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场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();
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场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），请根据PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;
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场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;
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场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();
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场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;
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场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();
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场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();
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场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），请根据PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;
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场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;
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场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();
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