数据操作语句DML-华为云

安全云脑 SECMASTER-SELECT:Grouping sets, Rollup, Cube

Grouping sets, Rollup, Cube 功能描述 GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集，并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 Rollup生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。语法格式 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] [ GROUP BY groupingItem] 语法说明 groupingItem：是Grouping sets(columnName [, columnName]*)、Rollup(columnName [, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项无。示例分别产生基于user和product的结果。 SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING SETS ((user), (product));

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安全云脑 SECMASTER-SELECT:表达式GROUP BY

表达式GROUP BY 功能描述按表达式对流进行分组操作。语法格式 1 2 3 4 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ] 语法说明 groupItem：可以是单字段，多字段，也可以是字符串函数等调用，不能是聚合函数。注意事项无。示例先利用substring函数取字段name的子字符串，并按照该子字符串进行分组，返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 SELECT substring(name,6),count(name) FROM student GROUP BY substring(name,6);

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安全云脑 SECMASTER-SELECT:按列GROUP BY

按列GROUP BY 功能描述按列进行分组操作。语法格式 1 2 3 4 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ] 语法说明 GROUP BY：按列可分为单列GROUP BY与多列GROUP BY。单列GROUP BY：指GROUP BY子句中仅包含一列。多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果。示例根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 SELECT name,score, max(score) FROM student GROUP BY name,score;

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数据湖探索 DLI-去重:示例

示例根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY proctime ASC) as row_num FROM Orders) WHERE row_num = 1;

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数据湖探索 DLI-去重:语法说明

语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所制定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ROLLUP

ROLLUP MySQL中的group by column with rollup需要转换为 GaussDB (DWS)中的group by rollup (column); 输入示例 1 2 3 select id,product_id,count(1) from czb_account.equity_account_log where id in (6957343,6957397,6957519,6957541,6957719) group by 1, 2 with rollup; 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, product_id, count(1) FROM czb_account.equity_account_log WHERE id IN (6957343, 6957397, 6957519, 6957541, 6957719) GROUP BY ROLLUP(1, 2); 父主题：数据操作语句（DML）

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据操作语句（DML）

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-MERGE

MERGE MERGE是ANSI标准的SQL语法操作符，用于从一个或多个来源中选择行来更新或插入到表或视图中，可以指定更新或插入到目标表或视图的条件。输入：MERGE 1 2 3 4 5 6 7 8 MERGE INTO tab1 A using ( SELECT c1, c2, ... FROM tab2 WHERE ...) AS B ON A.c1 = B.c1 WHEN MATCHED THEN UPDATE SET c2 = c2 , c3 = c3 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (B.c1, B.c2, B.c3); 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 WITH B AS ( SELECT c1 ,c2 ,... FROM tab2 WHERE ... ) ,UPD_REC AS ( UPDATE tab1 A SET c2 = c2 ,c3 = c3 FROM B WHERE A.c1 = B.c1 returning A. * ) INSERT INTO tab1 SELECT B.c1 ,B.c2 ,B.c3 FROM B WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM UPD_REC A WHERE A.c1 = B.c1 ) ; 父主题：数据操作语句（DML）

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据操作语句（DML）

数据湖探索 DLI-SELECT:按列GROUP BY

按列GROUP BY 功能描述按列进行分组操作。语法格式 1 2 3 4 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ] 语法说明 GROUP BY：按列可分为单列GROUP BY与多列GROUP BY。单列GROUP BY：指GROUP BY子句中仅包含一列。多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。注意事项无。示例根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp SELECT name,score, max(score) FROM student GROUP BY name,score;

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数据湖探索 DLI-SELECT:UNION

UNION 语法格式 1 query UNION [ ALL ] query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。注意事项集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。示例输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2;

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数据湖探索 DLI-SELECT:用表达式GROUP BY

用表达式GROUP BY 功能描述按表达式对流进行分组操作。语法格式 1 2 3 4 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ] 语法说明 groupItem：可以是单字段，多字段，也可以是字符串函数等调用，不能是聚合函数。注意事项无。示例先利用substring函数取字段name的子字符串，并按照该子字符串进行分组，返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp SELECT substring(name,6),count(name) FROM student GROUP BY substring(name,6);

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数据湖探索 DLI-集合操作:Union/Union ALL/Intersect/Except

Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。注意事项集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。示例输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2;

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数据湖探索 DLI-集合操作:IN

IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression WHERE column_name IN (value (, value)* ) | query 语法说明 IN操作符允许在where子句中规定多个值。若表达式在给定的表子查询中存在，则返回 true 。注意事项子查询表必须由单个列构成，且该列的数据类型需与表达式保持一致。示例输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5 insert into temp SELECT user, amount FROM Orders WHERE product IN ( SELECT product FROM NewProducts );

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