配置HBase/CloudTable目的端参数 作业中目的连接为HBase连接或CloudTable连接时，即导入数据到以下数据源时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。如果是创建新HBase表，支持从源端复制字段名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过 DataArts Studio 数据开发调度 CDM 迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_2 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式： 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 是 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 说明： Hbase自动建表包含列族与协处理器Coprocessor信息。其他属性按默认值设置，不跟随源端。 不自动创建 Row key拼接分隔符 可选参数，用于多列合并作为rowkey，默认为空格。 , Rowkey冗余 可选参数，是否将选做Rowkey的数据同时写入HBase的列，默认值“否”。 否 压缩算法 可选参数，创建新HBase表时采用的压缩算法，默认为值“NONE”。 NONE：不压缩。 SNAPPY：压缩为Snappy格式。 GZ：压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关闭时能提升写入性能，但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 否 匹配数据类型 是：源端数据库中的Short、Int、Long、Float、Double、Decimal类型列的数据，会转换为Byte[]数组（二进制）写入HBase，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，则依然当字符串写入。 该功能作用是：降低存储占用空间，存储更高效；特定场景下rowkey分布更均匀。 否：源端数据库中所有类型的数据，都会按照字符串写入HBase。 否 父主题： 配置CDM作业目的端参数

配置Hive目的端参数 作业中目的连接为Hive连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_X 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 说明： 自动建表只同步列注释，表注释不会被同步。 自动建表不支持同步主键。 不自动创建 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式： 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 是 待清空分区 “导入前清空数据”设置为“是”时，呈现此参数。 填写待清空分区信息后，表示清空该分区的数据。 单分区：year=2020,location=sun; 多分区：['year=2020,location=sun', 'year=2021,location=earth']. 执行Analyze语句 数据全部写入完成后会异步执行ANALYZE TABLE语句，用于优化Hive表查询速度，执行的SQL如下： 非分区表：ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATIS TICS 分区表：ANALYZE TABLE tablename PARTITION(partcol1[=val1], partcol2[=val2], ...) COMPUTE STATISTI CS 说明： “执行Analyze语句”参数配置仅用于单表迁移场景。 是 Hive作为目的端时，会自动创建存储格式为ORC的表。 由于文件格式限制，当前仅支持ORC与Parquet格式写入复杂类型。 源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEXT时，会对源数据进行处理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如： CREATE TABLE csv_tbl( smallint_value smallint, tinyint_value tinyint, int_value int, bigint_value bigint, float_value float, double_value double, decimal_value decimal(9, 7), timestmamp_value timestamp, date_value date, varchar_value varchar(100), string_value string, char_value char(20), boolean_value boolean, binary_value binary, varchar_null varchar(100), string_null string, char_null char(20), int_null int ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = "\t", "quoteChar" = "'", "escapeChar" = "\\" ) STORED AS TEXTFILE; 父主题： 配置CDM作业目的端参数

整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持 支持 - Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） MRS HBase 支持 支持 整库迁移仅支持导出到MRS HBase。 建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2,aes128-sha2”的MRS集群。如需对接MRS集群，请注意“Kerberos加密类型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 MRS Hive 支持 支持 整库迁移仅支持导出到关系型数据库。 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2,aes128-sha2”的MRS集群。如需对接MRS集群，请注意“Kerberos加密类型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 FusionInsight HBase 支持 不支持 建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive 支持 不支持 整库迁移仅支持导出到关系型数据库。 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X Apache HBase 支持 不支持 建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X Apache Hive 支持 不支持 整库迁移仅支持导出到关系型数据库。 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X 关系数据库 云数据库 MySQL 支持 支持 不支持OLTP到OLTP迁移，此场景推荐通过 数据复制服务 DRS进行迁移。 云数据库 PostgreSQL 支持 支持 云数据库 SQL Server 支持 支持 MySQL 支持 不支持 PostgreSQL 支持 不支持 Microsoft SQL Server 支持 不支持 Oracle 支持 不支持 SAP HANA 支持 不支持 仅支持2.00.050.00.1592305219版本。 仅支持Generic Edition。 不支持BW/4 FOR HANA。 仅支持英文字母的数据库名、表名与列名，不支持存在空格、符号等特殊字符。 仅支持日期、数字、布尔、字符（除SHORTTEXT） 类型的数据类型，不支持二进制类型等其他数据类型。 迁移时不支持目的端自动建表。 达梦数据库 DM 支持 不支持 仅支持导出到DWS、Hive NoSQL Redis 支持 支持 - 文档数据库服务（DDS） 支持 支持 仅支持DDS和MRS之间迁移。 表格存储服务 （CloudTable） 支持 支持 -

表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储： 对象存储服务 （OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL： 表格存储 服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖 探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2,aes128-sha2”的MRS集群。如需对接MRS集群，请注意“Kerberos加密类型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索 服务（CSS） 支持本地存储，仅MRS Hive、MRS Hudi支持存算分离场景。 仅MRS Hive支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 MRS HDFS建议使用的版本： 2.8.X 3.1.X MRS HBase建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X MRS Hive、MRS Hudi暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2,aes128-sha2”的MRS集群。如需对接MRS集群，请注意“Kerberos加密类型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 MRS HBase MRS Hive 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS Clickhouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） MRS Hudi 数据仓库：数据仓库服务（DWS） FusionInsight HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） FusionInsight数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 FusionInsight HDFS建议使用的版本： 2.8.X 3.1.X FusionInsight HBase建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Apache数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 Apache HBase建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X Apache Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X Apache HDFS建议使用的版本： 2.8.X 3.1.X Apache Hive Apache HDFS 对象存储 对象存储服务（OBS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 对象存储服务之间的迁移，推荐使用 对象存储迁移 服务 OMS 。 不支持二进制文件导入到数据库或NoSQL。 文件系统 FTP 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 文件系统不支持作为目的端。 FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具，请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop：MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive，MRS Hudi 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和 GaussDB 数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive，MRS Hudi 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） PostgreSQL Oracle Microsoft SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） SAP HANA 数据仓库：数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS Hive SAP HANA数据源存在如下约束： SAP HANA不支持作为目的端。 仅支持2.00.050.00.1592305219版本。 仅支持Generic Edition。 不支持BW/4 FOR HANA。 仅支持英文字母的数据库名、表名与列名，不支持存在空格、符号等特殊字符。 仅支持日期、数字、布尔、字符（除SHORTTEXT） 类型的数据类型，不支持二进制类型等其他数据类型。 迁移时不支持目的端自动建表。 分库 数据仓库：数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HBase，MRS Hive 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 对象存储：对象存储服务（OBS） 分库数据源不支持作为目的端。 分库指的是同时连接多个后端数据源，该连接可作为作业源端，将多个数据源的数据合一迁移到其他数据源上。 NoSQL Redis Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 除了表格存储服务（CloudTable）外，其他NoSQL数据源不支持作为目的端。 文档数据库服务（DDS） MongoDB 表格存储服务（CloudTable HBase） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Cassandra 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 消息系统 数据接入服务 （DIS） 搜索：云搜索服务（CSS） 消息系统不支持作为目的端。 Apache Kafka DMS Kafka MRS Kafka 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） MRS Kafka不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 当前暂不支持对接“Kerberos加密类型”为“aes256-sha2,aes128-sha2”的MRS集群。如需对接MRS集群，请注意“Kerberos加密类型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 搜索 Elasticsearch 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Elasticsearch仅支持非安全模式。 云搜索服务（CSS） 导入数据到CSS推荐使用Logstash，请参见使用Logstash导入数据到Elasticsearch。 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。

解决方法 单击服务列表，搜索“MRS”，进入MRS控制台。 单击集群名称进入“现有集群”页面，查询弹性ip，如下图所示。 通过弹性IP地址，登录MRS集群后台。 用户名：admin 密码：创建集群时的密码 执行ip a | grep wsom命令查询MRS集群的浮动ip（wsom标志），如下图所示。 返回创建MRS连接界面，输入查询到的IP，创建连接成功。 创建MRS数据源连接时，认证类型要与MRS集群是否开启KERBEROS保持一致。

解决方案 查询后台日志，报错为连接超时，截图如下，可能是安全组限制导致。安全组全部放通进行验证，连通性测试成功。 针对FTP服务器的防火墙来说，必须允许以下通讯才能支持主动方式FTP： 1. 任何大于1024的端口到FTP服务器的21端口（客户端初始化的连接）。 2. FTP服务器的21端口到大于1024的端口（服务器响应客户端的控制端口）。 3. FTP服务器的20端口到大于1024的端口（服务器端初始化数据连接到客户端的数据端口）。 4. 大于1024端口到FTP服务器的20端口（客户端发送ACK响应到服务器的数据端口）。

故障分析 整库迁移每个表中数据平均2~5亿条。源端10分钟会更新一次数据。 CDM不支持实时迁移，但是支持定时迁移，用户10分钟就会有批量数据更新，考虑是迁移任务没有完成，源库已经更新，回滚超时。 Oracle报错ORA-01555，数据迁移如果做整表查询，并且查询时间较长时，这个过程有其他用户进行频繁commit操作，Oracle的RBS还比较小，就有可能出现这个问题，详细分析可以参考帖子：https://blog.csdn.net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。

解决方案 根据问题分析，客户映射字段为INT1就是DWS的TINYINT类型别名，映射是没问题的。 对于DWS来说，TINYINT类型，取值范围是 0 ~ 255，源端是Mysql，有“-1”这种负值，推荐客户使用 SMALLINT（取值范围：-32,768 ~ +32,767）建表。 Hive和MySQL的TINYINT类型取值范围都是[-128,127]，而DWS的TINYINT类型取值范围是[0,255]。

故障分析 根据问题现象，目的端类型不支持值为“-1”插入，检查目的端字段映射，排查映射问题。 根据上一步字段映射情况判断，进一步排查建表语句。 根据以上截图分析，INT1就是DWS字段类型TINYINT的别名，确认字段映射是对的，没有问题。进一步确认DWS TINYINT是否支持范围，为什么报错提示不支持‘-1’的原因，找到DWS字段类型介绍发现DWS TINYINT类型，支持范围为[0,255]，不支持负数，Mysql的TINYINT类型支持范围是[-128,127]。 SMALLINT支持负数，建议目的端建表使用SMALLINT类型。

故障分析 根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际是"false"或"true"。迁移到目的端INT类型的字段中会报错，提示类型转换错误，因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。

故障分析 考虑用户数据量大，或连接中断异常导致报错，检查客户连接高级属性配置，是否配置超时时间参数设置及设置情况： 用户连接参数超时时间“6000000”毫秒，已经足够大。进一步排查客户Mysql数据库是否异常，将日志中打印查询源端的sql在Mysql客户端执行，看是否报错以及报错情况： 发现执行查询语句，全表查询，报错“Lost connection to MySQL server during query”，再次尝试执行count语句，查询数据，发现成功。 根据分析，考虑是Mysql配置“max_allowed_packet”参数太小导致报错，参考以下链接排查，发现Mysql已经设置最大为1G，无法再增大。 据以上分析，发现未能解决，再次回顾排查过程，发现遗漏一点关键点，客户连接器参数配置，“一次请求行数”配置“3000”，可能会导致某批次查询数据超过1G，故而报错。

故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错：2021-09-29 10:35:32,638 ERROR LocalJobRunner Map Task #13 #loader [org.apache.sqoop.connector.hive.hiveWriter.HiveOrcWriter:83] Create file system error. java.nio.file.AccessDeniedException: obs-itotshujuruhu-bingxing-fangcongyang: doesBucketExist on obs-itotshujuruhu-bingxing-fangcongyang: com.obs.services.exception.ObsException: Error message:Request Error.OBS servcie Error Message. -- ResponseCode: 403 根据报错“hiveWriter.HiveOrcWriter:83] Create file system error”以及“Error.OBS servcie Error Message. -- ResponseCode: 403”考虑是Hive同步表到OBS目录报错。用户配置连接器时候，没有打开OBS开关。 检查连接器配置，发现没有打开开关，参数含义是“是否支持OBS存储，如果Hive表数据存储在OBS，需要打开此开关”。

故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，再进行下一次部分数据抽取，写入目标端，往复执行，直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性：socketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。

解决方案 用户的MRS集群是1.8.1，CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive SDK无法识别Hive数据源， 但Hive连接器测试连通性是正常的，于是仔细检查Hive的连接器配置的参数。 安全集群MRS Manager用户、用户组和角色配置都正确，发现Hive版本配置的为HIVE_3_X。 由于MRS1.8.1集群hive版本为1.2.1，故应该选择hive_1_X。正确修改连接器配置，重新创建作业正常。

问题描述 用户HDFS为线下自建的，往OBS迁移文件建立好连接器后，测试源端和目的端的连通性都是没问题的。 任务启动时报如下错误： Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-787476470-192.168.152.10-1573351961380:blk_1073742171_1347 file=/user/hive/warehouse/db_hive.db/emp/emp.txt (state=,code=0)