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将MQS中日志导入DWS

数据管理与分析-准备DWS表:使用Data Studio连接DWS

使用Data Studio连接DWS Data Studio概述 Data Studio通过提供图形化界面来展示数据库的主要功能，简化了数据库开发和应用构建任务。数据库开发人员可以使用Data Studio所提供的特性，创建和管理数据库对象（数据库对象包含数据库、模式、函数、存储过程、表、序列、列、索引、约束条件、视图等），执行SQL语句/SQL脚本，编辑和执行PL/SQL语句，以及导入和导出表数据。数据库开发人员可在Data Studio中通过单步进入、单步退出、单步跳过、继续、终止调试等操作调试并修复PL/SQL代码中的缺陷。

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数据管理与分析-准备DWS表:创建表

创建表在“对象浏览器”窗格中，右键单击所需数据库，选择“打开新的终端”，或在工具栏中单击，或使用快捷键“Ctrl+T”打开新的SQL终端。图4 打开新的终端显示“SQL终端”页签。使用SQL语句创建需要DWS表格，语法请参考DWS文档。【示例】SQL，选取图1中参数作为列参。使用如下语句编译执行。 create schema apilog; create table apilog.log_kafka( batchid VARCHAR, uri VARCHAR, start_time NUMBER, client_ip VARCHAR, user_name VARCHAR, http_status INTEGER, api_id VARCHAR, api_name VARCHAR, api_uri_mode VARCHAR, app_id VARCHAR, app_name VARCHAR, provider_app_id VARCHAR, provider_app_name VARCHAR, request_id VARCHAR, access_model1 VARCHAR, access_model2 VARCHAR, error_type INTEGER, upstream_uri VARCHAR, upstream_addr VARCHAR, upstream_header_time NUMBER, upstream_response_time NUMBER, upstream_status INTEGER, response_size INTEGER, response_body VARCHAR, response_header VARCHAR, body_bytes_sent INTEGER, request_size INTEGER, request_body VARCHAR, request_query_string VARCHAR, request_header VARCHAR, request_time NUMBER ); 示例未指定分布列和主键等参数，根据实际项目中的查询需求，请自行添加，参考SQL语法说明。

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