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视频智能分析服务 VIAS-准备RESTful视频源地址:背景信息

背景信息视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是，算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到视频源的流地址，进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前，如果是云上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data": { "rtspurl": "rtsp://10.10.10.1/test.sdp" } } URL：客户提供的rest请求地址，参照上述示例应填写为http//:10.10.10.1:6006/task。 rtsp地址相对位置：返回body体中edgerestful流地址的相对路径，参照上述示例应填写为data/rtspurl。图1 新增RESTful视频源URL填写示例

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视频智能分析服务 VIAS-准备RESTful视频源地址:REST服务脚本示例

REST服务脚本示例以下是用python编写的服务端脚本，其中host为rest请求地址，data为该后端服务返回的数据结构，其中request_channel_id能够唯一标识该视频源，url为真实的视频源流地址。按照实际需求修改host和data后，启动脚本后，可以正常访问host配置的url，得到预期的返回结构体；在视频源创建时，URL填写rest请求的服务端地址，rtsp地址相对位置根据response的数据结构填写，在上述示例中，返回的数据结构体中，视频流源地址的路径是data/url。

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视频智能分析服务 VIAS-配置ROI

配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}，其中[84,389]这类结构表示的是横纵坐标，{"data":[...]}表示由这些坐标点连线构成的一个图形，"polygons":[...]}表示复数个{"data":[...]}图形都为多边形区域。示例的整个字符串表示由这四个坐标点构成的多边形区域。同理{"lines":[{"data":[[238,481],[1309,481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。图1 绘画直线段绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域，最后一条线段不需要绘画，双击鼠标表示绘画多边形结束，区域将自动闭合。图2 绘画多边形绘画多边形区域时，线段不能交叉。可在图中绘画多个多边形区域。可以在绘制区域按钮中自定义名称和颜色。保存ROI模板绘制好需要的ROI之后，输入ROI名称，单击保存，将所绘的ROI保存到模板中。图3 保存ROI模板选择ROI模板单击选中需要的ROI模板，则可在当前任务中使用。图4 ROI模板除了在新建任务过程中可以增加ROI模板外，也可以单击视频源详情进行ROI模板的绘制。图5 ROI管理父主题：参考信息

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