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步骤3:创建DWS数据库和表 连接已创建的DWS集群。 请参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群。 执行以下命令连接DWS集群的默认数据库“gaussdb”: gsql -d gaussdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r gaussdb:DWS集群默认数据库。 DWS集群连接地址:请参见获取集群连接地址进行获取。如果通过公网地址连接,请指定为集群“公网访问地址”或“公网访问 域名 ”,如果通过内网地址连接,请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接,请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin:创建集群时设置的默认管理员用户名。 -W:默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令,退出gaussdb数据库,连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r 执行以下命令创建表。 create schema test; set current_schema= test; drop table if exists dwsresult; CREATE TABLE dwsresult ( car_id VARCHAR, car_owner VARCHAR, car_age INTEGER , average_speed FLOAT8, total_miles FLOAT8 );
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整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1:创建队列:创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库和表:创建RDS MySQL的数据库和表。 步骤3:创建DWS数据库和表:创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6:发送数据和查询结果:RDS MySQL的表上插入数据,在DWS上查看运行结果。
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