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Prometheus监控简介

应用运维管理 AOM-基本概念

基本概念本文汇总使用Prometheus监控过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。表1 基本概念概念说明 Exporter 一个采集监控数据并通过Prometheus监控功能规范对外提供数据的组件。目前有上百个官方或者第三方 Exporter可供使用，具体请参见Exporter详情。 Target Prometheus探针要抓取的采集目标。采集目标暴露自身运行、业务指标，或者代理暴露监控对象的运行、业务指标。 Job 一组Target的配置集合。定义了抓取间隔，访问限制等作用于一组Target的抓取行为。 Prometheus 监控 Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务。 Prometheus实例 Prometheus监控功能提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元。 Prometheus探针部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。 PromQL Prometheus监控的查询语言。支持瞬时查询和时间跨度查询，内置多种函数和操作符。可以对原始数据进行聚合、切片、预测和联合。 Sample 一条时间线在某个时间点对应的数值。在Prometheus监控服务中，每个Sample由一个float64数据类型的值和一个毫秒精度的时间戳构成。告警规则 Prometheus监控Alerting Rule格式的告警配置。可以通过PromQL描述。标签描述指标的一组Key-Value值。服务发现 Prometheus监控的功能特点之一，无需静态配置，可以自动发现采集目标。支持Kubernetes SD、Consul、Eureka等多种服务发现方式，支持通过ServiceMonitor、PodMonitor的方式暴露采集目标。预聚合 Prometheus监控的Recording Rule能力。可以通过PromQL将原始数据加工成新的指标，提升查询效率。时间序列由指标名和标签组成。属于同一指标和同一组标签维度的带时间戳的流。远程存储自研的时序数据存储组件。支持Prometheus监控的Remote Write协议，由云产品全面托管。云产品监控无缝集成了多种云产品的监控数据。用户如果有云产品的监控需求，可以通过接入云产品监控实施。指标采集目标暴露的、可以完整反映监控对象运行或者业务状态的一系列标签化数据。Prometheus监控采用OpenMetrics的标准数据格式描述指标。父主题： Prometheus监控简介

应用运维管理 AOM Prometheus监控简介
应用运维管理 AOM-产品优势

产品优势表1 产品优势开箱即用一键安装部署即可监控Kubernetes以及各类云产品。一键接入各种应用组件及告警工具。低成本多种指标免费用，覆盖Kubernetes标准组件。提供全托管式服务，无需另购资源，可降低监控成本，且维护成本几乎为零。与CCE集成并提供监控服务，容器监控体系创建时间从2天降低至10分钟。一个Prometheus For CCE实例可以上报多个CCE集群数据。开源兼容支持自定义多维数据模型、HTTP API模块、PromQL查询。静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。数据规模无上限凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。通过Prometheus实例 for 多账号聚合实例将多个资源账号的指标数据汇聚到一个Prometheus实例，实现统一监控。高性能相较开源版本结构更轻量，资源消耗更低。通过单进程一体化Agent监控Kubernetes集群，采集性能提升20倍。 Agent部署在用户侧，保留原生采集能力同时能够最大程度的减少资源的使用。通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。高可用性双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。父主题： Prometheus监控简介

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