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参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必须 参数类型 描述 release_version 是 String 发布版本号，取值使用时间戳变量：${TIMESTAMP}。 软件包地址 是 String 编译构建出来的软件包上传到软件发布库中的地址。 例如：复制图9中下载地址，下载地址为https://devrepo.devcloud.cn-east-3.huawei.com/DevRepoServer/v1/files/download?filename=39d25a3cc6ee48678533020abcfbf941/cae-backend/20231028200733/cae-backend.jar，将软件包的目录发布版本号20231028200733改为${release_version}，则软件包地址的值为https://devrepo.devcloud.cn-east-3.huawei.com/DevRepoServer/v1/files/download?filename=39d25a3cc6ee48678533020abcfbf941/cae-backend/${release_version}/cae-backend.jar。
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产品规格差异 CodeArts采用包年/包月计费模式，提供体验版、基础版、专业版、企业版四种套餐，以满足不同规模用户的使用需求。 套餐中包含需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库、软件建模（软件建模服务只支持“华北-北京四”区域）服务资源，不同版本套餐中，各服务提供的功能特性及资源规格略有不同，差异详情请参考CodeArts套餐规格特性差异。 表1 CodeArts套餐概览 分类 体验版 基础版 专业版 企业版 可购买人数 50人 5~9999人 5~9999人 5~9999人 可购买时长 1个月 1~9个月、1年、2年、3年 1~9个月、1年、2年、3年 1~9个月、1年、2年、3年 是否支持变更购买人数 不支持 支持 支持 支持 是否支持变更购买时长 不支持 支持 支持 支持 是否支持购买资源扩展 不支持 支持 支持 支持 是否支持增值特性 不支持 支持购买除“代码安全检查增强包”之外的增值特性 支持 支持
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IAM 细粒度权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 表1展示了CodeArts各服务支持的所有系统策略。 表1 CodeArts系统权限 服务 系统角色/策略名称 描述 类别 策略详情 CodeArts控制台 DevCloud Console FullAccess 软件开发生产线控制台全部权限。 系统策略 参考CodeArts控制台权限说明。 DevCloud Console ReadOnlyAccess 软件开发生产线控制台只读权限。 系统策略 需求管理 ProjectMan ConfigOperations 软件开发生产线项目配置的所有权限。 系统策略 参考需求管理云服务级权限。 流水线 CloudPipeline Tenant Extensions FullAccess 流水线服务租户扩展插件全部权限。 系统策略 参考流水线租户级权限。 CloudPipeline Tenant Pipeline Templates FullAccess 流水线服务租户流水线模板全部权限。 系统策略 CloudPipeline Tenant Rule Templates FullAccess 流水线服务租户策略设置全部权限。 系统策略 CloudPipeline Tenant Rules FullAccess 流水线服务租户规则设置全部权限。 系统策略 性能测试 CodeArts PerfTest Administrator 性能测试服务管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 参考性能测试权限管理。 CodeArts PerfTest Developer 性能测试服务开发人员，拥有该服务下当前用户的所有权限，但无权操作租户下其他用户的资源。 系统角色 CodeArts PerfTest Operator 性能测试服务操作员，拥有该服务下的只读权限。 系统角色 CodeArts PerfTest Resource Administrator 性能测试服务测试资源管理员，拥有该服务下测试资源相关的所有权限。 系统角色 CodeArts PerfTest Resource Developer 性能测试服务测试资源开发者，拥有该服务下测试资源查看和使用权限，但无基础设施创建、更新、删除权限。 系统角色 漏洞管理服务 VSS Administrator 漏洞管理服务管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 参考漏洞管理服务权限管理。 VSS ReadOnlyAccess 漏洞管理服务只读权限。 系统策略 VSS UseOnlyAccess 漏洞管理服务的使用权限（无法更新 漏洞扫描服务 订单）。 系统策略 CodeArts IDE Online CloudIDE FullAccess CodeArts IDE Online所有权限。 系统策略 参考CodeArts IDE Online权限说明。 CloudIDE ReadOnlyAccess CodeArts IDE Online只读权限。 系统策略 CloudIDE InstanceManagement CodeArts IDE Online实例管理权限，用户可以管理自己拥有的实例、访问被分发给自己的实例。 系统策略 CloudIDE Development CodeArts IDE Online开发权限，包括查看、启动、停止、访问实例等操作。 系统策略 CodeArts IDE CodeArts IDE FullAccess CodeArts IDE全部权限。 系统策略 参考CodeArts IDE权限说明。 CodeArts IDE ReadOnly CodeArts IDE只读权限。 系统策略
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通用限制 表1 通用限制说明 指标 限制说明 浏览器 目前适配的主流浏览器类型包括： Chrome浏览器：支持最新的3个稳定版本。 Firefox浏览器：支持最新的3个稳定版本。 Edge浏览器：Win10默认浏览器，支持最新的3个稳定版本。 推荐使用Chrome、Firefox浏览器，效果会更好。 分辨率 推荐使用1920*1080及以上。 授权 不支持企业项目维度、区域项目维度的授权。 关于企业项目、区域项目维度的授权说明，请参见创建用户组并授权。
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各服务使用限制 表2 服务使用限制 服务名称 限制说明 需求管理 参考需求管理约束与限制。 软件建模 参考软件建模约束与限制。 代码托管 参考代码托管约束与限制。 流水线 参考流水线约束与限制。 代码检查 参考代码检查约束与限制。 编译构建 参考编译构建约束与限制。 制品仓库 参考制品仓库约束与限制。 部署 参考部署约束与限制。 测试计划 参考测试计划约束与限制。 性能测试 参考性能测试约束与限制。 漏洞管理服务 参考漏洞管理服务使用约束。 CodeArts 盘古助手 参考CodeArts 盘古助手约束与限制。 开源治理服务 参考开源治理服务约束与限制。 联接 参考联接约束与限制。
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高校/培训机构 研发挑战 受应试教育影响，学生接受课堂理论知识能力强，运用知识解决实际问题偏弱，多数学生忽略了对动手能力、职业素养、团队协作意识等方面的培养；教师精心制定的教学计划与内容难以跟随IT行业快速变化的技术理论与前沿趋势；学科竞赛、实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。
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什么是软件开发生产线（CodeArts） 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 图1 CodeArts服务构成 表1 CodeArts服务构成 服务名称 服务简介 需求管理 提供需求管理与团队协作服务，支撑多种研发模式，包含跨项目协同、需求管理、缺陷管理、知识库管理等功能。 软件建模 提供可视化、协同、规范、复用于一体的专业UML和4+1视图建模能力。 代码托管 基于Git提供分布式代码管理和协同开发能力。 流水线 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务。 代码检查 提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，以及全面质量报告、便捷的问题闭环处理流程。 编译构建 基于云端大规模分布式加速，提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力。 制品仓库 支持多种制品包类型，提供开源 漏洞扫描 和制品生命周期管理。可以与主流持续构建、持续部署工具无缝集成。 部署 支持主机、容器、Serverless多种形态的一键式自动化部署。 测试计划 覆盖测试管理、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，助力高效管理测试活动。 性能测试 为应用接口、链路提供性能测试，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。 漏洞管理服务 一站式漏洞管理服务，通过实时持续资产评估，提供安全风险量化与在线分析处置能力。 CodeArts IDE Online 基于云计算的轻量级WebIDE，通过浏览器即可实现环境快速获取和环境访问，完成编码、构建、调试、运行、访问代码仓库和命令执行等工作，支持第三方业务集成，支持插件扩展并提供独立插件市场。 CodeArts IDE 面向开发者提供的智能化可扩展桌面 集成开发环境 （IDE）。 CodeArts 盘古助手 基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码翻译、代码调试、代码检查等八大研发场景。 开源镜像站 提供开源组件、开源操作系统及开源DevOps工具等主流镜像站下载服务。 开源治理服务 提供软件成分分析、恶意代码检测等能力。 效能洞察 提供从需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布到运营等研发各阶段作业数据的分析洞察能力。 联接 一站打通CodeArts与业界生态研发工具或应用，实现研发协同自动化和数据同步。
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功能特性 效能洞察提供以下功能特性： 表1 效能洞察功能特性 功能特性 说明 驾驶舱 管理者驾驶舱 帮助管理者整体掌握企业的研发效能情况，辅助管理决策驱动业务增长。 项目经理驾驶舱 帮助项目经理对项目交付全链路进行跟踪，跟进项目进度以及识别交付风险。 团队Leader驾驶舱 帮助团队Leader管理团队成员，跟踪管理团队的资源、交付，提升团队效能。 开发者驾驶舱 量化开发者产出贡献，提升工作成就感，同时辅助开发者聚焦关注工作，提升工作效率。 指标库 系统指标 根据常用业务场景，效能洞察提供丰富的系统组件，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 自定义指标 支持用户根据不同场景自定义指标，帮助完备效能看板。 管理配置 团队管理 支持管理员及团队Leader将租户下成员进行团队划分，便于团队管理。 权限配置 支持管理员为成员分配角色，控制不同角色的权限范围。
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优势 企业级研发效能驾驶舱 提供管理者、项目经理、团队Leader、开发者不同角色驾驶舱，面向不同角色使用场景提供研发效能度量，支撑企业数据驱动运营及治理。 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts端到端工具链，构建研发 数据湖 和定义标准领域模型，实现零成本数据接入。 开箱即用的洞察分析平台 提供100+开箱即用的指标库，覆盖需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布端到端主题领域，同时可以基于强大的洞察平台进行自定义指标和数据探索。 灵活可扩展的自定义报表 提供丰富的数据分析图表类型和强大的自定义报表能力，满足企业定制化的场景诉求，从而构建企业量身定制的研发效能度量和治理门户。
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发布部署度量 度量所选项目在所选时间段内的发布部署质量。 图7 发布部署度量 表7 发布部署度量-度量指标 名称 说明 计算口径 部署次数 度量所选项目在所选时间段内的部署次数。 项目的所有部署次数。 部署成功率 度量所选项目在所选时间段内部署的成功率。 项目成功的部署次数/部署总次数。 部署成功率趋势 度量指定时间段内每天部署的成功率，从时间趋势上评估发布部署质量。 每天成功的部署次数/部署的总次数。 项目部署列表 度量各个项目发布部署情况，辅助进行项目部署质量的对比。 -
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工作负荷度量 度量所选项目中成员的工作项负载，辅助项目经理能够及时识别项目成员超负荷的工作，以及项目的排期是否合理，是否需要调整，从而能够保证项目进度的正常。 图9 工作负荷度量 表9 工作负荷度量-度量维度 度量维度 说明 按工作项数 统计填写了预计开始、预计结束时间的工作项。 按预计工时 统计填写了预计开始、预计结束时间，并且有预计工时的工作项。 按实际工时 统计有实际工时的工作项。如果工时数是多天的合计时间，则按实际工时在日期工作日范围内均分。
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测试用例度量 度量所选项目在所选时间段内的测试质量。 图6 测试用例度量 表6 测试用例度量-度量指标 名称 说明 计算口径 用例总数 度量所选项目截止当前时刻的用例总数，与所选时间段无关。 项目的所有用例数。 用例自动化率 度量所选项目截止当前时刻的用例中自动化用例的占比。 项目中自动化用例数/用例总数。 用例执行率 度量所选项目在所选时间段内执行的用例比例，辅助分析用例的质量保障。 执行的用例数/用例总数 用例执行通过率 度量所选项目在所选时间段内执行的用例通过率，辅助分析测试用例质量 执行通过的用例数/执行用例数 用例分布 度量所选项目所有用例的分布，与所选时间段无关。 用例在手工用例、接口自动化、功能自动化、性能自动化的分布。 用例执行通过率趋势 度量指定时间段内每天用例执行的通过率，从时间趋势上评估用例执行的质量。 每天执行通过的用例数/执行的用例总数。 项目测试用例列表 度量各个项目测试用例情况，辅助进行项目测试用例质量的对比。 - 用户测试用例列表 度量各个用户测试用例情况，辅助分析用户的测试用例质量。 -
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编译构建度量 度量所选项目在所选时间段内的编译构建能力。 图8 编译构建度量 表8 编译构建度量-度量指标 名称 单位 说明 计算口径 构建次数 - 度量所选项目在所选时间段内的构建次数。 项目的所有构建次数。 构建成功率 - 度量所选项目在所选时间段内构建的成功率。 项目成功的构建次数/构建总次数。 构建频率 次／天 度量所选项目在所选时间内单位时间的构建次数。 项目在时间段内的构建次数／统计周期。 构建时长 秒 度量所选项目在所选时间内平均构建时长。 项目在时间段内的构建时长总和／构建次数。 构建次数趋势 - 度量指定时间段内每天的构建次数，从时间趋势上评估构建能力。 项目每天构建的次数。 构建成功率趋势 - 度量指定时间段内每天的构建成功率，从时间趋势上评估成功构建的能力。 项目每天成功构建的次数/每天的构建总次数。 项目构建列表 - 度量各个项目构建情况，辅助进行项目构建能力的对比。 -
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代码检查度量 度量所选项目在所选时间段内的代码分支的检查问题。 图4 代码检查度量 表4 代码检查度量-度量指标 名称 说明 计算口径 代码问题总数 度量所选项目在当前时刻的扫描问题总数。 所有的代码检查的问题。 未解决代码问题数 度量所选项目在当前时刻的未解决的扫描问题数。 所有的代码检查未解决的问题。 未解决代码问题严重程度分布 度量所选项目在指定分支下未解决的代码扫描问题严重程度分布。 未解决的代码扫描问题的严重程度分布。 近30天代码问题修复趋势 度量最近30天每天修复问题数、未解决问题数，从时间趋势上反映缺陷修复的效率。 修复问题：已解决的代码扫描问题数量。 未解决问题：未解决的代码扫描问题。 项目代码检查问题对比 度量各个项目代码扫描问题总数、存量问题数的对比。 未解决问题数：未解决的代码扫描问题数量。 代码问题总数：所有的代码扫描问题。 用户代码检查问题对比 度量代码扫描问题总数、存量问题数的责任人分布。 未解决问题数：未解决的代码扫描问题数量。 代码问题总数：所有的代码扫描问题。
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代码合入度量 度量所选项目在所选时间段内的代码合入情况，辅助评估代码的增长速度情况。 图2 代码合入度量 表2 代码合入度量-度量指标 名称 单位 说明 计算口径 仓库数 - 度量所选项目在当前时刻的所有的代码仓库，与所选时间段无关。 项目所有的代码仓库。 代码变更量 - 度量所选项目所选分支在所选时间内代码变更的行数。 代码仓库对应分支在时间段内的新增代码行数减去删除代码行。 代码合入次数 - 度量所选项目所选分支在所选时间内代码合入的次数。 代码仓库对应分支在时间段内的代码合入次数。 代码合入频率 次／天 度量所选项目所选分支在所选时间内单位时间代码合入的次数。 代码仓库对应分支在时间段内的代码合入次数／统计周期。 代码合入次数趋势 - 度量指定时间段每天的代码合入次数，从时间上反映代码合入的频率。 代码仓库对应分支在时间段内的代码合入次数。 代码变更量趋势 - 度量指定时间段每天的代码变更量，从时间上反映代码增长的规模。 代码仓库对应分支在时间段内的代码变更量，代码变更量等于代码新增量减去代码删除量。 仓库代码合入列表 - 度量各个仓库的代码合入情况，辅助进行仓库代码合入的对比。 - 用户代码合入列表 - 度量项目成员的代码合入情况，反映项目成员的代码开发情况。 -
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