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创建数据库 使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。 1 CREATE DATABASE mydatabase; 创建数据库时，若数据库名称长度超过63字节，server端会对数据库名称进行截断，保留前63个字节，因此建议数据库名称长度不要超过63个字节，不要使用多字节字符作为对象名。（如果出现因为误操作导致在多字节字符的中间截断进而无法删除数据库对象的现象，请使用截断前的数据库对象名进行删除操作，或将该对象从各个数据库节点的相应系统表中依次删掉。） 数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前用户自动成为此新数据库的所有者。 如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目，建议把它们放在不同的数据库里。 如果项目或者用户是相互关联的，并且可以相互使用对方的资源，则应该把它们放在同一个数据库里，但可以规划在不同的Schema中。 GaussDB (DWS)允许创建的数据库总数目上限为128个。 用户必须拥有数据库创建的权限或者是数据库的系统管理员权限才能创建数据库。
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模板和默认数据 GaussDB(DWS)提供了两个模板数据库template0、template1，以及一个默认的数据库gaussdb。 默认情况下，每个新创建的数据库都是基于一个模板数据库。GaussDB(DWS)数据库默认使用template1作为模板，编码格式为SQL_ASCII，且不允许自定义字符编码。若创建数据库时需指定字符编码，请使用template0创建数据库。 请避免使用客户端或其他手段连接及操作两个模板数据库。 通过“show server_encoding”命令可以查看当前数据库存储编码。
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使用压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。 例如，创建一个名为customer_t3的列存压缩表： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE customer_t3 ( state_ID CHAR(2), state_NAME VARCHAR2(40), area_ID NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=middle);
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查看视图 查看MyView视图，查询结果为当前实时数据。 1 SELECT * FROM myview; 查看当前用户下的视图。 1 SELECT * FROM user_views; 查看所有视图。 1 SELECT * FROM dba_views; 查看某视图的具体信息。 执行如下命令查询dba_users视图的详细信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 \d+ dba_users View "PG_CATA LOG .DBA_USERS" Column | Type | Modifiers | Storage | Description ----------+-----------------------+-----------+----------+------------- USERNAME | CHARACTER VARYING(64) | | extended | View definition: SELECT PG_AUTHID.ROLNAME::CHARACTER VARYING(64) AS USERNAME FROM PG_AUTHID;
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创建列表(list)分区表 LIST分区表可以使用任意允许值比较的列作为分区键列。创建LIST分区表时，必须要为每一个分区声明每一个值分区。 示例：创建LIST分区表sales_info。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE TABLE sales_info ( sale_time timestamptz, period int, city text, price numeric(10,2), remark varchar2(100) ) DISTRIBUTE BY HASH(sale_time) PARTITION BY LIST (period, city) ( PARTITION province1_202201 VALUES (('202201', 'city1'), ('202201', 'city2')), PARTITION province2_202201 VALUES (('202201', 'city3'), ('202201', 'city4'), ('202201', 'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) );
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查询分区 查询分区p2019。 1 2 SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION (p2019); SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION FOR (20201231); 查看分区表信息，可使用系统表dba_tab_partitions。 1 SELECT * FROM dba_tab_partitions where table_name='web_returns_p1';
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对已有的表进行分区 表只能在创建时被分区。 如果用户有一个表想要分区，用户必须创建一个分过区的表，把原始表的数据载入到新表，再删除原始表并且把分过区的表重命名为原始表的名称。 用户还必须重新授权表上的权限。例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE web_returns_p2 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(20161231) END(20191231) EVERY(10000), PARTITION p0 END(maxvalue) ); 1 2 3 4 5 INSERT INTO web_returns_p2 SELECT * FROM web_returns_p1; DROP TABLE web_returns_p1; ALTER TABLE web_returns_p2 RENAME TO web_returns_p1; GRANT ALL PRIVILEGES ON web_returns_p1 TO dbadmin; GRANT SELECT ON web_returns_p1 TO jack;
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分区策略选择 当表有以下特征时，可以考虑使用表分区策略： 数据具有明显区间性的字段。 分区表需要根据有明显区间性字段进行表分区。比如按照日期、区域、数值等字段进行分区，时间字段是最常见的分区字段。 业务查询有明显的区间范围特征。 查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大，分区表的性能收益不明显，因此只建议对大表采取分区策略。列存储模式下因为每个列是单独的文件存储，且最小的存储单元CU可存储6w行数据，因此对于列存分区表，建议每个分区的数据不小于DN个数*6w。
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分割一个分区 范围分区表和列表分区表分割分语法有所区别： 使用ALTER TABLE语句为范围分区表分割一个分区。例如，将表web_returns_p1 分区pxxxx 以20201231为分割点分割为p2020和p20xx两个分区。 1 ALTER TABLE web_returns_p1 SPLIT PARTITION pxxxx AT(20201231) INTO (PARTITION p2020,PARTITION p20xx); 使用ALTER TABLE语句为列表分区表分割一个分区。例如，将表sales_info分区province2_202201 分割为province3_202201和province4_202201两个分区。 1 ALTER TABLE sales_info SPLIT PARTITION province2_202201 VALUES(('202201', 'city5')) INTO (PARTITION province3_202201,PARTITION province4_202201);
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创建范围(range)分区表 示例：创建一个按wr_returned_date_sk范围分区的表web_returns_p1。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE web_returns_p1 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE (wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 VALUES LESS THAN(20161231), PARTITION p2017 VALUES LESS THAN(20171231), PARTITION p2018 VALUES LESS THAN(20181231), PARTITION p2019 VALUES LESS THAN(20191231), PARTITION pxxxx VALUES LESS THAN(maxvalue) ); 对于分区间隔固定、批量创建分区的场景。可使用如下示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE web_returns_p2 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(20161231) END(20191231) EVERY(10000), PARTITION p0 END(maxvalue) );
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