使用HBase客户端（ MRS 3.x及之后版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限，具体请参见角色管理配置拥有对应权限的角色，参考创建用户章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 组件业务用户 例如，kinit hbaseuser。 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell

前提条件 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。 “机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 非root用户使用HBase客户端，请确保该HBase客户端目录的属主为该用户，否则请参考如下命令修改属主。 chown user:group -R 客户端安装目录/HBase

使用HBase客户端（MRS 3.x之前版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限，具体请参见创建角色配置拥有对应权限的角色，参考创建用户章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 组件业务用户 例如，kinit hbaseuser。 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell

HDFS客户端常用命令 常用的HDFS客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/CommandsManual.html#User_Commands 表1 HDFS客户端常用命令 命令 说明 样例 hdfs dfs -mkdir 文件夹名称 创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /tmp/mydir hdfs dfs -ls 文件夹名称 查看文件夹 hdfs dfs -ls /tmp hdfs dfs -put 客户端节点上本地文件 HDFS指定路径 上传本地文件到HDFS指定路径 hdfs dfs -put /opt/test.txt /tmp 上传客户端节点“/opt/test.txt”文件到HDFS的“/tmp”路径下 hdfs dfs -get HDFS指定文件 客户端节点上指定路径 下载HDFS文件到本地指定路径 hdfs dfs -get /tmp/test.txt /opt/ 下载HDFS的“/tmp/test.txt”文件到客户端节点的“/opt”路径下 hdfs dfs -rm -r -f HDFS指定文件夹 删除文件夹 hdfs dfs -rm -r -f /tmp/mydir hdfs dfs -chmod 权限参数 文件目录 为用户设置HDFS目录权限 hdfs dfs -chmod 700 /tmp/test

使用HDFS客户端 安装客户端，详细操作请参考安装客户端。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 执行HDFS Shell命令。例如： hdfs dfs -ls /

背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程如下： 普通表的操作： 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202 B 女 23 B城市 12005000203 C 男 26 C城市 12005000204 D 男 18 D城市 12005000205 E 女 21 E城市 12005000206 F 男 32 F城市 12005000207 G 女 29 G城市 12005000208 H 女 30 H城市 12005000209 I 男 26 I城市 12005000210 J 女 25 J城市

使用Kafka客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh：Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh：Kafka消息发布工具 ./kafka-topics.sh：Kafka Topic管理工具 MRS 3.x之前版本：执行以下命令，管理Kafka主题。 创建主题 sh kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份个数 --zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址:clientPort/kafka 删除主题 sh kafka-topics.sh --delete --topic 主题名称 --zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址:clientPort/kafka 主题分区数和主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 默认情况下，ZooKeeper的“clientPort”为“2181”。 ZooKeeper角色实例所在节点IP地址，填写三个角色实例其中任意一个的IP地址即可。 MRS 3.x及后续版本：使用kafka-topics.sh管理Kafka主题。 创建主题： Topic的Partition自动划分时，默认根据节点及磁盘上已有的Partition数进行均衡划分，如果期望根据磁盘容量进行Partition划分，那么需要修改Kafka服务配置“log.partition.strategy”为“capacity”。 Kafka创建Topic时，支持基于“机架感知” 和 “跨AZ特性” 两种选项组合生成分区及副本的分配方案且支持 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式 禁用机架策略 & 禁用跨AZ特性 (默认策略)。 基于此策略新建的Topic的副本会完全随机分配到集群中任意节点上。 ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties 其中，使用“--bootstrap-server”方式创建Topic时，需配置“rack.aware.enable=false”和“az.aware.enable=false”。 启用机架策略 & 禁用跨AZ特性。 基于此策略新建的Topic的各个Partition的Leader会在集群节点上随机分配，但会确保同一Partition的不同Replica会分配在不同的机架上，所以当使用此策略时，需保证各个机架内的节点个数一致，否则会导致节点少的机架上的机器负载远高于集群平均水平。 ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka --enable-rack-aware ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties 其中，使用 “--bootstrap-server”方式创建Topic时，需配置“rack.aware.enable=true”和“az.aware.enable=false”。 禁用机架策略 & 启用跨AZ特性。 基于此策略新建的Topic的各个Partition的Leader会在集群节点上随机分配，但会确保同一Partition的不同Replica会分配在不同的AZ上，所以当使用此策略时，需保证各个AZ内的节点个数一致，否则会导致节点少的AZ上的机器负载远高于集群平均水平。 ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka --enable-az-aware ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties 其中，使用 “--bootstrap-server”方式创建Topic时，需配置“rack.aware.enable=false”和“az.aware.enable=true”。 启用机架策略 & 启用跨AZ特性。 基于此策略新建的Topic的各个Partition的Leader会在集群节点上随机分配，但会确保同一Partition的不同Replica会分配到不同AZ内的不同RACK上，使用此策略需保证每个AZ内的每个RACK上的节点个数一致，否则会导致集群内负载不均衡。 ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka --enable-rack-aware --enable-az-aware ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties 使用 “--bootstrap-server”方式创建Topic时，需配置“rack.aware.enable=true”和“az.aware.enable=true”。 Kafka创建Topic支持 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式，区别如下： “--zookeeper”方式由客户端生成副本分配方案，社区从一开始就支持这种方式，为了降低对Zookeeper组件的依赖，社区将在后续版本中删除对这种方式的支持。基于这种方式创建Topic时，可以通过 "--enable-rack-aware" 和 “--enable-az-aware”这两个选项自由组合来选用副本分配策略。注意：使用“--enable-az-aware”选项的前提是服务端开启了跨AZ特性，即服务端启动参数“az.aware.enable”为“true”,否则会执行失败。 “--bootstrap-server”方式由服务端生成副本分配方案，后续版本，社区将只支持这种方式来进行Topic管理。基于这种方式创建Topic时，不支持 "--enable-rack-aware" 和 "--enable-az-aware"选项来控制副本分配策略，支持 “rack.aware.enable”和“az.aware.enable”这两个服务启动参数组合来控制副本分配策略，需注意的是“az.aware.enable”参数不可修改，在创建集群时，如果开启跨AZ特性，会自动配置为“true”;“rack.aware.enable”参数支持用户自定义修改。 罗列主题： ./kafka-topics.sh --list --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka ./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties 查看主题： ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka --topic 主题名称 ./kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties --topic 主题名称 修改主题： ./kafka-topics.sh --alter --topic 主题名称 --config 配置项=配置值 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka 扩展分区： ./kafka-topics.sh --alter --topic 主题名称 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka --command-config Kafka/kafka/config/client.properties --partitions 扩展后分区个数 ./kafka-topics.sh --alter --topic 主题名称 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config Kafka/kafka/config/client.properties --partitions 扩展后分区个数 删除主题： ./kafka-topics.sh --delete --topic 主题名称 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka ./kafka-topics.sh --delete --topic 主题名称 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties

操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考安装客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行命令进行客户端操作。 例如执行以下命令： cql storm 同一个storm客户端不能同时连接安全和非安全的ZooKeeper。