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使用边缘入侵检测算法

视频智能分析服务 VIAS-创建边缘资源池:创建边缘资源池

创建边缘资源池登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，参考表1配置相关参数。表1 创建边缘运行池参数说明字段是否必填类型示例参数说明资源池名称是 String edge-pool-001 只能由英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)组成，长度范围为[4，32]。描述否 String - 输入长度范围为0到255个字符。边缘节点是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。

视频智能分析服务 VIAS 使用边缘入侵检测算法
园区智能体 CampusGo-查看分析结果

查看分析结果作业运行成功后，CampusGo服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id":"a52a4de502664128a92ee914f54e5b9d", "stream_id":"00167440000000000101#1f1934154a774374a278ec3d32dbd468", "message_id":"C8F67CE2-9C2A-11EB-BBF6-0242AC110002", "timestamp":1618299313, "image_base64":"/9j/4AAQSkZJRgA...", "data":{ "event_set":[ { "bounding_box":{ "x":853, "y":450, "w":101, "h":161 }, "detection_id":"C8B3D3A6-9C2A-11EB-BBF6-0242AC110002", "category":0, "start_position":"in", "end_position":"in" } ] }} 表1 JSON结果字段解释字段说明 task_id 表示作业ID。 image_base64 以base64编码形式输出图片数据。 data data中的内容表示算法作业运行输出的识别结果。 bounding_box 告警输出对象的矩形框。 x：矩形框左上角横坐标 y：矩形框左上角纵坐标 w：矩形框宽度 h：矩形框高度 detection_id 告警目标对应的ID。 category 告警目标的类型： 0：人 1：车 2：其他 start_position 表示入侵开始位置：如果是过线入侵，则是入侵开始所在线一侧的名字。如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵开始在区域里面。 out：表示入侵开始在区域外面。 end_position 表示入侵结束位置：如果是过线入侵，则是入侵结束所在线一侧的名字。如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵结束在区域里面。 out：表示入侵结束在区域外面。父主题：使用边缘入侵检测算法

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