智能制造-华为云

智能制造-供应商管理模块

供应商管理模块模块介绍图1 供应商管理模块菜单检验计划：展示所有下发给的供应商的检验计划信息。图2 检验计划检验订单：展示所有供应商创建的检验订单信息。图3 检验订单产品装检：展示所有供应商创建的装检单信息。报告接收：展示所有供应商创建的检验报告信息。图4 报告接收收货管理：展示所有供应商创建的检验报告信息。图5 收货管理审核管理：展示所有供应商创建的审核订单信息。图6 审核管理文档中心：按目录分级展示数据，展示供应商订单报告的归档数据。问题管理：供应商抱怨的记录和处理，完善8D报告，自动推送任务管理自动/手动，生成抱怨清单。图7 问题管理 SPC：根据供应商的检验订单测量数据生成分析，可以新建、编辑、删除。图8 SPC 实时监控：展示供应商订单的实时监控数据，并通过图表的形式进行展示，可以添加、删除、大屏、全屏。图9 实时监控父主题：实施步骤-整体功能

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智能制造-持续改进模块

持续改进模块模块介绍图1 持续改进模块菜单文档中心：按目录分级展示数据，展示其他模块归档数据报告。图2 文档中心报表中心：可自由编辑模板，可视化质量数据进行管理决策，检验数据报表生成与预览。图3 报表中心问题中心：供应商、内部和客户抱怨的记录和处理，完善8D报告，自动推送任务管理自动/手动，生成抱怨清单，查看所有的措施详细信息，管理问题报告、送审、预览、退回、归档。图4 问题中心售后管理：对售后问题的记录和分析，并出具各产品对应IPTV报告。图5 售后管理父主题：实施步骤-整体功能

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智能制造-产品策划模块

产品策划模块模块介绍图1 产品策划模块菜单质量BOM：产品质量BOM数据模型，管理与质量相关的结构化数据，可以新建、编辑、操作。图2 质量BOM APQP：先期产品质量策划，实现更高效的项目开发与管理，可以新建、编辑、删除、导入操作。图3 APQP 过程流程图：产品生产工艺过程流程图，可清晰工序流程，呈现真实制造过程，可以新建、编辑、删除操作。图4 过程流程图 PPAP：自定义PPAP表单，管理PPAP交付物文件、可以与系统中FMEA等功能联动展示出任务的进度。图5 PPAP 失效模式与影响分析(FMEA)：潜在失效模式及后果分析，通过科学方法减少或预防潜在问题发生。图6 FMEA管理控制计划(QCP)：过程监视和控制方法，制订控制防错手段，作为SIP输入，可以新建，编辑，删除操作。图7 控制计划工程变更(ECN)：管理工程变更，可以新建、编辑、导出操作。图8 工程变更经验库(QKB)：管理经验库，可以新建、编辑、删除、导出操作。图9 经验库父主题：实施步骤-整体功能

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智能制造-实验检测模块

实验检测模块模块介绍图1 实验检测模块菜单我的中心：进行实验检测模块各流程的审批、驳回；管理实验委托单，管理样品，可以进行打印、退回、送样操作；可查看实验检测结果报告信息。图2 我的中心检测受理：管理样品登记送样下发的样品；管理审批通过的待检测任务，实验完成的任务，可以查看任务详细信息，可以进行记录、报告、导出操作。图3 检测受理检测进度：实验委托进度监控，可可视化查看整体实验进度协助管理决策，监控实验检测过程。图4 检测进度报告管理：实验报告管理，可反映实验结果，定位具体问题，查看报表信息，查看报告，管理互联的实验检测任务。图5 报告管理样品管理：管理样品信息，可以进行样品处理、备样、打印操作。图6 样品管理父主题：实施步骤-整体功能

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智能制造-方案概述:应用场景

应用场景客户痛点内部质量管理：质量管理靠“救火”，质量事故频发，合格率低，质量成本高昂，客户满意度低质量数据散落在PLM、MES、ERP等非质量专业系统，数据孤岛严重，无法有效追溯，无法持续优化品牌附加值低，利润低，议价权低供应链管理：供应商的管理全靠链主“盯”，不可控且人手不足；发生质量问题后，链主埋单，无法有效追溯供应商的质量数据、结果都线下产生，易篡改，真实性无法保障没有客观的供应商质量能力评估平台，无法进行科学的管理供应链效率、敏捷性低，竞争力不足通过本方案实现的业务效果：以上下游质量管理作为核心产品，实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联，真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求，同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能，形成端到端的智能决策和快速响应。解决方案实践的应用行业推荐：服务于制造业，主要目标行业为智能汽车与新能源、高端装备、电子3C、半导体等行业。针对解决制造企业普遍存在的质量问题难以预测、质量结果无法追溯、上下游质量无法管控以及质量数据信息缺乏协同贯通、质量管理缺乏统一平台等痛点。

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智能制造-方案概述:方案优势

方案优势提供行业质量管理Know-how知识：产品集成行业质量管理Know-how知识，赋能企业端到端从研发、工艺、供应链、生产、售后全业务流程质量管理，提升企业的质量管理能力和减少产品质量损失；快速扩展，安全稳定：构建基于iDME元数据的标准化SaaS应用优势，元数据驱动，开发超过30个以上的标准化元数据驱动功能模块，快速扩展，安全稳定；自主可控：与其它国产工业软件协同，以模型纬度定义在产品生命周期过程中的数据信息，数据及解析存储兼容Part&BOM、3PR模型、2D/3D图纸数模（机）、ECAD图纸（电）、二进制软件（软）等信息； AI驱动能力：行业Know-how+数据壁垒构筑AI智能化内核，将整个工业数据集当做特征生成工业Pretrained模型，利用LLMOps自主特征提取和建模的黑盒子建模方法无需人工干预。

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智能制造-方案概述:方案架构

方案架构图1 制造业数字化质量管理解决方案架构希维云以打造中国自主的国际化供应链质量协作网络为愿景，提供大中型制造企业打造高品质产品的管理系统；以上下游质量管理作为核心产品；实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联；真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求；技术架构图图2 部署架构图方案通过华为云ELB做负载实现希维云访问高可用通过E CS 服务器支持希维云产品部署及运行通过OBS服务实现文件资源存储通过iDME服务实现基础数据快速存储，并与其它工业软件进行数据交互通过RDS服务实现业务数据存储，支持客户数据存放RDS共享库或采购独立mysql实例由希维管理通过VPC对等连接实现华为云不同账号之间的专属云服务，同时RDS由客户自行管理

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智能制造-过程检查模块

过程检查模块模块介绍图1 过程检测模块菜单审核管理：可以添加审核员进行审核管理，制作审核计划，管理审核过程中的所有订单，查看所有审核措施详细信息。图2 审核管理供应商评估：供应商材料客观与主观自动每月生成评估分析报告，辅助评定供应商等级。图3 供应商评估质量追溯：透明化生产质量过程正反向追溯，可追踪问题产品，定位异常节点，发现问题根源。图4 质量追溯统计分析：展示所有本地订单测量数据，根据检验订单测量数据生成分析，可以新建、编辑、删除。实时监控：展示实时监控数据，并通过图表的形式进行展示，可以添加、删除、大屏、全屏图5 实时监控量具管理：可以管理所有检具量具，新建，借出，换入，校准。图6 量具管理父主题：实施步骤-整体功能

智能制造实施步骤-整体功能

智能制造-方案概述:应用场景

应用场景客户的需求：数字经济时代，用户的需求和商业模式创新井喷式发展，改变了以生产为主导的商业模式，“谁能够更好地为客户服务”成了在竞争中存活下来的关键。面对应用场景的不断变化以及协作模式的多样化发展，企业迫切需要通过实施数字化转型来响应外界的变化。从制造视角来看企业需求，主要呈现以下三个方面：集团型大型企业对统一制造平台，多工厂集中管控的诉求：伴随着形式的变化及业务的持续扩张，企业积极通过并购或扩建新厂来增加产能，如何进行一致性的管理？对下属或外协工厂如何有效管控？如何让统筹资源从此有效决策？面对推进数字化的过程中的诸多难点问题，企业需要一款集团化制造软件平台，来支撑数百家工厂多业态的管控。实现从集团标准制定、订单分发、资源协同到工厂的有效执行，保障生产进度及产品质量的合规性，从而提高客户满意度，增强企业的核心竞争力。产业园区等链主运营企业对资源统筹调度，工厂执行反馈的诉求：随着产业分工的形成，产品价格的逐年降低，最终形成对供应材料成本的严格把控，传统的生产方式已经无法满足日益复杂的业务需求，平台化产业集群应运而生。平台化产业集群通过产业链主整合生产资源，降低采购成本，通过下发生产订单、工艺文件、质量要求等让加盟工厂进行有效的生产。如何构建安全共享且独立的标准体系，实现信息间的有效传递，形成产业间的制造协同，是集成供应链领域重点关注的问题。纵深场景对高阶数据分析、整体运营透明化、决策智能化的诉求：随着智能化、AI技术的发展，企业对数据的高阶诉求得以通过技术手段得到高层次的解决，在传统依赖人的经验决策的场景如工艺参数设置、产品配方设计、库存水平管理、生产排程调度、物流动线设计、质量保障分析等，如何通过AI技术建立从模式识别到业务模型解决方案，以及如何将多领域模型链接，形成一体透明的智能数据驱动体系，是当今制造业的高阶课题。随着我国制造业的崛起以及全球电子产业结构转变，我国已经成为全球电子制造最重要的生产基地，国内电子产业也迎来飞速的发展。根据需求的变化，电子产业分工更加精细。电子行业背后的服务产业链衍生出多种商业模式，对于柔性智能制造能力、智能化要求越来越高，由此产生了许多大规模这种定制的需求。通过本方案实现的业务效果：电子材料上涨、新品导入成本、产品复杂度高、标准化程度不足等是转型过程中的多重痛点，赛意信息基于华为云iDME构造的赛意电子行业SMOM能够实现业务变革，做到“一键排产、计划可视”、“按需供应、降低库存”、“齐套备料、防错防漏”等，协助企业更好的改善实际生产效率和质量，通过对生产计划、生产资源和生产实绩全面掌握，打通生产实物流与数据流的系统整合，充分激发信息透明优势，实现数据驱动和信息协同，帮助电子行业加快行业数字化转型步伐，打造行业竞争新优势，实现“提质、降本、增效”的智造转型升级。赛意制造运营管理MOM解决方案，以“平台+APP应用”的模式打造场景化的工具链体系，提供工业软件领域所需的工业数据模型标准、工业数据联接、数据与元数据管理等能力，构建工业软件的黑土地，并助力企业业务实现以下价值：

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智能制造-资源和成本规划

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智能制造-资源和成本规划

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智能制造-方案概述:应用场景

应用场景客户的痛点：使用excel表格进行计划编制，缺少系统工具支持。各计划员线下管理计划，缺乏一体化计划系统，计划数据分散，协同性差；无法实时分析数据，对于各工序的产能负荷、订单交期的达成情况等信息无法实时掌控。订单变更、插单、缺料、生产异常发生时，难以快速进行全局计划更新。缺乏模拟分析的手段，当异常发生时，无法快速尝试不同计划策略，通过多版本计划比较寻找最经济计划方案。通过本方案实现的业务效果：帮助企业大幅提高计算效率，从3小时缩短至30min 通过多工序协同，缩短整体生产工期交期评审从每月花费600h到75h，大幅提升评审效率

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智能制造-方案概述:方案优势

方案优势快速迭代：对比传统方案，华为云部署提升了产品的易用性，降低弹性扩容的硬件采购费用，加快产品的部署周期，提升迭代效率安全可靠：结合华为云DCS和RDS高阶服务，替换伙伴开源redis和mySQL，保证数据安全有效提高供应链效率：结合华为求解器，帮助制造企业提升供应链计划效率，计划速度最高提升240倍 kpi导向：各项指标可视化，能够看到效益提升、成本节约的数据，能够测算出为客户带来的经济效益。仿真模拟：支持多场景模拟，多版本分析比较，选出理想结果。

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智能制造-方案概述:方案架构

方案架构悠桦林供应链计划系统采用B/S架构。前端使用VUE2.0开发框架，后端主要使用JAVA开发框架，其中JAVA主要使用Springcloud框架实现微服务，数据存采用华为云高阶服务RDS-MySQL。由华为云计算底座+智能AI+悠桦林产品形成面向制造业供应链计划全流程的智能供应链计划与排程解决方案：拉通销售、物流、仓储、市场、生产、财务等维度信息，建立增加盈利为目标的产销协同计划；解决订单工厂（车间）选择与上下游协同、生产约束与一致性计划、交期评估与查单分析、物料分配与齐套性检查等相关问题，对订单进行全流程管控与交期管理；基于全局优化算法的快速、多目标优化，可设定多场景比对获取最经济的计划方案。在跟踪生产执行进度的同时，还能及时相应计划调整，减少冗余的换型损失、避免计划冲突。技术架构图图1 部署架构图华为云服务：系统服务主要使用ELB、ECS、VPC、SG等进行搭建使用。数据存采用华为云高阶服务RDS-MySQL，缓存使采用华为DCS-Redis，替换开源redis和mySQL，保证数据安全有效。结合华为天筹求解器，帮助制造企业提升供应链计划效率，计划速度最高提升240倍。

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智能制造-实施步骤:APS系统登录及系统管理介绍

APS系统登录及系统管理介绍 APS系统登录图2 APS系统登录登录后，页面右上方为版本下拉框，显示用户当前登录的场景版本。每个场景对应一套独立数据，基础配置数据除外，所有场景版本共用一套基础配置数据。如用户有多场景版本的操作权限，可在右上方下拉切换不同版本场景。图3 APS系统首页基础数据导入 APS基础数据的导⼊可视为⼀个⼯⼚模型的建⽴，包括：⼯⼚、库存点、库存点物品、资源组、资源、班次、日历、工艺路径、BOM、计划知识规则等基础数据⽀持外部数据导⼊和界⾯⼿⼯维护两种⽅式。现在将已经输⼊好的模板数据（如下）导⼊，为范例中的YHL公司进⾏基础数据导⼊。图4 基础数据导⼊基础数据管理模块简介⼯⼚模块：⼯⼚在APS中主要起到数据的归组的作⽤，如资源、物品、BOM等都是可以按⼯⼚进⾏分组图5 ⼯⼚管理界面库存点物品：在库存点物品管理界⾯可对相关库存点物品进⾏设定。库存点物品（以下简称为物品）可维护成品、半成品、原材料等物品主档信息，包括物品代码、名称、规格属性、计划属性、⽣产属性、采购属性、销售属性等信息。图6 物品管理界面

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