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使用压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。 例如，创建一个名为customer_t3的列存压缩表： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE customer_t3 ( state_ID CHAR(2), state_NAME VARCHAR2(40), area_ID NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=middle);
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使用压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。 例如，创建一个名为customer_t3的列存压缩表： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE customer_t3 ( state_ID CHAR(2), state_NAME VARCHAR2(40), area_ID NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=middle);
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使用压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。 例如，创建一个名为customer_t3的列存压缩表： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE customer_t3 ( state_ID CHAR(2), state_NAME VARCHAR2(40), area_ID NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=middle);
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查看视图 查看MyView视图，查询结果为当前实时数据。 1 SELECT * FROM myview; 查看当前用户下的视图。 1 SELECT * FROM user_views; 查看所有视图。 1 SELECT * FROM dba_views; 查看某视图的具体信息。 执行如下命令查询dba_users视图的详细信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 \d+ dba_users View "PG_CATA LOG .DBA_USERS" Column | Type | Modifiers | Storage | Description ----------+-----------------------+-----------+----------+------------- USERNAME | CHARACTER VARYING(64) | | extended | View definition: SELECT PG_AUTHID.ROLNAME::CHARACTER VARYING(64) AS USERNAME FROM PG_AUTHID;
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查询分区 查询分区p2019。 1 2 SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION (p2019); SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION FOR (20201231); 查看分区表信息，可使用系统表dba_tab_partitions。 1 SELECT * FROM dba_tab_partitions where table_name='web_returns_p1';
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分区策略选择 当表有以下特征时，可以考虑使用表分区策略： 数据具有明显区间性的字段。 分区表需要根据有明显区间性字段进行表分区。比如按照日期、区域、数值等字段进行分区，时间字段是最常见的分区字段。 业务查询有明显的区间范围特征。 查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大，分区表的性能收益不明显，因此只建议对大表采取分区策略。列存储模式下因为每个列是单独的文件存储，且最小的存储单元CU可存储6w行数据，因此对于列存分区表，建议每个分区的数据不小于DN个数*6w。
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分割一个分区 范围分区表和列表分区表分割分语法有所区别： 使用ALTER TABLE语句为范围分区表分割一个分区。例如，将表web_returns_p1 分区pxxxx 以20201231为分割点分割为p2020和p20xx两个分区。 1 ALTER TABLE web_returns_p1 SPLIT PARTITION pxxxx AT(20201231) INTO (PARTITION p2020,PARTITION p20xx); 使用ALTER TABLE语句为列表分区表分割一个分区。例如，将表sales_info分区province2_202201 分割为province3_202201和province4_202201两个分区。 1 ALTER TABLE sales_info SPLIT PARTITION province2_202201 VALUES(('202201', 'city5')) INTO (PARTITION province3_202201,PARTITION province4_202201);
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创建列表(list)分区表 LIST分区表可以使用任意允许值比较的列作为分区键列。创建LIST分区表时，必须要为每一个分区声明每一个值分区。 示例：创建LIST分区表sales_info。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE TABLE sales_info ( sale_time timestamptz, period int, city text, price numeric(10,2), remark varchar2(100) ) DISTRIBUTE BY HASH(sale_time) PARTITION BY LIST (period, city) ( PARTITION province1_202201 VALUES (('202201', 'city1'), ('202201', 'city2')), PARTITION province2_202201 VALUES (('202201', 'city3'), ('202201', 'city4'), ('202201', 'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) );
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对已有的表进行分区 表只能在创建时被分区。 如果用户有一个表想要分区，用户必须创建一个分过区的表，把原始表的数据载入到新表，再删除原始表并且把分过区的表重命名为原始表的名称。 用户还必须重新授权表上的权限。例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE web_returns_p2 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(20161231) END(20191231) EVERY(10000), PARTITION p0 END(maxvalue) ); 1 2 3 4 5 INSERT INTO web_returns_p2 SELECT * FROM web_returns_p1; DROP TABLE web_returns_p1; ALTER TABLE web_returns_p2 RENAME TO web_returns_p1; GRANT ALL PRIVILEGES ON web_returns_p1 TO dbadmin; GRANT SELECT ON web_returns_p1 TO jack;
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创建范围(range)分区表 示例：创建一个按wr_returned_date_sk范围分区的表web_returns_p1。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE web_returns_p1 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE (wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 VALUES LESS THAN(20161231), PARTITION p2017 VALUES LESS THAN(20171231), PARTITION p2018 VALUES LESS THAN(20181231), PARTITION p2019 VALUES LESS THAN(20191231), PARTITION pxxxx VALUES LESS THAN(maxvalue) ); 对于分区间隔固定、批量创建分区的场景。可使用如下示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE web_returns_p2 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(20161231) END(20191231) EVERY(10000), PARTITION p0 END(maxvalue) );
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