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部署AI应用（边缘服务）

AI开发平台MODELARTS-访问边缘服务:访问边缘服务

访问边缘服务当边缘服务和边缘节点的状态都处于“运行中”状态，表示边缘服务已在边缘节点成功部署。您可以通过以下两种方式，在能够访问到边缘节点的网络环境中，对部署在边缘节点上的边缘服务发起预测请求。方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）方式二：使用curl命令发送预测请求通过方式一和方式二，边缘服务无需安全认证即可访问。如果用户需要设置安全认证，请选择使用自定义镜像创建的AI应用，具体操作请参考官方指导。在制作自定义镜像时，可参考Flask文档使用Flask设计RESTful的认证。

AI开发平台MODELARTS 部署AI应用（边缘服务）
AI开发平台MODELARTS-访问边缘服务:方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）

方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）下载Postman软件并安装，您可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序（也可使用其它支持发送post请求的软件）。打开Postman，如图1所示。图1 Postman软件界面在Postman界面填写参数，以图像分类举例说明。选择POST任务，将某个边缘节点的调用地址（通过边缘服务详情界面-节点信息页签查看）复制到POST后面的方框。图2 POST参数填写在Body页签，根据AI应用的输入参数不同，可分为“文件输入”或“文本输入”。文件输入选择“form-data”。在“KEY”值填写AI应用的入参，比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值，选择文件，上传一张待预测图片（当前仅支持单张图片预测）。图3 填写Body配置文本输入选择“raw”，选择JSON(application/json)类型，在下方文本框中填写请求体，请求体样例如下。 { "meta": { "uuid": "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e" }, "data": { "req_data": [ { "sepal_length": 3, "sepal_width": 1, "petal_length": 2.2, "petal_width": 4 } ] } } 其中，“meta”中可携带“uuid”，返回预测结果时回传此“uuid”用于跟踪请求，如无此需要可不填写meta。“data”包含了一个“req_data”的数组，可传入单条或多条请求数据，其中每个数据的参数由AI应用决定，比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。参数填写完成，单击“Send”发送请求，结果会在Response下的对话框里显示。文件输入形式的预测结果样例如图4所示，返回结果的字段值根据不同AI应用可能有所不同。图4 边缘服务文件输入预测结果文本输入形式的预测结果样例如图5所示，请求体包含“meta”及“data”。如输入请求中包含“uuid”，则输出结果中回传此“uuid”。如未输入，则为空。“data”包含了一个“req_data”的数组，可传入单条或多条请求数据，其中每个数据的参数由AI应用决定，比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。图5 边缘服务文本输入预测结果

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