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简介

应用平台 APPSTAGE-AppStage运维中心基本概念

AppStage运维中心基本概念基本概念说明资源资源是具备一定功能和作用的实例，是部署服务的管理对象，如WiseCloud::MicloudService::NuwaContainer实例、WiseCloud::Cache::D CS 实例等。组件组件是一个具有相同资源的集合，组件具备以下特点：可以在组件中声明资源以及资源之间的依赖关系。同一个资源只能属于一个组件。组件下的所有资源上下文一致。环境环境是一个具有相同组件的集合，环境具有以下特点：部署服务代码中的environment-id是“环境”的唯一索引。不同环境下的组件和资源可以同名，同一环境下的资源和组件名称需要保证唯一。一个组件只能属于一个环境，一个环境下会有多个组件。环境变更的本质是环境下组件的变更。流水线流水线是将多个组件的变更组合起来的流程描述，描述各个组件变更的方式和次序。变更工单变更工单是实施现网变更的授权许可，业务需要发起现网变更时，通常会由研发人员提交变更电子流，并附上对应的变更文档。该电子流被审批通过后，会在变更工单管理中，创建一条对应的变更工单，运维人员可使用变更工单实施变更。变更计划变更计划是部署服务发起具体变更动作前的风险影响评估过程。通过风险影响评估过程可以得到，本次变更可能导致的资源动作和属性差异变化，以及可能的风险项。变更风险项变更风险项是某个资源的具体变更的风险认定。其描述了认定为风险变更的属性变化，以及能够审批允许的审批人列表。变更电子流变更电子流是用于无人值守变更的高度自动化的变更方式，是在部署服务基础上，尽可能将所有的运维手工选择操作前移到提交电子流之前。 Terraform Terraform是HashiCorp公司开发的基础设施即代码（Infrastructure-as-Code，IaC）软件，它能自动化的进行资源编排，用于安全高效地预览、配置和管理云基础架构和资源，并提供自定义解决方案。监控是采集、汇总和分析IT基础设施、服务组件以及程序应用的运行指标，以了解其当前状态和运行状况，判断是否安全可靠的过程，是保证业务持续稳定运行的重要手段。告警告警是监控系统的响应组件，它根据指标值的变化按照既定的策略执行响应操作，其主要目的是引起人们对系统当前状态的关注。告警定义包含基于指标的条件或阈值以及当指标值达到或超出定义条件时要执行的操作。告警通知告警的通知在所有的告警处理的链路结束以后才会发生。告警处理模块会根据上报告警的上下文获取告警的值班配置，值班配置由业务预置。告警屏蔽为您提供短时间的屏蔽功能，可以通过设置告警屏蔽的规则，告警将在屏蔽的时间内不再触发任何通知，规则结束后，将会被再次唤醒，屏蔽期间告警被清除后，将不再触发任何通知，减少您的处理频度。告警过滤告警过滤是直接在接入的阶段就将告警屏蔽，告警仍然会进入Bypass的数据库但不会再向下发送给告警处理模块。告警收敛多个维度的告警，通过特定的条件将它们变为一条告警，只需要配置自定义的收敛规则，就可以将重复告警收敛到一起，还有默认的规则帮助用户维护告警。告警标记告警标记的作用是为一段时间内的告警打上标签，例如现网变更或者现网演练时，由于要模拟大量异常请求和其他操作会造成大量无用告警上报，标记的作用就是为这一段时间的告警打上标签与正常告警进行区分。告警定义对于繁琐复杂的告警上报字段感到困惑，使用统一定义，将会自动下发到业务对应的agent，更加人性化的界面设计，使告警上报更加统一、准确。告警修复设置特定的命中条件，告警在发送通知之前会执行预置的修复脚本，进行修复操作，自动帮你修复简单的告警。语音值班配置当告警生成时，配置对应的责任人，通过 WeLink 、短信、电话等多种形式，快速将异常情况通知到责任人。日志日志是指设备、系统或服务程序在运作时都会产生的事件记录，每一行日志都记载着日期、时间、使用者及动作等相关操作的描述。一般系统会有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志、Scheduler服务日志、WWW日志、DNS服务器日志等。日志项目日志项目是一个包含多个日志服务配置的整体，可以看作是一个微服务实例。同一个微服务实例下的日志服务配置应当包含在一个日志项目中。不同微服务实例使用完全相同的日志服务配置时，也可以共用同一个日志项目。日志空间日志空间是日志服务为微服务的日志分配的使用空间。业务须在日志接入页面填写日志相关信息并提交申请日志空间，日志空间支持定义空间内日志的结构化格式信息，此时要求所有使用此空间的日志都满足该日志格式。日志采集配置日志采集配置是日志服务采集端在采集微服务实例中日志时所需的配置，一种日志对应一项采集配置。日志采集配置须归属于一个日志项目，并使用一个已分配好的日志空间。日志采集配置之间可以共用日志空间，此时需要关注日志空间的日志格式要求，未定义日志格式的空间可不用关注。事件事件是指IT基础设施、服务组件以及程序应用等运行过程中发生的问题。事件可通过监控系统自动生成、客户报障生成或SRE主动巡检生成等。监控系统生成事件首先要采集和分析运行数据，然后根据预定规则判断是否需要生成事件。 HCW HW Cloud Watch，AppStage运维中心提供的监控系统，也称为云眼，可以提供监控、告警功能。 HCW Agent 监控系统的采集框架，需要在每台主机上部署，部署路径为/opt/huawei/HCW_Agent。 EAP 事件自动化平台（Event & Action Platform，EAP），通过集成各系统动作，解决复杂运维场景的操作编排功能。流程可以通过EAP平台所提供的各种动作组合来编排解决具体运维场景的流程。动作各服务的操作（例如部署任务、执行作业、确认告警等）封装。标签对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。标签树标签树负责标签的管理，包括标签的创建，删除，修改。系统标签由系统管理员统一进行管理，业务自定义标签由业务人员进行管理。逻辑主体逻辑主体是业务实体的抽象，是基于物理表（MPPDB、ClickHouse、Influxdb）创建。逻辑主体和物理表之间存在映射关系，逻辑主体的字段名称和物理表可以不一样，这也是为了实现业务属性和物理表之间的解耦。一个逻辑主体可以映射多种物理实体，当底层数据物理表变更，上层的指标逻辑定义可以不用发生变化。指标指标是指在被观测系统中观察和收集的资源使用或行为的测量值，可能是原始采集的数据，也可能是后期经过各种计算和统计方法得到的数值。令牌令牌是使用数据源的鉴权方式，只有通过对应业务的token的鉴权，才能使用对应的数据源。视图指标本身包含了业务计算规则，只有结合数据源才能真正被查询。视图，就是指标 + 物理表的结合，也是监控大盘上直接可被查询的对象。视图可以包含一个或多个指标，例如折线图只需要单指标的视图，但是表格就需要多指标的视图。查询视图(Query View)。直接作用于物理表的查询视图，大多用在druid实时监控场景。长期存储视图(Long Term View)。基于查询视图，可以创建长期存储视图。如果觉得某个查询视图值得被长期持久化，就可以使用该能力。长期存储视图会自动创建三个聚合任务，分别是5分钟粒度、小时粒度、天粒度。持久化视图(Persistent View)。基于查询视图，可以创建持久化视图。部分视图需要出日报，就可以使用该能力。该视图会自动创建一个汇聚任务。异常检测视图(Anomaly Detect View)。基于查询视图，可以创建异常检测视图，用来为异常检测任务提供数据。插件可在机器上执行并采集各项参数的二进制文件或者脚本。父主题： AppStage运维中心简介

应用平台 APPSTAGE AppStage运维中心简介
应用平台 APPSTAGE-什么是AppStage运行时引擎:运行时引擎功能介绍

运行时引擎功能介绍运行时引擎的主要功能如表1所示。表1 运行时引擎主要功能服务分类服务名称服务简介微服务开发微服务平台微服务平台（NUWA Runtime，简称NUWA）是一款全代管式微服务计算平台，可快速、安全地部署和扩缩容器化应用，是一个广义的Serverless平台，提供容器级别的完全托管的能力，目标是让业务看不到云。管理平台标准化业务的部署形式，业务只需要提供软件包，NUWA Runtime借助底层的弹性伸缩平台完成网络配置、双云集群部署、日志自动收集、灰度多阶段升级等。负载均衡负载均衡（Software/Server Load Balancer，简称SLB）基于Nginx/OpenResty构建，作为业务前置的流量开关，提供反向代理；负载均衡、路由分发、灰度分流、限流降级、访问控制、监控告警等能力。服务发现服务发现（NUWA Cloud Map，简称Cloud Map）是NUWA的重要组成部分，它设计的目的是作为云服务统一的服务注册发现中心，主要是为解决业务依赖环境配置繁琐的难题，具有服务注册和发现、业务故障隔离、服务路由、服务间调用关系正向设计和治理、微服务配置中心等特性。数据库治理数据库治理（WiseDBA）是一站式数据库管理平台与数据库专家服务，为用户提供数据库台账、自动化SQL变更、数据查询、自动化数据提取、性能分析、负载分析、数据库风险诊断等功能。安全访问凭据管理服务访问凭据管理服务（Access Credential Management Service，简称ACMS）提供了微服务之间请求认证、敏感配置的托管和分发功能。

应用平台 APPSTAGE AppStage运行时引擎简介
应用平台 APPSTAGE-AppStage运维中心基本概念:监控服务

监控服务表2 监控服务基本概念基本概念说明监控是采集、汇总和分析IT基础设施、服务组件以及程序应用的运行指标，以了解其当前状态和运行状况，判断是否安全可靠的过程，是保证业务持续稳定运行的重要手段。告警告警是监控系统的响应组件，它根据指标值的变化按照既定的策略执行响应操作，其主要目的是引起人们对系统当前状态的关注。告警定义包含基于指标的条件或阈值以及当指标值达到或超出定义条件时要执行的操作。告警通知告警的通知在所有的告警处理的链路结束以后才会发生。告警处理模块会根据上报告警的上下文获取告警的值班配置，值班配置由业务预置。告警屏蔽为您提供短时间的屏蔽功能，可以通过设置告警屏蔽的规则，告警将在屏蔽的时间内不再触发任何通知，规则结束后，将会被再次唤醒，屏蔽期间告警被清除后，将不再触发任何通知，减少您的处理频度。告警过滤告警过滤是直接在接入的阶段就将告警屏蔽，告警仍然会进入Bypass的数据库但不会再向下发送给告警处理模块。告警收敛多个维度的告警，通过特定的条件将它们变为一条告警，只需要配置自定义的收敛规则，就可以将重复告警收敛到一起，还有默认的规则帮助用户维护告警。告警标记告警标记的作用是为一段时间内的告警打上标签，例如现网变更或者现网演练时，由于要模拟大量异常请求和其他操作会造成大量无用告警上报，标记的作用就是为这一段时间的告警打上标签与正常告警进行区分。告警定义对于繁琐复杂的告警上报字段感到困惑，使用统一定义，将会自动下发到业务对应的agent，更加人性化的界面设计，使告警上报更加统一、准确。告警修复设置特定的命中条件，告警在发送通知之前会执行预置的修复脚本，进行修复操作，自动帮你修复简单的告警。语音值班配置当告警生成时，配置对应的责任人，通过WeLink、短信、电话等多种形式，快速将异常情况通知到责任人。日志日志是指设备、系统或服务程序在运作时都会产生的事件记录，每一行日志都记载着日期、时间、使用者及动作等相关操作的描述。一般系统会有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志、Scheduler服务日志、WWW日志、DNS服务器日志等。日志项目日志项目是一个包含多个日志服务配置的整体，可以看作是一个微服务实例。同一个微服务实例下的日志服务配置应当包含在一个日志项目中。不同微服务实例使用完全相同的日志服务配置时，也可以共用同一个日志项目。日志空间日志空间是日志服务为微服务的日志分配的使用空间。业务须在日志接入页面填写日志相关信息并提交申请日志空间，日志空间支持定义空间内日志的结构化格式信息，此时要求所有使用此空间的日志都满足该日志格式。日志采集配置日志采集配置是日志服务采集端在采集微服务实例中日志时所需的配置，一种日志对应一项采集配置。日志采集配置须归属于一个日志项目，并使用一个已分配好的日志空间。日志采集配置之间可以共用日志空间，此时需要关注日志空间的日志格式要求，未定义日志格式的空间可不用关注。事件事件是指IT基础设施、服务组件以及程序应用等运行过程中发生的问题。事件可通过监控系统自动生成、客户报障生成或SRE主动巡检生成等。监控系统生成事件首先要采集和分析运行数据，然后根据预定规则判断是否需要生成事件。 HCW HW Cloud Watch，AppStage运维中心提供的监控系统，也称为云眼，可以提供监控、告警功能。 HCW Agent 监控系统的采集框架，需要在每台主机上部署，部署路径为/opt/huawei/HCW_Agent。 EAP 事件自动化平台（Event & Action Platform，EAP），通过集成各系统动作，解决复杂运维场景的操作编排功能。流程可以通过EAP平台所提供的各种动作组合来编排解决具体运维场景的流程。动作各服务的操作（例如部署任务、执行作业、确认告警等）封装。标签对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。标签树标签树负责标签的管理，包括标签的创建，删除，修改。系统标签由系统管理员统一进行管理，业务自定义标签由业务人员进行管理。逻辑主体逻辑主体是业务实体的抽象，是基于物理表（MPPDB、ClickHouse、Influxdb）创建。逻辑主体和物理表之间存在映射关系，逻辑主体的字段名称和物理表可以不一样，这也是为了实现业务属性和物理表之间的解耦。一个逻辑主体可以映射多种物理实体，当底层数据物理表变更，上层的指标逻辑定义可以不用发生变化。指标指标是指在被观测系统中观察和收集的资源使用或行为的测量值，可能是原始采集的数据，也可能是后期经过各种计算和统计方法得到的数值。令牌令牌是使用数据源的鉴权方式，只有通过对应业务的token的鉴权，才能使用对应的数据源。视图指标本身包含了业务计算规则，只有结合数据源才能真正被查询。视图，就是指标 + 物理表的结合，也是监控大盘上直接可被查询的对象。视图可以包含一个或多个指标，例如折线图只需要单指标的视图，但是表格就需要多指标的视图。查询视图(Query View)。直接作用于物理表的查询视图，大多用在druid实时监控场景。长期存储视图(Long Term View)。基于查询视图，可以创建长期存储视图。如果觉得某个查询视图值得被长期持久化，就可以使用该能力。长期存储视图会自动创建三个聚合任务，分别是5分钟粒度、小时粒度、天粒度。持久化视图(Persistent View)。基于查询视图，可以创建持久化视图。部分视图需要出日报，就可以使用该能力。该视图会自动创建一个汇聚任务。异常检测视图(Anomaly Detect View)。基于查询视图，可以创建异常检测视图，用来为异常检测任务提供数据。插件可在机器上执行并采集各项参数的二进制文件或者脚本。

应用平台 APPSTAGE AppStage运维中心简介
应用运维管理 AOM-Prometheus监控概述

Prometheus监控概述 Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务。 Prometheus是一套开源的监控报警系统。主要特点包括多维数据模型、灵活查询语句PromQL以及数据可视化展示等。更多信息请参见Prometheus官方文档。 Prometheus实例 Prometheus实例是 AOM 服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元。根据Prometheus监控的对象和使用场景，Prometheus实例可以分为以下几种类型，具体请参见表1。表1 Prometheus实例说明 Prometheus实例类型监控对象监控能力应用场景 default 通过添加监控数据API上报的指标。 IoTDA、ModelArts、IEF、CCI等API上报的云服务指标。通过ICAgent采集上报的指标。提供通过API和ICAgent上报到AOM的指标的监控。不区分使用场景，既适合作为自建Prometheus 的远程存储（Remote Write）场景，也适合接入容器、云服务、主机等指标数据的场景。 Prometheus实例 for CCE CCE 提供与容器服务原生的集成能力、容器指标的监控能力。默认开启以下服务发现能力：Kubernetes SD、 ServiceMonitor、PodMonitor的自定义发现。适合需要对容器服务集群及其上面运行的应用进行一体化监控场景。 Prometheus实例 for ECS ECS 通过在VPC内的某台虚机上安装uniagent（Exporter）插件提供针对此VPC内ECS应用和组件（如数据库，中间件等）的一体化监控。适合需要对运行在华为云的虚拟私有云VPC 内（通常为弹性云服务器ECS 集群）的应用组件进行监控场景，可以通过接入中心添加Prometheus中间件监控。 Prometheus实例 for 云服务多种云服务提供多种云服务的监控。说明：一个企业项目下只支持创建一个“Prometheus for 云服务”类型的Prometheus实例。适合需要通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示云服务的监控数据的场景。 Prometheus实例通用实例自建的Prometheus 提供Prometheus 时序数据库的远端存储。提供自研监控大盘进行数据的展示。说明：由于Prometheus服务器为用户自己运维，所以相应的指标管理、数据采集等需用户自行配置。适合已经自建了Prometheus Server，但需要通过远端存储（Remote Write）方式来解决数据存储问题的可用性和可扩展性场景。 Prometheus实例 for 多账号聚合实例同一个组织下多账号的云服务资源、CCE资源和ECS资源支持对同一个组织下多账号的云服务资源、CCE、ECS数据聚合，运维监控。说明：通过该Prometheus实例接入的 CCE和ECS指标的详细描述请参见虚机指标。其他云服务指标的详细描述请参见云服务指标说明。适合需要统一监控同一个组织下多成员账号的云服务资源、CCE资源、ECS资源的场景。父主题： Prometheus监控简介

应用运维管理 AOM Prometheus监控简介
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-运行环境:软件要求

软件要求操作系统要求 DSC兼容的操作系统如表4所示。表4 兼容的操作系统服务器操作系统版本通用x86服务器 SUSE Linux Enterprise Server 11 SP1（SUSE11.1） SP2（SUSE11.2） SP3（SUSE11.3） SP4（SUSE11.4） SUSE Linux Enterprise Server 12 SP0（SUSE12.0） SP1（SUSE12.1） SP2（SUSE12.2） SP3（SUSE12.3） RHEL 6.4-x86_64（RedHat6.4） 6.5-x86_64（RedHat6.5） 6.6-x86_64（RedHat6.6） 6.7-x86_64（RedHat6.7） 6.8-x86_64（RedHat6.8） 6.9-x86_64（RedHat6.9） 7.0-x86_64（RedHat7.0） 7.1-x86_64（RedHat7.1） 7.2-x86_64（RedHat7.2） 7.3-x86_64（RedHat7.3） 7.4-x86_64（RedHat7.4） CentOS 6.4（CentOS6.4） 6.5（CentOS6.5） 6.6（CentOS6.6） 6.7（CentOS6.7） 6.8（CentOS6.8） 6.9（CentOS6.9） 7.0（CentOS7.0） 7.1（CentOS7.1） 7.2（CentOS7.2） 7.3（CentOS7.3） 7.4（CentOS7.4） Windows 7.0，10，11 其他软件要求 DSC对其他软件版本的要求如表5所示。表5 其他软件要求软件用途 JDK 1.8.0_141 or later Used to run DSC. Perl 5.8.8 Used to migrate Perl files. Perl 5.28.2 and later Used to migrate Perl files in Windows. Python 3.8.2 Used to verify post migration script.

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DSC简介
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-约束和限制:安全

安全 Data Studio在首次连接时验证SSL连接参数。在后续连接中，Data Studio不再验证SSL连接参数。如果勾选了“启用SSL”，打开新连接时，该连接会使用同样的SSL连接参数。 Data Studio连接时如果未勾选“启用SSL”默认是未加密的。 SSL连接中，如果安全文件被损坏，Data Studio将无法继续进行任何数据库操作。如果要修复该问题，请删除对应配置文件所在文件夹下的安全文件夹，然后重启Data Studio。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) Data Studio简介
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-约束和限制:SQL终端

SQL终端打开一个包含大量SQL语句的SQL文件，可能会出现“内存不足”错误。请参见故障处理。对于“SQL终端”页签中被注释掉的文本，Data Studio不禁用自动建议和超链接功能。如果模式名或表名中有空格或点（.），则不支持超链接。如果对象名称中包含半角单引号（'）或双引号（"），则不支持自动建议功能。 Data Studio仅支持对简单的SELECT语句进行基本的格式化，对于复杂查询可能无法达到预期效果。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) Data Studio简介
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-约束和限制:通用

通用在编辑区域一次最多可打开100个页签。页签的显示取决于主机的可用资源。数据库对象名最多可包含64个字符（仅限文本格式），数据库对象包括数据库、模式、函数、存储过程、表、序列、约束条件、索引和视图。但在Data Studio的表达式和说明中使用的字符数没有限制。在Data Studio已登录的实例上最多可打开300个结果页签。如果“对象浏览器”和“搜索对象”窗口中加载了大对象，则“对象浏览器”中对象展开的速度可能会变慢，同时Data Studio也可能会无法响应。对于包含数据的单元格，如果数据超出了可显示区域，调整单元格宽度可能导致Data Studio无法响应。表的单元格最多可显示1000个字符，超出部分显示为“...”。如果用户从表或“结果”页签的单元格复制数据到任意编辑器（如SQL终端/PLSQL源编辑器、记事本或任意外部编辑器应用），将会粘贴全部数据。如果用户从表或“结果”页签的单元格复制数据到一个可编辑的单元格（本单元格或其他单元格），该单元格仅显示1000个字符，并将超出部分显示为“...”。导出表或“结果”页签数据时，导出的文件将包含全部数据。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) Data Studio简介
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-概述:数据校验流程

数据校验流程 DataCheck流程如下：下载DataCheck的工具包到Linux或Windows服务器并解压。执行加密命令对源端/目标端数据库登录密码进行加密。配置dbinfo.properties文件，包含源数据库和目标数据库的相关连接信息以及函数开关信息。编辑check_input.xlsx文件，输入schema、源数据库表名和dws表名以及校验级别等参数。执行DataCheck启动命令进行数据校验，校验结果保存在check_input_result.xlsx中。图1 DataCheck流程图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DataCheck简介
应用平台 APPSTAGE-AI原生应用引擎基本概念

AI原生应用引擎基本概念使用之前，请先了解表1中相关概念，从而更好的使用AI原生应用引擎。表1 基本概念说明基本概念说明 Agent Agent指具备自主智能的实体，具有一定的智能和自主性，可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。技能技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供一些服务，如客户服务、数据分析、信息传输、智能助手、自动回复等。智能编排智能编排是一种基于人工智能技术的自动化流程编排工具，通过分析业务流程，自动构建流程模型，并根据预设规则自动化执行流程，从而提高工作效率和准确性。 ClickHouse ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性等特点，可以处理海量数据，支持复杂的查询和数据分析操作。ClickHouse支持SQL语言，同时还提供了许多扩展功能，如数据压缩、数据分区、分布式查询等。它被广泛应用于互联网企业、金融、电商、游戏等领域。节点数节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。镜像名称用于标识环境配置的镜像。镜像版本用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。资源规格指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发环境的资源规格可能会比生产环境的小，而性能测试环境的资源规格可能会更大，以满足其对硬件资源的需求。容器端口容器端口是指在容器内部运行的应用程序所监听的网络端口。容器是一种虚拟化技术，它可以将应用程序及其依赖项打包在一起，形成一个独立运行的环境。在容器内部，应用程序需要监听一个或多个网络端口，以便与外部系统进行通信。服务端口服务端口是计算机网络中用于标识应用程序的端口号，它是一个16位的整数，范围从0到65535。在一个计算机上，可以同时运行多个应用程序，每个应用程序都需要一个唯一的端口号来标识自己。当一个应用程序需要接受网络请求时，它会监听自己的端口号，等待来自网络的连接请求。当连接请求到达时，应用程序会接受连接并开始处理请求。推理单元推理单元是指计算机系统中的一个模块，用于进行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则，推导出新的结论或答案。推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论，从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来，推理机则用于实现推理过程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。大语言模型大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。向量化模型向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。多模态模型多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。 LoRA Low-Rank Adaptation，低秩适应，是一种将预训练模型权重冻结，并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构每一层的技术，该技术可减少下游任务的可训练参数数量。 Loss曲线 Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具，它展示了模型在训练过程中产生的损失（Loss）随时间的变化情况。通过观察Loss曲线，可以了解模型的收敛效果、参数的敏感性和有效性。父主题： AI原生应用引擎简介

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表格存储服务 CLOUDTABLE-HBase集群管理:HBase产品简介

HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有：海量数据存储。适用于TB～PB级以上的数据存储，提供动态伸缩能力，方便用户在性能或容量需要改变时，改变集群资源，轻松构建企业海量数据存储系统。实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制，适用于企业用户明细数据即时查询，基于主键的低时延点查，响应时延一般为秒级或毫秒级，方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详细原理介绍，请参见：https://hbase.apache.org/book.html 当前CloudTable HBase暂无安全认证机制，如果需使用认证鉴权机制的HBase服务，建议使用 MapReduce服务。

表格存储服务 CLOUDTABLE 集群管理功能简介
表格存储服务 CLOUDTABLE-HBase集群管理:集群管理功能

集群管理功能 CloudTable服务是华为云提供的一项分布式、可扩展的KeyValue数据存储服务。CloudTable提供Web官网服务界面，CloudTable HBase集群管理的具体功能如下：创建集群：在CloudTable服务界面完成集群的创建。支持按照用户创建集群时选择的计算单元个数、实际使用存储容量计费。用户可以自主地选择服务提供的高级特性，独立安装、独立收费。扣费时余额不足先提醒用户续费，在保留期冻结集群资源，续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整，尽可能为用户降低成本。管理集群：对创建的集群进行管理。指标监控：集群运行中，收集各项监控数据，上报云监控（Cloud Eye），向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时，通过消息通知用户和管理员，及时人工介入。删除集群：当用户不再需要集群时，可选择删除集群。此操作为高危操作，删除集群可能导致数据丢失，因此在执行删除操作之前，请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。重启集群：当修改完集群HBase参数后，或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下，用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。查询告警：集群运行异常或系统故障时，CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统，维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。日志查询：记录用户对集群操作信息，便于集群运行异常时定位分析问题原因。

表格存储服务 CLOUDTABLE 集群管理功能简介
应用平台 APPSTAGE-AppStage运营中心应用场景

AppStage运营中心应用场景运营中心在AppStage服务应用的全生命周期的背景下，以应用运营为主线，主要面向应用运营者提供应用运营的分析底座、领域或行业经验资产以及可视化看板等能力，帮助用户高效率、低门槛的展开应用运营，支撑业务的成功。用户可以通过应用数据接入、数据模型构建、指标配置管理，以及自定义运营看板，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。运营中心使用场景：业务决策者（如领导、业务负责人等）可以基于全场景运营看板随时随地了解业务情况。业务分析者/执行者（如产品经理、运营人员等）可以根据业务诉求快速生成、查看各类数据报表。数据工程师/分析师支撑或配合业务提出的数据相关需求，完成一些相对复杂的数据接入、数据建模以及数据指标开发的工作。父主题： AppStage运营中心简介

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表格存储服务 CLOUDTABLE-StarRocks集群管理:StarRocks架构

StarRocks架构 StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。图1 StarRocks架构表1 StarRocks节点及角色说明名称说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点，主要负责数据存储和SQL计算等工作。 Leader Leader从Follower中自动选出，FE Leader提供元数据读写服务，Follower和Observer只有读取权限，无写入权限。 Follower Follower只有元数据读取权限，无写入权限，Follower参与Leader选举。 Observer Observer主要用于扩展集群的查询并发能力，可选部署。Observer不参与选主，不会增加集群的选主压力。

表格存储服务 CLOUDTABLE 集群管理功能简介
表格存储服务 CLOUDTABLE-StarRocks集群管理:StarRocks基本概念

StarRocks基本概念在StarRocks中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、count、min、max、hll_union_agg和bitmap_union等累加起来。列式存储在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组，一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。数据模型 StarRocks支持四种数据模型，分别是明细模型（Duplicate Key Model）、聚合模型（Aggregate Key Model）、更新模型（Unique Key Model）和主键模型（Primary Key Model）。这四种数据模型能够支持多种数据分析场景，例如日志分析、数据汇总分析、实时分析等。创建表时，您需要指定数据模型（Data Model），当数据导入至数据模型时，StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下：明细模型明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。聚合模型建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。更新模型建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型，更新模型简化了数据导入流程，能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。主键模型主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。数据分布建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。

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