云服务器内容精选
-
Redis-py import redis from redis.retry import Retry from redis.exceptions import ConnectionError from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.client import Redis from redis.exceptions import ( BusyLoadingError, ConnectionError, TimeoutError ) # Run 3 retries with exponential backoff strategy retry_strategy = Retry(ExponentialBackoff(), 3) # Redis client with retries client = redis.Redis( host = 'localhost', port = 6379, retry = retry_strategy, # Retry on custom errors retry_on_error = [BusyLoadingError, ConnectionError, TimeoutError], # Retry on timeout retry_on_timeout = True ) try: client.ping() print("Connected to Redis!") except ConnectionError: print("Failed to connect to Redis after retries.") try: client.set('key', 'value') print("Set key and value success!") except ConnectionError: print("Failed to set key after retries.")
-
Go-redis package main import ( "context" "fmt" "time" "github.com/redis/go-redis/v9" ) var ctx = context.Background() func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB MaxRetries: 3, // set max retry times MinRetryBackoff: time.Duration(1) * time.Second, // set retry interval MaxRetryBackoff: time.Duration(2) * time.Second, // set retry interval }) // Execute command err := client.Set(ctx, "key", "value", 0).Err() if err != nil { panic(err) } // Test pong, err := client.Ping(ctx).Result() if err != nil { fmt.Println("Failed:", err) return } fmt.Println("Success:", pong) }
-
注意事项 该功能需升级到特定版本，您可以提工单联系客服咨询实例版本是否支持该功能。 由于APPEND命令对顺序有要求，因此整个流程要避免出现APPEND乱序（并发APPEND的场景）。 可以使⽤PIPELINE模式加速，PIPELINE本⾝也是保证执⾏顺序的，因此不会有乱序的问题。 拆分的粒度可以根据实际情况选择，拆的越细，产⽣的时延⽑刺就越⼩，但是初始化时间就越⻓，通常建议256KB-1MB左右的值。
-
Pipeline 大小选择及注意事项 虽然使用 Pipeline 可以节省网络IO开销，但 Pipeline 并不是越大越好；使用 Pipeline 对程序性能的提升是有上限的，随着 Pipeline 逐渐增加，提高 Pipeline 的收益逐渐降低；如果一次组装的 Pipeline 数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer 写满，可能会带来网络阻塞，反而引起性能下降； 根据经验，30 - 100 大小的 Pipeline 就已经可以充分发挥数据库的性能，具体最佳值与实际业务有关，建议以实际测试为准。 其它注意事项： Pipeline 不保证原子性，服务端在处理批量命令时，解析出多个单命令并按顺序执行，各个命令相互独立，服务端有可能在该过程中执行其他客户端的命令。某个命令执行失败不会影响其他命令的执行，如需原子性，需要使用事务或lua实现。 单次 Pipeline 的大小需要适当，大Pipeline可能会有OOM风险，也可能会造成网络阻塞；因为Redis 必须在处理完所有命令前，先缓存起所有命令的处理结果。这样会有内存的消耗，过大Pipeline造成内存上涨甚至OOM；对于单个命令数据长度较大的场景，需要适当的减小 Pipeline。 对于时延敏感的场景，不建议使用大 Pipeline，需要结合业务场景选择合适的 Pipeline大小。
-
Pipeline 简介 Redis 是一个请求/响应模型的服务，通常执行一个命令的流程为： 图1 Redis 命令执行流程 客户端发送命令到 Redis 服务器。 Redis 服务器收到命令，排队等待处理。 Redis 服务器执行命令。 Redis 服务器返回结果给客户端。 上述4个步骤中，步骤1和4是IO操作，速度慢并且受网络状况影响，很容易成为瓶颈点。 为了减小网络开销，充分发挥 Redis 高性能的优势，可以使用 Pipeline 流水线执行命令。Pipeline 机制通过将一组 Redis 命令进行组装，一次发送多个命令，并在执行完成后一次性返回结果集，可以减少网络传输带来的开销，流程如下图所示： 图2 使用 Pipeline 访问Redis 上图中的 Pipeline 将3条命令封装成一组，只需要进行一次网络IO就完成了3条命令的执行。 除了网络层面的开销，使用 Pipeline 还可以减少客户端/服务器的 read()/write() 调用，提高程序的执行效率。
-
Lua脚本中禁止执行的命令 Hash：hscan List：blpop、brpop、brpoplpush Set：sscan Sorted Set：bzpopmax、bzpopmin、zscan Stream：xread、xreadgroup Generic：rename、renamenx、restore、scan、client、command、config、dbsize、flushall、flushdb、info、keys Lua：eval、evalsha、script Pub/Sub：psubscribe、publish、punsubscribe、subscribe、unsubscribe Transactions：discard、exec、multi、unwatch、watch
-
与开源Redis Lua的区别 EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码。 若使用集群版实例，如果带有多个key参数，则要求所有的key参数必须拥有相同的hash tag。 如果不遵循上述约束，则在Lua中执行涉及这些key的Redis操作时，可能会返回错误信息，甚至可能导致数据的一致性被破坏。 SCRIPT命令 SCRIPT命令包含了一组管理Lua脚本的子命令，具体可以通过SCRIPT HELP命令查询具体的操作。 SCRIPT大部分命令都与开源Redis兼容，其中需要特别说明的命令如下： SCRIPT KILL GeminiDB Redis是多线程执行的环境，允许同时执行多个Lua脚本，执行SCRIPT KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set lua-time-limit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。 SCRIPT DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能，所以该命令执行无效。 SCRIPT GET GeminiDB Redis新增命令, 可用来查询通过 "SCRIPT LOAD" 保存到数据库中的脚本内容。 语法为：SCRIPT GET SHA1。 Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。 如表1为GeminiDB Redis目前支持和不支持的操作列表。 表1 函数列表 支持的操作 不支持的操作 redis.call() redis.pcall() redis.sha1hex() redis.error_reply() redis.status_reply() redis.log() redis. LOG _DEBUG redis.LOG_VERBOSE redis.LOG_NOTICE redis.LOG_WARNING redis.replicate_commands() redis.set_repl() redis.REPL_NONE redis.REPL_AOF redis.REPL_SLAVE redis.REPL_REPLICA redis.REPL_ALL redis.breakpoint() redis.debug() Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write Dirty 开源Redis规定，如果某个脚本已经执行了写操作，那么就不能被SCRIPT KILL停止执行，必须使用SHUTDOWN NOSAVE来直接关闭Redis Server。 GeminiDB Redis不支持执行SHUTDOWN命令，因此这条限制不会被执行，用户仍然可以通过SCRIPT KILL来停止脚本的执行。 Random Dirty 由于主从复制的原因，开源Redis规定，若脚本执行了带有随机性质的命令（Time, randomkey），则不允许再执行写语义的命令。 例如，如下Lua脚本： local t = redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时，Time命令获取到的时间一定晚于主节点，因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突。开源Redis引入了replicate_commands来允许用户决定这种场景下的行为模式。 对于GeminiDB Redis来说，由于没有主从的概念，数据在逻辑上只有一份，因此也就不存在该限制。
-
参数说明 Jedis连接就是连接池中JedisPool管理的资源，JedisPool保证资源在一个可控范围内，并且保障线程安全。使用合理的GenericObjectPoolConfig配置能够提升Redis的服务性能，降低资源开销。下将对一些重要参数进行说明，并提供设置建议。 表1 Jedis常用参数配置说明 Jedis参数 参数说明 默认值 建议值 maxTotal 当前资源池可并发的最大连接数，单位：个。 Redis连接数要根据具体的业务量进行设置，连接数太大浪费资源，过小无法获取连接，影响业务。 8 客户端节点数*maxTotal不能超过Redis的最大连接数。 假设一个连接的QPS大约是1s/1ms = 1000，而业务期望的单个Redis的QPS是50000，那么理论上需要的资源池大小（即MaxTotal）是50000 / 1000 = 50。 maxIdle 资源池中最大的空闲连接数，单位：个。 达到后资源池会开始回收空闲连接，直到空闲连接数达到minIdle个数。主要避免空连接占用，资源浪费。 8 maxIdle实际上才是业务需要的最大连接数，maxTotal 是为了给出余量，所以maxIdle不要设置得过小，否则会有new Jedis（新连接）开销。 minIdle 资源池中保持最小的空闲可用连接数，单位：个 这部分连接数不会被回收，可防止流量增量时，连接创建不及时。 0 10~20 maxWaitMillis 资源池连接用尽后，调用者的最大等待时间，单位：毫秒。 -1 建议设置一个合理的超时时间，避免出现当连接池用尽后，应用阻塞不响应的情况。 testWhileIdle 是否在空闲资源监测时通过PING命令监测连接有效性，无效连接将被销毁。 false true testOnBorrow 每次向资源池获取连接时是否做连接有效性检测（发送PING请求），无效连接会被释放。 false 建议使用默认值。设为true相当于在每个命令执行完前先发一个PING命令，对高并发请求应用的性能有影响。对于业务可用性要求比较高的场景，可以设为true，可以保证连接有效的。 testOnReturn 每次向连接池归还连接时是否做连接有效性检测（发送PING请求），无效连接会被释放。 false 建议使用默认值。设为true相当于在每个命令执行完后再发一个PING命令，对高并发请求应用的性能有影响。 timeout Jedis的socket timeout值，单位：毫秒。 2000 200~1000
-
复杂命令、选项详细介绍 EXHSET 表2 EXHSET命令介绍 类别 说明 语法 EXHSET key field value [EX time] [EXAT time] [PX time] [PXAT time] [NX | XX] [VER | ABS version] [KEEPTTL] 命令描述 向Key指定的exHash中插入一个field。如果exHash不存在则自动创建一个，如果field已经存在则覆盖其值。 为Key的field设置了超时时间后，再次执行该命令时如果没有设置超时时间，该field将被设置为永不过期。 选项 Key：exHash的key，用于指定作为命令调用对象的exHash。 field：exHash中的一个元素，一个exHash key可以有多个field。 value：field对应的值，一个field只能有一个value。 EX：指定field的相对过期时间，单位为秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 EXAT：指定field的绝对过期时间，单位为秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 PX：指定field的相对过期时间，单位为毫秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 PXAT：指定field的绝对过期时间，单位为毫秒 ，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 NX：只在field不存在时插入。 XX：只在field存在时插入。 VER：版本号。如果field存在，和当前版本号做比较：如果相等，继续操作，且版本号加1。如果不相等，返回异常。如果field不存在或者field当前版本为0，忽略传入的版本号并继续操作，成功后版本号变为1。 GT：比当前更大的版本号（Greater Than），设置的版本号如果比当前的版本号小，则返回失败。 ABS：绝对版本号，不论field是否存在，可以在插入field时设置为本参数所指定的版本号。 KEEPTTL：在不指定EX、EXAT、PX或PXAT选项时，使用KEEPTTL选项会保留field当前的过期设置。 返回值 新建field并成功为它设置值：1。 field已经存在，成功覆盖旧值：0。 指定了XX且field不存在：-1。 指定了NX且field已经存在：-1。 指定了VER且版本和当前版本不匹配："ERR update version is stale"。 其它情况返回相应的异常信息。 示例 field过期示例： field支持version示例： EXHINCRBY 表3 EXHINCRBY命令介绍 类别 说明 语法 EXHINCRBY key field num [EX time] [EXAT time] [PX time] [PXAT time] [VER | ABS version] [MIN minval] [MAX maxval] [KEEPTTL] 命令描述 将Key指定的TairHash中一个field的value增加num，num为一个整数。如果TairHash不存在则自动新创建一个，如果指定的field不存在，则在加之前插入该field并将其值设置为0。 为Key的field设置了超时时间后，再次执行该命令时如果没有设置超时时间，该field将被设置为永不过期。 选项 Key：exHash的key，用于指定作为命令调用对象的exHash。 field：exHash中的一个元素，一个exHash key可以有多个field。 num：需要为field的value增加的整数值。 EX：指定field的相对过期时间，单位为秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 EXAT：指定field的绝对过期时间，单位为秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 PX：指定field的相对过期时间，单位为毫秒，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 PXAT：指定field的绝对过期时间，单位为毫秒 ，为0表示马上过期，不传此参数表示不过期。 VER：版本号。如果field存在，和当前版本号做比较：如果相等，继续操作，且版本号加1。如果不相等，返回异常。如果field不存在或者field当前版本为0，忽略传入的版本号并继续操作，成功后版本号变为1。 GT：比当前更大的版本号（Greater Than），设置的版本号如果比当前的版本号小，则返回失败。 ABS：绝对版本号，不论field是否存在，可以在插入field时设置为本参数所指定的版本号。 KEEPTTL：在不指定EX、EXAT、PX或PXAT选项时，使用KEEPTTL选项会保留field当前的过期设置。 MIN：value的最小值，小于该值则提示异常。 MAX：value的最大值，大于该值则提示异常。 返回值 成功：与num相加后value的值。 其它情况返回异常。 示例 支持校验设置的最大值最小值范围示例： exHash命令最佳实践请参考广告频控业务exHash方案。
更多精彩内容
CDN加速
GaussDB
文字转换成语音
免费的服务器
如何创建网站
域名网站购买
私有云桌面
云主机哪个好
域名怎么备案
手机云电脑
SSL证书申请
云点播服务器
免费OCR是什么
电脑云桌面
域名备案怎么弄
语音转文字
文字图片识别
云桌面是什么
网址安全检测
网站建设搭建
国外CDN加速
SSL免费证书申请
短信批量发送
图片OCR识别
云数据库MySQL
个人域名购买
录音转文字
扫描图片识别文字
OCR图片识别
行驶证识别
虚拟电话号码
电话呼叫中心软件
怎么制作一个网站
Email注册网站
华为VNC
图像文字识别
企业网站制作
个人网站搭建
华为云计算
免费租用云托管
云桌面云服务器
ocr文字识别免费版
HTTPS证书申请
图片文字识别转换
国外域名注册商
使用免费虚拟主机
云电脑主机多少钱
鲲鹏云手机
短信验证码平台
OCR图片文字识别
SSL证书是什么
申请企业邮箱步骤
免费的企业用邮箱
云免流搭建教程
域名价格
