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配置智能分析助手

智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT-配置智能分析助手命名实体:场景示例

场景示例场景一：将实体A关联字段设置为“user_name”、“product_color”，将实体B关联字段设置为“user_name”、“product_type”。在智能分析助手问答界面问答携带“user_name”字段问题，显示图表联想出实体A、B中的关联字段“product_color”和“product_type”。进入智能分析助手界面进行问答：用户购买产品的价格。图2 用户购买产品的价格场景二：命名实体的关联字段被删除或者被隐藏，在智能分析助手问答界面问答时将不会显示关联字段。将实体C关联字段设置为“product_color”、“product_type”、“user_name”，且三个字段勾选标记字段。进入智能分析助手问答界面进行问答：产品颜色。此时问答界面显示实体C所有的关联字段。图3 产品颜色将实体C关联字段“user_name”取消标记、“product_type”删除。进入智能分析助手问答界面进行问答：产品颜色。此时问答界面只显示问答涉及的字段“product_color”。图4 产品颜色在数据集中删除“product_type”，会影响实体C，更新数据后，实体C中无“product_type”关联字段。

智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT 配置智能分析助手
智能数据洞察 DATAARTS INSIGHT-配置智能分析助手概述:问答配置

问答配置通过关键词、推荐问题等配置，智能分析助手不仅能够提升处理问题的效率，还能确保回答的准确性和专业性。表2 配置项说明配置项说明关键词配置问答问题中某些词语和句子的实际搜索内容，例如将“1-3月苹果的产量”的关键词“1-3月”的实际搜索内容配置为“大于等于1月且小于等于3月”，智能分析助手将能识别和理解用户提问中的不同表达方式。关键词配置使智能分析助手能够识别并理解用户提问中的多样化表达，从而提升智能分析助手对问题的理解。推荐问题问答界面上方出现预置好的推荐问题，单击推荐问题即可快速提问。推荐问题可以帮助用户快速进行问答，从而显著提高问答效率。关联问题智能分析助手返回结果时除了回答现有问题，会显示现有问题的关联问题及回答。关联问题的配置旨在优化问答流程，通过预测用户可能存在的疑问，提前提供相关信息。模板化见解对重点问题进行配置模板化见解，在智能分析助手问答界面进行问答时，得到结构化和高质量的智能见解结果。模板化见解的配置则确保了回答的标准化和一致性，有助于得到结构化和高质量的回答。

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