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镜像制作 tensorflow社区有tensoflow的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.13.0 本文采用tensorflow官网中一个已经训练好的模型，对图片进行分类，模型名称Inception-v3。Inception-v3是在2012年ImageNet视觉识别挑战赛上训练出的模型，它将一个非常大的图片集进行了1000个种类的图片分类。Github有使用Inception-v3进行图片分类的代码。 训练模型的代码，均在工程https://gpu-demo.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/gpu-demo.zip中，您需要将代码下载解压，并将代码工程打入镜像中。下面附上制作镜像的Dockerfile文件内容： FROM tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu ADD gpu-demo /home/project/gpu-demo 其中ADD将gpu-demo工程拷贝到镜像的/home/project目录下，可以根据自己需要修改。 执行docker build -t tensorflow/tensorflow:v1 . 命令制作镜像（.表示当前目录，即Dockerfile文件所在目录）。 镜像制作好后需要上传到 容器镜像服务 ，具体步骤请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-swr/swr_01_0009.html。
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