数据操作语句（DML）-华为云

数据湖探索 DLI-集合操作:Union/Union ALL/Intersect/Except

Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。注意事项集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。示例输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2;

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据湖探索 DLI-集合操作:IN

IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression WHERE column_name IN (value (, value)* ) | query 语法说明 IN操作符允许在where子句中规定多个值。若表达式在给定的表子查询中存在，则返回 true 。注意事项子查询表必须由单个列构成，且该列的数据类型需与表达式保持一致。示例输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5 insert into temp SELECT user, amount FROM Orders WHERE product IN ( SELECT product FROM NewProducts );

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-MERGE

MERGE MERGE是ANSI标准的SQL语法操作符，用于从一个或多个来源中选择行来更新或插入到表或视图中，可以指定更新或插入到目标表或视图的条件。输入：MERGE 1 2 3 4 5 6 7 8 MERGE INTO tab1 A using ( SELECT c1, c2, ... FROM tab2 WHERE ...) AS B ON A.c1 = B.c1 WHEN MATCHED THEN UPDATE SET c2 = c2 , c3 = c3 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (B.c1, B.c2, B.c3); 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 WITH B AS ( SELECT c1 ,c2 ,... FROM tab2 WHERE ... ) ,UPD_REC AS ( UPDATE tab1 A SET c2 = c2 ,c3 = c3 FROM B WHERE A.c1 = B.c1 returning A. * ) INSERT INTO tab1 SELECT B.c1 ,B.c2 ,B.c3 FROM B WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM UPD_REC A WHERE A.c1 = B.c1 ) ; 父主题：数据操作语句（DML）

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据操作语句（DML）

数据湖探索 DLI-窗口:OVER WINDOW

OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT agg1(attr1) OVER ( [PARTITION BY partition_name] ORDER BY proctime|rowtime ROWS BETWEEN (UNBOUNDED|rowCOUNT) PRECEDING AND CURRENT ROW FROM TABLENAME SELECT agg1(attr1) OVER ( [PARTITION BY partition_name] ORDER BY proctime|rowtime RANGE BETWEEN (UNBOUNDED|timeInterval) PRECEDING AND CURRENT ROW FROM TABLENAME 语法说明表5 参数说明参数参数说明 PARTITION BY 指定分组的主键，每个分组各自进行计算。 ORDER BY 指定数据按processing time或event time作为时间戳。 ROWS 个数窗口。 RANGE 时间窗口。注意事项所有的聚合必须定义到同一个窗口中，即相同的分区、排序和区间。当前仅支持 PRECEDING (无界或有界) 到 CURRENT ROW 范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 // 计算从规则启动到目前为止的计数及总和(in proctime) insert into temp SELECT name, count(amount) OVER (PARTITION BY name ORDER BY proctime RANGE UNBOUNDED preceding) as cnt1, sum(amount) OVER (PARTITION BY name ORDER BY proctime RANGE UNBOUNDED preceding) as cnt2 FROM Orders; // 计算最近四条记录的计数及总和(in proctime) insert into temp SELECT name, count(amount) OVER (PARTITION BY name ORDER BY proctime ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) as cnt1, sum(amount) OVER (PARTITION BY name ORDER BY proctime ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) as cnt2 FROM Orders; // 计算最近60s的计数及总和(in eventtime),基于事件时间处理，事件时间为Orders中的timeattr字段。 insert into temp SELECT name, count(amount) OVER (PARTITION BY name ORDER BY timeattr RANGE BETWEEN INTERVAL '60' SECOND PRECEDING AND CURRENT ROW) as cnt1, sum(amount) OVER (PARTITION BY name ORDER BY timeattr RANGE BETWEEN INTERVAL '60' SECOND PRECEDING AND CURRENT ROW) as cnt2 FROM Orders;

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据湖探索 DLI-窗口:GROUP WINDOW

GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种：分组函数表1 分组函数表分组窗口函数说明 TUMBLE(time_attr, interval) 定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间（ interval ）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（第二个 interval 参数）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分钟的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到 3 个 15 分钟的窗口中。滑动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 SESSION(time_attr, interval) 定义一个会话时间窗口。会话时间窗口没有一个固定的持续时间，但是它们的边界会根据 interval 所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有事件出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。对于批处理的 SQL 查询，分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个timestamp类型的属性。窗口辅助函数可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性表2 窗口辅助函数表辅助函数说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) HOP_START(time_attr, interval, interval) SESSION_START(time_attr, interval) 返回相对应的滚动、滑动和会话窗口范围内的下界时间戳。 TUMBLE_END(time_attr, interval) HOP_END(time_attr, interval, interval) SESSION_END(time_attr, interval) 返回相对应的滚动、滑动和会话窗口范围以外的上界时间戳。注意：范围以外的上界时间戳不可以在随后基于时间的操作中，作为行时间属性使用，比如基于时间窗口的join以及分组窗口或分组窗口上的聚合。 TUMBLE_ROWTIME(time_attr, interval) HOP_ROWTIME(time_attr, interval, interval) SESSION_ROWTIME(time_attr, interval) 返回的是一个可用于后续需要基于时间的操作的时间属性（rowtime attribute），比如基于时间窗口的join以及分组窗口或分组窗口上的聚合。 TUMBLE_PROCTIME(time_attr, interval) HOP_PROCTIME(time_attr, interval, interval) SESSION_PROCTIME(time_attr, interval) 返回一个可用于后续需要基于时间的操作的处理时间参数，比如基于时间窗口的join以及分组窗口或分组窗口上的聚合. 注意：辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用. 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 // 每天计算SUM（金额）（事件时间）。 insert into temp SELECT name, TUMBLE_START(ts, INTERVAL '1' DAY) as wStart, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY TUMBLE(ts, INTERVAL '1' DAY), name; // 每天计算SUM（金额）（处理时间）。 insert into temp SELECT name, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY TUMBLE(proctime, INTERVAL '1' DAY), name; // 每个小时计算事件时间中最近24小时的SUM（数量）。 insert into temp SELECT product, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY HOP(ts, INTERVAL '1' HOUR, INTERVAL '1' DAY), product; // 计算每个会话的SUM（数量），间隔12小时的不活动间隙（事件时间）。 insert into temp SELECT name, SESSION_START(ts, INTERVAL '12' HOUR) AS sStart, SESSION_END(ts, INTERVAL '12' HOUR) AS sEnd, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY SESSION(ts, INTERVAL '12' HOUR), name;

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-REPLACE

REPLACE MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。 LOW_PRIORITY PARTITION DELAYED VALUES SET 父主题：数据操作语句（DML）

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据操作语句（DML）

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-INSERT

INSERT INSERT插入形式包括：HIGH_PRIORITY、LOW_PRIORITY、PARTITION、DELAYED、IGNORE、多值插入以及ON DUPLICATE KEY UPDATE。 HIGH_PRIORITY LOW_PRIORITY PARTITION DELAYED IGNORE VALUES(单语句多行值插入) ON DUPLICATE KEY UPDATE SET 父主题：数据操作语句（DML）

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