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高级特性

分布式消息服务RABBITMQ版-消息持久化:使用场景

使用场景默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当节点宕机或重启时，如何确保消息不丢失呢？RabbitMQ通过持久化机制实现，持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中，以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存，开启消息持久化后，RabbitMQ的性能会下降。与惰性队列不同，持久化消息会在磁盘和内存中各存储一份，只有在内存空间不够时，才会将内存中的消息删除，存储到磁盘中。非持久化Queue、Exchange在重启之后会丢失。非持久化Message在重启之后会丢失（经过持久化Queue/Exchange的消息不会自动变为持久化消息）。持久化消息在尚未完成持久化时，如果服务器重启，消息会丢失。 RabbitMQ AMQP-0-9-1版本Exchange、Queue、Message默认开启持久化。

分布式消息服务RABBITMQ版高级特性
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GIN索引使用实践:使用GIN索引全文检索

使用GIN索引全文检索当使用GIN索引进行全文搜索时，可以使用tsvector和tsquery数据类型以及相关的函数来实现。要构建一个tsquery对象，需要使用to_tsquery函数，并提供搜索条件和相应的文本搜索配置（在本例中为english）。还可以使用其他文本搜索函数和操作符来进行更复杂的全文搜索查询，例如plainto_tsquery、ts_rank 等。具体的用法取决于实际的需求。创建articles表，其中列content存储了文章的内容。 1 CREATE TABLE articles (id SERIAL PRIMARY KEY,title VARCHAR(100),content TEXT); 插入数据。 1 2 3 4 5 INSERT INTO articles (title, content) VALUES ('Article 1', 'This is the content of article 1.'), ('Article 2', 'Here is the content for article 2.'), ('Article 3', 'This article discusses various topics.'), ('Article 4', 'The content of the fourth article is different.'); 为content列创建一个辅助列tsvector，该列将存储已处理的文本索引。 1 ALTER TABLE articles ADD COLUMN content_vector tsvector; 更新content_vector列的值，将content列的文本转换为tsvector类型。 1 UPDATE articles SET content_vector = to_tsvector('english', content); 创建GIN索引。 1 CREATE INDEX idx_articles_content_gin ON articles USING GIN (content_vector); 执行全文搜索查询，使用tsquery类型来指定搜索条件。例如，查找包含单词“content”的文章： 1 SELECT * FROM articles WHERE content_vector @@ to_tsquery('english', 'content');

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 高级特性