数据类型-华为云

云数据库 GAUSSDB-几何类型:多边形

多边形多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合路径一样，但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。用下面的语法描述polygon的数值： ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示多边形的顶点，点的数值类型为float8类型。多边形输出使用第一种语法。示例： gaussdb=# SELECT polygon(box '((0,0),(1,1))'); polygon --------------------------- ((0,0),(0,1),(1,1),(1,0)) (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-几何类型:矩形

矩形矩形是用一对对角点来表示的。用下面的语法描述box的值： ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示矩形的一对对角点，点的数值类型为float8类型。矩形的输出使用第二种语法。任何两个对角都可以出现在输入中，但按照该种顺序，右上角和左下角的值会被重新排序以存储。示例： gaussdb=# SELECT box(point(1.1, 2.2), point(3.3, 4.4)); box --------------------- (3.3,4.4),(1.1,2.2) (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-几何类型:路径

路径路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的，也就是认为列表中第一个点和最后一个点没有连接，也可能是闭合的，这时认为第一个点和最后一个点连接起来。用下面的语法描述path的数值： [ ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ] ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示组成路径的线段的端点，点的数值类型为float8类型。方括号（[]）表明一个开放的路径，圆括号（()）表明一个闭合的路径。当最外层的括号被省略，如在第三至第五语法，会假定一个封闭的路径。路径的输出使用第一种或第二种语法输出。示例： gaussdb=# SELECT path(polygon '((0,0),(1,1),(2,0))'); path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-几何类型:线段

线段线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示线段的端点，点的数值类型为float8类型。线段输出使用第一种语法。示例： gaussdb=# SELECT lseg(point(1.1, 2.2), point(3.3, 4.4)); lseg ----------------------- [(1.1,2.2),(3.3,4.4)] (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-范围类型:离散范围类型

离散范围类型一种范围的元素类型具有一个定义的“步长”，例如integer或date。在这些类型中，如果两个元素之间没有合法值，它们可以被说成是相邻。这与连续范围相反，连续范围中总是（或者几乎总是）可以在两个给定值之间标识其他元素值。例如，numeric类型之上的一个范围就是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当作离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。通过选择原来给定的下一个或上一个元素值来取代它，就可以在一个范围界限的包含和排除表达之间转换。例如，在一个整数范围类型中，[4,8]和(3,9)表示相同的值集合，但是对于numeric上的范围就不是这样。一个离散范围类型应该具有一个正规化函数，即明确元素类型的指定步长。正规化函数负责把范围类型的相等值转换成具有相同的表达，特别是与包含或者排除界限一致。如果没有指定一个正规化函数，那么具有不同格式的范围将总是会被当作不等，即使它们实际上是表达相同的一组值。内建的范围类型int4range、int8range和daterange都使用一种正规的形式，该形式包括下界并且排除上界，即[)。但是用户定义的范围类型可以使用其他形式。

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-范围类型:构造范围

构造范围每一种范围类型都有一个与其同名的构造器函数。使用构造器函数常常比写一个范围文字常数更方便，因为它避免了对界限值的额外引用。构造器函数接收两个或三个参数。两个参数的形式以标准的形式构造一个范围（下界是包含的，上界是排除的），而三个参数的形式按照第三个参数指定的界限形式构造一个范围。第三个参数必须是下列字符串之一： “()”、 “(]”、 “[)”或者 “[]”。 --完整形式是：下界、上界以及指示界限包含性/排除性的文本参数。 gaussdb=# SELECT numrange(1.0, 14.0, '(]'); numrange ------------ (1.0,14.0] (1 row) --如果第三个参数被忽略，则假定为 '[)'。 gaussdb=# SELECT numrange(1.0, 14.0); numrange ------------ [1.0,14.0) (1 row) --尽管这里指定了 '(]'，显示时该值将被转换成标准形式，因为int8range是一种离散范围类型。 gaussdb=# SELECT int8range(1, 14, '(]'); int8range ----------- [2,15) (1 row) --为一个界限使用NULL导致范围在那一边是无界的。 gaussdb=# SELECT numrange(NULL, 2.2); numrange ---------- (,2.2) (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-范围类型:范围输入/输出

范围输入/输出范围输入模式： (lower-bound,upper-bound) (lower-bound,upper-bound] [lower-bound,upper-bound) [lower-bound,upper-bound] empty 范围输出模式： [lower-bound,upper-bound) empty （）或[]指示上下界是否为排除的或者包含的。empty表示一个空范围（一个不包含点的范围）。 lower-bound可以是作为subtype的合法输入的一个字符串，或者是空（表示没有下界）。同样，upper-bound可以是作为subtype的合法输入的一个字符串，或者是空（表示没有上界）。每个界限值可以使用"（双引号）字符引用。如果界限值包含圆括号、方括号、逗号、双引号或反斜线时，必须使用双引号进行引用，否则这些字符会被认作范围语法的一部分。要把一个双引号或反斜线放在一个被引用的界限值中，需在其前面添加一个反斜线（还有，在一个双引号引用的界限值中的一对双引号表示一个双引号字符，这与SQL字符串中的单引号规则类似）。此外，避免引用或者使用反斜线转义来保护所有数据字符，否则数据字符会被当作范围语法的一部分。如果要写一个是空字符串的界限值，则可以写成""，因为什么都不写表示一个无限界限。范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一部分（取决于元素类型，它可能是也可能不是有意义的）。例子： --包括3，不包括7之间的所有点。 gaussdb=# SELECT '[3,7)'::int4range; int4range ----------- [3,7) (1 row) --既不包括3也不包括7之间的所有点。 gaussdb=# SELECT '(3,7)'::int4range; int4range ----------- [4,7) (1 row) --只包括单独一个点4。 gaussdb=# SELECT '[4,4]'::int4range; int4range ----------- [4,5) (1 row) --不包括点（并且将被标准化为 '空'）。 gaussdb=# SELECT '[4,4)'::int4range; int4range ----------- empty (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-范围类型:无限（无界）范围

无限（无界）范围一个范围的下界可以被忽略，意味着所有小于上界的值都被包括在范围中。同样，如果范围的上界被忽略，那么所有比下界大的值都被包括在范围中。如果上下界都被忽略，该元素类型的所有值都被认为在该范围中。当不设置范围的上界和下界时，即上界为正无穷大，下界为负无穷大，该范围为无限（无界）范围。具有infinity概念的元素类型可以作为显式边界值。例如，在时间戳范围[today,infinity)和[today,infinity] ，[today,infinity)表示不包括特殊的timestamp值infinity，[today,infinity]表示包括特殊的timestamp值infinity。函数lower_inf和upper_inf分别测试一个范围的无限上下界。

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-布尔类型:示例

示例显示用字母t和f输出Boolean值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bool_type_t1 ( BT_COL1 BOOLEAN, BT_COL2 TEXT ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); gaussdb=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bool_type_t1; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est f | non est (2 rows) gaussdb=# SELECT * FROM bool_type_t1 WHERE bt_col1 = 't'; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE bool_type_t1;

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-UUID类型:示例

示例 -- 生成一个UUID类型的序列号 gaussdb=# SELECT uuid(); uuid -------------------------------------- 846b9d00-172d-c63d-4a03-e8b4700370e0 (1 row) -- 创建表 gaussdb=# CREATE TABLE uuid_test(id int, test uuid); -- 插入数据，使用系统生成的uuid插入数据 gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(1, uuid()::uuid); -- 插入数据，使用示例格式插入数据 gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(2, 'A0EEBC99-9C0B-4EF8-BB6D-6BB9BD380A11'); gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(3, '{a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11}'); gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(4, 'a0eebc999c0b4ef8bb6d6bb9bd380a11'); gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(5, 'a0ee-bc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9-bd38-0a11'); -- 查看数据，输出时以标准格式输出 gaussdb=# SELECT * FROM uuid_test; id | test ----+-------------------------------------- 1 | 1b52051c-1731-c63d-4a03-e8b4700370e0 2 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 3 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 4 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 5 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 (5 rows) -- 删除表 gaussdb=# DROPTABLE uuid_test;

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-向量数据类型:向量类型的使用

向量类型的使用向量类型的使用示例如下： -- 创建含向量类型的表，同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(id int unique, repr floatvector(4)); gaussdb=# CREATE TABLE t2(id int unique, repr boolvector(3)); -- 插入数据 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(0, '[30,12,12,25]'); gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES(1, '[1, 0, 1]');

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-UUID类型:示例

示例 -- 生成一个UUID类型的序列号 gaussdb=# SELECT uuid(); uuid -------------------------------------- 846b9d00-172d-c63d-4a03-e8b4700370e0 (1 row) -- 创建表 gaussdb=# CREATE TABLE uuid_test(id int, test uuid) DISTRIBUTE BY HASH(test); -- 插入数据，使用系统生成的uuid插入数据 gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(1, uuid()::uuid); -- 插入数据，使用示例格式插入数据 gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(2, 'A0EEBC99-9C0B-4EF8-BB6D-6BB9BD380A11'); gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(3, '{a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11}'); gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(4, 'a0eebc999c0b4ef8bb6d6bb9bd380a11'); gaussdb=# INSERT INTO uuid_test VALUES(5, 'a0ee-bc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9-bd38-0a11'); -- 查看数据，输出时以标准格式输出 gaussdb=# SELECT * FROM uuid_test; id | test ----+-------------------------------------- 1 | 1b52051c-1731-c63d-4a03-e8b4700370e0 2 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 3 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 4 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 5 | a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 (5 rows) -- 删除表 gaussdb=# DROP TABLE uuid_test;

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-向量化引擎支持的数据类型

向量化引擎支持的数据类型向量化引擎支持的数据类型如表1所示。表1 向量化引擎支持的数据类型类别数据类型长度是否支持 Numeric Types tinyint [unsigned] 1 支持 smallint [unsigned] 2 支持 mediumint [unsigned] 3 支持 integer [unsigned] 4 支持 bigint [unsigned] 8 支持 decimal -1 支持 numeric -1 支持 real 4 支持 double precision 8 支持 smallserial 2 支持 serial 4 支持 bigserial 8 支持 largeserial -1 支持 Monetary Types money 8 支持 Boolean Types boolean 1 支持 Character Types character varying(n), varchar(n) -1 支持 character(n), char(n),nchar(n) n 支持 character、char 1 支持 text -1 支持 varchar2(n) -1 支持 nvarchar2(n) -1 支持 clob -1 支持 Binary Types blob -1 不支持 raw -1 支持 bytea -1 支持 Bit String Types bit(n) n 支持 bit varying(n) -1 支持 Date/Time Types timestamp with time zone 8 支持 timestamp without time zone 8 支持 date 4 支持 time without time zone 8 支持 time with time zone 12 支持 interval 16 支持 Network Address Types cidr 7 or 19 支持 inet 7 or 19 支持 macaddr 6 不支持 XML Types xml -1 支持 Other Types enum enum 类型由若干个标签构成的列表，每一个标签值都是一个非空字符串，且字符串长度必须不超过63个字节。支持 ... ... 不支持 enum类型当前仅支持如下方式创建，详情请参见CREATE TYPE。 CREATE TYPE name AS ENUM (['label' [, ...]]); 父主题：数据类型

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-货币类型

货币类型货币类型存储带有固定小数精度的货币金额。表1中显示的范围假设有两位小数。可以以任意格式输入，包括整型、浮点型或者典型的货币格式（如“$1,000.00”）。根据区域字符集，输出一般是最后一种形式。表1 货币类型名称描述存储空间范围 money 货币金额 8 字节 -92233720368547758.08 ~ +92233720368547758.07 numeric、int和bigint类型的值可以转换为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转换为numeric类型，再转换为money类型，例如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT '12.34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; float8 ---------- 52093.89 (1 row) 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时，结果是double precision（也就是，一个纯数字，而不是money类型）；在运算过程中货币单位相互抵消。父主题：数据类型

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-向量数据类型:向量类型的使用

向量类型的使用向量类型的使用示例如下： -- 创建含向量类型的表，同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(id int unique, repr floatvector(4)); gaussdb=# CREATE TABLE t2(id int unique, repr boolvector(3)); -- 插入数据 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(0, '[30,12,12,25]'); gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES(1, '[1, 0, 1]');

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云服务器内容精选

数据类型

7*24

备案

专业服务

退订

建议反馈

售前咨询热线