云服务器内容精选
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通用计算型Sn3 概述 Sn3型弹性云服务器搭载25GiB网络环境，拥有更大带宽、更低时延，计算性能稳定，可满足高网络包收发场景，提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表6 Sn3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 sn3.small.1 1 1 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.medium.2 1 2 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.large.2 2 4 1.5/0.35 15 1 2 KVM sn3.xlarge.2 4 8 2/0.7 25 1 2 KVM sn3.2xlarge.2 8 16 3/1.3 50 2 2 KVM sn3.4xlarge.2 16 32 6/2.5 100 4 2 KVM sn3.medium.4 1 4 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.large.4 2 8 1.5/0.35 15 1 2 KVM sn3.xlarge.4 4 16 2/0.7 25 1 2 KVM sn3.2xlarge.4 8 32 3/1.3 50 2 2 KVM sn3.4xlarge.4 16 64 6/2.5 100 4 2 KVM
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通用计算型S2 概述 S2型弹性云服务器基于新一代虚拟化平台KVM，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术，在性能方面进一步优化，提供更高性能的通用计算能力。 适用场景 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表8 S2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 s2.small.1 1 1 0.5/0.1 5 1 KVM s2.medium.2 1 2 0.5/0.1 5 1 KVM s2.large.2 2 4 0.8/0.2 10 1 KVM s2.xlarge.2 4 8 1.5/0.4 15 1 KVM s2.2xlarge.2 8 16 3/0.8 20 2 KVM s2.4xlarge.2 16 32 4/1.5 30 4 KVM s2.8xlarge.2 32 64 6/3 50 8 KVM s2.medium.4 1 4 0.5/0.1 5 1 KVM s2.large.4 2 8 0.8/0.2 10 1 KVM s2.xlarge.4 4 16 1.5/0.4 15 1 KVM s2.2xlarge.4 8 32 3/0.8 20 2 KVM s2.4xlarge.4 16 64 4/1.5 30 4 KVM s2.8xlarge.4 32 128 6/3 50 8 KVM
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通用计算型S3 概述 S3型弹性云服务器搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器，综合性能显著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。 适用场景 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表7 S3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 s3.small.1 1 1 0.5/0.1 5 1 KVM s3.medium.2 1 2 0.5/0.1 5 1 KVM s3.large.2 2 4 0.8/0.2 10 1 KVM s3.xlarge.2 4 8 1.5/0.4 15 1 KVM s3.2xlarge.2 8 16 3/0.8 20 2 KVM s3.4xlarge.2 16 32 4/1.5 30 4 KVM s3.medium.4 1 4 0.5/0.1 5 1 KVM s3.large.4 2 8 0.8/0.2 10 1 KVM s3.xlarge.4 4 16 1.5/0.4 15 1 KVM s3.2xlarge.4 8 32 3/0.8 20 2 KVM s3.4xlarge.4 16 64 4/1.5 30 4 KVM
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通用计算型S6 概述 搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套华为自研25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。实例特点请参考表1。 使用须知 S6是不限制积分的共享型实例，实例性能突发时间不受积分的限制，也无额外积分收费。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表5 S6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 s6.small.1 1 1 0.8/0.1 10 30 1 2 KVM s6.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 30 1 2 KVM s6.large.2 2 4 1.5/0.2 15 30 1 2 KVM s6.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 30 1 2 KVM s6.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 30 2 2 KVM s6.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 30 1 2 KVM s6.large.4 2 8 1.5/0.2 15 30 1 2 KVM s6.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 30 1 2 KVM s6.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 30 2 2 KVM
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通用计算型S7n 概述 S7n型弹性云服务器搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表4 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 s7n.small.1 1 1 0.8/0.1 10 30 1 2 4 KVM s7n.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 30 1 2 4 KVM s7n.large.2 2 4 1.5/0.2 15 30 1 2 8 KVM s7n.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 30 1 2 16 KVM s7n.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 30 2 2 32 KVM s7n.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 30 1 2 4 KVM s7n.large.4 2 8 1.5/0.2 15 30 1 2 8 KVM s7n.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 30 1 2 16 KVM s7n.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 30 2 2 32 KVM
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通用计算型实例类型总览 通用计算型弹性云服务器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。 通用计算型弹性云服务器与通用计算增强型实例相比，更侧重于资源性能的共享，无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高，适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景，特别适合通用工作负载，如Web服务器、开发人员环境和小型数据库等，是很多应用程序的上好选择。 在售：X1、S7、S7n、S6、Sn3、S3、S2 已停售：S1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 通用计算型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型X1 CPU/内存配比：自定义 vCPU数量范围：1-16 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 最大网络连接数：4万 通用计算型S7 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 最大网络连接数：50万 通用计算型S7n CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 最大网络连接数：30万 通用计算型S6 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 最大网络连接数：30万 通用计算型Sn3 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-16 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用计算型S3 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-16 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：30万PPS 最大内网带宽：4Gbps 通用计算型S2 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-32 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v4家族 基频/睿频：2.4GHz/3.3GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：6Gbps
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通用计算型X1 概述 Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器，可智能感知业务负载，适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中低负载场景。更多信息，请参见什么是Flexus云服务器X实例。 通用计算型X1，是Flexus云服务器X实例在E CS 中的规格名称。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 由于Flexus云服务器X实例引入了自定义规格的能力，因此X1型弹性云服务器规格较多，下面按照CPU维度呈现X1实例的规格信息。 表2 X1型弹性云服务器的规格 vCPU 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 2 2/0.2 30 2 2 8 2 KVM 4 3/0.4 50 2 2 16 4 KVM 6 4/0.6 60 2 2 24 6 KVM 8 6/0.8 80 2 2 32 8 KVM 12 8/1.2 90 4 3 48 12 KVM 16 12/1.6 100 4 3 64 16 KVM
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通用计算型S7 概述 搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表3 S7型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 s7.small.1 1 1 0.8/0.1 10 30 1 2 4 KVM s7.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 30 1 2 4 KVM s7.large.2 2 4 1.5/0.2 15 30 1 2 8 KVM s7.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 30 1 2 16 KVM s7.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 30 2 2 32 KVM s7.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 30 1 2 4 KVM s7.large.4 2 8 1.5/0.2 15 30 1 2 8 KVM s7.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 30 1 2 16 KVM s7.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 30 2 2 32 KVM
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T6型弹性云服务器的CPU积分 初始积分：1台t6云服务器在创建成功后，会分到云平台分配的CPU积分，即初始CPU积分。初始CPU积分仅在创建时分配。 示例：以t6.large.1为例，云服务器创建成功后，会分配60个CPU积分。 最大积分：当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云服务器上不会过期，但每个云服务器可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云服务器规格，上限不同。 示例：以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。 CPU积分/小时：每小时云服务器获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 示例：以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 了解更多CPU计算方法请参考CPU积分计算方法。 表3 T6型弹性云服务器的CPU积分 规格名称 初始积分 最大积分 CPU积分/小时 t6.small.1 30 144 6 t6.large.1 60 576 24 t6.xlarge.1 120 1152 48 t6.2xlarge.1 120 1728 72 t6.4xlarge.1 160 3456 144 t6.medium.2 30 144 6 t6.large.2 60 576 24 t6.xlarge.2 120 1152 48 t6.2xlarge.2 120 1728 72 t6.4xlarge.2 160 3456 144 t6.large.4 60 576 24 t6.xlarge.4 120 1152 48 t6.2xlarge.4 120 1728 72
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推理加速型Pi1 概述 Pi1型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi1型弹性云服务器借助P4的INT8运算器，能够将推理延时降低15倍。配备硬件解码引擎，能够同时支持35路高清视频流的实时转码与推理。 规格 表13 Pi1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 本地盘 虚拟化类型 pi1.2xlarge.4 8 32 5/1.6 40 2 1 × P4 1 × 8GiB - KVM pi1.4xlarge.4 16 64 8/3.2 70 4 2 × P4 2 × 8GiB - KVM pi1.8xlarge.4 32 128 10/6.5 140 8 4 × P4 4 × 8GiB - KVM Pi1型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2697 v4，主频2.3GHz，睿频3.5GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla P4 GPU卡，单实例最大支持4张P4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高5.5 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高22 TOPS。 单GPU提供8GiB ECC显存，带宽192GiB/s。 GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理。 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 、 自然语言处理 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 使用须知 Pi1型云服务器，在按需付费的模式下，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。具体请参见产品价格详情。 Pi1型云服务器，在按需付费的模式下，关机后会释放资源，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 Pi1型弹性云服务器不支持规格变更。 Pi1型云服务器，所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。 使用公共镜像创建的Pi1型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的Pi1型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。
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推理加速型Pi2 概述 Pi2型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云服务器借助T4的INT8运算器，能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。 规格 表12 Pi2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 GPU 显存 （GiB） 本地盘 虚拟化类型 pi2.2xlarge.4 8 32 10/4 50 4 4 1 × T4 1 × 16 - KVM pi2.4xlarge.4 16 64 15/8 100 8 8 2 × T4 2 × 16 - KVM pi2.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 8 4 × T4 4 × 16 - KVM Pi2型弹性云服务器功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡，单实例最大支持4张T4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。 单GPU提供16GiB GDDR6显存，带宽320GiB/s。 内置1个NVENC和2个NVDEC。 常规支持软件列表 Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 使用须知 Pi2型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 Pi2型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 Pi2型云服务器，所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。 使用公共镜像创建的Pi2型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的Pi2型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。
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计算加速型P2s 概述 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2s型弹性云服务器能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格 表9 P2s型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p2s.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 4 1 × V100 PCIe Gen3 1 × 32GiB KVM p2s.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 8 2 × V100 PCIe Gen3 2 × 32GiB KVM p2s.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 8 4 × V100 PCIe Gen3 4 × 32GiB KVM p2s.16xlarge.8 64 512 30/30 400 32 8 8 × V100 PCIe Gen3 8 × 32GiB KVM P2s型弹性云服务器功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到112 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。 灵活选择： 与普通云服务器一样，P2s型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2s实例上。 常规软件支持列表 P2s型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2s型云服务器。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD 使用须知 P2s型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 P2s型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 使用公共镜像创建的P2s型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的P2s型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。
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计算加速型P2v 概述 P2v型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格 表10 P2v型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 GPU GPU连接技术 显存 （GiB） 虚拟化类型 p2v.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 4 1 × V100 - 1 × 16GiB KVM p2v.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 8 2 × V100 NVLink 2 × 16GiB KVM p2v.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 8 4 × V100 NVLink 4 × 16GiB KVM p2v.16xlarge.8 64 512 30/30 400 32 8 8 × V100 NVLink 8 × 16GiB KVM P2v型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用16GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。 灵活选择： 与普通云服务器一样，P2v型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。 常规软件支持列表 P2v型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2v型云服务器。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD 使用须知 P2v型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 P2v型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 使用公共镜像创建的P2v型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的P2v型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。
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计算加速型P1 概述 P1型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云服务器支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势，适用于科学计算等。 规格 表11 P1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 本地盘 （GiB） 虚拟化类型 p1.2xlarge.8 8 64 5/1.6 35 2 1 × P100 1 × 16 1 × 800 KVM p1.4xlarge.8 16 128 8/3.2 70 4 2 × P100 2 × 16 2 × 800 KVM p1.8xlarge.8 32 256 10/6.5 140 8 4 × P100 4 × 16 4 × 800 KVM P1型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2690 v4，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器。 提供GPU硬件直通能力。 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS。 最大网络带宽10Gb/s。 使用16GiB HBM2显存，显存带宽732Gb/s。 使用800GiB的NVMe SSD卡作为本地临时存储。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。 灵活选择： 与普通云服务器一样，P1型云服务器可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格，后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云服务器的创建。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 使用须知 P1型云服务器的系统盘大小建议大于40GiB。 P1型云服务器包含NVMe SSD本地盘，关机后仍然收费，如果停止计费，需删除弹性云服务器。 P1型 云服务器配置 了NVMe SSD本地盘，专为深度学习训练、HPC高性能计算等对存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的云服务器绑定，不可单独购买，不可卸载并挂载到另一台云服务器上使用。 P1型云服务器配置的NVMe SSD本地盘有丢失数据的风险（比如NVMe SSD故障或宿主机故障时），强烈建议您在本地NVMe SSD磁盘中存放临时数据，如需存放重要数据，请做好数据备份。 P1型弹性云服务器不支持规格变更。 P1型弹性云服务器不支持自动恢复功能： 部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。 删除P1型弹性云服务器后，本地NVMe SSD磁盘的数据会被自动清除。 使用公共镜像创建的P1型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的P1型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。
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图形加速增强型G3 概述 G3型弹性云服务器基于PCI直通技术，独享整张GPU卡，提供专业级的图形加速能力。同时，G3型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能够支持DirectX、OpenGL接口，可以提供最大显存16GiB，支持最大4096 × 2160分辨率，是专业级图形工作站的首选。 规格 表6 G3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g3.4xlarge.4 16 64 8/2.5 50 2 1 × M60核心 1×8 KVM g3.8xlarge.4 32 128 10/5 100 4 2 × M60核心 2×8 KVM NVIDIA Tesla M60板卡包含两颗M60 GPU，每颗M60 GPU包含2048 CUDA 核心和8GiB显存。G系列云服务器所指的M60一般指的是M60 GPU， 而不是M60板卡。 G3型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2697 v4，主频2.3GHz，睿频3.5GHz。 支持专业级图形加速接口。 支持NVIDIA M60 GPU卡。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持图形加速应用。 提供GPU直通的能力。 自动化的调度G3型弹性云服务器到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存16GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 使用须知 G3型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 G3型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 G3型Windows操作系统云服务器启动时默认加载了GRID驱动，使用vGPU显卡作为默认视频输出，暂不支持使用管理控制台提供的“远程登录”功能。请使用RDP协议（如Windows远程桌面MSTSC）访问G3型实例，之后安装远程访问工具，如VNC工具等第三方VDI工具。 使用公共镜像创建的G3型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动。 使用私有镜像创建的G3型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。详细安装操作请参考安装GRID驱动。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。
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