HetuEngine简介 HetuEngine是华为推出的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，能够与大数据生态无缝融合，实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI +HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据的管理和分析流程，提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比，能够对TB级数据实现秒级响应，极大提升了数据查询的效率。 Serverless资源开箱即用： Serverless服务模式无需关注底层配置、软件更新和故障问题，资源易维护，易扩展。 多种资源类型满足不同场景业务需求： 共享资源池：按量计费，提供极致的性价比资源。 独享资源池：提供独享资源池，满足高性能资源需求。

语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | WAIT n]} [...] ] TABLE { ONLY { (table_name) | table_name } | table_name [ * ]}; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在JOIN ON条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 缓存SELECT语句计划的场景下，WHERE IN候选子集不易过大，建议条件个数不要超过100，防止引发动态内存过高问题： WHERE IN 候选子集过大时，生成计划的内存占用会增大。 当拼接SQL构造的WHERE IN 子集不同，缓存计划的SQL模板无法复用。会生成大量不同的计划，且计划无法共享 ，会占用大量内存。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |from_item unpivot_clause |from_item pivot_clause |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) 其中指定分区partition_clause为： 1 2 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合分区表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 简化版查询语法，功能相当于SELECT * FROM table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

语法格式 创建表。 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UN LOG GED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({ column_name data_type [ CHARACTER SET | CHARSET charset ] [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ]) [ AUTO_INCREMENT [ = ] value ] [ [DEFAULT] CHARACTER SET | CHARSET [ = ] default_charset ] [ [DEFAULT] COLLATE [ = ] default_collation ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS } ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ TABLESPACE tablespace_name ]; 其中列约束column_constraint为： [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) [STORED] | AUTO_INCREMENT | UNIQUE [KEY] index_parameters | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) | PRIMARY KEY index_parameters | REFEREN CES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为： { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中表约束table_constraint为： [ CONSTRAINT [ constraint_name ] ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE [ index_name ][ USING method ] ( { { column_name | ( expression ) } [ ASC | DESC ] } [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY [ USING method ] ( { column_name [ ASC | DESC ] } [, ... ] ) index_parameters | FOREIGN KEY [ index_name ] ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ (refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中like选项like_option为： { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | ALL } 其中索引参数index_parameters为： [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

优化建议 UNLOGGED UNLOGGED表和表上的索引因为数据写入时不通过WAL日志机制，写入速度远高于普通表。因此，可以用于缓冲存储复杂查询的中间结果集，增强复杂查询的性能。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，因此，不可用来存储基础数据。 TEMPORARY | TEMP 临时表只在当前会话可见，会话结束后会自动删除。 LIKE 新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束，新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。 LIKE INCLUDING DEFAULTS 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAULTS时，才会复制到新表中。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中的所有字段的缺省值都是NULL。 LIKE INCLUDING CONSTRAINTS 源表上的CHECK约束仅在指定INCLUDING CONSTRAINTS时，会复制到新表中，而其他类型的约束永远不会复制到新表中。非空约束总是复制到新表中。此规则同时适用于表约束和列约束。 LIKE INCLUDING INDEXES 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 LIKE INCLUDING STORAGE 如果指定了INCLUDING STORAGE，则复制列的STORAGE设置会复制到新表中，默认情况下不包含STORAGE设置。 LIKE INCLUDING COMMENTS 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的注释。 LIKE INCLUDING PARTITION 如果指定了INCLUDING PARTITION，则源表的分区定义会复制到新表中，同时新表将不能再使用PARTITION BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分区定义。 列表/哈希分区表暂不支持LIKE INCLUDING PARTITION。 LIKE INCLUDING RELOPTIONS 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的存储参数。 LIKE INCLUDING ALL INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION、INCLUDING RELOPTIONS的内容。 ORIENTATION ROW 创建行存表，行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。

注意事项 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小为0的磁盘文件。此种情况出现概率小，不影响数据库系统的正常运行。 使用JDBC时，支持通过PrepareStatement对DEFAULT值进行参数化设置。 被授予CREATE ANY TABLE权限的用户，可以在public模式和用户模式下创建表。如果想要创建包含serial类型列的表，还需要授予CREATE ANY SEQUENCE创建序列的权限。 XML类型不能作为主键、外键。 表约束个数不能超过32767个。

语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | WAIT n]} [...] ] TABLE { ONLY { (table_name) | table_name } | table_name [ * ]}; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在JOIN ON条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 7 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) from_item中指定分区partition_clause为： 1 2 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合分区表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 第二个参数可选generic_m_ci，仅支持纯英文不区分大小写排序。 简化版查询语法，功能相当于SELECT * FROM table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

修改表示例 重命名表 openGauss=# CREATE TABLE aa(c1 int, c2 int); openGauss=# ALTER TABLE IF EXISTS aa RENAME TO test_alt1; 修改表所属模式 --创建模式test_schema。 openGauss=# CREATE SCHEMA test_schema; --把表test_alt1的所属模式修改为test_schema。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt1 SET SCHEMA test_schema; --查询表信息。 openGauss=# SELECT schemaname,tablename FROM pg_tables WHERE tablename = 'test_alt1'; schemaname | tablename -------------+----------- test_schema | test_alt1 (1 row) 修改表的所有者 --创建用户test_user。 openGauss=# CREATE USER test_user PASSWORD 'XXXXXXXXXX'; -- 修改test_alt1表的所有者为test_user; openGauss=# ALTER TABLE IF EXISTS test_schema.test_alt1 OWNER TO test_user; -- 查看 openGauss=# SELECT tablename, schemaname, tableowner FROM pg_tables WHERE tablename = 'test_alt1'; tablename | schemaname | tableowner -----------+-------------+------------ test_alt1 | test_schema | test_user (1 row) 修改表的表空间 --创建表空间tbs_data1。 openGauss=# CREATE TABLESPACE tbs_data1 RELATIVE LOCATION 'tablespace1/tbs_data1'; --修改test_alt1表的空间为tbs_data1。 openGauss=# ALTER TABLE test_schema.test_alt1 SET TABLESPACE tbs_data1; -- 查看。 openGauss=# SELECT tablename, tablespace FROM pg_tables WHERE tablename = 'test_alt1'; tablename | tablespace -----------+------------ test_alt1 | tbs_data1 (1 row) --删除。 openGauss=# DROP TABLE test_schema.test_alt1; openGauss=# DROP TABLESPACE tbs_data1; openGauss=# DROP SCHEMA test_schema; openGauss=# DROP USER test_user;

修改约束示例 为列添加非空约束 --建表。 openGauss=# CREATE TABLE test_alt3(pid INT, areaid CHAR(5), name VARCHAR(20)); --为pid添加非空约束。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt3 MODIFY pid NOT NULL; --查看。 openGauss=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | character(5) | name | character varying(20) | 取消列的非空约束 openGauss=# ALTER TABLE test_alt3 MODIFY pid NULL; --查看。 openGauss=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | areaid | character(5) | name | character varying(20) | 修改字段默认值 --修改test_alt1表中id的默认值。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt3 ALTER COLUMN areaid SET DEFAULT '00000'; --查看。 openGauss=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+------------------------- pid | integer | areaid | character(5) | default '00000'::bpchar name | character varying(20) | --删除id的默认值。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt3 ALTER COLUMN areaid DROP DEFAULT; --查看。 openGauss=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | areaid | character(5) | name | character varying(20) | 添加表级约束 直接添加约束 --给表添加主键约束。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt3 ADD CONSTRAINT pk_test3_pid PRIMARY KEY (pid); --查看。 openGauss=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | integer | name | character varying(20) | Indexes: "pk_test3_pid" PRIMARY KEY, btree (pid) TABLESPACE pg_default 先创建索引然后再添加约束 --建表 openGauss=# CREATE TABLE test_alt4(c1 INT, c2 INT); --建索引。 openGauss=# CREATE UNIQUE INDEX pk_test4_c1 ON test_alt4(c1); --添加约束时关联已经创建的索引。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt4 ADD CONSTRAINT pk_test4_c1 PRIMARY KEY USING INDEX pk_test4_c1; --查看。 openGauss=# \d test_alt4 Table "public.test_alt4" Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- c1 | integer | not null c2 | integer | Indexes: "pk_test4_c1" PRIMARY KEY, btree (c1) TABLESPACE pg_default --删除。 openGauss=# DROP TABLE test_alt4; 删除表级约束 --删除约束。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt3 DROP CONSTRAINT IF EXISTS pk_test3_pid; --查看。 openGauss=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | integer | name | character varying(20) | --删除。 openGauss=# DROP TABLE test_alt3;

修改列示例 修改列名 -- 建表 openGauss=# CREATE TABLE test_alt2(c1 INT,c2 INT); -- 修改列名 openGauss=# ALTER TABLE test_alt2 RENAME c1 TO id; openGauss=# ALTER TABLE test_alt2 RENAME COLUMN c2 to areaid; -- 查看 openGauss=# \d test_alt1 Table "public.test_alt1" Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- id | integer | areaid | integer | 增加列 -- 表test_alt1增加列 openGauss=# ALTER TABLE IF EXISTS test_alt2 ADD COLUMN name VARCHAR(20); -- 查看 openGauss=# \d test_alt2 Table "public.test_alt1" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------+----------- id | integer | areacode | integer | name | character varying(20) | 修改列的数据类型 -- 修改test_alt1表中name字段的类型 openGauss=# ALTER TABLE test_alt1 MODIFY name VARCHAR(50); -- 查看 openGauss=# \d test_alt1 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(50) | -- 修改test_alt1表中name字段的类型 openGauss=# ALTER TABLE test_alt2 ALTER COLUMN name TYPE VARCHAR(25); -- 查看 openGauss=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(25) | 删除列 -- 删除test_alt1中areaid字段 openGauss=# ALTER TABLE test_alt2 DROP COLUMN areaid; -- 查看 openGauss=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | name | character varying(25) | 修改字段存储模式 --查看表详细信息。 openGauss=# \d+ test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+----------+--------------+------------- id | integer | | plain | | name | character varying(25) | | extended | | Has OIDs: no Options: orientation=row, storage_type=USTORE --修改test_alt2表中name字段的存储模式。 openGauss=# ALTER TABLE test_alt2 ALTER COLUMN name SET STORAGE PLAIN; --查看。 openGauss=# \d+ test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+---------+--------------+------------- id | integer | | plain | | name | character varying(25) | | plain | | Has OIDs: no Options: orientation=row, storage_type=USTORE --删除。 openGauss=# DROP TABLE test_alt2;

注意事项 表的所有者、被授予了表ALTER权限的用户或被授予ALTER ANY TABLE权限的用户有权限执行ALTER TABLE命令，系统管理员默认拥有此权限。但要修改表的所有者或者修改表的模式，当前用户必须是该表的所有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 不能修改分区表的TABLESPACE，但可以修改分区的TABLESPACE。 不支持修改存储参数ORIENTATION。 SET SCHEMA操作不支持修改为系统内部模式，当前仅支持用户模式之间的修改。

语法格式 修改表的定义。 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) } action [, ... ]; 其中列相关的操作column_clause可以是以下子句之一： ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | MODIFY column_name data_type | MODIFY column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | MODIFY column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] | ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATIS TICS [PERCENT] integer | ADD STATISTI CS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | DELETE STATISTICS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。 ADD ( { column_name data_type } [, ...] ) 向表中增加多列。 MODIFY ( { column_name data_type | column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL } [, ...] ) 修改表已存在字段的数据类型。此命令会导致该字段的统计信息清空，建议在修改后重新收集该列的统计信息。 DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] 从表中删除一个字段，和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。如果任何表之外的对象依赖于这个字段，必须声明CASCADE ，比如视图。 DROP COLUMN命令并不是物理上把字段删除，而只是简单地把它标记为对SQL操作不可见。随后对该表的插入和更新将在该字段存储一个NULL。因此，删除一个字段是很快的，但是它不会立即释放表在磁盘上的空间，因为被删除了的字段占据的空间还没有回收。这些空间将在执行VACUUM时而得到回收。 ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] 改变表字段的数据类型。该字段涉及的索引和简单的表约束将被自动地转换为使用新的字段类型，方法是重新分析最初提供的表达式。 当字段的原始数据类型和修改后的数据类型二进制兼容时，执行该语句不需要对整表进行重写，其他场景下会进行整表重写。原类型和目标类型是否二进制兼容可以在PG_CAST系统表中查看，如果castmethod为'b'则为二进制兼容。例如源表中数据类型是text类型，如果转为int类型则会触发表重写；转为clob类型则不会触发表重写。如果表重写被触发，该表上被删除的空间也将被立刻回收。 此命令会导致该字段的统计信息清空，建议在修改后重新收集该列的统计信息。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } 为一个字段设置或者删除缺省值。请注意缺省值只应用于随后的INSERT命令，它们不会修改表中已经存在的行。也可以为视图创建缺省，这个时候它们是在视图的ON INSERT规则应用之前插入到INSERT句中的。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL 修改一个字段是否允许NULL值或者拒绝NULL值。如果表在字段中包含非NULL，则只能使用SET NOT NULL。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATISTICS [PERCENT] integer 为随后的ANALYZE操作设置针对每个字段的统计收集目标。目标的范围可以在0到10000之内设置。设置为-1时表示重新恢复到使用系统缺省的统计目标。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) 设置/重置属性选项。 目前，属性选项只定义了n_distinct和n_distinct_inherited。n_distinct影响表本身的统计值，而n_distinct_inherited影响表及其继承子表的统计。目前，只支持SET/RESET n_distinct参数，禁止SET/RESET n_distinct_inherited参数。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } 为一个字段设置存储模式。这个设置控制这个字段是内联保存还是保存在一个附属的表里，以及数据是否要压缩。仅支持对行存表的设置。SET STORAGE本身并不改变表上的任何东西，只是设置将来的表操作时，建议使用的策略。 其中列约束column_constraint为： [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED | UNIQUE index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters | REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束table_constraint_using_index为： [ CONSTRAINT constraint_name ] { UNIQUE | PRIMARY KEY } USING INDEX index_name [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中表约束table_constraint为： [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PARTIAL CLUSTER KEY ( column_name [, ... ] } FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中索引参数index_parameters为： [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

参数说明 IF EXISTS 如果不存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表不存在。 table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) table_name是需要修改的表名。 若声明了ONLY选项，则只有那个表被更改。若未声明ONLY，该表及其所有子表都将会被更改。另外，可以在表名称后面显示的增加*选项来指定包括子表，即表示所有后代表都被扫描，这是默认行为。 constraint_name 要删除的现有约束的名称。 index_name 索引名称。 storage_parameter 表的存储参数的名称。 透明 数据加密 选项： enable_tde（bool类型） 是否开启表的透明数据加密。开启的前提是打开透明数据加密开关GUC参数enable_tde，同时启用了KMS密钥管理服务，并正确配置了数据库实例主密钥ID GUC参数tde_cmk_id。 本参数仅支持行存表。不支持临时表。不支持ustore存储引擎。只有创建表时指定了enable_tde选项才支持修改此参数配置，切换加密开关状态不会改变加密算法和密钥信息。 取值范围：on/off。on表示开启透明数据加密，从off切换为on后，新数据写入数据页面时会自动加密，旧数据在更新数据页面时会自动加密。当前配置为off时，表示关闭透明数据加密，从on切换为off后，对于新写入的数据不再加密，对于已加密的旧数据在读取时可以自动解密，重新写回数据页面时则不再加密。 默认值：off 创建索引新增一个选项： parallel_workers（int类型） 表示创建索引时起的bgworker线程数量，例如2就表示将会起2个bgworker线程并发创建索引。 取值范围：[0,32]，0表示关闭该功能。 默认值：不设置该参数，表示未开启并行建索引功能。 hasuids（bool类型） 默认值：off 参数开启：更新表元组时，为元组分配表级唯一标识id。 优化器统计信息固化新增一个选项： min_tuples (float8类型） 默认值：0 优化器基于统计信息估算表数据量大小时会取统计信息估算和该参数的较大值。 new_owner 表新拥有者的名称。 new_tablespace 表所属新的表空间名称。 column_name，column_1_name， column_2_name 现存的或新字段的名称。 data_type 新字段的类型，或者现存字段的新类型。 collation 字段排序规则名称。可选字段COLLATE指定了新字段的排序规则，如果省略，排序规则为新字段的默认类型。排序规则可以使用“select * from pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 USING expression USING子句声明如何从旧的字段值里计算新的字段值；如果省略，缺省从旧类型向新类型的赋值转换。如果从旧数据类型到新类型没有隐含或者赋值的转换，则必须提供一个USING子句。 ALTER TYPE的USING选项实际上可以声明涉及该行旧值的任何表达式，即它可以引用除了正在被转换的字段之外其他的字段。这样，就可以用ALTER TYPE语法做非常普遍性的转换。因为这个灵活性，USING表达式并没有作用于该字段的缺省值（如果有的话），结果可能不是缺省表达式要求的常量表达式。这就意味着如果从旧类型到新类型没有隐含或者赋值转换的话，即使存在USING子句，ALTER TYPE也可能无法把缺省值转换成新的类型。在这种情况下，应该用DROP DEFAULT先删除缺省，执行ALTER TYPE，然后使用SET DEFAULT增加一个合适的新缺省值。类似的考虑也适用于涉及该字段的索引和约束。 NOT NULL | NULL 设置列是否允许空值。 ENABLE 表示启动该约束，缺省时默认启用。 integer 带符号的整数常值。当使用PERCENT时表示按照表数据的百分比收集统计信息，integer的取值范围为0-100。 attribute_option 属性选项。 PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN 字段存储模式。 PLAIN必须用于定长的数值（比如integer）并且是内联的、不压缩的。 MAIN用于内联、可压缩的数据。 EXTERNAL用于外部保存、不压缩的数据。使用EXTERNAL将令在text和bytea字段上的子字符串操作更快，但付出的代价是增加了存储空间。 EXTENDED用于外部的压缩数据，EXTENDED是大多数支持非PLAIN存储的数据的缺省。 CHECK ( expression ) 每次将要插入的新行或者将要被更新的行必须使表达式结果为真才能成功，否则会抛出一个异常并且不会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值，而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 目前，CHECK表达式不能包含子查询也不能引用除当前行字段之外的变量。 DEFAULT default_expr 给字段指定缺省值。 缺省表达式的数据类型必须和字段类型匹配。 缺省表达式将被用于任何未声明该字段数值的插入操作。如果没有指定缺省值则缺省值为NULL 。 GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED 该子句将字段创建为生成列，生成列的值在写入（插入或更新）数据时由generation_expr计算得到，STORED表示像普通列一样存储生成列的值。 生成表达式不能以任何方式引用当前行以外的其他数据。生成表达式不能引用其他生成列，不能引用系统列。生成表达式不能返回结果集，不能使用子查询，不能使用聚集函数，不能使用窗口函数。生成表达式调用的函数只能是不可变（IMMUTABLE）函数。 不能为生成列指定默认值。 生成列不能作为分区键的一部分。 生成列不能和ON UPDATE约束子句的CASCADE,SET NULL,SET DEFAULT动作同时指定。生成列不能和ON DELETE约束子句的SET NULL,SET DEFAULT动作同时指定。 修改和删除生成列的方法和普通列相同。删除生成列依赖的普通列，生成列被自动删除。不能改变生成列所依赖的列的类型。 生成列不能被直接写入。在INSERT或UPDATE命令中, 不能为生成列指定值, 但是可以指定关键字DEFAULT。 生成列的权限控制和普通列一样。 内存表MOT不支持生成列。外表中仅postgres_fdw支持生成列。 UNIQUE index_parameters UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters UNIQUE约束表示表里的一个或多个字段的组合必须在全表范围内唯一。 PRIMARY KEY index_parameters PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters 主键约束表明表中的一个或者一些字段只能包含唯一（不重复）的非NULL值。 REFERENCES reftable [ ( refcolum ) ] [ MATCH matchtype ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] (column constraint) FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH matchtype ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] (table constraint) 外键约束要求新表中一列或多列构成的组应该只包含、匹配被参考表中被参考字段值。若省略refcolum，则将使用reftable的主键。被参考列应该是被参考表中的唯一字段或主键。外键约束不能被定义在临时表和永久表之间。 参考字段与被参考字段之间存在三种类型匹配，分别是： MATCH FULL：不允许一个多字段外键的字段为NULL，除非全部外键字段都是NULL。 MATCH SIMPLE（缺省）：允许任意外键字段为NULL。 MATCH PARTIAL：目前暂不支持。 另外，当被参考表中的数据发生改变时，某些操作也会在新表对应字段的数据上执行。ON DELETE子句声明当被参考表中的被参考行被删除时要执行的操作。ON UPDATE子句声明当被参考表中的被参考字段数据更新时要执行的操作。对于ON DELETE子句、ON UPDATE子句的可能动作： NO ACTION（缺省）：删除或更新时，创建一个表明违反外键约束的错误。若约束可推迟，且若仍存在任何引用行，那这个错误将会在检查约束的时候产生。 RESTRICT：删除或更新时，创建一个表明违反外键约束的错误。与NO ACTION相同，只是动作不可推迟。 CASCADE：删除新表中任何引用了被删除行的行，或更新新表中引用行的字段值为被参考字段的新值。 SET NULL：设置引用字段为NULL。 SET DEFAULT：设置引用字段为它们的缺省值。 DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE 设置该约束是否可推迟。 DEFERRABLE：可以推迟到事务结尾使用SET CONSTRAINTS命令检查。 NOT DEFERRABLE：在每条命令之后马上检查。 INITIALLY IMMEDIATE：那么每条语句之后就立即检查它。 INITIALLY DEFERRED：只有在事务结尾才检查它。 Ustore表不支持新增DEFERRABLE 以及 INITIALLY DEFERRED约束。 WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 为表或索引指定一个可选的存储参数。 tablespace_name 索引所在表空间的名称。 new_table_name 修改后新的表名称。 new_column_name 表中指定列修改后新的列名称。 new_constraint_name 修改后表约束的新名称。 new_schema 修改后新的模式名称。 CASCADE 级联删除依赖于被依赖字段或者约束的对象（比如引用该字段的视图）。 RESTRICT 如果字段或者约束还有任何依赖的对象，则拒绝删除该字段。这是缺省行为。 schema_name 表所在的模式名称。

数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围：【-128，127】 Int16 Int16 取值范围：【-32768，32767】 Int32 Int32 取值范围：【-2147483648，2147483647】 Int64 Int64 取值范围：【-9223372036854775808，9223372036854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型，单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型，双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal Decimal 有符号的定点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。支持几种写法： Decimal(P, S) Decimal32(S) Decimal64(S) Decimal128(S) 说明： P：精度，有效范围：[1:38]，决定可以有多少个十进制数字（包括分数）。 S：规模，有效范围：[0：P]，决定数字的小数部分中包含的小数位数。 字符串类型 String 字符串 字符串可以是任意长度的。它可以包含任意的字节集，包含空字节。因此，字符串类型可以代替其他DBMSs中的VARCHAR、BLOB、CLOB等类型。 FixedString 固定字符串 当数据的长度恰好为N个字节时，FixedString类型是高效的。 在其他情况下，这可能会降低效率。可以有效存储在FixedString类型的列中的值的示例： 二进制表示的IP地址（IPv6使用FixedString（16）） 语言代码（ru_RU, en_US … ） 货币代码（USD, RUB … ） 二进制表示的哈希值（MD5使用FixedString（16），SHA256使用FixedString（32）） 时间日期类型 Date 日期 用两个字节存储，表示从1970-01-01（无符号）到当前的日期值。日期中没有存储时区信息。 DateTime 时间戳 用四个字节（无符号的）存储Unix时间戳。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期（date）加时间（time）的形式来存储一个时刻的时间值。 布尔型 Boolean Boolean ClickHouse没有单独的类型来存储布尔值。可以使用UInt8 类型，取值限制为0或1。 数组类型 Array Array Array(T)，由T类型元素组成的数组。T可以是任意类型，包含数组类型。但不推荐使用多维数组，ClickHouse对多维数组的支持有限。例如，不能在MergeTree表中存储多维数组。 元组类型 Tuple Tuple Tuple(T1, T2, ...)，元组，其中每个元素都有单独的类型，不能在表中存储元组（除了内存表）。它们可以用于临时列分组。在查询中，IN表达式和带特定参数的lambda函数可以来对临时列进行分组。 Domains数据类型 Domains Domains Domains类型是特定实现的类型： IPv4是与UInt32类型保持二进制兼容的Domains类型，用于存储IPv4地址的值。它提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。 IPv6是与FixedString（16）类型保持二进制兼容的Domain类型，用于存储IPv6地址的值。它提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。 枚举类型 Enum8 Enum8 取值范围：【-128，127】 Enum保存 'string'= integer的对应关系，例如：Enum8('hello' = 1, 'world' = 2) Enum16 Enum16 取值范围：【-32768，32767】 可为空 Nullable Nullable 除非在ClickHouse服务器配置中另有说明，否则NULL是任何Nullable类型的默认值。Nullable类型字段不能包含在表索引中。 可以与TypeName的正常值存放一起。例如，Nullable(Int8) 类型的列可以存储Int8类型值，而没有值的行将存储NULL。 嵌套类型 nested nested 嵌套的数据结构就像单元格内的表格。嵌套数据结构的参数（列名和类型）的指定方式与CREATE TABLE查询中的指定方式相同。每个表行都可以对应于嵌套数据结构中的任意数量的行。 示例：Nested(Name1 Type1, Name2 Type2, …)

预留关键字 表1罗列了系统预留的关键字，以及它们在其他SQL标准中是否为预留关键字。如果需要使用这些关键字作为标识符，请加注双引号。 表1 关键字 Keyword SQL：2016 SQL-92 ALTER reserved reserved AND reserved reserved AS reserved reserved BETWEEN reserved reserved BY reserved reserved CASE reserved reserved CAST reserved reserved CONSTRAINT reserved reserved CREATE reserved reserved CROSS reserved reserved CUBE reserved reserved CURRENT_DATE reserved reserved CURRENT_PATH reserved reserved CURRENT_ROLE reserved reserved CURRENT_TIME reserved reserved CURRENT_TIMESTAMP reserved reserved CURRENT_USER reserved reserved DEALLOCATE reserved reserved DELETE reserved reserved DESCRIBE reserved reserved DISTINCT reserved reserved DROP reserved reserved ELSE reserved reserved END reserved reserved ESCAPE reserved reserved EXCEPT reserved reserved EXECUTE reserved reserved EXISTS reserved reserved EXTRACT reserved reserved FALSE reserved reserved FOR reserved reserved FROM reserved reserved FULL reserved reserved GROUP reserved reserved GROUPING reserved reserved HAVING reserved reserved IN reserved reserved INNER reserved reserved INSERT reserved reserved INTERSECT reserved reserved INTO reserved reserved IS reserved reserved JOIN reserved reserved LEFT reserved reserved LIKE reserved reserved LOCALTIME reserved reserved LOCALTIMESTAMP reserved reserved NATURAL reserved reserved NORMALIZE reserved reserved NOT reserved reserved NULL reserved reserved ON reserved reserved OR reserved reserved ORDER reserved reserved OUTER reserved reserved PREPARE reserved reserved RECURSIVE reserved reserved RIGHT reserved reserved ROLLUP reserved reserved SELECT reserved reserved TABLE reserved reserved THEN reserved reserved TRUE reserved reserved UESCAPE reserved reserved UNION reserved reserved UNNEST reserved reserved USING reserved reserved VALUES reserved reserved WHEN reserved reserved WHERE reserved reserved WITH reserved reserved 父主题： HetuEngine SQL语法

语法格式 CREATE USER user_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' [EXPIRED] | DISABLE }; 其中option子句用于设置权限及属性等信息。 {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | {LOGIN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | NODE GROUP logic_cluster_name | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN role_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER