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容器与Docker 容器技术起源于Linux,是一种内核虚拟化技术,提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久,却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,也简化了打包应用的库和依赖,甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包,这个包可以被用来在任何其他运行Docker的机器上使用。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配方式,容器虚拟化了操作系统而不是硬件,更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机,容器有如下优点: 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,容器对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间,大大节约了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些问题并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性。 更轻松的迁移 由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机,其运行结果是一致的。因此可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展 Docker使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
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Docker容器典型使用流程 Docker容器有如下三个主要概念: 镜像:Docker镜像里包含了已打包的应用程序及其所依赖的环境。它包含应用程序可用的文件系统和其他元数据,如镜像运行时的可执行文件路径。 镜像仓库:Docker镜像仓库用于存放Docker镜像,以及促进不同人和不同电脑之间共享这些镜像。当编译镜像时,要么可以在编译它的电脑上运行,要么可以先上传镜像到一个镜像仓库,然后下载到另外一台电脑上并运行它。某些仓库是公开的,允许所有人从中拉取镜像,同时也有一些是私有的,仅部分人和机器可接入。 容器:Docker容器通常是一个Linux容器,它基于Docker镜像被创建。一个运行中的容器是一个运行在Docker主机上的进程,但它和主机,以及所有运行在主机上的其他进程都是隔离的。这个进程也是资源受限的,意味着它只能访问和使用分配给它的资源(CPU、内存等)。 典型的使用流程如图2所示: 图2 Docker容器典型使用流程 首先开发者在开发环境机器上开发应用并制作镜像。 Docker执行命令,构建镜像并存储在机器上。 开发者发送上传镜像命令。 Docker收到命令后,将本地镜像上传到镜像仓库。 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。 生产环境机器收到命令后,Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上,然后基于镜像运行容器。
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使用示例 下面使用Docker将基于Nginx镜像打包一个容器镜像,并基于容器镜像运行应用,然后推送到容器镜像仓库。 安装Docker Docker几乎支持在所有操作系统上安装,用户可以根据需要选择要安装的Docker版本。 在Linux操作系统下,可以使用如下命令快速安装Docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.shsh get-docker.shsystemctl restart docker
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