图像分类-华为云

AI开发平台MODELARTS-创建图像分类项目:创建项目

创建项目登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，进入新版自动学习页面。在您需要的自动学习项目列表中，单击“创建项目”，进入创建自动学习项目界面。在创建自动学习项目页面，参考表1填写相应参数。表1 参数说明参数说明 “名称” 项目的名称。名称只能包含数字、字母、下划线和中划线，长度不能超过64位且不能为空。名称请以字母开头。名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。说明： “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格，以实际界面显示为准，将会根据不同的规格计费。说明：只有北京四区域支持限时免费规格。如果您购买了套餐包，可优先选择您对应规格的套餐包，在“配置费用”处会显示您的套餐余量，以及超出的部分如何计费，请您关注，避免造成不必要的资源浪费。单击“创建项目”，图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。图像分类项目的工作流，将依次运行如下节点：数据标注：对您的数据标注情况进行确认。数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。服务部署：将生成的模型部署为在线服务。

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AI开发平台MODELARTS-创建图像分类项目:快速查找创建好的项目

快速查找创建好的项目在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择自动学习，进入自动学习总览页面。在自动学习列表上方的搜索框中，根据您需要的属性类型，例如，名称、状态、项目类型、当前节点、标签等，过滤出相应的工作流。单击搜索框右侧的按钮，可选择自动学习的基础设置，需要的显示列。表格内容折行：默认为关闭状态，启用此能力可让表格内容自动折行，禁用此功能可截断文本。操作列：默认为关闭状态，启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。自定义显示列：默认所有显示项全部勾选，您可以根据实际需要定义您的显示列。图1 表格显示设置单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。同时可支持对自动学习项目显示页进行排序，单击表头中的箭头，就可对该列进行排序。

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AI开发平台MODELARTS-部署图像分类服务:模型部署

模型部署模型部署操作即将模型部署为在线服务，并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后，可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。在“运行节点”页面中，待服务部署节点的状态变为“等待输入”时，双击“服务部署”进入配置详情页，完成资源的参数配置操作。在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。资源池：默认公共资源池。分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。计算节点规格：请根据界面显示的列表，选择可用的规格，置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据，表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池，或者联系系统管理员创建公共资源池。计算节点个数：默认为1，输入值必须是1-5之间的整数。是否自动停止：启用该参数并设置时间后，服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数，在线服务将一直运行，同时一直收费，自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能，且默认值为“1小时后”。目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时后”、“自定义”。如果选择“自定义”的模式，可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。如果您购买了套餐包，计算节点规格可选择您的套餐包，同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式，请您务必关注，避免造成不必要的资源浪费。完成资源配置后，单击“继续运行”，服务部署节点将继续运行，直至状态变为“运行成功”，至此，已将AI应用部署为在线服务。

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AI开发平台MODELARTS-创建图像分类项目:快速查找创建好的项目

快速查找创建好的项目在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择自动学习，进入自动学习总览页面。在自动学习列表上方的搜索框中，根据您需要的属性类型，例如，名称、状态、项目类型、当前节点、标签等，过滤出相应的工作流。单击搜索框右侧的按钮，可选择自动学习的基础设置，需要的显示列。表格内容折行：默认为关闭状态，启用此能力可让表格内容自动折行，禁用此功能可截断文本。操作列：默认为关闭状态，启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。自定义显示列：默认所有显示项全部勾选，您可以根据实际需要定义您的显示列。图1 表格显示设置单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。同时可支持对自动学习项目显示页进行排序，单击表头中的箭头，就可对该列进行排序。

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AI开发平台MODELARTS-创建图像分类项目:创建项目

创建项目登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，进入新版自动学习页面。在您需要的自动学习项目列表中，单击“创建项目”，进入创建自动学习项目界面。在创建自动学习项目页面，参考表1填写相应参数。表1 参数说明参数说明 “名称” 项目的名称。名称只能包含数字、字母、下划线和中划线，长度不能超过64位且不能为空。名称请以字母开头。名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。说明： “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格，以实际界面显示为准，将会根据不同的规格计费。说明：只有北京四区域支持限时免费规格。如果您购买了套餐包，可优先选择您对应规格的套餐包，在“配置费用”处会显示您的套餐余量，以及超出的部分如何计费，请您关注，避免造成不必要的资源浪费。单击“创建项目”，图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。图像分类项目的工作流，将依次运行如下节点：数据标注：对您的数据标注情况进行确认。数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。服务部署：将生成的模型部署为在线服务。

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AI开发平台MODELARTS-数据标注:图片标注

图片标注在“数据标注”页面单击“未标注”页签，此页面展示所有未标注的图片数据。依次单击选中待标注的图片，或勾选“选择当前页”选中该页面所有图片，在页面右侧进行图片标注。图1 图片标注选中图片后，在页面右侧“添加标签”，输入“标签名”或从下拉列表中选择已添加的标签。单击“确定”，完成选中图片的标注操作。例如，您可以选择多张图片，按照花朵种类将图片标注为“tulips”。同样选择其他未标注分类图片，将其标注为“sunflowers”、“roses”等。标注完成后，图片将存储至“已标注”页签下。图片标注支持多标签，即一张图片可添加多个标签。标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。图2 图像分类图片标注当图片目录中所有图片都完成标注后，您可以在“已标注”页签下查看已完成标注的图片，或者通过右侧的“全部标签”列表，了解当前已完成的标签名称和标签数量。

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AI开发平台MODELARTS-数据标注:修改标注

修改标注当数据完成标注后，您还可以进入已标注页签，对已标注的数据进行修改。基于图片修改在数据标注页面，单击“已标注”页签，然后在图片列表中选中待修改的图片（选择一个或多个）。在右侧标签信息区域中对图片信息进行修改。添加标签：在“标签名”右侧文本框中，选择已有标签或输入新的标签名，然后单击“确定”，为选中图片增加标签。修改标签：在“选中文件标签”区域中，单击操作列的编辑图标，然后在文本框中输入正确的标签名，然后单击图标完成修改。图5 编辑标签删除标签：在“选中文件标签”区域中，单击操作列的删除该标签。基于标签修改在数据标注页面，单击“已标注”页签，在图片列表右侧，显示全部标签的信息。图6 全部标签的信息修改标签：单击操作列的编辑按钮，然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名，然后单击“确定”完成修改。修改后，之前添加了此标签的图片，都将被标注为新的标签名称。删除标签：单击操作列的删除按钮，在弹出的对话框中，选择“仅删除标签”、“删除标签及仅包含此标签的图片（不删除源文件）”或“删除标签及仅包含此标签的图片（同时删除源文件）”，然后单击“确定”。图7 删除标签

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企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro-评估模型:评估模型

评估模型在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。图1 评估模型模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”。您可以在上方单击“添加对比版本”，在 “添加对比版本”下拉框选择之前已经训练完成的数据进行对比。详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下准确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。

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