理 NLP-语种识别:请求消息

请求消息请求参数说明请参见表2。表2 请求参数说明参数名参数类型必选说明 text String 是需要识别语种的文本，具体支持的语种请参见表3。仅支持utf-8编码，长度不超过2000字符。一个汉字、英文字母、标点符号等，均计为一个字符。表3 语种识别支持的语言列表语种名称语言代码阿拉伯语 ar 爱沙尼亚语 et 保加利亚语 bg 冰岛语 is 波兰语 pl 波斯尼亚语 bs 波斯语 fa 丹麦语 da 德语 de 俄语 ru 法语 fr 芬兰语 fi 高棉语 km 韩语 ko 加泰罗尼亚语 ca 捷克语 cs 克罗地亚语 hr 拉脱维亚语 lv 立陶宛语 lt 罗马尼亚语 ro 马耳他语 mt 马来西亚语 ms 北马其顿语 mk 孟加拉语 bn 缅甸语 my 南非荷兰语 af 挪威语 no 葡萄牙语 pt 日语 ja 瑞典语 sv 塞尔维亚语 sr 斯洛伐克语 sk 斯洛文尼亚语 sl 斯瓦希里语 sw 泰语 th 土耳其语 tr 威尔士语 cy 乌尔都语 ur 乌克兰语 uk 西班牙语 es 希伯来语 he 希腊语 el 匈牙利语 hu 意大利语 it 印地语 hi 印尼语 id 英语 en 越南语 vi 中文 zh 无法识别语种 unk

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