连接数据库 连接数据库的客户端工具包括DAS、gsql和应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通过华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能，做到易用、安全、智能的管理数据库。 GaussDB 默认开通DAS连接权限。推荐使用DAS连接实例。连接GaussDB的具体操作请参考《DAS用户指南》。 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 主备版场景下：客户端工具通过连接主DN访问数据库。因此连接前，需获取主DN所在服务器的IP地址及端口号信息。正常业务使用禁止直接连接其他DN访问数据库。 应用程序接口 父主题： 数据库使用

连接数据库 连接数据库的客户端工具包括DAS、gsql和应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通过华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能，做到易用、安全、智能的管理数据库。GaussDB默认开通DAS连接权限。推荐使用DAS连接实例。连接GaussDB的具体操作请参考《DAS用户指南》。 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。具体连接方式请参考通过gsql连接实例。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 分布式场景下：客户端工具通过连接CN访问数据库。因此连接前，需获取CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户端工具可以通过连接任何一个CN访问数据库。正常业务使用禁止直接连接DN访问数据库。 应用程序接口 父主题： 数据库使用

处理方法 故障构造场景 使用客户端连接DWS数据库。 执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE t1(a int, b timestamp); CREATE TABLE CREATE TABLE t2(a int, b text); CREATE TABLE INSERT INTO t1 select 1, current_date; INSERT 0 1 INSERT INTO t2 select 1, current_date; INSERT 0 1 SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; ERROR: UNION types timestamp without time zone and text cannot be matched LINE 1: SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; ^ 解决办法 示例中，t1表和t2表在b列上类型不同，导致在UNION操作时出现类型不匹配的报错，应保证UNION各分支相同位置的输出列类型匹配。 t2表b列是text类型，插入的数据是current_date，在插入时发生了隐式类型转换，所以插入不报错；但是在查询时，不会自动进行隐式转换，因此会报错。 解决以上问题，需保证UNION各分支的输出列类型匹配，不满足要求时可以对输出列强制类型转化。 1 2 3 4 5 6 SELECT a,b::text FROM t1 UNION SELECT a,b FROM t2; a | b ---+--------------------- 1 | 2023-02-16 1 | 2023-02-16 00:00:00 (2 rows)

扩展JSON语义： 表2 扩展JSON语义 关键字 作用 filter 在查询语句中json查询的关键字。 term 查询时判断某个document是否包含某个具体的值。 match 将被询值进行分词，进行全文检索。 range 查询指定某个字段在某个特定的范围。(范围查询子关键字："eq"/"gte"/"gt"/"lte"/"lt") bool 必须和 "must"、"should"、"must not" 一起组合出复杂的查询。 must bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 should bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 must not bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 sort 支持全局索引列排序功能。

如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 8.1.2及之前版本，不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 8.1.3版本后，支持通过GUC参数default_orientation控制，即创建表时，如果不指定ORIENTATION参数时，则根据该GUC参数的值来创建对应类型的表。其中，row表示行存表，column表示列存表，column enabledelta表示创建开启delta表的列存表。该GUC可通过DWS控制台进行设置，如下图。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。 如下orientation=column表示为列存表。 目前暂不支持通过ALTER TABLE语句修改ORIENTATION参数，即行存表和列存表无法直接进行转换。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT * FROM PG_GET_TABLEDEF('customer_t1'); pg_get_tabledef ----------------------------------------------------------------------------------- SET search_path = tpchobs; + CREATE TABLE customer_t1 ( + c_customer_sk integer, + c_customer_id character(5), + c_first_name character(6), + c_last_name character(8) + ) + WITH (orientation=column, compression=middle, colversion=2.0, enable_delta=false)+ DISTRIBUTE BY HASH(c_last_name) + TO GROUP group_version1; (1 row) 父主题： 数据库使用

连接数据库 文档数据库服务常用的连接方式如下表。 表1 连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接（推荐） 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库实例处于同一区域、可用区、虚拟私有云子网内，建议单独使用内网IP通过弹性云服务器连接文档数据库实例。 文档数据库服务和弹性云服务器在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务所属安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 安全性高，可实现DDS的较好性能。 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 通过内网连接单节点实例 公网连接 弹性公网IP 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库实例处于不同区域时，建议单独使用弹性公网IP通过弹性云服务器连接文档数据库实例。 当应用部署在其他云服务的系统上时，建议单独使用弹性公网IP通过弹性云服务器连接文档数据库实例。 降低安全性。 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 通过公网连接单节点实例 应用程序连接 内网IP地址 通过各类应用程序连接数据库。 通过Java连接数据库 通过Python连接数据库 父主题： 数据库使用

账户密码等级设置 文档数据库服务在控制台侧管理员密码的安全策略： 密码长度为8～32个字符。 密码必须为英文大小写字母、数字、特殊字符~!@#%^*-_=+?()$的组合。 文档数据库对在客户端新创的数据库用户，设置了密码安全策略： 密码长度为8～32个字符。 密码为英文大小写字母、数字、特殊字符~@#%-_!*+=^?的组合。 创建实例数据库以及设置密码时，安全起见，为用户提供了密码复杂度校验，如果不满足要求，请根据提示信息调整密码复杂度。

账户说明 为了给文档数据库实例提供管理服务，您在创建数据库实例时，文档数据库服务会自动为实例创建根账户root（或admin）、监控账户monitor和备份账户backup，这些账户属于华为云实例管理平台，您不能操作或者使用。如果试图删掉、重命名、修改这些账户的密码和权限，会导致出错。 对于数据库管理员账户rwuser，以及您所创建的账户，允许修改账户的密码。 默认账户rwuser以及通过rwuser创建的账户，对系统库admin和config权限受限，无法进行正常操作。对自身创建的库表，具有充分的操作权限。 MongoDB的User一般是在某个固定的认证库下创建的。连接数据库时，需要通过参数--authenticationDatabase来明确指定对应的认证库。 DDS实例中，默认的rwuser用户的认证库，是admin。 账户密码连续5次输入错误，账户会被锁定10s。

创建账户 选择admin数据库。 use admin 以user1账户为例，创建数据库账户。 db.createUser({user: "user1", pwd: "****", passwordDigestor:"server", roles:[{role: "root", db: "admin"}]}) “server”是指在服务端加密密码，为固定值，无需修改。 “****”是新密码，长度8～32位，且必须为英文大小写字母、数字以及特殊字符~@#%-_!*+=^?的组合。 “roles”限制了该账户所具有的权限。若指定一个空数组，表示该账户不具有任何权限。 查看创建结果。 显示如下信息，说明创建成功。 Successfully added user: { "user" : "user1", "passwordDigestor" : "server", "roles" : [ { "role" : "root", "db" : "admin" } ] }

支持与限制的命令 用户在连接到社区版文档数据库后，需要关注以下支持以及限制的命令。 更多信息，请参见MongoDB官方文档。 如下表所示，“√”表示当前版本支持该命令，“×”表示当前版本不支持该命令。 表1 支持与限制的命令 命令类别 命令名称 3.4 4.0 4.2 备注 Aggregates Commands aggregate √ √ √ - count √ √ √ - distinct √ √ √ - group √ √ √ - mapReduce √ √ √ 在DDS实例关联参数模板中设置参数“security.javascriptEnabled”的值为“true”后，可以使用该命令。更多信息，请参见如何使用MapReduce命令。 Geospatial Commands geoNear √ √ √ - geoSearch √ √ √ - Query and Write Operation Commands find √ √ √ - insert √ √ √ - update √ √ √ - delete √ √ √ - findAndModify √ √ √ - getMore √ √ √ - getLastError √ √ √ - resetError √ √ √ - getPrevError √ √ √ - parallelCollectionScan √ √ √ - Query Plan Cache Commands planCacheListFilters √ √ √ - planCacheSetFilter √ √ √ - planCacheClearFilters √ √ √ - planCacheListQueryShapes √ √ √ - planCacheListPlans √ √ √ - planCacheClear √ √ √ - Authentication Commands logout √ √ √ - authenticate √ √ √ - copydbgetnonce √ √ √ - getnonce √ √ √ - authSchemaUpgrade x x x 系统内部命令。 User Management Commands createUser √ √ √ - updateUser √ √ √ - dropUser √ √ √ - dropAllUsersFromDatabase √ √ √ - grantRolesToUser √ √ √ - revokeRolesFromUser √ √ √ - usersInfo √ √ √ - Role Management Commands invalidateUserCache √ √ √ - createRole √ √ √ - updateRole √ √ √ - dropRole √ √ √ - dropAllRolesFromDatabase √ √ √ - grantPrivilegesToRole √ √ √ - revokePrivilegesFromRole √ √ √ - grantRolesToRole √ √ √ - revokeRolesFromRole √ √ √ - rolesInfo √ √ √ - Replication Commands replSetElect x x x 系统内部命令。 replSetUpdatePosition x x x 系统内部命令。 appendOplogNote x x x 系统内部命令。 replSetFreeze x x x 系统内部命令。 replSetGetStatus √ √ √ - replSetInitiate x x x 系统内部命令。 replSetMaintenance x x x 系统内部命令。 replSetReconfig x x x 系统内部命令。 replSetStepDown x x x 系统内部命令。 replSetSyncFrom x x x 系统内部命令。 replSetRequestVotes x x x 系统内部命令。 replSetDeclareElectionWinner x x x 系统内部命令。 resync x x x 系统内部命令。 applyOps x x x 系统内部命令。 isMaster √ √ √ - replSetGetConfig x x x 系统内部命令。 Sharding Commands flushRouterConfig √ √ √ 高危命令。 addShard x x x 越权操作。 addShardToZone √ √ √ - balancerStart √ √ √ - balancerStatus √ √ √ - balancerStop √ √ √ - removeShardFromZone √ √ √ - updateZoneKeyRange √ √ √ - cleanupOrphaned x x x 高危命令。 checkShardingIndex x x x 系统内部命令。 enableSharding √ √ √ - listShards x x x 系统内部命令。 removeShard x x x 高危命令。 getShardMap x x x 系统内部命令。 getShardVersion √ √ √ - mergeChunks √ √ √ - setShardVersion x x x 系统内部命令。 shardCollection √ √ √ - shardingState x x x 系统内部命令。 unsetSharding x x x 系统内部命令。 split √ √ √ - splitChunk √ √ √ - splitVector √ √ √ - moveChunk √ √ √ - movePrimary √ x √ - isdbgrid √ √ √ - Administration Commands setFeatureCompatibilityVersion √ √ √ - renameCollection √ √ √ - dropDatabase √ √ √ - listCollections √ √ √ - drop √ √ √ - create √ √ √ - clone x x x 系统内部命令。 cloneCollection √ √ √ - cloneCollectionAsCapped √ √ √ - convertToCapped √ √ √ - filemd5 √ √ √ - createIndexes √ √ √ - listIndexes √ √ √ - dropIndexes √ √ √ - fsync √ √ √ - clean x x x 系统内部命令。 connPoolSync x x x 系统内部命令。 connectionStatus √ √ √ - compact x x x 高危命令。 collMod √ √ √ - reIndex √ √ √ - setParameter x x x 系统配置命令。 getParameter √ √ √ - repairDatabase x x x 高危命令。 repairCursor x x x 系统内部命令。 touch √ √ √ - shutdown x x x 高危命令。 logRotate x x x 高危命令。 killOp √ √ √ - releaseFreeMemory √ √ √ - Diagnostic Commands availableQueryOptions √ √ √ - buildInfo √ √ √ - collStats √ √ √ - connPoolStats x x x 系统内部命令。 cursorInfo x x x 系统内部命令。 dataSize √ √ √ - dbHash x x x 系统内部命令。 dbStats √ √ √ - diagLogging x x x 系统内部命令。 driverO IDT est x x x 系统内部命令。 explain √ √ √ - features √ √ √ - getCmdLineOpts x x x 系统内部命令。 getLog x x x 系统内部命令。 hostInfo x x x 系统内部命令。 isSelf x x x 系统内部命令。 listCommands √ √ √ - listDatabases √ √ √ - netstat x x x 系统内部命令。 ping √ √ √ - profile √ √ √ - serverStatus √ √ √ - shardConnPoolStats x x x 系统内部命令。 top √ √ √ - validate x x x 系统配置命令。 whatsmyuri √ √ √ - Internal Commands handshake x x x 系统内部命令。 _recvChunkAbort x x x 系统内部命令。 _recvChunkCommit x x x 系统内部命令。 _recvChunkStart x x x 系统内部命令。 _recvChunkStatus x x x 系统内部命令。 _replSetFresh x x x 系统内部命令。 mapreduce.shardedfinish x x x 系统内部命令。 _transferMods x x x 系统内部命令。 replSetHeartbeat x x x 系统内部命令。 replSetGetRBID x x x 系统内部命令。 _migrateClone x x x 系统内部命令。 replSetElect x x x 系统内部命令。 writeBacksQueued x x x 系统内部命令。 writebacklisten x x x 系统内部命令。 System Events Auditing Commands logApplicationMessage x x x 系统内部命令。 父主题： 数据库使用

分析服务能力 经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化，所有的请求都使用了合理的索引，CPU的使用率相对趋于稳定。如果经过前面的分析排查，CPU使用率仍然居高不下，则可能是因为当前实例已达到性能瓶颈，不能满足业务需要，此时您可以通过如下方法解决。 通过查看监控信息分析实例资源的使用情况，详情请参见查看监控指标。 对GeminiDB Mongo进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加节点数据量。 变更实例的CPU和内存。

分析GeminiDB Mongo数据库的慢请求 GeminiDB Mongo数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过500ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 通过Mongo Shell连接GeminiDB Mongo实例。 执行以下命令，进入指定数据库，以“test”为例。 use test 查看是否生成慢sql集合“system.profile”。 show collections; 回显中有“system.profile”，说明产生了慢SQL，继续执行下一步。 回显中没有“system.profile”，说明未产生慢SQL，该数据库不涉及慢请求分析。 查看数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase.taiyiTables$10002e", "query" : { "find" : "taiyiTables", "filter" : { "filed19" : NumberLong("852605039766") }, "shardVersion" : [ Timestamp(1, 1048673), ObjectId("5da43185267ad9c374a72fd5") ], "chunkId" : "10002e" }, "keysExamined" : 0, "docsExamined" : 1561632, "cursorExhausted" : true, "numYield" : 12335, "locks" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(24672) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } } }, "nreturned" : 0, "responseLength" : 157, "protocol" : "op_command", "millis" : 44480, "planSummary" : "COLLSCAN", "execStats" : { "stage" : "SHARDING_FILTER", [3/1955] "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43701, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "chunkSkips" : 0, "inputStage" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "filed19" : { "$eq" : NumberLong("852605039766") } }, "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43590, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 1561632 } }, "ts" : ISODate("2019-10-14T10:49:52.780Z"), "client" : "xxx.xxx.xxx.xxx", "appName" : "MongoDB Shell", "allUsers" : [ { "user" : "__system", "db" : "local" } ], "user" : "__system@local" } 在慢请求日志中，您需要重点关注以下关键字。 全集合（全表）扫描：COLLSCAN 当一个操作请求（如QUERY、UPDATE、DELETE）需要全表扫描时，将大量占用CPU资源。在查看慢请求日志时，发现COLLSCAN关键字，很可能是这些查询占用了CPU资源。 如果该类操作请求较为频繁，建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合（全表）扫描：docsExamined 通过查看参数“docsExamined”的值，可以查看一个查询扫描了多少文档。该值越大，请求的CPU使用率越高。 不合理的索引：IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。 示例：对于某个集合的数据，a字段的取值很少（只有1和2），而b字段的取值很多。 如下所示，要实现 {a: 1, b: 2} 这样的查询。 db.createIndex( {a: 1} ) 效果不好,因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好,因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好,因为b相同取值很少 db.createIndex( {b: 1, a: 1 }) 效果好,因为b相同取值少 关于{a: 1}与{b: 1, a: 1}的区别，可参考官方文档。 大量数据排序：SORT、hasSortStage 当查询请求中包含排序时，“system.profile”集合中的参数“hasSortStage”的值为“true”。如果排序无法通过索引实现，将在查询结果中进行排序。由于排序将占用大量CPU资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您在“system.profile”集合中发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 其他操作如建立索引、Aggregation（遍历、查询、更新、排序等动作的组合）也可能占用大量CPU资源，但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置，请参见官方文档。

分析GeminiDB Mongo数据库正在执行的请求 通过Mongo Shell连接GeminiDB Mongo实例。 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： { "raw" : { "shard0001" : { "inprog" : [ { "desc" : "StatisticsCollector", "threadId" : "140323686905600", "active" : true, "opid" : 9037713, "op" : "none", "ns" : "", "query" : { }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } }, { "desc" : "conn2607", "threadId" : "140323415066368", "connectionId" : 2607, "client" : "xxx.xxx.xxx.xxx:xxx", "appName" : "MongoDB Shell", "active" : true, "opid" : 9039588, "secs_running" : 0, "microsecs_running" : NumberLong(63), "op" : "command", "ns" : "admin.", "query" : { "currentOp" : 1 }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } } ], "ok" : 1 }, ... } client：发起请求的客户端。 opid：操作的唯一标识符。 secs_running：该操作已经执行的时间，单位：秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 microsecs_running：该操作已经执行的时间，单位：微秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 op：操作类型。通常是query、insert、update、delete、command中的一种。 ns：操作目标集合。 其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果，分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高，由于执行某一操作使得CPU使用率过高，导致业务运行缓慢，该场景下，您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行db.killOp(opid)命令终止该请求。

如何导出某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Studio，您也可以通过gs_dump和gs_dumpall工具进行数据导出，支持以下几种常见场景： 导出单个数据库： 数据库级导出。 模式级导出。 表级导出。 导出所有数据库： 数据库级导出。 各库全局对象导出。 具体操作请参见gs_dump和gs_dumpall。 父主题： 数据库使用

创表参数 吞吐量参数：Z00_THROUGHPUT，该参数与表的写性能上限有关，默认值为 big，即标准写性能上限。 低吞吐量 CREATE TABLE test1 (k int,p int,s int static,v int,PRIMARY KEY (k, p)) WITH Z00_THROUGHPUT = 'small'; 中吞吐量 CREATE TABLE test2 (k int,p int,s int static,v int,PRIMARY KEY (k, p)) WITH Z00_THROUGHPUT = 'medium'; 高吞吐量 CREATE TABLE test3 (k int,p int,s int static,v int,PRIMARY KEY (k, p)) WITH Z00_THROUGHPUT = 'big'; 指定表tokens数目：表示创建表时候表的tokens数目，tokens数目必须大于1。 CREATE TABLE test4 (k int,p int,s int static,v int,PRIMARY KEY (k, p)) WITH Z01_TABLE_TOKENS = 24; 表参数：Z00_BUFFER_SIZE 、Z00_BUFFER_NUMBER（不推荐使用）。 创表时可以指定存储层memtable的大小和个数。 Z00_BUFFER_SIZE为map类型，指定对应cf name和value值 ，value值取值范围2~32之间。 CREATE TABLE test6 (k int,p int,s int static,v int,PRIMARY KEY (k, p)) WITH Z00_BUFFER_SIZE = {'default': 16}; Z00_BUFFER_NUMBER为map类型，指定对应cf name和value值，取值范围2~8之间。 CREATE TABLE test5 (k int,p int,s int static,v int,PRIMARY KEY (k, p)) WITH Z00_BUFFER_NUMBER = {'default': 3}; 如果创建完成的表需要调整表规格，比如达到表上限，需要将表规格调小，以创建更多的表，则可以通过如下参数调整。 将所有创建表调小为medium，则可以多建一倍数量的表 ALTER TABLE keyspace_name.table_name WITH Z00_THROUGHPUT = 'medium'; 将所有创建表调小为small，则可以多建两倍数量的表 ALTER TABLE keyspace_name.table_name WITH Z00_THROUGHPUT = 'small';