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Lite Cluster使用流程 ModelArts Lite Cluster面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。本文旨在帮助您了解Lite Cluster的基本使用流程,帮助您快速上手。 图1 资源池架构图 如图所示为Lite Cluster架构图。Lite Cluster基于CCE服务实现对资源节点的管理,因此,用户首先需要购买一个CCE集群。在ModelArts控制台购买Lite Cluster集群时,ModelArts的资源池会先纳管这个CCE集群,然后根据用户设置的规格创建相应的计算节点(BMS/E CS )。随后,CCE会对这些节点进行纳管,并且ModelArts会在CCE集群中安装npuDriver、os-node-agent等插件。完成Cluster资源池的购买后,您即可对资源进行配置,并将数据上传至存储云服务中。当您需要使用集群资源时,可以使用kubectl工具或k8s API来下发作业。此外,ModelArts还提供了扩缩容、驱动升级等功能,方便您对集群资源进行管理。 图2 使用流程 推荐您根据以下使用流程对Lite Cluster进行使用。 资源开通:您需要开通资源后才可使用Lite Cluster,在开通资源前,请确保完成所有相关准备工作,包括申请开通所需的规格和进行权限配置。随后,在ModelArts控制台上购买Lite Cluster资源。请参考Lite Cluster资源开通。 资源配置:完成资源购买后,需要对网络、存储、驱动进行相关配置。请参考Lite Cluster资源配置。 资源使用:完成资源配置后,您可以使用集群资源运行训练和推理训练,具体案例可参考Lite Cluster资源使用。 资源管理:Lite Cluster提供扩缩容、驱动升级等管理手段,您可在ModelArts控制台上对资源进行管理。请参考Lite Cluster资源管理。 表1 相关名词解释 名词 含义 容器 容器技术起源于Linux,是一种内核虚拟化技术,提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久,却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,也简化了打包应用的库和依赖,甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包,这个包可以被用来在任何其他运行Docker的机器上使用。 Kubernetes Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。使用Lite Cluster需要用户具备一定的Kubernetes知识背景,您可参考Kubernetes基础知识。 CCE 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)是一个企业级的Kubernetes集群托管服务,支持容器化应用的全生命周期管理,为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。CCE官网文档可参考云容器引擎。 BMS 裸金属服务器(Bare Metal Server)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 ECS 弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 os-node-agent ModelArts Lite k8s Cluster节点默认会安装os-node-agent插件,用于对节点进行管理,例如: 驱动升级:通过os-node-agent插件下载驱动文件并进行驱动版本升级、回退。 故障检测:通过os-node-agent插件在系统内周期性巡检故障特征,及时发现节点故障。 指标采集:通过os-node-agent插件采集GPU/NPU利用率指标等重要的观测数据,上报到租户侧 AOM 。 节点运维:授权后,通过os-node-agent插件执行诊断脚本,进行故障定位定界。 父主题: Lite Cluster使用前必读
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