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  • 使用Yarn客户端 安装客户端,具体请参考安装 MRS 客户端。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 直接执行Yarn命令。例如: yarn application -list
  • 配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息,请参见Hadoop官网: MRS 3.2.0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html 由于CGroups为Linux内核特性,是通过LinuxContainerExecutor进行开放。请参考官网资料对LinuxContainerExecutor进行安全配置。您可通过官网资料了解系统用户和用户组配置对应的文件系统权限。详情请参见: MRS 3.2.0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#LinuxContainerExecutor MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#LinuxContainerExecutor 请勿修改对应文件系统中各路径所属的用户、用户组及对应的权限,否则可能导致本功能异常。 当参数“yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit”配置过小,导致可使用的核不足1个时,例如4核节点,将此参数设置为20%,不足1个核,那么将会使用系统全部的核。Linux的一些版本不支持Quota模式,例如Cent OS。在这种情况下,可以使用CPUset模式。 配置cpuset模式,即Yarn只能使用配置的CPU,需要在Manager界面添加以下配置。 表1 cpuset配置 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.cpu-set-usage 设置为“true”时,应用以cpuset模式运行。 false 配置strictcpuset模式,即Container只能使用配置的CPU,需要在Manager界面添加以下配置。 表2 CPU硬隔离参数配置 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.cpu-set-usage 设置为“true”时,应用以cpuset模式运行。 false yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.cpuset.strict.enabled 设置为true时,Container只能使用配置的CPU。 false 要从cpuset模式切换到Quota模式,必须遵循以下条件: 配置“yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.cpu-set-usage”=“false”。 删除“/sys/fs/cgroup/cpuset/hadoop-yarn/”路径下container文件夹(如果存在)。 删除“/sys/fs/cgroup/cpuset/hadoop-yarn/”路径下cpuset.cpus文件中设置的所有CPU。
  • 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存,该内存在客户端中设置,修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数,将该参数的默认值改大,比如改为512m。然后执行source component_env命令,使修改的参数生效。