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操作步骤 创建一个图片压缩的函数,其中代码在处理返回数据通过 ctx.Write() 函数将结果以流式数据的形式返回: 目前只支持go函数! FunctionGraph 通过 ctx.Write() 函数提供了流式返回的能力,对开发者来说,只需要将最终结果通过流的方式返回,而不需要关注网络传输的细节。 在 FunctionGraph 的函数流控制台完成工作流编排,举例如下。 调用工作流的同步执行接口,获取最终结果的文件流,数据将以 chunked 流式返回的方式返回到客户端。
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背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性,适用于很多应用场景,比如: 复杂度高需要抽象的业务(订单管理,CRM 等) 业务需要自动中断 / 恢复能力,如多个任务之间需要人工干预的场景(人工审批,部署流水线等) 业务需要手动中断 / 恢复(数据备份 / 恢复等) 需要详细监控任务执行状态的场景 流式处理( 日志分析 ,图片 / 视频处理等) 当前大部分 Serverless Workflow 平台更多关注控制流程的编排,忽视了工作流中数据流的编排和高效传输,上述场景创建函数流触发器中,由于数据流相对简单,所以各大平台支持都比较好,但是对于文件转码等存在超大数据流的场景,当前各大平台没有给出很好的解决方案。华为云FunctionGraph 函数工作流 针对该场景,提出了 Serverless Streaming 的流式处理方案,支持毫秒级响应文件处理。
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技术原理 华为云FunctionGraph函数工作流提出 Serverless Streaming 的流式可编排的文件处理解决方案,步骤与步骤之间通过数据流驱动,更易于用户理解。本章通过图片处理的例子解释该方案的实现机制。 如果需要驱动一个工作流执行,工作流系统需要处理两个部分: 控制流:控制工作流的步骤间流转,以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流:控制整个工作流的数据流转,通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入,比如上述图片处理工作流中,图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中,由于需要精准控制各个服务的执行顺序,所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中,对控制流的要求并不高,以上述图片处理场景举例,可以对大图片进行分块处理,图片压缩和加水印的任务不需要严格的先后顺序,图片压缩处理完一个分块可以直接流转到下一个步骤,而不需要等待图片压缩把所有分块处理完再开始加水印的任务。 基于上述理解,华为云FunctionGraph工作流的 Serverless Streaming 方案架构设计如下图所示: 在 Serverless Streaming 的流程中,弱化控制流中步骤之间的先后执行顺序,允许异步同时执行,步骤与步骤之间的交互通过数据流驱动。其中数据流的控制通过 Stream Bridge 组件来实现。同时函数 SDK 增加流式数据返回接口,用户不需要将整个文件内容返回,而是通过 gRPC Stream 的方式将数据写入到 Stream Bridge,Stream Bridge 用来分发数据流到下一个步骤的函数 Pod 中。
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