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AI开发平台MODELARTS-ModelArts权限管理基本概念:用工作空间限制资源访问

用工作空间限制资源访问工作空间是ModelArts面向企业用户提供的一个高阶功能，用于进一步将用户的资源划分在多个逻辑隔离的空间中，并支持以空间维度进行访问的权限限定。目前工作空间功能是“受邀开通”状态，作为企业用户您可以通过您对口的技术支持经理申请开通。在开通工作空间后，系统会默认为您创建一个“default”空间，您之前所创建的所有资源，均在该空间下。当您创建新的工作空间之后，相当于您拥有了一个新的“ModelArts分身”，您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换，不同工作空间中的工作互不影响。创建工作空间时，必须绑定一个企业项目。多个工作空间可以绑定到同一个企业项目，但一个工作空间不可以绑定多个企业项目。借助工作空间，您可以对不同用户的资源访问和权限做更加细致的约束，具体为如下两种约束：只有被授权的用户才能访问特定的工作空间（在创建、管理工作空间的页面进行配置），这意味着，像数据集、算法等AI资产，均可以借助工作空间做访问的限制。在前文提到的权限授权操作中，如果“选择授权范围方案”时设定为“指定企业项目资源”，那么该授权仅对绑定至该企业项目的工作空间生效。工作空间的约束与权限授权的约束是叠加生效的，意味着对于一个用户，必须同时拥有工作空间的访问权和训练任务的创建权限（且该权限覆盖至当前的工作空间），他才可以在这个空间里提交训练任务。对于已经开通企业项目但没有开通工作空间的用户，其所有操作均相当于在“default”企业项目里进行，请确保对应权限已覆盖了名为default的企业项目。对于未开通企业项目的用户，不受上述约束限制。

AI开发平台MODELARTS Standard权限管理
AI开发平台MODELARTS-ModelArts权限管理基本概念:理解ModelArts的权限与委托

理解ModelArts的权限与委托图1 权限管理抽象 ModelArts与其他服务类似，功能都通过 IAM 的权限来进行控制。比如，用户（此处指IAM子账号，而非租户）希望在ModelArts创建训练作业，则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作（无论界面操作还是API调用）。关于如何给一个用户赋权（准确讲是需要先将用户加入用户组，再面向用户组赋权），可以参考IAM的文档《权限管理》。而ModelArts还有一个特殊的地方在于，为了完成AI计算的各种操作，AI平台在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发，ModelArts代表用户访问任何云服务之前，均需要先获得用户的授权，而这个动作就是一个“委托”的过程。用户授权ModelArts再代表自己访问特定的云服务，以完成其在ModelArts平台上执行的AI计算任务。综上，对于图1 权限管理抽象可以做如下解读：用户访问任何云服务，均是通过标准的IAM权限体系进行访问控制。用户首先需要具备相关云服务的权限（根据您具体使用的功能不同，所需的相关服务权限亦有差异）。权限：用户使用ModelArts的任何功能，亦需要通过IAM权限体系进行正确权限授权。委托：ModelArts上的AI计算任务执行过程中需要访问其他云服务，此动作需要获得用户的委托授权。

AI开发平台MODELARTS Standard权限管理
AI开发平台MODELARTS-ModelArts权限管理基本概念:ModelArts权限管理

ModelArts权限管理默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于授予的权限对云服务进行操作。 ModelArts部署时通过物理区域划分，为项目级服务，授权时“选择授权范围方案”可以选择“指定区域项目资源”，如果授权时指定了区域（如华北-北京4）对应的项目（cn-north-4），则该权限仅对此项目生效；简单的做法是直接选择“所有资源”。 ModelArts也支持企业项目，所以选择授权范围方案时，也可以指定企业项目。具体操作参见《创建用户组并授权》。 IAM在对用户组授权的时候，并不是直接将具体的某个权限进行赋权，而是需要先将权限加入到“策略”当中，再把策略赋给用户组。为了方便用户的权限管理，各个云服务都提供了一些预置的“系统策略”供用户直接使用。如果预置的策略不能满足您的细粒度权限控制要求，则可以通过“自定义策略”来进行精细控制。表1列出了ModelArts的所有预置系统策略。表1 ModelArts系统策略策略名称描述类型 ModelArts FullAccess ModelArts管理员用户，拥有所有ModelArts服务的权限系统策略 ModelArts CommonOperations ModelArts操作用户，拥有所有ModelArts服务操作权限除了管理专属资源池的权限系统策略 ModelArts Dependency Access ModelArts服务的常用依赖服务的权限系统策略通常来讲，只给管理员开通“ModelArts FullAccess”，如果不需要太精细的控制，直接给所有用户开通“ModelArts CommonOperations”即可满足大多数小团队的开发场景诉求。如果您希望通过自定义策略做深入细致的权限控制，请阅读ModelArts的IAM权限控制详解。 ModelArts的权限不会凌驾于其他服务的权限之上，当您给用户进行ModelArts赋权时，系统不会自动对其他相关服务的相关权限进行赋权。这样做的好处是更加安全，不会出现预期外的“越权”，但缺点是，您必须同时给用户赋予不同服务的权限，才能确保用户可以顺利完成某些ModelArts操作。举例，如果用户需要用OBS中的数据进行训练，当已经为IAM用户配置ModelArts训练权限时，仍需同时为其配置对应的OBS权限（读、写、列表），才可以正常使用。其中OBS的列表权限用于支持用户从ModelArts界面上选择要进行训练的数据路径；读权限主要用于数据的预览以及训练任务执行时的数据读取；写权限则是为了保存训练结果和日志。对于个人用户或小型组织，一个简单做法是为IAM用户配置“作用范围”为“全局级服务”的“Tenant Administrator”策略，这会使用户获得除了IAM以外的所有用户权限。在获得便利的同时，由于用户的权限较大，会存在相对较大的安全风险，需谨慎使用。（对于个人用户，其默认IAM账号就已经属于admin用户组，且具备Tenant Administrator权限，无需额外操作）当您需要限制用户操作，仅为ModelArts用户配置OBS相关的最小化权限项，具体操作请参见OBS权限管理。对于其他云服务，也可以进行精细化权限控制，具体请参考对应的云服务文档。

AI开发平台MODELARTS Standard权限管理
AI开发平台MODELARTS-ModelArts权限管理基本概念:严格授权模式

严格授权模式严格授权模式是指在IAM中创建的子账号必须由账号管理员显式在IAM中授权，才能访问ModelArts服务，管理员用户可以通过授权策略为普通用户精确添加所需使用的ModelArts功能的权限。相对的，在非严格授权模式下，子账号不需要显式授权就可以使用ModelArts，管理员需要在IAM上为子账号配置Deny策略来禁止子账号使用ModelArts的某些功能。账号的管理员用户可以在“权限管理”页面修改授权模式。如无特殊情况，建议优先使用严格授权模式。在严格授权模式下，子账号要使用ModelArts的功能都需经过授权，可以更精确的控制子账号的权限范围，达成权限最小化的安全策略。

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