监控数据库连接 连接监控功能支持监控JDBC端以下指标：应用开启连接的次数、关闭连接的次数、连接异常断开的次数、数据库访问量、客户端机器CPU的使用率、内存的使用率、上下行传输速率、应用端到数据库链路之间的网络时延、抖动、丢包率。此示例将演示如何使用JDBC驱动的连接监控功能。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar包）。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DBMonitorTest { public static void main(String[] args){ String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String passwd = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); String sourceURL = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database?dbMonitor=true&loggerLevel=debug&loggerFile=dbMonitor.log"; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver).newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } Connection conn = null; Statement statement = null; try { //以非加密方式连接数据库。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); // 创建表。 statement = conn.createStatement(); String createTableQuery = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))"; statement.executeUpdate(createTableQuery); // 插入数据。 String insertQuery = "INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'John')"; statement.executeUpdate(insertQuery); // 查询数据。 String selectQuery = "SELECT * FROM mytable "; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(selectQuery); while (resultSet.next()) { int id = resultSet.getInt("id"); String name = resultSet.getString("name"); System.out.println("id: " + id + ", name: " + name); } // 删除表。 String dropTableQuery = "DROP TABLE IF EXISTS mytable"; statement.executeUpdate(dropTableQuery); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (statement != null) { statement.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } } } 上述示例的运行结果为： Connection succeed! id: 1, name: John 在日志文件dbMonitor.log中可以看到输出的连接监控信息，具体包括： Nov 23, 2023 10:30:54 AM com.huawei.gaussdb.jdbc.qos.DataProcess saveQosResult FINE: { "Destination host:port" : "ip:port",--服务器的IP和端口。 "Delay" : "1.00 ms",--网络时延。 "Jitter" : "0.04ms",--网络抖动。 "Loss" : "0%",--网络丢包率。 "DownloadSpeed" : "0.395Mbps",--网络下行速率。 "UpLoadSpeed" : "0.498Mbps"--网络上行速率。 } Nov 23, 2023 10:30:56 AM com.huawei.gaussdb.jdbc.CollectDBData$CollectDBThread run FINE: { "openCount": "1",--应用开启数据库连接的次数。 "closeCount": "1",--应用关闭数据库连接的次数。 "abortedCount": "0",--连接异常断开的次数。 "visitCount": "12",--应用对数据库的访问量。 "cpuUsage": "20.39%",--客户端机器CPU的使用率。 "memoryUsage": "98.32%"--客户端机器内存的使用率。 } 父主题： 典型应用开发示例

获取函数返回值 JDBC调用函数时获取返回值，以下示例展示返回值类型为bit和float8两种数据类型，其他数据类型可参考本示例。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar包）。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.Types; public class Type { public static void main(String[] args) throws SQLException { String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String passwd = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); String sourceURL = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database"; Connection conn = null; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver).newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { // 以非加密方式创建数据库连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 建表。 String createsql = "create table if not exists t_bit(col_bit bit)"; Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.execute(createsql); stmt.close(); // bit类型使用示例，注意此处bit类型取值范围[0,1]。 Statement st = conn.createStatement(); String sqlstr = "create or replace function fun_1()\n" + "returns bit AS $$\n" + "select col_bit from t_bit limit 1;\n" + "$$\n" + "LANGUAGE SQL;"; st.execute(sqlstr); CallableStatement c = conn.prepareCall("{ ? = call fun_1() }"); // 注册输出类型，位串类型。 c.registerOutParameter(1, Types.BIT); c.execute(); // 使用Boolean类型获取结果。 System.out.println(c.getBoolean(1)); // float8类型使用示例。 st.execute("create table if not exists t_float(col1 float8)"); PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement("insert into t_float values(?)"); pstm.setDouble(1, 123456.123); pstm.execute(); pstm.close(); // 函数返回值为float8的使用示例。 st.execute( "create or replace function func_float() " + "return float8 " + "as declare " + "var1 float8; " + "begin " + " select col1 into var1 from t_float limit 1; " + " return var1; " + "end;"); CallableStatement cs = conn.prepareCall("{? = call func_float()}"); cs.registerOutParameter(1, Types.DOUBLE); cs.execute(); System.out.println(cs.getDouble(1)); st.close(); // 关闭数据库连接。 try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 上述示例的运行结果为： Connection succeed! false 123456.123 父主题： 典型应用开发示例

高性能场景 某客户对于相同sql可能多次执行，仅是传参不同的情况，为了提升执行效率，可开启prepareThreshold参数，避免重复生成执行计划，url可参考如下命令进行配置： jdbc:gaussdb://node1/database?prepareThreshold=5 某客户一次查询1000万数据，为避免同时返回造成内存溢出，可使用defaultRowFetchSize，url可参考如下命令进行配置： jdbc:gaussdb://node1/database?defaultRowFetchSize=50000 某客户需要批量插入1000万数据，为提升效率，可使用batchMode，url可参考如下命令进行配置： jdbc:gaussdb://node1/database?batchMode=on

自动寻主场景 某客户存在一套集中式数据库实例，包含1主2备三个节点{node1,node2,node3}，其中node1为主节点，node2、node3为备节点。 客户希望应用连接能建立在主DN上，并在发生主备切换时，自动选择新的主节点建连，则url可参考如下命令进行配置： jdbc:gaussdb://node1,node2,node3/database?targetServerType=master

应用无损透明场景 计划内ALT 在数据库实例进行计划内维护（重启数据库实例、主备切换、节点重启、DN重启等操作）时，JDBC和DN的连接会断开。可以开启计划内ALT特性，实现连接保持功能，url中可参考如下命令进行配置。gns不支持浮动IP方式配置，不支持配置为127.0.0.1。 只开启状态通知功能。 jdbc:gaussdb://node1/database?enableALT=true&gns=ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 开启加速连接以及快速断连功能。 jdbc:gaussdb://node1/database?enableALT=true&altLevel=C&gns=ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 开启加速连接、快速断连以及计划内维护功能。 jdbc:gaussdb://node1/database?enableALT=true&altLevel=P&gns=ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 计划外ALT 开启计划外ALT时，应该指定连接主DN。gns服务可选。 开启计划外ALT，不启用gns服务。 jdbc:gaussdb://node1/database?targetServerType=master&enableALT=true&altLevel=U 开启计划外ALT，启用gns服务，同时支持计划内ALT功能。 jdbc:gaussdb://node1/database?targetServerType=master&enableALT=true&altLevel=U&gns=ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3

容灾场景 某客户有两套数据库实例，其中A数据库实例为生产数据库实例，B数据库实例为容灾数据库实例。当客户执行容灾切换时，A数据库实例将降为容灾数据库实例，B数据库实例将升为生产数据库实例。此时为了避免修改配置文件导致的应用重启或重新发版，客户可在初始配置文件时，即将A、B数据库实例写入连接串中。此时在主数据库实例不可连接时，驱动将尝试对容灾数据库实例建连。例如A数据库实例为{node1,node2,node3}。B数据库实例为{node4,node5,node6}。 url可参考如下命令进行配置： jdbc:gaussdb://node1,node2,node3,node4,node5,node6/database?priorityServers=3

创建和调用存储过程 此示例将演示如何基于 GaussDB 提供的JDBC接口开发应用程序。本示例演示如何连接数据库、创建和调用存储过程。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar包）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Types; public class DBTest { // 以非加密方式创建数据库连接。 public static Connection GetConnection(String username, String passwd) { String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; String sourceURL = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database"; Connection conn = null; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } try { // 创建数据库连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; }; // 创建存储过程。 public static void CreateCallable(Connection conn) { Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement(); // 创建存储过程，返回三个输入值的和。 stmt.execute("create or replace procedure testproc \n" + "(\n" + " psv_in1 in integer,\n" + " psv_in2 in integer,\n" + " psv_inout inout integer\n" + ")\n" + "as\n" + "begin\n" + " psv_inout := psv_in1 + psv_in2 + psv_inout;\n" + "end;\n" + "/"); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } finally { if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } } } // 调用存储过程。 public static void ExecCallableSQL(Connection conn) { CallableStatement cstmt = null; try { cstmt=conn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?,?)}"); cstmt.setInt(2, 50); cstmt.setInt(1, 20); cstmt.setInt(3, 90); cstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER); // 注册out类型的参数，类型为整型。 cstmt.execute(); int out = cstmt.getInt(4); // 获取out参数。 System.out.println("The CallableStatment TESTPROC returns:"+out); cstmt.close(); } catch (SQLException e) { if (cstmt != null) { try { cstmt.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } } /** * 主程序，逐步调用各静态方法。 * @param args */ public static void main(String[] args) { // 创建数据库连接。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = GetConnection(userName, password); // 创建存储过程。 CreateCallable(conn); // 调用存储过程。 ExecCallableSQL(conn); // 关闭数据库连接。 try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 上述示例的运行结果为： Connection succeed! The CallableStatment TESTPROC returns:160 父主题： 典型应用开发示例

通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件支持 CS V、TEXT等格式。 代码运行的前提条件： 根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar包）。 在数据库中创建表migration_table和migration_table_1，并在migration_table表中插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import com.huawei.gaussdb.jdbc.copy.CopyManager; import com.huawei.gaussdb.jdbc.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:gaussdb://$ip:$port/database"); //数据库URL String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //用户名 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); //以非加密方式连接数据库 } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将SELECT * FROM migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt中。 try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt中。 try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 使用copyIn把数据从文件中导入数据库。 public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 使用copyOut把数据从数据库中导出到文件中。 public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 上述示例的运行结果为：本地d盘两个文件data.txt和data1.txt、数据库表migration_table_1，和数据库表migration_table数据相同。 父主题： 典型应用开发示例

容灾场景 某客户有两套数据库实例，其中A数据库实例为生产数据库实例，B数据库实例为容灾数据库实例。当客户执行容灾切换时，A数据库实例将降为容灾数据库实例，B数据库实例将升为生产数据库实例。此时为了避免修改配置文件导致的应用重启或重新发版。客户可在初始配置文件时，即将A、B数据库实例写入连接串中。此时在主数据库实例不可连接时，驱动将尝试对容灾数据库实例建连。例如A数据库实例为{node1,node2,node3}。B数据库实例为{node4,node5,node6}。 则url可参考如下进行配置： jdbc:opengauss://node1,node2,node3,node4,node5,node6/database?priorityServers=3

自动寻主场景 某客户存在一套集中式数据库实例，包含1主2备三个节点{node1,node2,node3}，其中node1为主节点，node2、node3为备节点。 客户希望应用连接能建立在主DN上，并在发生主备切换时，自动选择新的主节点建连，则url可参考如下配置： jdbc:opengauss://node1,node2,node3/database?targetServerType=master

高性能场景 某客户对于相同sql可能多次执行，仅是传参不同，为了提升执行效率，可开启prepareThreshold参数，避免重复生成执行计划，url可参考如下配置。 jdbc:opengauss://node1/database?prepareThreshold=5 某客户一次查询1000万数据，为避免同时返回造成内存溢出，可使用defaultRowFetchSize，url可参考如下配置。 jdbc:opengauss://node1/database?defaultRowFetchSize=50000 某客户需要批量插入1000万数据，为提升效率，可使用batchMode，url可参考如下配置。 jdbc:opengauss://node1/database?batchMode=on