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支持多种数据库工具 GaussDB (DWS)提供了以下几款自研工具，用户可以在GaussDB(DWS)管理控制台下载相关的工具包。有关工具的详细指导请参见《 数据仓库 服务工具指南》。 gsql工具 它是一款运行在Linux操作系统的命令行SQL客户端工具，用于连接GaussDB(DWS)集群中的数据库，并对数据库进行操作和维护。 Data Studio工具 它是一款运行在Windows操作系统上的图形界面SQL客户端工具，用于连接GaussDB(DWS)集群中的数据库、管理数据库和数据库对象，编辑、运行、调试SQL脚本，查看执行计划等。 GDS工具 它是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导入导出。 GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上，数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也称为GDS服务器。 DSC SQL语法迁移工具 DSC（Database Schema Convertor）是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具，致力于向客户提供简单、快速、可靠的应用程序SQL脚本迁移服务，通过内置的语法迁移逻辑解析源数据库应用程序SQL脚本，并迁移为适用于GaussDB(DWS)数据库的应用程序SQL脚本。 DSC支持迁移Teradata、Oracle、Netezza、MySQL和DB2数据库的SQL脚本。 gs_dump和gs_dumpall gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。 gs_restore 在数据库迁移场景下，支持使用gs_restore工具将事先使用gs_dump工具导出的文件格式，重新导入GaussDB(DWS)集群，实现表定义、数据库对象定义等元数据的导入。
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监控与审计 监控集群 GaussDB(DWS)与 云监控 (Cloud Eye)集成，使您能够对集群中的计算节点和数据库进行实时监控。详情请参见监控集群。 数据库监控 数据库监控（DMS）是为GaussDB(DWS)数据库提供多维度监控服务的系统，为客户数据库的快速、稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对业务数据库使用的磁盘、网络、OS指标数据以及集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析。通过综合收集到的多种类型指标，对数据库主机、实例、业务SQL进行诊断，及时暴露数据库中关键故障及性能问题，指导客户进行优化解决。详情请参见数据库监控（DMS）。 告警管理 告警管理包含查看告警规则、告警规则配置与告警信息订阅功能。其中，告警规则可以提供过去一周的告警信息统计与告警信息明细，方便用户自行查看租户下的告警。该功能以默认告警规则阈值的方式提供常用的GaussDB(DWS)告警监控，还允许用户根据自己的业务特点，自定义告警阈值。详情请参见告警管理。 事件通知 GaussDB(DWS)与 消息通知 服务对接，使您能够订阅事件并查看触发的各类事件。详情请参见事件通知。 审计日志 GaussDB(DWS)与 云审计 服务集成，使您能够对所有的管理控制台操作及API调用进行审计。详情请参见查看管理控制台关键操作审计日志。 GaussDB(DWS)数据库还会记录所有的SQL操作，包括连接尝试、查询和数据库的变动。详情请参见设置数据库审计日志。
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集群管理 一个GaussDB(DWS)集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。GaussDB(DWS)为用户提供了简单易用的Web管理控制台，让用户可以快速申请集群，轻松执行数据仓库管理任务，专注于数据和业务。 集群管理的主要功能如下： 创建集群 如果用户需要在云上环境中使用数据仓库服务，首先应创建一个GaussDB(DWS)集群。用户可根据业务需求选择相应的产品规格和节点规格快速创建集群。您也可以先购买包年/包月，然后再创建集群。 管理快照 快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据，快照可用于还原某一时刻的集群。用户可以为集群手动创建快照，也可以开启定时创建自动快照。自动快照有保留天数限制，用户可以对自动快照进行复制，生成手动快照以便长期保留。 当您从快照恢复集群时，系统支持将快照数据恢复到新集群或者原集群中。 对于不再需要的快照，可以选择在控制台删除快照（自动快照不支持手动删除），以释放存储空间。 管理节点 用户可查看所创集群的节点列表，在节点管理页面可以清晰的查询各节点的状态、节点规格、是否已使用等信息。若用户需要进行大规模扩容操作时，可通过节点管理功能提前分批次添加准备好用于扩容的节点。例如需要新扩容180个节点，可分3批各添加60个，如果其中有一部分添加失败，可再次添加失败数量的节点，等180个节点添加成功后，再使用这些添加好的节点进行扩容，添加节点过程中不影响集群业务。 扩容集群 随着业务的增长，现有集群规模可能无法满足业务需要，此时，用户可以扩容集群，为集群增加计算节点。扩容时业务不中断。进行扩容操作时，用户可根据需求选择是否在线扩容和自动重分布。 管理重分布 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，数据重分布后将大大提升业务响应速率。当前重分布支持离线重分布、在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 磁盘扩容 随着客户业务的发展，磁盘空间往往最先出现资源瓶颈，在其他资源尚且充足的情况下，执行传统扩容操作不仅耗时久，还伴随着资源浪费问题。通过磁盘扩容可快速缓解存储资源瓶颈现象，操作过程中无需暂停业务，并且不会造成CPU、内存等资源浪费。用户可在没有其他业务情况下选择磁盘扩容操作，扩容成功后如果磁盘空间不够可以继续磁盘扩容，若扩容失败用户可尝试重新进行磁盘扩容操作。 资源管理 当您有多个数据库用户同时查询作业时，一些复杂查询可能会长时间占用集群资源，从而影响其他查询的性能。例如一组数据库用户不断提交复杂、耗时的查询，而另一组用户经常提交短查询。在这种情况下，短时查询可能不得不在队列中等待耗时查询完成。为了提高效率，GaussDB(DWS)提供了资源管理功能，GaussDB(DWS)资源管理以资源池为资源承载，对于不同的业务类型可以创建不同的资源池，为这些资源池配置不同的资源占比，并将数据库用户添加至对应的资源池中，以此来限制这些数据库用户的资源使用。 逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式，从节点层次将大集群进行划分，和数据库形成交叉。一个数据库中的表可以按逻辑集群来分配到不同的物理节点，而一个逻辑集群也可以包含多个数据库的表。 重启集群 重启集群将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 删除集群 当用户不再需要集群时，可选择删除集群。此操作为高危操作，删除集群可能导致数据丢失，请谨慎操作。 GaussDB(DWS)为用户提供了以下两种方式管理集群： 管理控制台方式 使用管理控制台方式访问GaussDB(DWS)集群。用户在注册后，可直接登录管理控制台，选择“数据仓库服务”。 有关集群管理的更多内容，请参见管理集群。 REST API方式 支持使用GaussDB(DWS)提供的REST API接口以编程的方式管理集群。如果用户需要将GaussDB(DWS)集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问。 详细内容，请参见《数据仓库服务API参考》。
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高可靠性 通过实例冗余、数据冗余，实现整个系统无单点故障。 数据多副本，且所有数据可手动备份至OBS。 自动隔离有故障的节点，利用副本重新恢复数据，并在必要时替换节点。 自动快照结合OBS存储，实现Region内容灾，若用户生产集群所处的地理位置发生自然灾害，或者集群内部出现了故障从而导致生产集群无法正常对外提供读写服务，那么灾备集群可以切换为生产集群，从而保障业务连续性。 当集群状态为“非均衡”时会出现某些节点主实例增多，从而负载压力较大，用户可在业务低峰期进行集群主备恢复操作。 用户使用客户端连接DWS集群时，如果用户仅连接一个CN节点地址，通过该CN节点内网IP或弹性公网IP连接时，只能连接到固定的CN节点上，存在CN单点问题。因此GaussDB(DWS)引入了弹性负载均衡服务，解决集群访问的单点问题。弹性负载均衡（ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。 当用户集群创建后，实际需要的CN数量会随着业务需求而发生变化，因此GaussDB(DWS)提供了增删CN节点功能，实现用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量的要求。
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企业级数据仓库和标准SQL的支持 当创建好GaussDB(DWS)集群后，用户就可以使用SQL客户端工具连接集群，然后执行创建数据库、管理数据库、导入/导出数据以及查询数据的操作。 GaussDB(DWS)为用户提供了PB（petabyte）级高性能数据库，主要体现在： MPP大规模并行处理框架，支持行列混存、向量化执行，实现万亿数据关联分析秒级响应。 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。 支持全对称分布式的Active-Active多节点集群架构，系统无单点故障。 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。 基于代价的智能优化器，根据集群规模、数据量、生成最优计划，提高执行效率。 GaussDB(DWS)具有完备的SQL能力： 兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法标准，支持存储过程，支持GBK和UTF-8字符集，支持SQL标准函数与OLAP分析函数。 兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL数据库生态，与主流第三方数据库ETL，BI（business intelligence）工具厂商对接认证。 支持位图roaring bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。 在现有范围分区（Range Partitioning）基础上，新增支持list分区方式：PARTITION BY LIST (partition_key,[...])，满足用户使用习惯。 HDFS/OBS外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 支持系统表赋权给普通用户，VACUUM能够单独赋权，以及支持可扩展的预定义权限角色功能。 新增表级权限ALTER/DROP/VACUUM。 新增Schema级权限ALTER/DROP。 新增预置角色role_signal_backend、role_read_all_stats。 详细的SQL语法和数据库操作指导，请参见《数据仓库服务数据库开发指南》。
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开启敏感操作保护 操作保护默认关闭，您可以参考以下步骤开启操作保护。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在“控制台”页面，鼠标移动至右上方的用户名，在下拉列表中单击“安全设置”。 在“安全设置”页面中，切换至“敏感操作”页签，单击“操作保护”区域的“立即启用”。 图1 敏感操作 在“操作保护设置”页面中，选择“开启”，单击“确定”后，开启操作保护。 用户如果进行敏感操作，将进入“操作保护”页面，选择认证方式，包括邮箱、手机和虚拟MFA三种认证方式。 如果用户只绑定了手机，则认证方式只能选择手机。 如果用户只绑定了邮箱，则认证方式只能选择邮件。 如果用户未绑定邮箱、手机和虚拟MFA，进行敏感操作时，系统将提示用户绑定邮箱、手机或虚拟MFA。 如需修改验证手机号、邮件地址，请在账户中心修改。详情请参见 IAM 基本信息。 当您开启操作保护，在进行敏感操作时，系统会先进行敏感操作保护。 例如在您进行删除集群操作时，会弹出敏感操作保护验证框，需要选择一种验证方式进行验证，避免误操作带来的风险和损失。
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GaussDB(DWS)使用流程介绍 图1 GaussDB(DWS)使用流程 表1 GaussDB(DWS)使用流程介绍 主流程 子任务 说明 操作指导 准备工作 - 在使用GaussDB(DWS)服务之前，需要申请华为云账户。 准备工作 创建集群 - 在使用GaussDB(DWS)执行数据分析任务前，您首先要创建一个集群。一个GaussDB(DWS)集群由多个在相同子网中的节点组成，共同提供服务。创建集群时，系统会创建一个默认数据库。 创建GaussDB(DWS)存算一体集群 创建GaussDB(DWS)存算分离集群 创建包年/包月集群 连接集群 - GaussDB(DWS)集群创建完成后，您就可以使用SQL客户端工具或者JDBC/ODBC等第三方驱动程序连接集群中的数据库。进入GaussDB(DWS)控制台的“连接客户端”页面，您可以下载SQL客户端工具和JDBC/ODBC驱动程序。 连接GaussDB(DWS)集群 访问数据库 - 连接集群后，您就可以创建和管理数据库，管理用户及权限，导入或导出数据，以及查询和分析数据。 《数据仓库服务数据库开发指南》 管理和监控集群 管理集群 您可以查看集群状态，修改集群配置，添加集群标签，对集群进行扩容、重启、删除等管理操作。 GaussDB(DWS)集群管理 管理快照 通过创建集群快照，可以对集群进行备份，使用快照可以恢复集群。 备份与恢复GaussDB(DWS)集群 运维与监控 您可以通过监控集群、审计日志、事件通知和资源负载管理了解集群的运行状况和性能。 在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控 事件通知 GaussDB(DWS)集群日志管理 GaussDB(DWS)资源负载管理 扩容与规格变更 当需要更多的计算资源或存储资源以满足业务需要时，可以在管理控制台对已有集群进行扩容操作。 集群创建后，支持通过管理控制台变更集群规格。 集群扩容 GaussDB(DWS)集群规格变更 升级集群 8.1.1及以上集群版本支持用户自助通过管理控制台下发集群升级操作。 GaussDB(DWS)集群升级 资源负载管理 GaussDB(DWS)提供了资源管理功能，用户可以根据自身业务将资源（CPU、内存、IO和存储空间）按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。 GaussDB(DWS)资源负载管理
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约束与限制 对于有数据可靠性要求的用户，尤其是针对业务方无法通过上游重新导入进行数据恢复的场景，集群需要备份操作，避免人为或其他因素造成数据丢失后无法恢复。 Schema粒度快照支持集群版本如下所示（如果当前控制台界面不支持该功能，请联系技术支持人员）。 9.1.0.100及以上集群版本。 8.3.0.110及以上集群版本。 8.2.1.230及以上的8.2.1.2xx集群版本。 OBS快照存储空间与计费说明： GaussDB(DWS)提供的免费存储空间等于集群存储空间，即单节点存储空间大小 * 节点数。 GaussDB(DWS)提供了部分免费存储空间，用于存放集群备份时的快照数据。当快照数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照OBS的计费规则进行计费，计费详情参见OBS价格详情。 快照服务依赖及部署说明： 快照管理功能依赖于OBS、NFS的备份介质。 备份设备为NFS的备份介质时，使用挂载盘的方式，依赖云上SFS-Tubor服务。具体配置步骤请参见11.1.3.2-自动快照策略配置备份介质。 当前快照恢复到新集群时仅支持OBS介质。 GaussDB(DWS)根据快照创建的新集群与生成快照的原始集群具有相同的配置，即节点的数量和规格、内存、磁盘与原集群一致。 根据快照创建新集群时，如果没有指定其他值，则参数默认与生成快照时的备份信息保持一致。 存算一体（单机部署）暂不支持快照功能。 存算分离集群仅9.0.2及以上集群版本支持快照功能，但是带有弹性逻辑集群的存算分离集群不支持备份恢复。如果集群有弹性逻辑集群备份恢复会失败，建议将弹性逻辑集群回收后，再执行备份恢复操作。 存算分离集群混合计费的快照恢复场景目前只支持恢复到全包年/包月或者全按需情况，即如果此集群有三个包年/包月节点和三个按需节点，如果恢复成包年/包月，那么此时六个节点都是包年/包月；如果恢复成按需，那么这六个节点都是按需。 快照生成期间，请避免进行Vacuum Full操作，否则可能会导致集群只读。 创建快照时因备份数据会降低磁盘I/O性能，建议在业务相对空闲的时期进行快照操作。 快照期间会保留一些中间文件，需额外占用磁盘空间，因此请避开业务高峰期并保证磁盘容量在70%以下。
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使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 使用 云数据迁移 服务（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。 CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS)的典型场景，请参见云数据迁移服务（简称CDM）的如下章节： 入门：该入门场景为使用CDM迁移本地MySQL数据库到GaussDB(DWS) 图1 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 父主题： 整库迁移
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背景信息 GDS的版本需与集群版本保持一致（如：GDS V100R008C00版本与DWS 1.3.X版本配套），否则可能会出现导入导出失败或导入导出进程停止响应等情况。因此请勿使用历史版本的GDS进行导入。 数据库版本升级后，请按照操作步骤中的办法下载GaussDB(DWS)软件包解压缩自带的GDS进行安装配置和启动。在导入导出开始时，GaussDB(DWS)也会进行两端的版本一致性检测，不一致时会在屏幕上显示报错信息并终止对应操作。 GDS的版本号的查看办法为：在GDS工具的解压目录下执行如下命令。 gds -V 数据库版本的查看办法为：连接数据库后，执行如下SQL命令查看。 1 SELECT version();
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gds.conf参数说明 表1 gds.conf配置说明 属性 说明 取值范围 name 标识名。 - ip 监听ip地址。 IP需为合法IP地址。 IP的默认值：127.0.0.1 port 监听端口号。 取值范围：1024~65535，正整数。 默认值：8098。 data_dir 数据文件目录。 - err_dir 错误日志文件目录。 默认值：数据文件目录 log_file 日志文件路径。 - host 设置允许连接到GDS的主机IP地址（参数为CIDR格式，仅支持linux系统）。 - recursive 是否递归数据文件目录。 取值范围： true：递归 。 false：不递归。 默认值：false。 daemon 是否以DAEMON（后台）模式运行。 取值范围： true：以DAEMON模式运行。 false：不以DAEMON模式运行。 默认值：false。 parallel 导入工作线程并发数目。 取值范围：0~200，正整数。 默认值：8。
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安装dws-kettle-plugin自定义插件 下载dws-client相关插件。 dws-kettle-plugin.jar：下载地址。 dws-client.jar：访问下载地址，获取最新版本使用。 caffeine.jar：访问下载地址，选择与dws-client对应依赖的版本，例如dws-client为1.0.10，则获取1.0.10下对应的caffeine.jar。 必须选择dws-client对应依赖的版本，使用其他版可能会出现不兼容问题。 huaweicloud-dws-jdbc.jar：访问下载地址，选择与dws-client对应依赖的版本，例如dws-client为1.0.10，则获取1.0.10下对应的huaweicloud-dws-jdbc.jar。 在kettle的安装目录data-integration\plugins下新建目录，如dws-plugin。 将dws-kettle-plugin.jar放在data-integration\plugins\dws-plugin目录下。 将dws-client.jar、caffeine.jar放在data-integration\plugins\dws-plugin\lib目录下。 将huaweicloud-dws-jdbc.jar放在data-integration\lib目录下。
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迁移数据到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)提供了灵活的数据入库方式，可以将多种数据源的数据导入到GaussDB(DWS)中，如图1所示。各导入方式具有不同的特点，如表1所示，用户可以根据其特点自行选择。建议用户配合云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）和 数据治理中心 （ DataArts Studio ）一起使用，CDM用于批量数据迁移，DataArts Studio可以对整个ETL过程进行编排调度，同时提供可视化的开发环境。 图1 数据迁移示意图 CDM、OBS、MRS、DLI为云服务。 GDS、DSC、gs_restore、gs_dump为内部工具。 表1 数据导入方式说明 数据导入方式 数据源 说明 优势 从OBS并行导入数据 OBS 支持将存储在OBS上的TXT、 CS V、ORC及CARBONDATA格式的数据并行导入到GaussDB(DWS)，支持导入后查询数据，也支持远程读OBS上的数据。 GaussDB(DWS)优先推荐的导入方式。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 使用GDS从远端服务器导入数据 Servers（即远端服务器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利用多DN并行的方式，将数据从远端服务器导入到GaussDB(DWS)。这种方式导入效率高，适用于大批量数据入库。 从MRS导入数据到集群 MRS（HDFS） 配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从MRS的HDFS中读取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 从GaussDB(DWS)集群导入数据到新集群 - 支持两个GaussDB(DWS)集群之间的数据互访互通。通过Foreign Table方式实现跨DWS集群的数据访问和导入。 适用于多套GaussDB(DWS)集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 - 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套GaussDB(DWS)集群之间的数据同步。 使用开源Kettle导入数据 MySQL、Oracle、BigQuery、Redshift等 支持使用开源Kettle工具配合dws-client插件完成数据入库。 适用于使用开源Kettle工具入库场景，数据入库速度在22000条/秒左右。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。 操作简单，适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时，通过调用JDBC驱动的CopyManager接口，从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入GaussDB(DWS)的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) Kafka 使用DLI Flink作业实现Kafka实时入库GaussDB(DWS)。 适用Kafka实时入库。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。 数据源丰富，操作简单。 使用DSC工具迁移SQL脚本 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 请参考第三方ETL工具的相关文档。 GaussDB(DWS)提供了DSC工具，可以将Teradata/Oracle脚本迁移到GaussDB(DWS)。 通过OBS中转，数据源丰富，数据转换能力强。 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据 纯文本格式 自定义归档格式 目录归档格式 tar归档格式 gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景下，支持使用gs_restore工具将事先使用gs_dump工具导出的文件格式，重新导入GaussDB(DWS)集群，实现表定义、数据库对象定义等元数据的导入。导入数据主要包括以下内容： 所有数据库对象定义。 单个数据库对象定义。 单个Schema定义。 单张表定义。
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语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ]
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