数据库实例类型 GaussDB 的实例类型如表1所示。 表1 实例类型 实例类型 支持的部署形态 是否支持实例扩容 适用场景 包含的组件 业务处理流程 分布式版 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。 混合部署：采用一主两备三节点的部署模式，包含三个分片。 是 数据量较大，对数据容量和并发能力有一定诉求。 OM CM GTM ETCD CN DN 业务应用下发SQL给CN ，CN利用数据库的优化器生成执行计划，下发给DN，每个DN会按照执行计划的要求去处理数据，处理完成后DN将结果集返回给CN进行汇总，最后CN将汇总后的结果返回给业务应用。 主备版 高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。 单副本：采用单节点的部署模式，仅包含一个CMS和一个DN组件，不适用于生产环境。单副本实例仅支持2.2及以上版本实例。由于部署在单台机器上，因此无法保障可用性（SLA）。 1主1备1日志：采用一主一备一日志三节点的部署模式，包含一个分片。 否 数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求。 OM CM ETCD DN 业务应用直接下发任务给DN， DN处理完成后再将结果返回给业务应用。 OM：运维管理模块（Operation Manager）。提供集群日常运维、配置管理的管理接口、工具。 CM：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、sequence信息等全局唯一的信息。 ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CN：协调节点（Coordinator Node）。负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 DN：数据节点（Data Node）。负责存储业务数据、执行数据查询任务以及返回执行结果。 GaussDB分布式版逻辑架构图如下： 图1 分布式版逻辑架构图 GaussDB主备版逻辑架构图如下： 图2 主备版逻辑架构图 父主题： 实例说明

GaussDB 主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： 图2 GaussDB主备版形态整体架构图 ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据、执行数据查询任务以及返回执行结果。

GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB分布式形态整体架构如下： 图1 GaussDB分布式形态整体架构图 Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。

语法格式 修改类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ALTER TYPE name action [, ... ] ALTER TYPE name OWNER TO { new_owner | CURRENT_USER | SESSION_USER } ALTER TYPE name RENAME ATTRIBUTE attribute_name TO new_attribute_name [ CASCADE | RESTRICT ] ALTER TYPE name RENAME TO new_name ALTER TYPE name SET SCHEMA new_schema ALTER TYPE name ADD VALUE [ IF NOT EXISTS ] new_enum_value [ { BEFORE | AFTER } neighbor_enum_value ] ALTER TYPE name RENAME VALUE existing_enum_value TO new_enum_value where action is one of: ADD ATTRIBUTE attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [ CASCADE | RESTRICT ] DROP ATTRIBUTE [ IF EXISTS ] attribute_name [ CASCADE | RESTRICT ] ALTER ATTRIBUTE attribute_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ CASCADE | RESTRICT ] 给复合类型增加新的属性。 1 ALTER TYPE name ADD ATTRIBUTE attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [ CASCADE | RESTRICT ]

参数说明 name 一个需要修改的现有的类型的名称(可以有模式修饰) 。 new_name 该类型的新名称。 new_owner 新所有者的用户名 。 new_schema 该类型的新模式 。 attribute_name 拟增加、更改或删除的属性的名称。 new_attribute_name 拟改名的属性的新名称。 data_type 拟新增属性的数据类型，或是拟更改的属性的新类型名。 new_enum_value 枚举类型新增加的标签值，是一个非空的长度不超过64个字节的字符串。 neighbor_enum_value 一个已有枚举标签值，新值应该被增加在紧接着该枚举值之前或者之后的位置上。 existing_enum_value 现有的要重命名的枚举值，是一个非空的长度不超过64个字节的字符串 CASCADE 自动级联更新需更新类型以及相关联的记录和继承它们的子表。 RESTRICT 如果需联动更新类型是已更新类型的关联记录，则拒绝更新。这是缺省选项。 ADD ATTRIBUTE、DROP ATTRIBUTE和ALTER ATTRIBUTE选项可以组合成一个列表同时处理。 例如，在一条命令中同时增加几个属性或是更改几个属性的类型是可以实现的。 要修改一个类型的模式，必须在新模式上拥有CREATE权限。要修改所有者，必须是新的所有角色的直接或间接成员，并且该成员必须在此类型的模式上有CREATE权限（这些限制强制了修改所有者不会做任何通过删除和重建类型不能做的事情。不过，系统管理员可以以任何方式修改任意类型的所有权）。要增加一个属性或是修改一个属性的类型，也必须有该类型的USAGE权限。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 --定义函数为SQL查询。 openGauss=# CREATE FUNCTION func_add_sql(integer, integer) RETURNS integer AS 'select $1 + $2;' LANGUAGE SQL IMMUTABLE RETURNS NULL ON NULL INPUT; --利用参数名用 PL/pgSQL 自增一个整数。 openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION func_increment_plsql(i integer) RETURNS integer AS $$ BEGIN RETURN i + 1; END; $$ LANGUAGE plpgsql; --返回RECORD类型 CREATE OR REPLACE FUNCTION compute(i int, out result_1 bigint, out result_2 bigint) returns SETOF RECORD as $$ begin result_1 = i + 1; result_2 = i * 10; return next; end; $$language plpgsql; --返回一个包含多个输出参数的记录。 openGauss=# CREATE FUNCTION func_dup_sql(in int, out f1 int, out f2 text) AS $$ SELECT $1, CAST($1 AS text) || ' is text' $$ LANGUAGE SQL; openGauss=# SELECT * FROM func_dup_sql(42); --计算两个整数的和，并返回结果。若果输入为null，则返回null。 openGauss=# CREATE FUNCTION func_add_sql2(num1 integer, num2 integer) RETURN integer AS BEGIN RETURN num1 + num2; END; / --创建package属性的重载函数 openGauss=# create or replace function package_func_overload(col int, col2 int) return integer package as declare col_type text; begin col := 122; dbe_output.print_line('two int parameters ' || col2); return 0; end; / openGauss=# create or replace function package_func_overload(col int, col2 smallint) return integer package as declare col_type text; begin col := 122; dbe_output.print_line('two smallint parameters ' || col2); return 0; end; / --修改函数add的执行规则为IMMUTABLE，即参数不变时返回相同结果。 openGauss=# ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) IMMUTABLE; --将函数add的名称修改为add_two_number。 openGauss=# ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) RENAME TO add_two_number; --将函数add的属者改为omm。 openGauss=# ALTER FUNCTION add_two_number(INTEGER, INTEGER) OWNER TO omm; --删除函数。 openGauss=# DROP FUNCTION add_two_number; openGauss=# DROP FUNCTION func_increment_sql; openGauss=# DROP FUNCTION func_dup_sql; openGauss=# DROP FUNCTION func_increment_plsql; openGauss=# DROP FUNCTION func_add_sql;

参数说明 function_name 要创建的函数名称（可以用模式修饰）。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 argname 函数参数的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 argmode 函数参数的模式。 取值范围：IN，OUT，INOUT或VARIADIC。缺省值是IN。只有OUT模式的参数后面能跟VARIADIC。并且OUT和INOUT模式的参数不能用在RETURNS TABLE的函数定义中。 VARIADIC用于声明数组类型的参数。 argtype 函数参数的类型。可以使用%ROWTYPE间接引用表的类型，或者使用%TYPE间接引用表或复合类型中某一列的类型。 expression 参数的默认表达式。 rettype 函数返回值的数据类型。与argtype相同，可以使用%ROWTYPE或者%TYPE间接引用类型。 如果存在OUT或IN OUT参数，可以省略RETURNS子句。如果存在，该子句必须和输出参数所表示的结果类型一致：如果有多个输出参数，则为RECORD，否则与单个输出参数的类型相同。 SETOF修饰词表示该函数将返回一个集合，而不是单独一项。 column_name 字段名称。 column_type 字段类型。 definition 一个定义函数的字符串常量，含义取决于语言。它可以是一个内部函数名称、一个指向某个目标文件的路径、一个SQL查询、一个过程语言文本。 LANGUAGE lang_name 用以实现函数的语言的名称。可以是SQL，C，internal，或者是用户定义的过程语言名称。为了保证向下兼容，该名称可以用单引号（包围）。若采用单引号，则引号内必须为大写。 由于兼容性问题，O风格的语法无论指定任何语言，最终创建的语言都为plpgsql。 WINDOW 表示该函数是窗口函数，通常只用于C语言编写的函数。替换函数定义时不能改变WINDOW属性。 自定义窗口函数只支持LANGUAGE是internal，并且引用的内部函数必须是窗口函数。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 SHIPPABLE NOT SHIPPABLE 表示该函数是否可以下推到DN上执行。 对于IMMUTABLE类型的函数，函数始终可以下推到DN上执行。 对于STABLE/VOLATILE类型的函数，仅当函数的属性是SHIPPABLE的时候，函数可以下推到DN执行。 对于指定了SHIPPABLE/IMMUABLE的函数或者存储过程，其不能包含EXCEPTION或调用含有EXCEPTION的函数或者存储过程。 PACKAGE 表示该函数是否支持重载。 不允许package函数和非package函数重载或者替换。 package函数不支持VARIADIC类型的参数。 不允许修改函数的package属性。 LEAKPROOF 指出该函数的参数只包括返回值。LEAKPROOF只能由系统管理员设置。 CALLED ON NULL INPUT 表明该函数的某些参数是NULL的时候可以按照正常的方式调用。该参数可以省略。 RETURNS NULL ON NULL INPUT STRICT STRICT用于指定如果函数的某个参数是NULL，此函数总是返回NULL。如果声明了这个参数，当有NULL值参数时该函数不会被执行；而只是自动返回一个NULL结果。 RETURNS NULL ON NULL INPUT和STRICT的功能相同。 EXTERNAL 目的是和SQL兼容，是可选的，这个特性适合于所有函数，而不仅是外部函数。 SECURITY INVOKER AUTHID CURRENT_USER 表明该函数将带着调用它的用户的权限执行。该参数可以省略。 SECURITY INVOKER和AUTHID CURRENT_USER的功能相同。 SECURITY DEFINER AUTHID DEFINER 声明该函数将以创建它的用户的权限执行。 AUTHID DEFINER和SECURITY DEFINER的功能相同。 FENCED NOT FENCED 该参数用于声明函数是在保护模式还是非保护模式下执行。如果函数声明为NOT FENCED模式，则函数的执行在CN或者DN进程中进行。如果函数声明为FENCED模式，则函数在新fork的进程执行，这样函数的异常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用FENCED模式。否则可能影响 GaussDB数据库 的执行。 用户自定义C函数（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持），如果不指定该参数，默认为FENCED。 用户自定义PL/Java函数（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持），如果不指定该参数，默认为FENCED， 且不支持指定为NOT FENCED执行模式。 用户自定义PL/pgSQL函数，如果不指定该参数，默认为NOT FENCED，且不支持指定为FENCED执行模式。 COST execution_cost 用来估计函数的执行成本。 execution_cost以cpu_operator_cost为单位。 取值范围：正数 ROWS result_rows 估计函数返回的行数。用于函数返回的是一个集合。 取值范围：正数，默认值是1000行。 configuration_parameter value 把指定的数据库会话参数值设置为给定的值。如果value是DEFAULT或者RESET，则在新的会话中使用系统的缺省设置。OFF关闭设置。 取值范围：字符串 DEFAULT OFF RESET 指定默认值。 from current 取当前会话中的值设置为configuration_parameter的值。 obj_file, link_symbol 适用于C语言函数（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持），字符串obj_file指定了动态库的绝对路径；link_symbol指定了该函数的链接符号，也就是该函数在C代码中的函数名称。 plsql_body PL/SQL存储过程体。 当在函数体中创建用户时，日志中会记录密码的明文。因此不建议用户在函数体中创建用户。

语法格式 兼容PostgreSQL风格的创建自定义函数语法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name ( [ { argname [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ]} [, ...] ] ) [ RETURNS rettype [ DETERMINISTIC ] | RETURNS TABLE ( { column_name column_type } [, ...] )] LANGUAGE lang_name [ {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | WINDOW | [ NOT ] LEAKPROOF | {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER} | {fenced | not fenced} | {PACKAGE} | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { {TO | =} value | FROM CURRENT }} ][...] { AS 'definition' | AS 'obj_file', 'link_symbol' } 兼容Oracle风格的创建自定义函数的语法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name ( [ { argname [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ] } [, ...] ] ) RETURN rettype [ DETERMINISTIC ] [ {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | {PACKAGE} | {FENCED | NOT FENCED} | [ NOT ] LEAKPROOF | {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER } | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { {TO | =} value | FROM CURRENT | LANGUAGE lang_name ][...] { IS | AS } plsql_body /

示例：通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持 CS V、TEXT等格式。 样例程序如下，执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 //以下用例以gsjdbc4.jar为例。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"); //数据库URL String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //用户名 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "org.postgresql.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将SELECT * FROM migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 使用copyIn把数据从文件中导入数据库， public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 使用copyOut把数据从数据库中导出到文件中 public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 父主题： 基于JDBC开发

查看数据库中包含的表 例如，在PG_TABLES系统表中查看public schema中包含的所有表。 1 SELECT distinct(tablename) FROM pg_tables WHERE SCHEMANAME = 'public'; 结果类似如下这样： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 tablename ------------------- err_hr_staffs test err_hr_staffs_ft3 web_returns_p1 mig_seq_table films4 (6 rows)

查看数据库用户 通过PG_USER可以查看数据库中所有用户的列表，还可以查看用户ID（USESYSID）和用户权限。 1 SELECT * FROM pg_user; 1 2 3 4 5 6 usename | usesysid | usecreatedb | usesuper | usecatupd | userepl | passwd | valbegin | valuntil | respool | parent | spacelimit | useconfig | nodegroup | tempspacelimit | spillspacelimit ---------+----------+-------------+----------+-----------+---------+----------+----------+----------+--------------+------ -------+------------+-----------+-----------+----------------+----------------- roach | 10 | t | t | t | t | ******** | | | default_pool | 0 | | | | | (1 row)

查看和停止正在运行的查询语句 通过视图PG_STAT_ACTIVITY可以查看正在运行的查询语句。方法如下： 设置参数track_activities为on。 1 SET track_activities = on; 当此参数为on时，数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 1 2 3 4 5 6 7 8 datname | usename | state | pid ----------+---------+--------+----------------- postgres | Ruby | active | 140298793514752 postgres | Ruby | active | 140298718004992 postgres | Ruby | idle | 140298650908416 postgres | Ruby | idle | 140298625742592 postgres | omm | active | 140298575406848 (5 rows) 如果state字段显示为idle，则表明此连接处于空闲，等待用户输入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： 1 SELECT datname, usename, state pid FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 若需要取消运行时间过长的查询，通过PG_TERMINATE_BACKEND函数，根据线程ID（即2中查询结果的pid字段）结束会话。 1 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(140298793514752); 显示类似如下信息，表示结束会话成功。 1 2 3 4 PG_TERMINATE_BACKEND ---------------------- t (1 row) 显示类似如下信息，表示用户执行了结束当前会话的操作。 1 2 FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command 1. gsql客户端使用PG_TERMINATE_BACKEND函数结束当前正在执行会话的后台线程时，如果当前的用户是初始用户，客户端不会退出而是自动重连，即还会返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.”；否则客户端会重连失败，即返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Failed.”。这是因为只有初始用户可以免密登录，普遍用户不能免密登录，从而重连失败。 2. 对于使用PG_TERMINATE_BACKEND函数结束非活跃的后台线程时。如果打开了线程池，此时空闲的会话没有线程ID，无法结束会话。非线程池模式下，结束的会话不会自动重连。

操作步骤 假设存在表customer_t，表结构如下： 1 2 3 4 5 6 openGauss=# CREATE TABLE customer_t ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ) ; 可以使用如下DML命令对表进行数据更新。 使用INSERT向表中插入数据。 向表customer_t中插入一行。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES (3769, 5, 'Grace','White'); 向表customer_t中插入多行数据。 1 2 3 4 5 openGauss=# INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES (6885, 1, 'Joes', 'Hunter'), (4321, 2, 'Lily','Carter'), (9527, 3, 'James', 'Cook'), (9500, 4, 'Lucy', 'Baker'); 更多关于INSERT的使用方法，请参见向表中插入数据。 使用UPDATE更新表中数据。修改字段c_customer_id值为0。 1 openGauss=# UPDATE customer_t SET c_customer_id = 0; 更多关于UPDATE的使用方法，请参见UPDATE。 使用DELETE删除表中的行。 可以使用WHERE子句指定需要删除的行，若不指定即删除表中所有的行，只保留数据结构。 1 openGauss=# DELETE FROM customer_t WHERE c_last_name = 'Baker'; 更多关于DELETE的使用方法，请参见DELETE。 使用TRUNCATE命令快速从表中删除所有的行。 1 openGauss=# TRUNCATE TABLE customer_t; 更多关于TRUNCATE的使用方法，请参见TRUNCATE。 删除表时，DELETE语句每次删除一行数据而TRUNCATE语句是通过释放表存储的数据页来删除数据，使用TRUNCATE语句比使用DELETE语句更加快速。 使用DELETE语句删除表时，仅删除数据，不释放存储空间。使用TRUNCATE语句删除表时，删除数据且释放存储空间。

EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1 EXECUTE IMMEDIATE dynamic_select_clause::= using_clause子句的语法图参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： define_variable，用于指定存放单行查询结果的变量。 USING IN bind_argument，用于指定存放传递给动态SQL值的变量，即在dynamic_select_string中存在占位符时使用。 USING OUT bind_argument，用于指定存放动态SQL返回值的变量。 查询语句中，into和out不能同时存在； 占位符命名以“:”开始，后面可跟数字、字符或字符串，与USING子句的bind_argument一一对应； bind_argument只能是值、变量或表达式，不能是表名、列名、数据类型等数据库对象，即不支持使用bind_argument为动态SQL语句传递模式对象。如果存储过程需要通过声明参数传递数据库对象来构造动态SQL语句（常见于执行DDL语句时），建议采用连接运算符“||”拼接dynamic_select_clause； 动态PL/SQL块允许出现重复的占位符，即相同占位符只能与USING子句的一个bind_argument按位置对应。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 --从动态语句检索值（INTO 子句）： openGauss=# DECLARE staff_count VARCHAR2(20); BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'select count(*) from hr.staffs' INTO staff_count; dbe_output.print_line(staff_count); END; / --传递并检索值（INTO子句用在USING子句前）： openGauss=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE dynamic_proc AS staff_id NUMBER(6) := 200; first_name VARCHAR2(20); salary NUMBER(8,2); BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'select first_name, salary from hr.staffs where staff_id = :1' INTO first_name, salary USING IN staff_id; dbe_output.print_line(first_name || ' ' || salary); END; / --调用存储过程 openGauss=# CALL dynamic_proc(); --删除存储过程 openGauss=# DROP PROCEDURE dynamic_proc;

OPEN FOR 动态查询语句还可以使用OPEN FOR打开动态游标来执行。 语法参见图3。 图3 open_for::= 参数说明： cursor_name：要打开的游标名。 dynamic_string：动态查询语句。 USING value：在dynamic_string中存在占位符时使用。 游标的使用请参考游标。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 openGauss=# DECLARE name VARCHAR2(20); phone_number VARCHAR2(20); salary NUMBER(8,2); sqlstr VARCHAR2(1024); TYPE app_ref_cur_type IS REF CURSOR; --定义游标类型 my_cur app_ref_cur_type; --定义游标变量 BEGIN sqlstr := 'select first_name,phone_number,salary from hr.staffs where section_id = :1'; OPEN my_cur FOR sqlstr USING '30'; --打开游标, using是可选的 FETCH my_cur INTO name, phone_number, salary; --获取数据 WHILE my_cur%FOUND LOOP dbe_output.print_line(name||'#'||phone_number||'#'||salary); FETCH my_cur INTO name, phone_number, salary; END LOOP; CLOSE my_cur; --关闭游标 END; /