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Flume运维管理

MAPREDUCE服务 MRS-查看Flume客户端日志:操作步骤

操作步骤进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------. 1 root root 0 Sep 8 19:43 Flume-audit.log -rw-------. 1 root root 1562037 Sep 11 06:05 FlumeClient.2017-09-11_04-05-09.[1].log.zip -rw-------. 1 root root 6127274 Sep 11 14:47 FlumeClient.log -rw-------. 1 root root 2935 Sep 8 22:20 flume-root-20170908202009-pid72456-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2935 Sep 8 22:27 flume-root-20170908202634-pid78789-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 4382 Sep 8 22:47 flume-root-20170908203137-pid84925-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 4390 Sep 8 23:46 flume-root-20170908204918-pid103920-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 3196 Sep 9 10:12 flume-root-20170908215351-pid44372-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2935 Sep 9 10:13 flume-root-20170909101233-pid55119-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 6441 Sep 9 11:10 flume-root-20170909101631-pid59301-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 0 Sep 9 11:10 flume-root-20170909111009-pid119477-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 92896 Sep 11 13:24 flume-root-20170909111126-pid120689-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 5588 Sep 11 14:46 flume-root-20170911132445-pid42259-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2576 Sep 11 13:24 prestartDetail.log -rw-------. 1 root root 3303 Sep 11 13:24 startDetail.log -rw-------. 1 root root 1253 Sep 11 13:24 stopDetail.log flume-client-1/monitor: total 8 -rw-------. 1 root root 141 Sep 8 19:43 flumeMonitorChecker.log -rw-------. 1 root root 2946 Sep 11 13:24 flumeMonitor.log 其中FlumeClient.log即为Flume客户端的运行日志。

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MAPREDUCE服务 MRS-查看Flume客户端日志

查看Flume客户端日志安装Flume客户端。进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------. 1 root root 0 Sep 8 19:43 Flume-audit.log -rw-------. 1 root root 1562037 Sep 11 06:05 FlumeClient.2017-09-11_04-05-09.[1].log.zip -rw-------. 1 root root 6127274 Sep 11 14:47 FlumeClient.log -rw-------. 1 root root 2935 Sep 8 22:20 flume-root-20170908202009-pid72456-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2935 Sep 8 22:27 flume-root-20170908202634-pid78789-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 4382 Sep 8 22:47 flume-root-20170908203137-pid84925-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 4390 Sep 8 23:46 flume-root-20170908204918-pid103920-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 3196 Sep 9 10:12 flume-root-20170908215351-pid44372-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2935 Sep 9 10:13 flume-root-20170909101233-pid55119-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 6441 Sep 9 11:10 flume-root-20170909101631-pid59301-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 0 Sep 9 11:10 flume-root-20170909111009-pid119477-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 92896 Sep 11 13:24 flume-root-20170909111126-pid120689-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 5588 Sep 11 14:46 flume-root-20170911132445-pid42259-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2576 Sep 11 13:24 prestartDetail.log -rw-------. 1 root root 3303 Sep 11 13:24 startDetail.log -rw-------. 1 root root 1253 Sep 11 13:24 stopDetail.log flume-client-1/monitor: total 8 -rw-------. 1 root root 141 Sep 8 19:43 flumeMonitorChecker.log -rw-------. 1 root root 2946 Sep 11 13:24 flumeMonitor.log 其中FlumeClient.log即为Flume客户端的运行日志。父主题： Flume运维管理

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MAPREDUCE服务 MRS-Flume常用配置参数:常用Sink配置

常用Sink配置 HDFS Sink HDFS Sink将数据写入HDFS。常用配置如表9所示：图9 HDFS Sink 表9 HDFS Sink常用配置参数默认值描述 channel - 与之相连的Channel。仅可在“properties.properties”文件中配置。 type hdfs 类型，需配置为“hdfs”。仅可在“properties.properties”文件中配置。 monTime 0（不开启）线程监控阈值，更新时间大于阈值时重新启动该Sink，单位：秒。 hdfs.path - HDFS路径。 hdfs.inUseSuffix .tmp 正在写入的HDFS文件后缀。 hdfs.rollInterval 30 按时间滚动文件，单位：秒，同时需将“hdfs.fileCloseByEndEvent”设置为“false”。 hdfs.rollSize 1024 按大小滚动文件，单位：字节，同时需将“hdfs.fileCloseByEndEvent”设置为“false”。 hdfs.rollCount 10 按Event个数滚动文件，同时需将“hdfs.fileCloseByEndEvent”设置为“false”。 hdfs.idleTimeout 0 自动关闭空闲文件超时时间，单位：秒。 hdfs.batchSize 1000 每次写入HDFS的Event个数。 hdfs.kerberosPrincipal - 认证HDFS的Kerberos用户名，未启用Kerberos认证集群不配置。 hdfs.kerberosKeytab - 认证HDFS的Kerberos keytab路径，未启用Kerberos认证集群不配置 hdfs.fileCloseByEndEvent true 收到最后一个Event时是否关闭文件。 hdfs.batchCallTimeout - 每次写入HDFS超时控制时间，单位：毫秒。当不配置此参数时，对每个Event写入HDFS进行超时控制。当“hdfs.batchSize”大于0时，配置此参数可以提升写入HDFS性能。说明： “hdfs.batchCallTimeout”设置多长时间需要考虑“hdfs.batchSize”的大小，“hdfs.batchSize”越大，“hdfs.batchCallTimeout”也要调整更长时间，设置过短时间容易导致数据写入HDFS失败。 serializer.appendNewline true 将一个Event写入HDFS后是否追加换行符（'\n'），如果追加该换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被HDFS Sink统计。 Avro Sink Avro Sink把events转化为Avro events并发送到配置的主机的监测端口。常用配置如表10所示：图10 Avro Sink 表10 Avro Sink常用配置参数默认值描述 channel - 与之相连的Channel。仅可在“properties.properties”文件中配置。 type - 类型，需配置为“avro”。仅可在“properties.properties”文件中配置。 hostname - 绑定关联的主机名或IP地址。 port - 监测端口。 batch-size 1000 批次发送的Event个数。 ssl false 是否使用SSL加密。 truststore-type JKS Java信任库类型。 truststore - Java信任库文件。 truststore-password - Java信任库密码。 keystore-type JKS 密钥存储类型。 keystore - 密钥存储文件。 keystore-password - 密钥存储密码 HBase Sink HBase Sink将数据写入到HBase中。常用配置如表11所示：图11 HBase Sink 表11 HBase Sink常用配置参数默认值描述 channel - 与之相连的Channel。仅可在“properties.properties”文件中配置。 type - 类型，需配置为“hbase”。仅可在“properties.properties”文件中配置。 table - HBase表名称。 monTime 0（不开启）线程监控阈值，更新时间大于阈值时重新启动该Sink，单位：秒。 columnFamily - HBase列族名称。 batchSize 1000 每次写入HBase的Event个数。 kerberosPrincipal - 认证HBase的Kerberos用户名，未启用Kerberos认证集群不配置。 kerberosKeytab - 认证HBase的Kerberos keytab路径，未启用Kerberos认证集群不配置。 Kafka Sink Kafka Sink将数据写入到Kafka中。常用配置如表12所示：图12 Kafka Sink 表12 Kafka Sink常用配置参数默认值描述 channel - 与之相连的Channel。仅可在“properties.properties”文件中配置。 type - 类型，需配置为“org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink”。仅可在“properties.properties”文件中配置。 kafka.bootstrap.servers - Kafkabrokers列表，多个用英文逗号分隔。 monTime 0（不开启）线程监控阈值，更新时间大于阈值时重新启动该Sink，单位：秒。 kafka.topic default-flume-topic 数据写入的topic。 flumeBatchSize 1000 每次写入Kafka的Event个数。 kafka.security.protocol SASL_PLAINTEXT Kafka安全协议，未启用Kerberos认证集群下须配置为“PLAINTEXT”。 kafka.kerberos.domain.name - Kafka Domain名称。安全集群必填。仅可在“properties.properties”文件中配置。 Other Kafka Producer Properties - 其他Kafka配置，可以接受任意Kafka支持的生产参数配置，配置需要加前缀“.kafka”。仅可在“properties.properties”文件中配置。

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MAPREDUCE服务 MRS-Flume常用配置参数:常用Channel配置

常用Channel配置 Memory Channel Memory Channel使用内存作为缓存区，Events存放在内存队列中。常用配置如表6所示：图6 Memory Channel 表6 Memory Channel常用配置参数默认值描述 type - 类型，需配置为“memory”。仅可在“properties.properties”文件中配置。 capacity 10000 缓存在Channel中的最大Event数。 transactionCapacity 1000 每次存取的最大Event数。 channelfullcount 10 Channel full次数，达到该次数后发送告警。 File Channel File Channel使用本地磁盘作为缓存区，Events存放在设置的“dataDirs”配置项文件夹中。常用配置如表7所示：图7 File Channel 表7 File Channel常用配置参数默认值描述 type - 类型，需配置为“file”。仅可在“properties.properties”文件中配置。 checkpointDir ${BIGDATA_DATA_HOME}/flume/checkpoint 检查点存放路径。 dataDirs ${BIGDATA_DATA_HOME}/flume/data 数据缓存路径，设置多个路径可提升性能，中间用逗号分开。 maxFileSize 2146435071 单个缓存文件的最大值，单位：字节。 minimumRequiredSpace 524288000 缓冲区空闲空间最小值，单位：字节。 capacity 1000000 缓存在Channel中的最大Event数。 transactionCapacity 10000 每次存取的最大Event数。 channelfullcount 10 Channel full次数，达到该次数后发送告警。 Kafka Channel Kafka Channel使用kafka集群缓存数据，Kafka提供高可用、多副本，以防Flume或Kafka Broker崩溃，Channel中的数据会立即被Sink消费。常用配置如表 10 Kafka Channel 常用配置所示：图8 Kafka Channel 表8 Kafka Channel常用配置参数默认值描述 type - 类型，需配置为 “org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel”.。仅可在“properties.properties”文件中配置。 kafka.bootstrap.servers - kafka broker列表。 kafka.topic flume-channel Channel用来缓存数据的topic。 kafka.consumer.group.id flume Kafka消费者组ID。 parseAsFlumeEvent true 是否解析为Flume event。 migrateZookeeperOffsets true 当Kafka没有存储offset时，是否从ZooKeeper中查找，并提交到Kafka。 kafka.consumer.auto.offset.reset latest 当没有offset记录时，从指定的位置消费数据。 kafka.producer.security.protocol SASL_PLAINTEXT Kafka生产者安全协议。 kafka.consumer.security.protocol SASL_PLAINTEXT Kafka消费者安全协议。

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MAPREDUCE服务 MRS-Flume日志介绍:日志级别

日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。表2 日志级别日志类型级别描述运行日志 FATAL FATAL表示系统运行的致命错误信息。 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。如果您需要修改日志级别，请执行如下操作：请参考修改集群服务配置参数，进入Flume的“全部配置”页面。左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。选择所需修改的日志级别。保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。配置完成后即生效，不需要重启服务。

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