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大模型推理场景介绍 常见的大模型包括大语言模型、多模态大模型、文生图大模型等,其中大语言模型支持文本生成,可以根据用户输入的提示词(prompt)进行推理,可广泛应用于以下领域: 问答系统:大语言模型可以处理自然语言,理解用户的意图,回答用户提出的问题。 内容生产:大语言模型可以基于给定的文本或主题生成连贯的文章、故事、对话等。 文本摘要:大语言模型可以对长文本进行摘要,提取关键信息,方便用户快速了解文本内容。 机器翻译 :大语言模型可以处理多种语言之间的翻译任务,实现跨语言交流。 当前Fabric提供以下两种方式进行推理: 用公共推理服务进行推理:Fabric提供基于开源大语言模型(Qwen2、GLM4等)的公共推理服务,用户可以在推理端点查看公共端点,选择自己想用的端点进行开通,然后就可以在试验场使用公共推理服务。该方式无需部署,开通后即可使用常见的开源大模型进行推理。 创建我的推理服务进行推理:Fabric支持用户创建自己专属的推理服务进行部署,用户可以上传自己的大语言模型,也可以使用公共的大语言模型进行部署。在Fabric模型页面创建的模型是仅自己可见,其他用户不可见。用户可以查看和删除模型,也可以对模型版本进行管理,包括新增、查看和删除模型版本。 父主题: 大模型推理场景
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