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调优表实践

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-步骤1：创建初始表并加装样例数据:支持区域

支持区域当前已上传OBS数据的区域如表1所示。表1 区域和OBS桶名区域 OBS桶名华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north-4 华北-乌兰察布一 dws-demo-cn-north-9 华东-上海一 dws-demo-cn-east-3 华东-上海二 dws-demo-cn-east-2 华南-广州 dws-demo-cn-south-1 华南-广州友好 dws-demo-cn-south-4 中国-香港 dws-demo-ap-southeast-1 亚太-新加坡 dws-demo-ap-southeast-3 亚太-曼谷 dws-demo-ap-southeast-2 拉美-圣地亚哥 dws-demo-la-south-2 非洲-约翰内斯堡 dws-demo-af-south-1 拉美-墨西哥城一 dws-demo-na-mexico-1 拉美-墨西哥城二 dws-demo-la-north-2 莫斯科二 dws-demo-ru-northwest-2 拉美-圣保罗一 dws-demo-sa-brazil-1

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 调优表实践
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-选择表模型

选择表模型在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。所有的事实都必须保持同一个粒度。不同的维度之间没有任何关联。图1 星型模型雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。缺点是需要额外维护维度表的数量。图2 雪花模型本实践基于TPC-DS的SS（Store Sales）模型做验证。该模型为雪花模型，图3显示了该数据模型的结构。图3 TPC-DS Store Sales ER-Diagram 有关该模型中事实表Store_Sales及各维度表的信息，请查阅TPC-DS官方文档：http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications5.asp。父主题：调优表实践

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