使用限制 支持容器引擎为Docker的CCE集群节点。详情请查看云容器引擎（CCE）。 支持使用Containerd作为容器引擎的CCE集群节点（ICAgent 5.12.130及以上版本）。 支持 CCE Turbo 集群（ICAgent 5.12.130及以上版本）。 容器内的日志目录如果已挂载到主机目录上，将无法通过配置容器文件路径方式采集到LTS，只能通过配置节点文件路径方式采集到LTS。 Docker存储驱动限制：容器文件日志采集目前仅支持overlay2存储驱动，不支持devicemapper作为存储驱动的节点。查看存储驱动类型，请使用如下命令： docker info | grep "Storage Driver" 如果选择日志流时，采集方式为采集到集中日志流时，则必须已创建CCE集群。

批量设置多个接入配置 支持同时批量设置多个接入配置，操作简单，不用重复配置即可快速完成多个场景的接入配置 在“接入管理”页面，单击“批量接入”，进入配置详情页面，请参考表6。 表6 批量接入设置 类型 操作 说明 基本配置 接入类型 选择云容器引擎 CCE-应用日志。 接入配置数量 在输入框填写接入配置数量，单击“添加接入配置”。 在接入配置下方默认已有1个接入配置，最多支持再添加99个数量，因此支持同时添加100个接入配置。 接入配置 接入列表 左侧显示接入配置的信息，最多支持添加99个配置。 右侧显示配置接入的内容，详细请参考步骤4：采集配置进行设置。 一个接入配置设置完成后，单击“应用于其他接入配置”即可将该接入配置复制到其他接入配置。 单击“参数检查”，检查成功后，单击“提交”，批量接入设置完成。 例如添加了4个接入配置，批量创建成功后，在“接入管理”下方，就会显示4条接入配置数量。 （可选）支持对接入配置任务进行以下操作： 勾选多个已创建成功的接入配置，单击“批量编辑”进入配置详情页面，通过选择不同接入类型，修改对应的接入配置信息。 勾选多个已创建成功的接入配置，单击启用或禁用按钮。接入配置状态禁用后不会继续采集日志。 勾选多个已创建成功的接入配置，单击删除按钮即可批量删除接入配置。

前提条件 CCE集群已安装ICAgent并且已创建相关节点自定义标识的主机组（如果不满足，配置CCE接入LTS时会自动检查修复）。 首次使用 AOM 2.0的用户，请参考开通AOM2.0授权使用AOM2.0，进入AOM2.0控制台后，请参考云服务授权授予 云日志 服务 (LTS)、云容器引擎 (CCE)等云服务数据的访问权限。 在“主机”页面，选择“CCE集群”，在搜索框选择目标集群，单击“升级ICAgent”，详细操作请参考升级ICAgent。 已关闭采集容器标准输出到AOM的开关。 开启“ICAgent诊断开关”用于查看ICAgent异常监控、ICAgent整体状态和ICAgent采集监控，请参考设置ICAgent日志采集开关。

批量设置多个接入配置 支持同时批量设置多个接入配置，操作简单，不用重复配置即可快速完成多个场景的接入配置。 在“接入管理”页面，单击“批量接入”，进入配置详情页面，请参考表4。 表4 批量接入设置 类型 操作 说明 基本配置 接入类型 选择ServiceStage-容器应用日志。 接入配置数量 在输入框填写接入配置数量，单击“添加接入配置”。 在接入配置下方默认已有1个接入配置，最多支持再添加99个数量，因此支持同时添加100个接入配置。 接入配置 接入列表 左侧显示接入配置的信息，最多支持添加99个配置。 右侧显示配置接入的内容，详细请参考步骤4：采集配置进行设置。 一个接入配置设置完成后，单击“应用于其他接入配置”即可将该接入配置复制到其他接入配置。 单击“参数检查”，检查成功后，单击“提交”，批量接入设置完成。 例如添加了4个接入配置，批量创建成功后，在“接入管理”下方，就会显示4条接入配置数量。 （可选）支持对接入配置任务进行以下操作： 勾选多个已创建成功的接入配置，单击“批量编辑”进入配置详情页面，通过选择不同接入类型，修改对应的接入配置信息。 勾选多个已创建成功的接入配置，单击启用或禁用按钮。接入配置状态禁用后不会继续采集日志。 勾选多个已创建成功的接入配置，单击删除按钮即可批量删除接入配置。

使用限制 支持容器引擎为Docker的CCE集群节点。 支持使用Containerd作为容器引擎的CCE集群节点（ICAgent 5.12.130及以上版本）。 容器内的日志目录如果已挂载到主机目录上，将无法通过配置容器文件路径方式采集到LTS，只能通过配置节点文件路径方式采集到LTS。 Docker存储驱动限制：容器文件日志采集目前仅支持overlay2存储驱动，不支持devicemapper作为存储驱动的节点。查看存储驱动类型，请使用如下命令： docker info | grep "Storage Driver"

自定义日志时间 开启自定义日志时间开关，参考表10设置参数。 若时间格式填写错误或指定字段不存在，将使用日志被采集时间作为日志时间。 对结构化解析进行字段名称修改、字段删除、字段类型修改等操作，都需要重新校验时间字段。 表10 参数配置表 参数 说明 示例 时间字段key名称 已提取字段的名称。单击下拉框选择已提取的字段，该字段为string或long类型。 test 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将自动填充。 说明： 配置的字段value必须是当前时间前后24小时内的时间。 2023-07-19 12:12:00 时间格式 请参考常见日志时间格式。 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 操作 单击校验图标，提示“时间格式和字段value匹配成功”则表示校验成功。 -

JSON 适用JSON格式的日志，通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 选择JSON格式。 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图6 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为命中规则，即匹配上正则表达式的日志才会被采集上报。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 图7 校验 开启日志过滤才需要设置，添加黑名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为丢弃规则，即匹配上正则表达式的日志会被丢弃。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如不采集日志源文件中包含test的日志，可配置采集规则为.*test.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 上传原始日志。 打开上传原始日志开关后，原始日志将作为content字段的值上传到日志服务。 上传解析失败日志。 打开上传解析失败日志开关后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到日志服务。 自定义日志时间。 开启后可指定某一字段作为日志时间，或关闭此项使用日志被采集时间作为日志时间。 json解析层数。增加json解析层数配置，取值范围为1~4，只能整数，默认值为1。 将json格式日志的字段展开，例如原始日志为{"key1":{"key2":"value"}}，解析1层日志为：{"key1":{"key2":"value"}}，解析2层日志为：{"key1.key2":"value"}。

多行-完全正则 适用任意格式的多行日志，使用正则表达式提取字段。 选择多行-完全正则。 从“从已有日志中选择”或“从剪切板中粘贴”选择日志样例。 从已有日志中选择：单击“从已有日志中选择”，在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志，单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 在“首行正则表达式”下方支持自动生成或手动输入正则表达式。首行正则表达式需要匹配首行完整内容，注意并非首行的开头内容。 “首行正则表达式”用于识别多行日志的行首，例如以下日志示例： 2024-10-11 10:59:07.000 a.log:1 level:warn no.1 log 2024-10-11 10:59:17.000 a.log:2 level:warn no.2 log 完整的多行是： 2024-10-11 10:59:07.000 a.log:1 level:warn no.1 log 首行则是： 2024-10-11 10:59:07.000 a.log:1 level:warn 首行正则示例：^(\d+-\d+-\d+\s+\d+:\d+:\d+\.\d+)，由于每个首行的日期是唯一的，因此可以根据日期来生成首行正则。 在“提取正则表达式”下方输入要提取日志的正则表达式，单击“验证”，在提取结果下方查看结果。 或者单击“正则表达式自动生成”，在新打开的页面根据日志样例提取字段，输入key值，单击“确定”即可自动生成正则表达式，设置完成后，单击“确定”。 提取结果显示的是“提取正则表达式”执行的结果，而不是“首行正则表达式”执行的结果，“首行正则表达式”执行的结果需要到目标日志流查看。 如果“首行正则表达式”手动输入的正则表达式有误，则会导致无法查看上报的日志流数据。 图14 设置正则表达式 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图15 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为命中规则，即匹配上正则表达式的日志才会被采集上报。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 图16 校验 开启日志过滤才需要设置，添加黑名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为丢弃规则，即匹配上正则表达式的日志会被丢弃。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如不采集日志源文件中包含test的日志，可配置采集规则为.*test.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 上传原始日志。 打开上传原始日志开关后，原始日志将作为content字段的值上传到日志服务。 上传解析失败日志。 打开上传解析失败日志开关后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到日志服务。 自定义日志时间。 开启后可指定某一字段作为日志时间，或关闭此项使用日志被采集时间作为日志时间。

组合解析 适用于多格式嵌套的日志（例如：分隔符+JSON），根据语法自定义配置解析规则。 选择组合解析。 从“从已有日志中选择”或“从剪切板中粘贴”选择日志样例，在插件配置下方输入配置内容。 您可以根据日志内容参考以下插件语法自定义设置： processor_regex 表1 正则提取 参数 类型 说明 source_key string 原始字段名。 regex string 正则表达式()中为提取字段。 keys string 为提取的内容指定字段名。 keep_source boolean 是否保留原始字段。 keep_source_if_parse boolean 解析错误是否保留原始字段。 processor_split_string 表2 分隔符解析 参数 类型 说明 source_key string 原始字段名。 split_sep string 分隔符字符串。 keys string 为提取的内容指定字段名。 keep_source boolean 被解析后的日志中是否保留原始字段。 split_type char/special_char/string 分隔类型，支持char-单字符、special_char-不可见字符、string-字符串。 keep_source_if_parse_error boolean 解析错误是否保留原始字段。 processor_split_key_value 表3 键值对分割 参数 类型 说明 source_key string 原始字段名。 split_sep string 键值对之间的分隔符，默认值为制表符\t。 expand_connector string 单个键值对中键与值之间的分隔符，默认值为半角冒号（:）。 keep_source boolean 被解析后的日志中是否保留原始字段。 processor_add_fields 表4 添加字段 参数 类型 说明 fields json/object 待添加的字段名和字段值。键值对格式，支持添加多个。 processor_drop 表5 丢弃字段 参数 类型 说明 drop_keys string 丢弃的字段列表。 processor_rename 表6 重命名字段 参数 类型 说明 source_keys string 待重命名的原始字段。 destkeys string 重命名后的字段。 processor_json 表7 json展开提取 参数 类型 说明 source_key string 原始字段名。 keep_source string 被解析后的日志中是否保留原始字段。 expand_depth int json展开的深度。默认值为0，表示不限制。1表示当前层级，以此类推。 expand_connector string json展开时的连接符，默认值为下划线（_）。 prefix string json展开时，对字段名附加的前缀。 keep_source_if_parse_error boolean 解析错误是否保留原始字段。 processor_filter_regex 表8 过滤器 参数 类型 说明 include json/object key为日志字段，value为匹配的正则表达式。 exclude json/object key为日志字段，value为匹配的正则表达式。 processor_gotime 表9 提取时间 参数 类型 说明 source_key string 原始字段名。 source_format string 原始时间的格式。 source_location int 原始时间的时区。参数值为空时，表示logtail所在主机或容器的时区。 dest_key string 解析后的目标字段。 dest_format string 解析后的时间格式。 dest_location int 解析后的时区。参数值为空时，表示本机时区。 set_time boolean 是否将解析后的时间设置为日志时间。 keep_source boolean 被解析后的日志中是否保留原始字段。 参考示例： [ { "type": "processor_regex", "detail": { "source_key": "content", "regex": "*", "keys": [ "key1", "key2" ], "multi_line_regex": "*", "keep_source": true, "keep_source_if_parse_error": true } }, { "type": "processor_split_string", "detail": { "split_sep": ".", "split_type": ".", "split_keys": [ "key1", "key2" ], "source_key": "context", "keep_source": true, "keep_source_if_parse_error": true } }, { "type": "processor_add_fields", "detail": { "fields": [ { "key1": "value1" }, { "key2": "value2" } ] } }, { "type": "processor_drop", "detail": { "drop_keys": [ "key1", "key2" ] } }, { "type": "processor_rename", "detail": { "source_key": [ "skey1", "skey2" ], "dest_keys": [ "dkey1", "dkey2" ] } }, { "type": "processor_json", "detail": { "source_key": "context", "expand_depth": 4, "expand_connector": "_", "prefix": "prefix", "keep_source": true, "keep_source_if_parse_error": true } }, { "type": "processor_gotime", "detail": { "source_key": "skey", "source_format": "ydm", "source_location": 8, "dest_key": "dkey", "dest_format": "ydm", "dest_location": 8, "set_time": true, "keep_source": true, "keep_source_if_parse_error": true } }, { "type": "processor_filter_regex", "detail": { "include": { "ikey1": "*", "ikey2": "*" }, "exclude": { "ekey1": "*", "ekey1": "*" } } } ]

分隔符 使用分隔符（例如：逗号、空格或字符）提取字段。 选择分隔符。 根据原始日志内容选择分隔符，或自定义其他需要的特殊字符作为分隔符。 从“从已有日志中选择”或“从剪切板中粘贴”选择日志样例，单击“验证”，在提取结果下方查看结果。 从已有日志中选择：单击“从已有日志中选择”，在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志，单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 图8 分隔符 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图9 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为命中规则，即匹配上正则表达式的日志才会被采集上报。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 图10 校验 开启日志过滤才需要设置，添加黑名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为丢弃规则，即匹配上正则表达式的日志会被丢弃。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如不采集日志源文件中包含test的日志，可配置采集规则为.*test.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 上传原始日志。 打开上传原始日志开关后，原始日志将作为content字段的值上传到日志服务。 上传解析失败日志。 打开上传解析失败日志开关后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到日志服务。 自定义日志时间。 开启后可指定某一字段作为日志时间，或关闭此项使用日志被采集时间作为日志时间。

单行-完全正则 适用任意格式的单行日志，使用正则表达式提取字段。 选择单行-完全正则。 从“从已有日志中选择”或“从剪切板中粘贴”选择日志样例。 从已有日志中选择：单击“从已有日志中选择”，在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志，单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 在“提取正则表达式”下方输入要提取日志的正则表达式，单击“验证”，在提取结果下方查看结果。 或者单击“正则表达式自动生成”，在新打开的页面根据日志样例提取字段，输入key值，单击“确定”即可自动生成正则表达式，设置完成后，单击“确定”。 图11 提取正则表达式 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图12 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为命中规则，即匹配上正则表达式的日志才会被采集上报。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 图13 校验 开启日志过滤才需要设置，添加黑名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为丢弃规则，即匹配上正则表达式的日志会被丢弃。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。Key值为日志字段名称，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如不采集日志源文件中包含test的日志，可配置采集规则为.*test.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 上传原始日志。 打开上传原始日志开关后，原始日志将作为content字段的值上传到日志服务。 上传解析失败日志。 打开上传解析失败日志开关后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到日志服务。 自定义日志时间。 开启后可指定某一字段作为日志时间，或关闭此项使用日志被采集时间作为日志时间。

功能优势 基于日志文件，无侵入式采集日志。您无需修改应用程序代码，且采集日志不会影响您的应用程序运行。 稳定处理日志采集过程中的各种异常。当遇到网络异常、服务端异常等问题时会采用主动重试、本地缓存数据等措施保障数据安全。 基于日志服务的集中管理能力。安装ICAgent后，只需要在日志服务上配置主机组、ICAgent采集配置等信息即可。 完善的自我保护机制。为保证运行在服务器上的ICAgent，不会明显影响您服务器上其他服务的性能，ICAgent在CPU、内存及网络使用方面都做了严格的限制和保护机制。

多行-全文日志 采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 选择多行-全文日志。 从“从已有日志中选择”或“从剪切板中粘贴”选择日志样例。 从已有日志中选择：单击“从已有日志中选择”，在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志，单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 在“首行正则表达式”下方支持自动生成或手动输入正则表达式。首行正则表达式需要匹配首行完整内容，注意并非首行的开头内容。 图3 首行正则表达式 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图4 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为命中规则，即匹配上正则表达式的日志才会被采集上报。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。单行/多行全文模式下，默认使用content作为全文的键{key}名，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 图5 校验 开启日志过滤才需要设置，添加黑名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为丢弃规则，即匹配上正则表达式的日志会被丢弃。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。单行/多行全文模式下，默认使用content作为全文的键{key}名，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如不采集日志源文件中包含test的日志，可配置采集规则为.*test.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。

单行-全文日志 采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 选择单行-全文日志。 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图1 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为命中规则，即匹配上正则表达式的日志才会被采集上报。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。单行/多行全文模式下，默认使用content作为全文的键{key}名，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。 图2 校验 开启日志过滤才需要设置，添加黑名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key的Value。所创建的过滤规则为丢弃规则，即匹配上正则表达式的日志会被丢弃。 单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。单行/多行全文模式下，默认使用content作为全文的键{key}名，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如不采集日志源文件中包含test的日志，可配置采集规则为.*test.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。

批量设置多个接入配置 支持同时批量设置多个接入配置，操作简单，不用重复配置即可快速完成多个场景的接入配置。 在“接入管理”页面，单击“批量接入”，进入配置详情页面，请参考表4。 表4 批量接入设置 类型 操作 说明 基本配置 接入类型 选择ServiceStage-容器应用日志。 接入配置数量 在输入框填写接入配置数量，单击“添加接入配置”。 在接入配置下方默认已有1个接入配置，最多支持再添加99个数量，因此支持同时添加100个接入配置。 接入配置 接入列表 左侧显示接入配置的信息，最多支持添加99个配置。 右侧显示配置接入的内容，详细请参考步骤4：采集配置进行设置。 一个接入配置设置完成后，单击“应用于其他接入规则”即可将该接入配置复制到其他接入配置。 单击“参数检查”，检查成功后，单击“提交”，批量接入设置完成。 例如添加了4个接入配置，批量创建成功后，在接入规则页签下方，就会显示4条接入配置数量。 （可选）支持对接入配置任务进行以下操作： 勾选多个已创建成功的接入配置，单击“批量编辑”进入配置详情页面，通过选择不同接入类型，修改对应的接入配置信息。 勾选多个已创建成功的接入配置，单击开启或关闭按钮。接入配置状态关闭后不会继续采集日志。 勾选多个已创建成功的接入配置，单击删除按钮即可批量删除接入配置。