JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及 GaussDB (DWS)请使用此驱动包，它的主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”（即将“org.postgresql”替换为“com.huawei.gauss200.jdbc”），数据库连接的URL前缀为“jdbc:gaussdb”，其余与gsjdbc4.jar相同。

JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB(DWS)请使用此驱动包，它的主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”（即将“org.postgresql”替换为“com.huawei.gauss200.jdbc”），数据库连接的URL前缀为“jdbc:gaussdb”，其余与gsjdbc4.jar相同。

环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows、Linux等多种平台，下面以Windows为例，配置方法如下： DOS窗口（windows下的命令提示符）输入“java -version”，查看JDK版本，确认为JDK1.8版本。如果未安装JDK，请从官方网站下载安装包并安装。 根据如下步骤配置系统环境变量。 右键单击“我的电脑”，选择“属性”。 在“系统”页面左侧导航栏单击“高级系统设置”。 在“系统属性”页面，“高级”页签上单击“环境变量”。 在“环境变量”页面上，“系统变量”区域单击“新建”或“编辑”配置系统变量。变量说明如表1所示。 表1 变量说明 变量名 操作 变量值 JAVA_HOME 若存在，则单击“编辑”。 若不存在，则单击“新建”。 JAVA的安装目录。 例如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131。 Path 单击“编辑”。 若配置了JAVA_HOME，则在变量值的最前面加上： %JAVA_HOME%\bin。 若未配置JAVA_HOME，则在变量值的最前面加上 JAVA安装的全路径： C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\bin。 CLASSPATH 单击“新建”。 %JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar。

socketTimeout 作用：控制套接字操作超时阈值，如果业务语句执行或者从网络读取数据流超过此阈值，连接中断（即语句超过规定时间执行，没有数据返回的时候）。 建议：该参数限制单条SQL最长的执行时间，单语句执行超过该值则会超时报错退出，建议根据业务特征进行配置，如果未配置，默认为0，即不会超时。如果不配置该参数，在数据库进程异常情况下，会导致客户端出现长时间等待，建议根据业务可接受的SQL执行时间进行配置。

loginTimeout 作用：控制与数据库建连时间，其中时间包括connectTimeout和socketTimeoutInConnecting，超过阈值则退出。计算方式为：loginTimeout=(connectTimeout+连接认证时间+初始化语句执行时间)*节点数量，默认值为0。 建议：配置后每次建连都会开启一个异步线程，在连接数较多的情况可能会导致客户端压力增大，可以根据业务酌情调整，建议配置为max(connectTimeout, socketTimeoutInConnecting) * 节点数。 此参数设置后对于多IP而言，时间是尝试连接IP的时间，可能会出现因为设置的值较小导致后面的IP无法连接的问题。例如设置了三个IP，如果loginTimeout为5s，但前两个IP建连总共用了5s，第三个IP会无法进行连接。 当CPU、内存、I/O负载中的任意一项接近100%时，会出现连接慢的现象，可能会导致连接时间超过阈值的问题，可通过以下方式进行问题排查： 登录连接慢的物理机或通过管理工具查询资源负载：可通过top命令等确认CPU使用率；通过free命令确认内存使用情况；通过iostat命令确认I/O负载；此外还可以通过cm_agent中的监控日志，以及数据库运维平台中的监测记录进行检查。 针对短时间内大量慢查询导致的峰值负载场景，可通过[数据库服务器的端口号+1]端口连接，查询pg_stat_activity视图；针对慢查询，可以使用系统函数pg_terminate_backend(pid int)进行查杀会话。 针对业务量长期超负载情况（即无明显慢查询，或慢查询查杀后但新的查询依然会变成慢查询），应考虑降低业务负载、增加数据库资源的方式进行优化。

setAutocommit方法 作用：值为true时，执行每个语句都会自动开启事务，在执行结束后自动提交事务，即每个语句都是一个事务。值为false时，会自动开启一个事务，事务需要通过执行SQL手动提交。 建议：根据业务特征进行调整，如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。

fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端去取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端，导致客户端的内存资源不足。 建议：建议根据自身的业务查询数据数量和客户端机器内存情况来配置此参数，设置fetchsize时要关闭自动提交(autocommit=false)模式，否则会导致fetchsize无法生效。

示例：通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持 CS V、TEXT等格式。 样例程序如下，执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 //以下用例以gsjdbc4.jar为例。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"); //数据库URL String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //用户名 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "org.postgresql.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将SELECT * FROM migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 使用copyIn把数据从文件中导入数据库， public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 使用copyOut把数据从数据库中导出到文件中 public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 父主题： 基于JDBC开发

示例：通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持CSV、TEXT等格式。 样例程序如下，执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"); //数据库URL String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //用户名 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "org.postgresql.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将SELECT * FROM migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 使用copyIn把数据从文件中导入数据库， public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 使用copyOut把数据从数据库中导出到文件中 public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 父主题： 基于JDBC开发

示例4 数据库连接监控功能使用示例 此示例将演示如何使用JDBC驱动的连接监控功能。 // 以下用例以gaussdbjdbc.jar为例。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DBMonitorTest { // 创建数据库连接。 public static void main(String[] args){ String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String passwd = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); String sourceURL = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database?dbMonitor=true&loggerLevel=debug&loggerFile=dbMonitor.log"; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver).newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } Connection conn = null; Statement statement = null; try { // 创建数据库连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); // 创建表。 statement = conn.createStatement(); String createTableQuery = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))"; statement.executeUpdate(createTableQuery); // 插入数据。 String insertQuery = "INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'John')"; statement.executeUpdate(insertQuery); // 查询数据。 String selectQuery = "SELECT * FROM mytable "; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(selectQuery); while (resultSet.next()) { int id = resultSet.getInt("id"); String name = resultSet.getString("name"); System.out.println("id: " + id + ", name: " + name); } // 删除表。 String dropTableQuery = "DROP TABLE IF EXISTS mytable"; statement.executeUpdate(dropTableQuery); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (statement != null) { statement.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } } } 在日志文件dbMonitor.log中可以看到输出的连接监控信息，具体包括： Nov 23, 2023 10:30:54 AM com.huawei.gaussdb.jdbc.qos.DataProcess saveQosResult FINE: { "Destination host:port" : "localhost:8000",--服务器的IP和端口。 "Delay" : "1.00 ms",--网络时延。 "Jitter" : "0.04ms",--网络抖动。 "Loss" : "0%",--网络丢包率。 "DownloadSpeed" : "0.395Mbps",--网络下行速率。 "UpLoadSpeed" : "0.498Mbps"--网络下行速率。 } Nov 23, 2023 10:30:56 AM com.huawei.gaussdb.jdbc.CollectDBData saveCollectResult FINE: { "openCount": "1",--应用开启数据库连接的次数。 "closeCount": "1",--应用关闭数据库连接的次数。 "abortedCount": "0",--连接异常断开的次数。 "visitCount": "12",--应用对数据库的访问量。 "cpuUsage": "20.39%",--客户端机器CPU的使用率。 "memoryUsage": "98.32%"--客户端机器内存的使用率。 }

示例3 常用数据类型使用示例 // 前置操作。 String createsql = "create table if not exists t_bit(col_bit bit, col_bit1 int)"; Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.execute(createsql); stmt.close(); // bit类型使用示例，注意此处bit类型取值范围[0,1]。 Statement st = conn.createStatement(); String sqlstr = "create or replace function fun_1()\n" + "returns bit AS $$\n" + "select col_bit from t_bit limit 1;\n" + "$$\n" + "LANGUAGE SQL;"; st.execute(sqlstr); CallableStatement c = conn.prepareCall("{ ? = call fun_1() }"); // 注册输出类型，位串类型。 c.registerOutParameter(1, Types.BIT); c.execute(); // 使用Boolean类型获取结果。 System.out.println(c.getBoolean(1)); // float8类型使用示例。 st.execute("create table if not exists t_float(col1 float8,col2 int)"); PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement("insert into t_float values(?)"); pstm.setDouble(1,123456.123); pstm.execute(); pstm.close(); // 函数返回值为float8的使用示例。 st.execute("create or replace function func_float() " + "return float8 " + "as declare " + "var1 float8; " + "begin " + " select col1 into var1 from t_float limit 1; " + " return var1; " + "end;"); CallableStatement cs = conn.prepareCall("{? = call func_float()}"); cs.registerOutParameter(1,Types.DOUBLE); cs.execute(); System.out.println(cs.getDouble(1)); st.close();

获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表4所示，其他方法请参见JDK官方文档。 表4 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 int getInt(String columnLabel) 按列名获取int型数据。 String getString(int columnIndex) 按列标获取String型数据。 String getString(String columnLabel) 按列名获取String型数据。 Date getDate(int columnIndex) 按列标获取Date型数据。 Date getDate(String columnLabel) 按列名获取Date型数据。

获取结果集中光标的位置 对于可滚动的结果集，可调用定位方法来改变光标的位置。JDBC驱动程序提供了获取结果集中光标所处位置的方法。获取光标位置的方法如表3所示。 表3 获取结果集光标的位置 方法 描述 isFirst() 是否在第一行。 isLast() 是否在最后一行。 isBeforeFirst() 是否在第一行之前。 isAfterLast() 是否在最后一行之后。 getRow() 获取当前在第几行。

在结果集中定位 ResultSet对象具有指向其当前数据行的光标。最初，光标被置于第一行之前，next方法将光标移动到下一行。因为该方法在ResultSet对象没有下一行时返回false，所以可以在while循环中使用它来迭代结果集。但对于可滚动的结果集，JDBC驱动程序提供更多的定位方法，使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst() 把ResultSet定位到第一行之前。 afterLast() 把ResultSet定位到最后一行之后。 first() 把ResultSet定位到第一行。 last() 把ResultSet定位到最后一行。 absolute(int) 把ResultSet移动到参数指定的行数。 relative(int) 通过设置为1向前（设置为1，相当于next()）或者向后（设置为-1，相当于previous()）移动参数指定的行。

设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 //创建一个Statement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency); //创建一个PreparedStatement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency); //创建一个CallableStatement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 prepareCall(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency); 表1 结果集类型 参数 描述 resultSetType 表示结果集的类型，具体有三种类型： ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY：ResultSet只能向前移动。是缺省值。 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE：在修改后重新滚动到修改所在行，可以看到修改后的结果。 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE：对可修改例程所做的编辑不进行显示。 说明： 结果集从数据库中读取了数据之后，即使类型是ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE，也不会看到由其他事务在这之后引起的改变。调用ResultSet的refreshRow()方法，可进入数据库并从其中取得当前游标所指记录的最新数据。 resultSetConcurrency 表示结果集的并发，具体有两种类型： ResultSet.CONCUR_READ_ONLY：如果不从结果集中的数据建立一个新的更新语句，不能对结果集中的数据进行更新。 ResultSet.CONCUR_UPDATEABLE：可改变的结果集。对于可滚动的结果集，可对结果集进行适当的改变。