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ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse,构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表,随时进行个性化统计和持续探索式查询分析,辅助商业决策,具有非常好的查询体验。
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ClickHouse应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1所示。 图1 ClickHouse应用程序开发流程 表1 ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解ClickHouse的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 ClickHouse的应用程序支持多种语言开发,主要为Java语言,推荐使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 准备ClickHouse应用开发和运行环境 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。 导入并配置ClickHouse样例工程 运行程序及查询结果 用户可以直接通过运行结果查看应用程序运行情况。 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用( MRS 3.3.0之前版本) 在Linux环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0之前版本) 父主题: ClickHouse开发指南(普通模式)
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